Veri Doğrulama Neden Önemli?

Editörün notu: Bu makale ilk olarak 18 Şubat 2021'de Iteratively blogunda yayınlandı.

Önemli çıkarımlar:

İşletmeler, kuruluşları için kritik kararlar alırken yüksek kaliteli verilere güvenir. Veriler doğru ve eksiksiz değilse, son kullanıcılar verilere güvenmez ve bu da onların kullanımını sınırlar. Veri doğrulama, veri ekiplerinin verilerinin kalitesini korumalarına yardımcı olan bir dizi süreç ve tekniktir.

Şimdi, veri doğrulamanın işletmeler ve veri ekipleri için neden önemli olduğunu daha derinlemesine inceleyelim.

Veri doğrulama, şirketlerin verilerine güvenmelerini kolaylaştırır

İşletmeler verilerine güvenmediklerinde, onu kullanmak konusunda daha isteksizdirler ve verileri kendilerine teslim eden analistlere/mühendislere güvenirler. İnsanlar, yanlış, geçersiz ve artık onlar için yararlı olmadığında verilerine güvenmeyi bırakır. Çoğu işletme için güven eksikliği bir gecede olmaz. Yetersiz araçlar, kötü yönetilen süreçler ve zamanla insan hatası, işletmelerin verilerinde kaderini kaybetmesine katkıda bulunan faktörlerden bazılarıdır.

Ve bu birden fazla açıdan büyük bir kayıp.

Birincisi, güvenilir veriler - "iyi veriler" - genellikle bir kuruluşun en değerli varlığıdır ve rakiplerinden sıyrılmalarına ve gelir elde etmelerine yardımcı olabilecek içgörüler sağlar.

Buna karşılık, kötü veriler şirket kaynaklarını tüketir. Örneğin şirketler, posta listesi adreslerinin yüzde dördü yanlış olduğu için teslim edilemeyen postalara yılda 180.000 $ harcıyor.

Kötü veriler aynı zamanda kuruluşların verileri kendilerinin ortaya çıkarmak için daha fazla zaman harcadıkları anlamına da gelir. data-axle.com'a göre, satış temsilcileri zamanlarının yüzde 20'sini müşteri adaylarını araştırmaya harcıyor. Vakit nakitse, kötü veriler yüzünden boşa harcanan çok para var. Daha da kötüsü: Kötü veriler, çalışanların güvenini aşındırabilir.

"Veri bozulması" ile mücadele

İyi veriler değerlidir ve özellikle zaman geçtikçe elde edilmesi zordur. Zaman geçtikçe veri kalitesine ayak uydurmak neden zor? Zamanla veriler bozulmaya başlar. Veri çürümesinden kastettiğimiz, bir zamanlar doğru olan verilerin artık geçerliliğini yitirmiş olmasıdır. Bir kullanıcının adresi değiştiği için güncelliğini yitirmiş olabilir mi? Yoksa işletmeniz, mevcut kullanıcıların çoğu için artık eksik olan kullanıcılar için yeni bir veri alanı toplamaya mı başladı? Kuruluşunuzda ne kadar büyük bir sürece sahip olursanız olun, veri bozulması meydana gelecektir.

Ancak verilerinizin doğrulanması, kuruluşunuzun verilerin bozulmasından kaynaklanan olası hataları azaltmasına yardımcı olabilir. Mükemmel bir çözüm olmasa da verilerin nerede eksik, eksik, tutarsız ve yanlış olduğunu belirleyecektir. İstemcide veya işleme durumunda veri doğrulama, veri zamanla değiştiğinden ve en güncel bilgileri içerdiğinden emin olmak için ambarınızda sürekli olarak güncellenmesi gerektiğinden bozulmaya yardımcı olmaz. Zamanla, verilerinizin doğrulanması daha iyi bir müşteri deneyimi yaratacaktır çünkü reklamları, e-postaları ve müşteri çağrılarını potansiyel ihtiyaçlarına göre hedefleyebileceksiniz. Kuruluşunuzda kaybolabilecek güveni yeniden kazanın ve verilerinizi doğrulamaya başlayın.

Veri doğrulama, mühendis güveni oluşturur

Veri doğrulamanın tüm organizasyonu etkilediğinden az önce bahsetmiştik, ancak kuruluşunuzdaki mühendisleri nasıl etkiler? Yeni başlayanlar için, veri çalışanları kuruluşlarındaki verilerin kalitesi konusunda yönetime göre daha az emin; veri çalışanlarının yalnızca %31'i verilerin kalitesinden emin.

Mühendislerin şirketlerinin verilerinden emin olmaları neden önemlidir?

Mühendisler verilere güvendiklerinde, endişelenmek ve paydaşlara verilerin doğru olduğunu göstermek için daha az zaman harcarlar. Veriler daha önce yanlışsa, çoğu durumda mühendislere "Bunun neden doğru olduğunu bana kanıtlayın" denir. Bir süre sonra bu eskir ve mühendislerin zamanı, bir ürüne veya özelliğe değer sağlayan diğer mühendislik görevlerini tamamlamak için harcanabilir.

Mühendisler, verilerin kalitesine tekrar güvenmek için ne yapabilir?

Mühendisler, verilerinin doğru ve eksiksiz olduğundan emin olmak için bir veri doğrulama süreci oluşturabilirler. Test sırasında sonradan düşünülen veya tamamen göz ardı edilen veriler artık test ediliyor ve yazılım geliştirme yaşam döngüsünün bir parçası. Veriler, geliştirme sürecinde birinci sınıf bir vatandaş olarak kabul edilebilir ve kod tabanıyla birlikte test edilip doğrulanabilir.

Veri doğrulama mühendisler için neden önemlidir?

Şirketler veri odaklı bir yaklaşımı benimsediğinden, veri doğruluğu ve eksiksizliği kuruluşlar için 10 yıl öncesine göre çok daha önemli. O zamanlar, örneklenmiş veriler ve basit panolar normaldi ve çoğu kuruluşun bir veri ekibi yoktu.

Veri mühendisleri veri testi kavramını nereden öğrendi?

Pekala, test kavramı bir süredir yazılım mühendisliği alanında dolaşıyor. Geliştiriciler, test etmenin faydalarından yararlandılar ve yazılım geliştirme yaşam döngüsünde bunun kendileri için ne kadar değerli olduğunu tam olarak anladılar.

Etkili bir veri doğrulama süreci ile ekibiniz verilerin güncel olmasını sağlayabilir. Ekibiniz her zamankinden daha hızlı çalışmaya başlayabilir ve mühendislerin hatalı veri maliyetlerinin sayısını sınırlayabilir. Verilerinizi test ettiğinizde ve doğruluğuna güvendiğinizde, verilerinizi etkilemesinden endişe duymadan kodunuz üzerinde değişiklik yapma becerinize daha fazla güvenirsiniz.

Veri doğrulama proaktif olmalı, reaktif değil

Veri doğrulamanın uygulanması zordur çünkü çoğu veri ekibi ve mühendis, doğrulamanın sonradan akla gelmesine neden olan reaktif veri doğrulama tekniklerine güvenir. Böylece mühendisler ve analistler, sorunları son kullanıcılara ulaşmadan önce yakalamak için proaktif bir yaklaşım benimsemek yerine verilerin neden olduğu sorunlara tepki verirler. Bu hiç yoktan iyidir, ancak yine de veri ekiplerinin veri doğrulamanın bir kuruluşa getirdiği avantajlardan yararlanmasına izin vermez.

Veri doğrulamaya proaktif bir yaklaşım benimsemek, kuruluşlara, kuruluş genelinde anlaşılabilecek yararlı veriler sunma konusunda yardımcı olur. Tip güvenliği, şemalaştırma ve birim testi gibi proaktif veri doğrulama teknikleri düzgün uygulandığında verilerin doğru ve eksiksiz olmasını sağlar. Bu teknikler, mühendislerin en başta kötü verilere neden olan sorunları ortadan kaldırmasını sağlar. Bir zamanlar keşfedilmesi günler hatta haftalar süren hatalı ve eksik veriler, proaktif bir veri doğrulama yaklaşımı benimsendiğinde artık önlenebilir.

Veri doğrulamanın önemi

Veri doğrulama, daha sonra kötü verileri temizlemek için harcadığınız zamanı azaltabilir. Analistler ve mühendisler kötü verileri temizlemek için günlerinin saatlerini harcayabilir ve bunun karşılığında işletmeler gelir kaybedebilir çünkü veriler daha iyi olsaydı bu süre ürünleri geliştirmek için harcanabilirdi. Tutarsızlıkları ve hataları bulmak için verileri araştırmak can sıkıcıdır ve dahil olan herkes için zaman kaybına neden olur.

Veri doğrulama, mühendislerin ambarlarındaki kötü veri miktarını azaltmak için verilerini test etmelerine yardımcı olur. Veri doğrulamasından en iyi şekilde yararlanmak için kuruluşlar, verileri doğrulamak için işbirliğine dayalı bir yaklaşım benimsemelidir. En kaliteli verilerin üretildiğinden emin olmak için herkesin birlikte çalışması gerekiyor çünkü veriler bir takım sporu. Neden bir takım sporu? Eh, veri doğrulama belirli bir noktada gerçekleşmez. Veri yaşam döngüsünün birçok noktasında yapılabilir ve veri ekibindeki herkesin verilerin doğru olduğunu doğrulamak için birlikte çalışmasını gerektirir.

Amplitude'un veri doğrulamayı uygulamanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için buradan ücretsiz bir hesap için kaydolun veya bir demo rezervasyonu yapın.