E-ticaret Kişiselleştirme Blogu

Veritabanı pazarlaması, bir e-ticaret mağazası olarak yapabileceğiniz en etkili yatırımdır. Günümüzde müşteri verileri toplanabilir, analiz edilebilir ve kişisel teklifler oluşturmak için kullanılabilir.

Veritabanı pazarlaması ile dönüşüm oranlarını artıracak, daha fazla kar elde edecek ve gelecekteki yatırım fırsatlarının kilidini açacaksınız. Aşağıda Amazon, Sephora, Target ve Etsy gibi en iyi markalardan örnekler veriyoruz.

Doğrudan veritabanı pazarlama örneklerine geçmek isterseniz, burayı tıklayın.

Veritabanı pazarlaması, hangi mesajların gönderileceğini belirlemek için müşteri verilerinin kullanılmasını tanımlar.

Ayrıca müşteri verileri, iletişim kurmanın en iyi yolunu, en uygun gönderme sürelerini ve hangi kanalların kullanılacağını belirler.


Veritabanı pazarlaması, kullanıcıları doğrudan hedeflediğinden, bir tür doğrudan pazarlamadır. Ancak, diğer doğrudan pazarlama türlerinin aksine, müşteri veri tabanı pazarlaması bireysel düzeyde çalışır.


Segmentler genellikle oluşturulurken (özellikle önceki müşteri eylemlerine dayalı davranışsal segmentler), etkinliği artırmak için mesajın kendisi genellikle 1:1 ayrıntılarla kişiselleştirilir.

Veritabanı pazarlaması, geleneksel pazarlamaya göre bir dizi avantaj sunar.

En büyük gelişmeler, derin müşteri veritabanları ve kişiselleştirme yazılımının birleşiminden kaynaklanmaktadır.

Veritabanı pazarlaması, doğru müşterilere alakalı, çekici mesajlar sunmaya odaklanır. Sonuç olarak, açık oranlardan satışlara kadar dönüşüm hunisindeki ortalama dönüşüm oranları artar.

Ayrıca şirketler, bilinen müşteri tercihlerini, ürün benzerliklerini ve geçmiş siparişleri kullanarak, her müşteri satın alımının AOV'sini artırabilir.

Genellikle gözden kaçan bir veritabanı pazarlamasının kilidini açtığı bir yetenek, fiyatlandırma stratejisinin uygulanmasıdır.

Pazarlama iletişimi bilgilendirildiğinden, müşteriler yalnızca kendileriyle ilgili mesajları alır. Bu, özellikle belirli bir SKU'nun satın alınmasına dayalı satış sonrası hizmet ve ürün uzantılarıyla birlikte kullanıldığında güçlüdür.

Yukarıda Parachute, müşteri yorumlarını dinamik olarak yerleştirmek için müşteri verilerinden yararlanır. Ham incelemeden tarihe ve isme kadar yalnızca verileri paylaşarak oluşturulan güven miktarına dikkat edin.

Daha iyi dönüşümler, daha yüksek satın alma siparişleri ve fiyat optimizasyonunun bir sonucu olarak, veritabanı pazarlaması daha yüksek bir ROMI ile sonuçlanır. Bunun, karlılığı korurken daha pahalı pazarlama kanallarının açılmasından ilk kez müşterilere daha iyi teşvikler sağlamaya kadar bir dizi ikinci derece etkisi vardır.

Aşağıda bir dizi veritabanı pazarlama örneği bulunmaktadır. Müşteri verilerini kullanmanın çeşitli yolları, müşteri veritabanı pazarlamasının ne kadar esnek olabileceğini gösterir.

Veritabanı Pazarlama Örnek Stratejileri

RFM Analizi, veritabanı pazarlamasının en eski biçimlerinden biridir.

İnternetteki RFM ile ilgili en iyi kılavuzlardan birine yazdık ve Barilliance aracılığıyla veya bir elektronik tabloda kendi Analizinizi nasıl gerçekleştireceğinizi ayrıntılı olarak gösterdik. Buradan kontrol edebilirsiniz.

Bununla birlikte, kısaca, bu çerçeve üç ölçüme odaklanır - bir müşteri sizden ne kadar yakın zamanda satın aldı, sizden ne sıklıkla satın aldı ve daha fazla pazarlama çabalarına ne kadar ve ne zaman yatırım yapmanız gerektiğini belirlemek için sizinle ne kadar değer harcadılar.

Yukarıda, herhangi bir elektronik tablo uygulamasıyla nasıl RFM analizi yapabileceğinizi gösteriyoruz. Nasıl yapılacağını buradan öğrenin.

Yaşam döngüsü pazarlaması, daha geniş müşteri yolculuğuna odaklanır.

Her işletme bu yolculuğu hangi aşamaların oluşturduğunu belirler. Ancak, bir müşterinin geçtiği üç genel aşama vardır.

İlk aşama, bir ziyaretçinin önce müşteri haline geldiği müşteri kazanımıdır. İkincisi, müşterinin markanızla etkileşime devam ettiği ve tekrar satın alma yoluyla sadakat gösterdiği müşteriyi elde tutmadır.

Son olarak, müşterilerin diğer ürün gruplarına yayıldığı veya müşterileri yönlendirdiği bir müşteri geliştirme aşaması vardır. Gelişmiş müşteri yaşam döngüsü pazarlama taktikleri hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz.

Yukarıda, Starbucks, ilk kez müşterileri markaya yaklaştırmak için mükemmel ödül sistemini kullanıyor. Daha fazla yaşam döngüsü pazarlama örneğine buradan bakın.

Çok kanallı pazarlama, pazarlama kanalları arasında tutarlı bir müşteri deneyimi yaratmaya odaklanır.

Tek bir 360 derecelik müşteri profili oluşturabilen bir veritabanına büyük ölçüde güvenir.

Marka kanalları daha sonra müşteri deneyimlerini optimize etmek için diğer platformlardaki geçmiş müşteri etkileşimlerine başvurabilir.

Amazon, müşteri verilerini çoğundan daha iyi kullanır. Yukarıda Amazon, yalnızca mesajlaşmayı değil, aynı zamanda mağazada hangi ürünlerin taşınacağını belirlemek için müşteri verilerini kullanır. Dürüst olmak gerekirse, Amazon'dan Çok Yönlü Kanal teknikleri hakkında çok şey öğrenebilirsiniz - buradan kontrol edin.

Elde tutma pazarlaması, mevcut müşterileri vurgulayan daha genel bir veritabanı pazarlama stratejisidir.

Tekrar satın alma, artan AOV ve LTV'deki genel artış, genellikle ek iletişim ve satın alma kanallarını genişletmek için kullanılır.

Elde tutma pazarlaması çok derin bir konudur. Burada bir dizi elde tutma pazarlaması örneği topladık .

Yukarıda, RealReal, a) yeni müşteriler kazanmak ve b) tekrar satın almayı teşvik etmek için bir savunuculuk tutma kampanyası kullanıyor. Burada bir dizi tutma pazarlama stratejisini ele alıyoruz.

Veritabanı Pazarlama Örnek Taktikleri

Düzenli erişim kampanyaları, müşteri tabanınızla yeniden etkileşim kurmak ve tetiklenen elde tutma kampanyaları için gereken verileri toplamak için çok önemlidir.

Aşağıda Sephora'dan harika bir veritabanı pazarlama örneği verilmiştir. Bu durumda, yakın zamanda bir satın alma işlemi yapmamış olan sadakat programı "Sephora Insiders" üyelerini hedef alıyorlar.

Teklif açık ve güçlü - "75$'dan 15$'ınızı almayı unutmayın". Sephora, etkileşime geçtiğinde, satın alınan ürünlerle müşteri profilini zenginleştirebilir ve bir sonraki veritabanı pazarlama örneği taktiğinden yararlanabilir: yenileme kampanyaları.

Müşteri veritabanı platformları, hangi müşterilerin hangi ürünleri satın aldığını kaydetmenize olanak tanır.

Bu bilgiler sarf malzemeleri için inanılmaz derecede faydalıdır. Aşağıda, yenileme kampanyalarını desteklemek için veritabanı pazarlamasının nasıl kullanılacağına dair mükemmel bir örnek bulunmaktadır.

Tula, otomatik teslimat ürünlerinin başlıca avantajlarını vurgular: %15 indirim, ücretsiz kargo ve ücretsiz bonus hediye. Bu faydalar, yeniden satın almanın önündeki engellerin kaldırılmasına yardımcı olur ve müşteri yaşam boyu değerini artırmanın net etkisine sahiptir.

Müşterilerin farklı alışkanlıkları vardır. Bazıları Twitter kullanıyor. Diğerleri Instagram'ı tercih ediyor. Bazıları e-postalarını kontrol ediyor. Diğerleri yapmaz.

Müşteri veritabanı pazarlaması, e-Ticaret mağazalarının, potansiyel müşterilerin hangi kanallarla etkileşime girme olasılığının en yüksek olduğunu belirlemesine olanak tanır.

Aşağıda, geleneksel e-posta kanalıyla değil, Facebook Messenger aracılığıyla bir alışveriş sepetini terk etme kampanyasını tetikleyen bir Fashion Nova örneği verilmiştir.

Veritabanı pazarlamasının bir başka harika uygulaması da kategori sayfalarıdır.

Kategori sayfaları genellikle göz ardı edilir ve markalar daha çok açılış sayfalarına ve ürün sayfası tasarımına odaklanır. Yukarıda Etsy'den harika bir örnek var.


Etsy, müşterinin önceki aramalarını izler. Bu verilerle, çapraz satışlar ve aramalar sunan çeşitli kişiselleştirilmiş widget'ları enjekte edebilirler. Bu, yalnızca ürün keşif sürecini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda Etsy'nin aynı alışveriş oturumundan artımlı satışlar yapmasına da yardımcı olur.

Veritabanı pazarlamasının en sevdiğim örneklerinden biri, markaların ihtiyaçları önceden tahmin edebildiği zamandır.

Burada Target, bebek ürünleri ve yeni ailelerle tam da bunu yapabiliyor. Bir dizi önemli geliştirme aşamasından geçen müşteri tercihlerinin ne olduğuna dair derin bir anlayışla birleştirildiğinde, yalnızca müşterilerine daha iyi hizmet vermekle kalmayıp aynı zamanda daha büyük bir cüzdan payı kazanmak için tüm kampanyaları oluşturabilirler.

Sonuç olarak, veritabanı pazarlaması, müşteri veritabanınızın ne kadar zengin olduğuna bağlıdır.

Buradaki zorluk, önce doğru verileri toplamak ve sonra bunları birbirine bağlamaktır. Müşteri verileri, mağaza içi satın alımlardan e-ticaret sitelerine ve sosyal medya etkileşimlerine kadar platformlara yayılır.

Yukarıda, Zaful yeni kullanıcıları tanır ve kayıt olmaları için onlara %15 indirim sunar.

Barilliance'da, pop-up'ları, kişiselleştirilmiş içeriği veya geri dönen veya yeni ziyaretçilere dayalı mesaj çubuklarını tetiklemenin yanı sıra, e-postaları tetiklemenize de izin veriyoruz. Bu yeteneğe e-posta güçlendirici diyoruz ve terk edilmiş sepet kurtarma oranlarını nasıl üç katına çıkarabileceğini gösterdik.

Tanımlama ilk adımdır. Sırada faydalı müşteri verilerini derlemek var.

Barilliance gibi kişiselleştirme yazılımları, müşteri davranışlarını (ziyaret edilen sayfalar ve ürünler gibi) toplamanıza ve bağlamanıza, ürün ve kategori benzerliklerini anlamanıza ve kanallar arasında satın alma geçmişini kaydetmenize olanak tanır.

Başarılı bir veritabanı pazarlama stratejisi, en iyi nedenlerle kârlıdır. Müşterilere daha iyi hizmet verir ve her bir birey için gerçek en iyi teklifi sunmanıza olanak tanır.

Barilliance'ın yüzlerce en iyi e-ticaret markasının veritabanı pazarlamasını kullanmasını nasıl sağladığını görmek istiyorsanız, buradan bir demo talep edin.