Veriye dayalı pazarlama: Analitiğin gücünden yararlanmak

Modern pazarlama, uygulayıcılarının onlara bir ürün satmak için tüketiciler hakkındaki bilgileri yaratıcı bir şekilde kullanmasıyla hem bir sanat hem de bir bilimdir. İşletmeler, en etkili pazarlama tekniklerini oluşturmak için tüketici davranışları hakkında veri toplarken, diğer tüm bilimsel alanlarda olduğu gibi, pazarlama da büyük ölçüde araştırmaya dayanır.

Pazarlama ve araştırma araçlarında İnternet ve yapay zeka arasında, modern işletmeler çok büyük miktarda veriye erişebilir. Ancak bu bilgiyi toplamak denklemin sadece ilk kısmı. İşletmeler, hedef kitleleriyle ilgili verileri etkili bir şekilde analiz ettiklerinde, markalarını oluşturmak, gelirlerini artırmak ve hedef kitleleriyle bağlarını derinleştirmek için pazarlama içgörülerinden yararlanabilirler.

Veriye dayalı pazarlama nedir?

Veriye dayalı pazarlama, büyük ölçüde araştırmaya ve kullanıcı bilgilerine dayanan promosyon stratejilerini ifade eder. İlk pazarlama stratejileri varsayımlar tarafından yönlendirilmiş olsa da, modern pazarlamacılar iş iletişimini geliştirmek için ellerindeki her kaynağı kullanırlar.

Şirketler artık hızla güncelliğini yitiren dış pazar araştırmalarına güvenmek zorunda değil. Kendi birinci taraf tanımlama bilgilerini kullanarak, sitelerinde gezinen gerçek kullanıcılar hakkında doğrudan veri toplayabilirler.

Tüketici bilgileri, yalnızca dijital pazarlama stratejilerinin geleceğini şekillendirmeye yardımcı olmaz. Başarılarını ölçmeye yardımcı olur. Hemen çıkma oranı ve müşteri edinme maliyeti gibi veriye dayalı ölçümler, işletmelere pazarlama içeriklerinin etkisini değerlendirmek için ihtiyaç duydukları bilgileri verir. Markalar, pazarlama verilerini düzenli olarak sıralamak, toplamak ve değerlendirmek için bir sistem kurarak, yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak için pazarlama stratejilerini optimize edebilir.

Veriye dayalı pazarlamanın faydaları

Düşünceli, veriye dayalı bir yaklaşımın, müşteri ilişkilerinden tüketici finansmanına kadar her şeyi etkileyerek geniş kapsamlı etkileri olabilir. Veriye dayalı bir strateji uygulamanın temel faydalarını anlamak, işletme sahiplerini ve pazarlamacıları, verileri hedeflerini hedefleyecek şekilde uygulama konusunda güçlendirir.

Kişiselleştirme ile müşteri çekmek

Tüketiciler düzenli olarak reklam görmeye alışkındır ve doğrudan ilgi alanlarına hitap etmeyen mesajları görmezden gelmeyi öğrenmişlerdir. Hatta tüketicilerin %76'sı ilgi alanlarına girmeyen reklamlar ve ürün önerileri aldıklarında hayal kırıklığına uğradıklarını belirtmişlerdir. ¹

Kullanıcılara alakalı sloganlar ve reklamlar sağlamak, bir tıklama almakla potansiyel bir müşteriyi kaybetmek arasındaki fark olabilir. Müşterilerin, zaten ilgileniyorlarsa, önerilen bir ürünü tıklama, bir blog paylaşma veya bir gönderiye yorum yapma olasılıkları daha yüksek olabilir.

İşletmeler, tüketiciler hakkında veri toplayarak ve bunu gördükleri içeriği kişiselleştirmek için kullanarak, gerçekten izleyici katılımına layık bir pazarlama kampanyası üretebilir. Şirketler, farklı kişilere pazarlama yöntemlerinde küçük ayarlamalar yaptıklarında, tutarlı bir marka mevcudiyetini sürdürürken daha ilgi çekici, ilgili reklamlar sunarlar.

Müşteri bağlantılarını güçlendirme

Kişiselleştirilmiş reklamlar, şirketlerin tüketici bilgilerinden nasıl yararlanabileceğinin sadece başlangıcıdır. İşletmeler, tüketicileri ile derin bağlantılar geliştirmek ve müşterilerin kendilerini özel hissetmelerini sağlamak için verileri kullanabilir.

Bir işletme, müşterileri hakkında temel düzeyde bilgiye sahip olduğunda, aşağıdaki gibi kişiselleştirmeleri uygulayabilir:

• Göz atma alışkanlıklarına ve satın alma geçmişine dayalı olarak hedeflenen promosyonlar sunmak
• Marka ve müşteri etkileşimlerinin takibi
• Müşteriye adıyla hitap etmek
• Doğum günleri ve diğer kilometre taşları için kutlama e-postaları gönderme

Şirketler, her müşteriye iletişim sağlayarak, müşteri sadakatini destekleyen cana yakın, arkadaş canlısı bir marka oluşturabilir. İşletmeler, kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimleri yoluyla tüketiciyi iyi hissettirmeye odaklandığında, katılım ve satışa dönüşen özgün ilişkiler geliştirirler.

Başarılı girişimlere odaklanmak

Şirketler, hangi stratejilerin en önemli etkiye sahip olduğunu belirlemek için pazarlama verilerini analiz edebilir. Analitik araçları, dijital pazarlama ajanslarının veya pazarlamacıların, pazarlama kampanyası bütçelerinin farklı yönleri için yatırım getirisini ölçmelerine yardımcı olarak onlara en başarılı girişimlerine odaklanma fırsatı verir. Geliri en üst düzeye çıkarmak ve marka bilinirliğini artırmak isteyen işletmeler, pazarlama bütçelerinin her bir yönünün bu faktörleri nasıl etkilediğini izlemek için özel metrikler seçebilir. Analizlerine dayanarak, bütçelerini optimize edebilir ve karlarına katkıda bulunmayan harcamaları ortadan kaldırabilirler.

Müşteri deneyimini iyileştirme

Bir işletme müşterileri hakkında ne kadar çok şey bilirse, satın alma sürecinin tüm aşamalarında ve sonrasında ihtiyaçlarına o kadar iyi hizmet verebilir. Müşteri deneyiminin gelirle doğrudan bir ilişkisi vardır ve kötü bir müşteri deneyimine sahip tüketicilerin marka değiştirme olasılığı çok daha yüksektir. ² Sorunlu noktaları ortadan kaldıran bir müşteri deneyimi oluşturmak, sadık bir müşteri tabanı oluşturmanın en önemli adımlarından biridir.

Pazarlamacılar, tüketici davranışını analiz ederek, kullanıcı deneyiminin hangi öğelerinin satış hunisinden ayrılmalarına neden olduğunu ve onları kalmaya ikna eden şeyleri ortaya çıkarabilir. Şirketler, kullanıcılar bir ürünü satın alırken veya bir ürünü kullanırken en çok neyin önemli olduğunu öğrenmek için pazarlama analizlerini kullanabilir.

Bir pazarlama analizinin sonuçları, işletme sahiplerinin daha sezgisel bir web sitesi tasarımı oluşturmasına, içerik stratejilerini ayarlamasına veya ürün desteği sağlama şeklini değiştirmesine yardımcı olabilir.

Hedef kitleyi honlamak

İşletmeler tipik olarak hedef kitleleri hakkında en azından genel bir fikre sahiptir, ancak veri analitiği, ürünleriyle ne tür tüketicilerin ilgilendiği hakkında yeni bilgiler ortaya çıkarabilir. Tüketici verileri, işletmenin farkında olmayabileceği müşteri kişiliklerini ortaya çıkarabilir ve onlara yeni bir pazara girme fırsatı verebilir.

Bir şirket başlangıçta belirli bir kitleye odaklanmayı amaçlamış olsa da veriler, farklı bir grubun içerikleriyle veya ürünlerini kullanarak yankı uyandırdığını gösterebilir. Pazarlama ekibi daha sonra mesajlarını ayarlayabilir veya kullanıcı deneyimini bu kişiyi göz önünde bulundurarak tasarlayabilir, içeriğine daha da fazla özelleştirme katabilir ve ürünlerini satın alma olasılığı yüksek olan daha fazla tüketiciyi çekebilir.

Kullanılmayan kanalları belirleme

Modern tüketiciler, sosyal medyadan alışveriş uygulamalarına kadar çok çeşitli iletişim ve e-ticaret kanallarına sahiptir. Etkili bir satış hunisi oluşturmak için işletmeler, düzenli olarak kullandıkları her pazarlama kanalında alıcı davranışını anlamalıdır. Belirli bir platformda başarılı olsalar bile, diğer iletişim platformlarını ihmal ederek izleyicilerinin tüm bir bölümünü kaçırıyor olabilirler.

Kapsamlı bir pazarlama analitiği stratejisi, hem tüketicilerin nasıl davrandığını hem de internette zamanlarını nerede geçirdiklerini araştırır. Markalar, en sık kullandıkları platformları ve cihazları keşfetmek için tüketici verilerini kullanabilir ve hedef kitleleriyle bağlantı kurmanın en stratejik yollarını bildirebilir. Bu bilgi, markaların kanallar arası pazarlama tekniklerini uygulamasını ve platformlarının her birini kapsayıcı bir müşteri deneyimine bağlamasını kolaylaştırır.

Analitiği etkili bir şekilde kullanma

Şirketlerin sadece bilgi toplaması ve sonuçlar çıkarması yeterli değildir. Herhangi bir veri eksik veya yanlışsa, ortaya çıkan analiz yanıltıcı veya etkisiz olabilir. Gerçekten temettü ödemeye yönelik veriye dayalı bir yaklaşım için, işletmelerin hem bilgi toplamaya hem de doğru bir şekilde yorumlamaya yönelik güvenilir bir sistem geliştirmesi gerekir.

İşte bunun nasıl yapılacağına dair birkaç önemli ipucu.

Hedefler belirleyin

Çevrimiçi olarak çok fazla veri var, bu nedenle işletmelerin topladıkları bilgilerin kapsamını sınırlamaları çok önemlidir. İşletmeler, veri toplama girişimlerinin amacını belirleyerek en alakalı bilgileri elde etmeye odaklanabilir. Başlangıç ​​aşamasındaki şirketler, temel demografik ve müşteri davranışı verilerini toplamaktan en çok fayda sağlayabilirken, hızlı büyüme peşinde koşanlar, etkileşimler ve ilişkilendirme hakkındaki bilgilerle daha fazla ilgilenebilir.

Veriye dayalı bir pazarlama stratejisini uygulamadan önce pazarlama amaçlarını ve hedeflerini belirlemek, etkinliğini değerlendirmek için ölçütler de oluşturur. Her hedefi ilgili KPI'larla ilişkilendirmek, pazarlamacılara başarıyı ölçmeleri ve başarının önündeki engelleri belirlemeleri için niceliksel yollar sunar.

Veri yönergeleri oluştur

Veriler, eksiksiz, doğru ve güncel bilgileri aktardığında en yararlı olur. Veri kalitesi yönergeleri belirlemek, pazarlamacıların hangi bilgilerin saklanmaya değer olduğunu belirlemesine olanak tanır.

İşletmeler, doğru sonuçlara varmalarını sağlamak için verilerinin yaşı, kapsamı ve biçimi konusunda sınırlar belirleyebilir. Veri politikaları oluşturmak ayrıca pazarlar arasında tutarlılığı teşvik eder ve veritabanlarındaki bilgilerin yorumlanmasını kolaylaştırır.

Tüketici mahremiyetine saygı duymak

Etik, tüketici verileriyle ilgili herhangi bir konuşmanın ön saflarında yer alır. Bir marka olarak bütünlüğü korumak ve tüketici gizliliği yasalarına uymak için şirketlerin verilerini toplamadan ve saklamadan önce tüketicilerden izin alması önemlidir. ³

Kişiselleştirilmiş deneyim arzusu ile kişisel mahremiyet ihtiyacını dengelemek, hangi verilerin toplandığı ve nasıl kullanıldığı konusunda şeffaf olmayı içerir. Kullanıcılara veri toplamayı devre dışı bırakma fırsatı vermek ve veri kullanımı konusunda açık sözlü olmak, sonuçta şirketler ve tüketicileri arasında güven ve saygıyı geliştirir.

Daha fazla tüketici gizliliği düzenlemesi çıktıkça, daha fazla şirket üçüncü taraf verilerinden kendi birinci taraf bilgilerine geçiyor. Tüketici gizliliğini ilk sıraya koymak, hem onay almayı hem de müşteri bilgilerini saklamak için güvenli yöntemler kullanmayı içerir.

Bilgilerin saklanması ve düzenlenmesi

Pazarlama verileri, veri siloları olarak bilinen çeşitli ayrı, parçalanmış veritabanlarına yol açan birkaç farklı veri kaynağından gelebilir.

İşletmeler, tüm pazarlama verilerini tek bir merkezi konumda birleştirerek, birden fazla karmaşık faktörü göz önünde bulunduran, büyük resme yönelik, eyleme geçirilebilir içgörüler elde edebilir. Pazarlama analitiği için tek bir platform kullanmak, pazarlamacıların pazarlama stratejilerinin niş yönleri hakkında derinlemesine raporlar oluşturmasına, veri noktaları arasındaki korelasyonları belirlemesine ve nihayetinde tüketicilerinin davranışlarına ilişkin daha kapsamlı bir görüş geliştirmesine olanak tanır.

Büyümeyi desteklemek için verileri kullanma

İşletmeler, verilerini kullanarak hızlı ve odaklanmış büyüme elde etme fırsatının kilidini açar. Kanıta dayalı bu yaklaşım, dijital pazarlama mevcudiyetlerinin her bir öğesini optimize etmelerine, doğrudan izleyicilerinin motivasyonlarına ve davranışlarına yanıt vermelerine olanak tanır.

Power Digital, işletmelere veri toplamak ve içgörüleri uygulamak için kapsamlı bir yaklaşım sağlar. Tam hizmet veren bir dijital pazarlama ajansı olarak, modern şirketlere sunulan verilerin genişliğini anlıyoruz ve en etkili trendleri ve kalıpları ortaya çıkarmak için gürültüyü ayrıştırmalarına yardımcı oluyoruz.

İster daha etkili reklamlar yayınlamaya çalışın, ister tüm marka kimliğinizi yenilemek isteyin, Power Digital rakamları hesaplamaya ve sizin için veriye dayalı bir çözüm hesaplamaya hazır.

kaynaklar:

1. McKinsey & Şirketi.Kişiselleştirmeyi doğru ya da yanlış yapmanın değeri artıyor.https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
2. Forbes.Müşteri Deneyiminin Değerini Kanıtlayan 50 İstatistik.https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2019/09/24/50-stats-that-prove-the-value-of-customer-experience/?sh=15ee76e4ef22
3. Reuters.ABD veri gizliliği yasaları 2023'te yeni bir döneme girecek.https://www.reuters.com/legal/legalindustry/us-data-privacy-laws-enter-new-era-2023-2023-01-12/