Kuruluşunuzun Veri Hiyerarşi Haritasına İhtiyacı Var—İşte Nedeni
Yayınlanan: 2022-10-07Önemli çıkarımlar
- Bir veri hiyerarşi haritası, kuruluşunuzdaki herkesin izlediği metrikleri ve bunlar arasındaki ilişkileri gösterir.
- Metriklerinizi yinelemenizi ve daha üst düzey hedeflere katkıda bulunmayan tüm hedefleri kaldırmanızı veya güncellemenizi ister.
- Harita, boş ölçümleri takip etmeyi bırakmanıza yardımcı olur, ekipler arası işbirliğine olanak tanır ve ekip üyelerine hedeflerini sahiplenmeleri için güç verir.
- Veri ekibi gibi tarafsız bir ekip, haritanın ilk sürümünü oluşturmalıdır.
- Amaç, mükemmel metriklere sahip bir harita oluşturmak değil, öğrenme için bir başlangıç noktası oluşturmaktır.
- Kuruluşunuz veri toplarken, iş hedeflerini daha iyi beslemek için metrikleri güncelleyin ve geliştirin.
Bir ekibin veya organizasyonun izleyebileceği sonsuz veri noktası vardır. Hangi metriklere öncelik verileceğini bilmek bir mücadeledir. Sonuç? Kuruluşlar genellikle, e-posta açma oranları gibi düşük seviyeli bir metrikle aynı değeri tutan gelir ile düz bir oyun alanı ile sonuçlanır.
Farklı metrikler arasındaki ilişkiler üzerinde açık bir anlaşma olmadığında, insanlar veri silolarına düşerler. Her ekip, bağlantı kurmayan ve iş hedeflerini etkilemeyen gösteriş ölçümlerini iyileştirmek için zaman harcar.
Çözüm, bir veri hiyerarşi haritasıdır: bir kuruluştaki farklı metrikler arasındaki ilişkileri gösteren bir çerçeve . Alt düzey metriklerin üst düzey sonuçlara nasıl katkıda bulunduğunu gösterir ve hangi metriklerden kimin sorumlu olduğunu tanımlar.
Harita, bir kuruluştaki metriklerin hiyerarşisini gösterir. Örneğin, bireysel bir katılımcının sahip olduğu özellik kullanımı , bir ekip liderinin sahip olduğu katılım metriğini besler. Takım liderinin (örneğin ürün yöneticileri veya pazarlamacılar) sahip olduğu metrikler, departman yöneticilerinin (örneğin, büyüme, ürün veya pazarlama başkanları) sorumlu olduğu metriklere katkıda bulunur.
Bir veri hiyerarşi haritası, ekiplerin veri noktalarının organizasyonun geri kalanına nasıl beslendiğini görmelerini ister. Bu şekilde, verilere ve kanıtlara dayalı olarak izlenecek metrikleri seçebilir ve çabalarınızı kurumsal hedefleri olumlu yönde etkilemeye harcayabilirsiniz.
Gösteriş metriklerini takip etmeyi bırakın
Bir veri hiyerarşi haritası, kuruluşunuzun hedeflerini etkileyen ölçümlere öncelik vermenizi sağlar. Doğru metrikleri seçtiyseniz, alttaki bir kolu çekmenin, veri ağacının sonuna kadar bir etkisi olacaktır.
Bu bağlantıları eşleştirmezseniz, hiçbir şey yapmayan metrikleri iyileştirirsiniz. Bir pazarlama ekibinin trafiği artırma hedefi olduğunu varsayalım. Çok çalışırlar ve sitenize gelen trafik miktarını ikiye, üçe veya dört katına çıkarmayı başarırlar.
Bu arada, iş başarısız oluyor. Pazarlama ekibinin trafiğini etkinleştirmek veya bunlardan para kazanmak için bir plan yoktur, bu nedenle dönüşümleri etkilemez. Yanlış veri metriklerini uyguladığınızda, veri odaklı olmazsınız; yalnızca veri güçlü olursunuz. Ve bu işe yardımcı olmuyor.
Bir veri hiyerarşi haritası, izlediğiniz metrikleri yinelemenizi ve güncellemenizi isteyen özel metrikleri nerede seçtiğinizi gösterir. Sahip olduğunuz metriği geliştirirseniz ve metriği hiyerarşide bir seviyenin üzerinde etkilemiyorsa, bu metriği yeniden düşünmeniz gerektiğini bilirsiniz.
Herkesin aynı dili konuşmasını sağlayın
Siled ekipler, kuruluşun geri kalanıyla bağlantı kurmayan metrikleri izler. Herkesin aynı hedeflere doğru çalışabilmesi için kritik veri noktalarında uyum sağlaması gerekir.
Herkes iş hedefleri etrafında birleştiği için bir veri hiyerarşi haritası departmanlar arasında ekip çalışmasını destekler. Örneğin, bağlantılı olmayan farklı metrikleri pazarlama veya ürün izleme yerine, edinme, elde tutma ve para kazanma için nasıl çözdüğünüz konusunda şirket düzeyinde bir görünüm elde edersiniz.
Ayrıca verileri departmanlar arasında ortak dil haline getirir. Hangi metriklerin hangi sonuçlara katkıda bulunduğu konusunda genellikle üstü kapalı bir anlaşma (veya anlaşmazlık) vardır. Örneğin, pazarlama ekibi trafiği artırmanın geliri artırmaya yardımcı olacağını varsayabilir, ancak durum böyle olmayabilir.
Hiyerarşi haritasının çizilmesi, sizi metrikleri tartışmaya ve bu anlaşmaları açık hale getirmeye zorlar: X metriğini iyileştirmenin Y etkisi olacağı konusunda hepimiz hemfikiriz. Açıkça yapılan bu anlaşmalarla, herkes seçilen metriklere güvenir ve ekipler arasındaki tartışmalar daha sorunsuz ilerleyebilir.
Sahiplik ve özerkliği etkinleştirin
Taktikler yerine veri öncelikli sonuçlar etrafında hedefler belirlediğinizde, ekip üyeleri sonuçları için sorumluluk alabilir.
Hedef olarak taktiklerle, insanlar kendilerini mikro yönetilmiş hissederler. Anlamsız olduklarına inansalar bile, belirli görevleri tamamlamaya zorlanırlar.
Bir hedef olarak bir veri sonucunuz (yukarı akışla eşlenen bir metrik) olduğunda, insanlar mülkiyeti alabilir. Ekip üyeleri, hedefe ulaşmak için en uygun taktikleri bulmak için becerilerini ve yaratıcılıklarını kullanma özgürlüğüne sahiptir.
Sonuç daha demokratik bir organizasyondur. İnsanlar işlerinden daha fazla tatmin oluyor çünkü bir şeyden sorumlu hissediyorlar.
Aynı zamanda sonuca dayalı proje planlamasına da yol açar. Örneğin, pazarlamadaki birinin hedef olarak bir taktiği olduğunu varsayalım: ayda dört blog yazısı oluşturun . Gönderilerin etkisi ne olursa olsun, bu gönderileri yapmaya devam etmeleri gerektiğinden kendilerini kısıtlanmış ve hayal kırıklığına uğramış hissediyorlar.
Onlara hedef olarak bir veri sonucu verdiğinizi varsayalım: Ayda %30 daha fazla organik trafik elde edin. En iyi taktiğin dört gönderi oluşturmak olduğuna karar verebilirler veya bu hedefe ulaşmak için daha yaratıcı ve etkili yollar tasarlayabilirler. Örneğin, mevcut gönderilere dağıtımı artırabilir, eski gönderileri yenileyebilir veya yalnızca şirket tarafından oluşturulan içeriği yayınlamak yerine işbirliği yapacakları harici etkileyiciler bulabilirler.
Harita aynı zamanda doğru seviye metriğini atadığınız ve insanlara etkileyebilecekleri metrikler verdiğiniz anlamına gelir. Örneğin, bir pazarlamacıya metrik olarak gelir vermek mantıklı değildir. Bunun yerine, onlara gelirle eşleşen daha düşük seviyeli bir metrik verirsiniz.
Diğer bir sonuç ise, insanların çalışmalarının şirketi nasıl etkilediğini görmeleridir. Daha yüksek bir sonuçla bağlantı motive edicidir çünkü ekip üyeleri çalışmalarının ne kadar anlamlı olduğunu görebilirler.
Bir veri hiyerarşi haritası nasıl uygulanır
Bir veri hiyerarşi haritası dinamiktir. Değer, ondan öğrendiğinizde ve izlenen metriklerinizi geliştirdiğinizde ortaya çıkar.
Veri haritanızın birinci versiyonunu mümkün olan en kısa sürede yukarı ve dışarı çıkarın. Mükemmel olması gerekmiyor; öğrenme için bir başlangıç noktası olması gerekiyordu.
Harita, tek bir doğruluk kaynağından, tek bir ekipten gelmelidir, bu nedenle her metrik için bir tanım vardır. İdeal olarak, veri ekibiniz haritayı oluşturur, ancak veri konusunda bilgili herhangi bir tarafsız taraf bunu oluşturabilir. Haritayı oluşturan ekip, birinci sürüm metriklerini geçmiş öğrenmelere veya ekiplerin şu anda izlemekte olduğu metriklere dayandırabilir.
Harita, herkesin aynı sayfada olmasını sağlamakla ilgili olduğundan, metrikler ve herhangi bir dahil etme veya hariç tutma için tanımları içermesi gerekir. Örneğin, yeni bir kullanıcı edinme metriği için, birincil metriğiniz olarak yalnızca işletme düzeyinde edinimi izleyebilirsiniz.
Metrik için verilerin nerede bulunacağı da dahil olmak üzere, haritayı tüm kuruluşla paylaşın. Her veri noktasının aynı gösterge panosunda olması gerekmez, ancak herkesin metriklerini nasıl bulacağını veya hesaplayacağını bilmesi gerekir.
Bu noktada insanların haritadaki metriklere katılmaması bekleniyor. Herkes anlaşmazlığını dile getirmeli, ancak metrikleri bir başlangıç noktası olarak kabul etmeyi taahhüt etmelidir. Ekipler daha sonra bir metriği değiştirmeyi haklı çıkarmak için veri ve örnekler toplamalıdır. Herhangi bir güncelleme, görüş veya içgüdülere değil, nesnel müşteri verilerine dayanmalıdır.
Gelir hep aynı kalır. Edinme, elde tutma ve para kazanma da sabit kalır, ancak tanımlarını güncellemeye karar verebilirsiniz.
Geri kalan metrikleri ne sıklıkta tekrar ziyaret ettiğiniz ve yinelediğiniz, kuruluşunuzun hızına bağlıdır. Bir girişim, ölçümlerini her ay gözden geçirebilir. Büyük ve yerleşik bir organizasyon için birkaç yılda bir tekrarlamak mantıklıdır.
Kaçınılması gereken yaygın tuzaklar
- Ekip metriklerinin sahipliğini ayarlamamak. Bir ekip metriğinden hiç kimse sorumlu değilse, insanlar bireysel katkıda bulunanlar için özel metrikler seçer veya metriklerinin değişken tanımlarını kullanır. Bu sonuçta güvensizliğe ve veri kültürü başarısızlığına yol açar. Haritanızdaki her metrik için bir sahip atayın.
- Yanlış hizalama metrikleri. Ürün odaklı bir para kazanma modeliniz olduğunu varsayalım. Satışların, gelirle eşleşen metriklere sahip olan tek takım olması mantıklı değil. Hiyerarşi haritasının yapısını iş modelinize uyacak şekilde ayarlayın.
- Her departman kendi harita versiyonuyla gelir. Farklı ekipler haritanın farklı sürümlerini kullanırsa, departman silolarında çalışırlar. Veri hiyerarşi haritası, departmanlar arasında paylaşılan bir gerçek kaynağı olmalıdır. Tüm işletmeniz ve ürününüz için aynı haritayı oluşturun ve kullanın.
Amplitude ile önemli olan metrikleri izlemeye başlayın
Veri hiyerarşi haritanızdaki metrikleri izlemek için Amplitude Analytics'i kullanın ve self servis ürün analitiği içgörüleriyle ekiplerinizi güçlendirin. Ücretsiz başlangıç planımızla bugün başlayın.
Bu gönderiyi beğendiyseniz, ürün liderliğindeki büyüme hakkında daha fazla bilgi için beni LinkedIn'de takip edin.