İK Teknolojisinde Yeni Bir Girişimcinin Bilmesi Gereken 3 Tehlike!
Yayınlanan: 2019-04-15İşe alım işlevindeki çoğu kişinin akademik geçmişi genellikle teknoloji dışıdır.
Üzerinde çeşitli jargon bağlantılı makine öğrenimi ve yapay zeka çözümlerinin bir saldırı olduğunu hissediyor
İK teknolojisi çözüm sağlayıcıları tarafından yapılan üç kusurlu öneriyi dikkate almalı
Başarılı bir girişimcisiniz, girişiminiz kısa süre önce finanse edildi ve şimdi yatırımcılarla öngörülen büyüme hedefine ulaşmak için hızlı bir şekilde “insanları” işe almanız gerekiyor. Büyük olasılıkla, atacağınız ilk adım, işe alım sürecinize ve çalışanlarınızın büyümesine eşlik edecek deneyimli bir İK lideri kiralamak olacaktır. Ayrıca işe alım işlevinin tüm sürece hız, verimlilik ve etkinlik kazandırmak için teknolojiyi kullanmasını bekleyeceksiniz.
Ancak, işe alım işlevinin endüstriden bağımsız veya başka bir deyişle yatay bir işlev olması beklendiği için İK teknolojisinin benimsenmesinin arkasında gizlenen üç ciddi tehlike vardır.
İşe alım işlevindeki çoğu kişinin akademik geçmişi genellikle sosyal bilimler veya insan kaynakları yönetimidir ve nadiren bilim ve teknolojidedir. Bu nedenle, işe alım işlevindeki kişiler, teknik ve işlevsel değerlendirme için her zaman işe alım ekiplerine bağımlı olmuştur.
İşe alım işlevindeki insanların doğal, teknik olmayan ve yatay doğasının ötesinde, çeşitli jargon bağlantılı makine öğrenimi ve üzerlerinde yapay zeka çözümleri saldırısı var. Bu nedenle, bir başlangıç girişimcisinin, İK teknoloji çözüm sağlayıcıları tarafından yapılan üç kusurlu öneriyi göz önünde bulundurması önerilir.
İş Tanımı ve Özgeçmişler Arasında Makine Eşleştirme
İki şiir aynı kelime dağarcığına ve kelime sayısına sahip olabilir, ancak iki şiirin anlamı tamamen farklı olabilir. Benzer şekilde, insanlar doğuştan farklıdır ve benzer becerilere sahip olsalar bile özgeçmişleri aracılığıyla soyut özellikleri temsil ederler.
Bu nedenle, İK teknolojisi uzmanları ve yeni girişimciler, CV'de bulunan belirli kelimelerin yoğunluğunu İş Tanımı'ndakilerle zorla eşleştirme girişiminin her ikisinin de özünü kaybetmek olduğunu anlamalıdır.
Örnek olarak, İş tanımı birinci sınıf derbiler düzenleyebilecek bir At arıyorsa, bu çözüm doğal olarak Moğolistan'dan katır, Afrika'dan zebra, belki Kentucky'den bir at ve benzeri gibi bağlamsal olarak alakasız birçok dört ayaklı memeliyle eşleşecektir. .
Bunun nedeni, bir adayın matematiksel olarak, soyut, ancak en önemli özelliklerinin, özgeçmişin tamamında istatistiksel olarak önemsiz, genellikle sadece bir veya iki kelime ile temsil edilmesidir!
Sizin için tavsiye edilen:
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Bu yöntem ilerleme gibi görünse de, işe alım işlevini ve İK teknolojisi uzmanlarını, son derece maliyetli ve gecikmeye neden olan birkaç tarama turu aracılığıyla katır ve zebrayı ayıklamak için yükler.
Tarihsel İşe Alım Trendine Dayalı Öngörüler
Her zamanki içgüdü, “şimdiye kadar işe aldığımız insanları neden işe almıyorsunuz” der. Çözüm, daha önce işe alınan kişilerin özgeçmişlerine giden yolu bulur ve potansiyel müşteri havuzunda benzerlerini bulmaya çalışır. Herhangi bir iktisatçı, tarihsel eğilimlere dayalı tahminlerin, ancak ve ancak geçmişin tüm çevre değişkenlerinin günümüzde de tartışmasız bir şekilde geçerli olması durumunda geçerli olduğunu açıklığa kavuşturacaktır.
Ekonomik büyüme, rekabet ve yeni teknolojilerin gelişi göz önüne alındığında, hem adaylar hem de başlangıçlar ve rolleri sürekli evrim halindedir. Büyük veri ya da büyük veri yok, bu yöntemi kullanma düşüncesi ya çok dikkatli bir şekilde planlanmalı ya da tamamen reddedilmeli ki, Amazon'da bu tür algoritmaların getirdiği cinsiyet ayrımcılığı gibi bir soruna şaşırmayalım.
Yeni Beklentileri Roldeki Mevcut En İyi 10 Oyuncuyla Karşılaştırın
Tartışmalı olarak, yeni potansiyel müşterilerin özgeçmişlerini roldeki en iyi 10 oyuncuyla eşleştiren bu makine yaklaşımı, sağlam bir yaklaşım ve otomatik bir çözüm bulma yönünde parlak bir fikir gibi görünüyor. Ancak, yürütülürken bazı ciddi kusurlar sürünür.
Çoğu zaman, şirketler 2, 4, 5 veya daha büyük olabilecek bu en iyi 10 kişinin özgeçmişlerine sahipken, bu 10 kişinin şu anda yaptıkları nadiren belge olarak mevcuttur. Bu senaryoda, yöntemin yukarıda açıklanan “Tarihsel Eğilim tabanlı projeksiyonlar” kadar ciddi bir kusuru vardır.
Her insan benzersizdir ve aynı araçları ve eserleri kullanırken bile planlama, gerçekleştirme ve sonuç verme yeteneğine yönelik bağlamı tarafından tanımlanır (bir okyanus yüzücüsü, bir havuz yüzücüsünden farklı bir kişidir). Bu nedenle, bu yöntemden şüphe duymanın bir başka nedeni, beceriler ve araçlar cephesinde oldukça iyi çalışabilmesine rağmen, en iyi 10 performansçının bağlamsal özümsemesini ve ardından yeni beklentilerle karşılaştırmayı göz ardı etmesidir.
İç Ekip Yaklaşımı
ML ve AI kullanarak ürünler geliştiren ve başarılı pazar teklifleri olan bir teknoloji girişimcisi olabilir. İşe alım ekipleri ve raporlama yöneticileri (ürün, satış, mühendislik, müşteri hizmetleri ekipleri) maliyetli ve yorucu tarama görüşmeleri yapmaktan yorulduklarında, işe alım ekiplerine otomatik çözümler oluşturmak ve sunmak için motive olurlar.
İşe alım işlevinde teknik olmayan kişilerin doğası ve işe alma ekipleriyle ilişkili kanıtlanmış ML ve AI teknik yetenekleri göz önüne alındığında, girişimin onaylanmasını ve bütçelendirilmesini sağlamak çok zor değil.
“Elinde çekiç olan insanlar her zaman çivi arar” atasözü hatırlanabilir. Bununla birlikte, sorunu derinlemesine anlamadan, bu girişimler her zaman yukarıda bahsedilen 3 yaklaşımdan birini benimser.
Bu nedenle, işe alım için teknolojiyi değerlendirirken, kullandıkları çözüm yaklaşımı hakkında açık sorular sorduğunuzdan emin olun.