Kuruluşunuz Genelinde Veri Hijyenini İyileştirmeye Yönelik Kesin Bir Kılavuz

Yayınlanan: 2022-12-23

Editörün notu: Bu makale ilk olarak 23 Mart 2021'de Iteratively blogunda yayınlandı.


Veri topluluğunda en çok tekrar eden sorun hatalı verilerdir. Veriler doğru olmadığında, kullanıcıların buna güvenme olasılığı daha düşüktür, yani kimse karar vermede bu verileri kullanmayacaktır. Ancak, yanlış veriler tam olarak neye benziyor? Hatalar içeren verilerdir - bilgilerin güncelliğini yitirmiş olması, yinelenmesi veya hatta bazı durumlarda hiç olmaması.

Kuruluşunuzdaki veri kalitesini artırmak için, kuruluşlar genelindeki veri hacmi zaman içinde arttığından, veri hijyeni uygulamak bir zorunluluktur. Bu kılavuz, veri hijyeni anlayışınızı destekleyecek ve kuruluşunuz genelinde veri hijyeni uygularken izlemeniz gereken bazı en iyi uygulamaları sağlayacaktır.

Veri hijyeni nedir?

Veri hijyeni, kuruluşunuzun doğru ve eksiksiz verilerle çalışmasını sağlamak için verilerinizi koruma ve temizleme sürecidir.

“Temiz” veri derken neyi kastediyoruz? Çoğunlukla hatasız olan verilere atıfta bulunuyoruz. Verilerinizi temizlemek, veri tabanınızdan kopyaları kaldırmak ve verilerin her yerde standartlaştırılmış bir formatta olmasını sağlamak kadar basit olabilir.

Çeşitli faktörler, kuruluşunuzun hatalar içeren verilerle çalışmasına neden olabilir. Veri yaşam döngüsünün herhangi bir aşamasında veri kalitesi hatalarının ortaya çıkması oldukça yaygındır, bu nedenle kuruluşunuzun veri kalitesini iyileştirmek için veri hijyenini sürdürmesi gerekir.

Veri hijyeni neden önemlidir?

Hiç kimse düşük kaliteli verilerle çalışmaktan hoşlanmaz. Düşük kaliteli verilerin sürekli kullanımı, kullanıcılar buna güvenmediğinden, hatalı kararlar alınmasına yol açar. Zamanla, düşük kaliteli veriler kuruluşunuzun zamanına ve parasına mal olur; ABD'deki işletmelere yılda 3 trilyon dolardan fazlaya mal olur ve veri çalışanları değerli zamanlarının %51'ini verileri toplamak, etiketlemek ve düzenlemek için kullanmak zorunda kalır.

Günümüzde, yalnızca %90 doğru olan verilere güvenemezsiniz, çünkü veriler çoğu şirketin en değerli ticari varlığıdır ve onları rakiplerinden ayırır.

İyi veri hijyeni uygulamaları genellikle daha yüksek kaliteli verilerle çalışmaya yol açar. Bununla birlikte, kuruluşunuzun bugün uygulayabileceği bazı en iyi veri hijyeni uygulamalarını inceleyelim.

Kuruluşunuzda veri hijyenine öncelik vermek için en iyi 5 uygulama

Kuruluşunuzda veri hijyeninin uygulanması, şirketinizin büyüklüğüne, veri ekibinizin kullanabileceği kaynaklara ve şirketinizin verilerle ilgili kültürüne bağlı olarak farklılık gösterecektir. Ancak, aşağıdaki en iyi uygulamalar, büyüklüğü veya sektörü ne olursa olsun her şirket için geçerlidir.

1. Denetim gerçekleştirin

Veri hijyenine başlamadan önce, sistemlerinizin denetimini tamamlamak en iyisidir. Denetim sırasında şirketinizin müşteri bilgileriyle uğraşırken kullandığı tüm sistemleri değerlendirmelisiniz. Her bir sistemi değerlendirirken, işletmeniz için hangi veri setlerinin gerekli olup hangilerinin olmadığını belirlemelisiniz. Ayrıca veri bağımlılıklarınızın haritasını çıkarmanızı öneririz, böylece aşağı akıştaki hangi sistemlerin bir değişiklikten etkileneceğini bilirsiniz.

Gereksiz verileri azaltmak için giriş alanlarınızı işletmeniz için ilgili bilgilerin toplanmasına yönlendirecek şekilde değerlendirmelisiniz.

2. İşletme için değerine göre verileri önceliklendirin

Veri kümelerinizi temizlemek, özellikle çeşitli kaynaklardan gelen yüksek hacimli verilerle çalışırken uzun bir süreç olabilir. Çoğu kuruluş veri temizlemeye ilk başladığında, genellikle nereden başlayacaklarından emin değillerdir - özellikle de zaman zaman biraz bunaltıcı olabildiğinden.

Verilerinizi temizlerken, işletmeniz için en değerli verilerle başlamak en iyisidir. Örneğin, e-ticaret endüstrisindeki bir şirket, müşteri e-posta listesini temizlemekle, yinelenenleri kaldırmakla ve e-posta adresinin gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu belirlemekle başlayabilir. Tipik olarak, veri kümesi kuruluşunuz için ne kadar değerliyse, verilerinizi temizlemeye başladığınızda o kadar yüksek öncelik verilmelidir.

3. Veri hijyeninin öncelikli olduğu bir kültür oluşturun

Verilerle uğraşırken veri hijyeni, sahip olunması güzel bir şey olmaktan çok bir zorunluluktur. Müşteriler, onlarla çalışırken onlar hakkında güncellenmiş bilgilere ve kişiselleştirilmiş deneyimlere sahip olmanızı bekler. Bu nedenle, veri hijyeni işbirlikçi bir çabadır ve kuruluştaki herkesin girdisini gerektirir. Müşteriler hakkında veri toplayan satış görevlilerinden mali işler müdürünüze kadar herkesin verilerin güncel olduğundan emin olması gerekir.

Bir veri hijyeni kültürü oluşturmak için, kuruluşunuzdaki birine verilerin temizliğine öncelik vermek en iyisidir. Bu şekilde, birisi veri temizliğinden sorumludur ve kuruluşunuz için bir veri kalitesi planı geliştirmesine yardımcı olabilir.

4. Veri girişi için tek tip bir şablon oluşturun

Verilerin müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sisteminize girdiği nokta, genellikle hata içeren verilerin ilk nedenidir. CRM'nize giren verilerin yüksek kalitede olduğundan emin olmak için, tüm bilgilerin tüketilebilir bir formatta standartlaştırıldığından emin olmak için müşteri tarafındaki verileri kontrol etmeniz önerilir.

Veri girişi için tek tip bir şablon oluştururken, standart bir işletim prosedürü oluşturmalısınız. Bu, ekibinizin verileri temizlerken tutarlılık oluşturmasına ve zamanla veri kalitesi sorunlarını kaynağında yakalayarak bu hataların üretime girmesini önlemesine yardımcı olacaktır.

5. Davranışsal verilerinizin doğruluğunu onaylayın

Verilerinizin doğruluğunu doğrulamak, kuruluşunuzun verilerinizin doğru ve eksiksiz olmasını sağlamasına yardımcı olacaktır. Bununla birlikte, bazı veri ekipleri, genellikle araç ve süreç eksikliği nedeniyle uygulanması kolay olmadığı veya önceliği kaldırıldığı için veri doğrulama ile mücadele ediyor.

Veri hijyeni sürecinize yardımcı olmak için, veri doğrulamaya proaktif bir yaklaşım izlemenizi ve veri hattının her adımında bu veri doğrulama tekniklerini izlemenizi öneririz.

Verilerinizi proaktif olarak doğrulamak, davranışsal verilerinizin kuruluş genelinde doğru, eksiksiz, yararlı, temiz ve anlaşılır olmasını sağlar.

Veri kalitesi önemlidir

Zamanla, iyi veri hijyeni uygulamaları, ekiplerinizin stratejik iş kararları almak için güvenebileceği yüksek kaliteli verilerle sonuçlanacaktır.

Bu en iyi uygulamaları takip etmek, paydaşlarınıza müşterileriniz hakkında faydalı ve doğru içgörüler sağlamanızı sağlayabilir.

Genişlik, şirketinizin veri kalitesini iyileştirme yolculuğunu desteklemede rol oynayabilir. Amplitude'un veri yönetimi özelliklerini denemekle ilgileniyorsanız, bugün ücretsiz bir hesap oluşturun veya daha fazla bilgi edinmek için ekibimizle bir demo rezervasyonu yapın.

Davranışsal Veri Olay İzleme