Sanal Asistan Uygulaması Nasıl Geliştirilir?

Yayınlanan: 2024-05-21

Alexa, ışıkları aç; Siri, bugün hava nasıl? Cihazınıza komut verebilirsiniz; sanal asistan anında sonuç verecektir. Sanal asistanlar yazma ve arama sürecini ortadan kaldırdı. İster elektronik cihazınızı yönetmek, ister haberleri okumak veya toplantılarınızı planlamak isteyin, akıllı Sanal asistan uygulamaları her şeyi mümkün kılar.

Son teknoloji, büyük ölçekli organizasyonlarla sınırlı olmayan birçok fırsata kapı açmıştır. Bir rapor, sanal asistan pazarının 2024 yılında 14,77 milyar ABD doları olarak tahmin edildiğini ve 2029 yılına kadar 60,83 milyar ABD dolarına ulaşacağını öne sürüyor. 2024-29 tahmin döneminde %32,73'lük bir Bileşik Büyüme Oranı ile. Sesli asistanların bir zorunluluk haline geleceği günden çok uzakta değiliz.

Siri ve Alexa gibi sanal asistanlar dünya çapında kullanıcıların hayatlarını önemli ölçüde etkiledi. Üstelik bu teknoloji, kullanıcıların günlük görevlerini yöneterek hayatlarını kolaylaştırdı. Bu nedenle işletmeler, kullanıcı hayatlarını kolaylaştırdığı ve ürün hizmetlerine rekabet avantajı sağladığı için sanal asistan uygulaması geliştirmeye yatırım yapmaya isteklidir.

Bu detaylı kılavuzda, gelişmiş özelliklere sahip bir sanal asistan uygulamasının nasıl oluşturulacağını ve bunun ne kadara mal olacağını tartışacağız. Hadi dalalım!

"Sanal Asistan Uygulaması değerli zamandan tasarruf etmenizi sağlar."

İçindekiler

Değiştir

Sanal Asistan Uygulaması Nedir?

Sanal Asistan Uygulaması, kullanıcılara etkileşimli ve akıllı bir dijital asistan sağlamak için yapay zeka ve doğal dil işlemeyi kullanan bir yazılım uygulamasıdır.

Bu uygulamalar, kullanıcılara sesli komutlar, sesli kontrol, bilgi alma, görev otomasyonu ve kişisel yardım dahil olmak üzere çeşitli görevlerde yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.

Ancak piyasada Echo, Alexa ve Google Assistant gibi en iyi ses asistanları mevcuttur. Bu sanal asistan uygulamaları, kullanıcıların genel görevlerini basitleştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Teknolojik ilerleme, sanal asistanın genel görevlerden daha fazlasını yapmasına olanak tanıyor. Ayrıca bu uygulamalar toplantıları planlamanıza, ihtiyaçlarınızı sipariş etmenize ve size önemli etkinlikleri hatırlatmanıza yardımcı olabilir.

Popülaritelerinin ardındaki sebep

Sesli asistanların popülaritesinin ardındaki ana nedenlerden biri ses teknolojisine olan taleptir. Bu teknoloji zaten arama motorlarında yazmayı ortadan kaldırmıştır. Artık sesli komutlar aracılığıyla cihazla etkileşimlerini basitleştirerek kullanıcıların hayatlarını değiştiriyor.

İş araştırması içgörüsü, küresel sanal asistan pazarının 2028 yılına kadar 8613 milyon ABD doları olacağını ve tahmin dönemine göre %22,3'lük bir Bileşik Büyüme Oranı olacağını gösteriyor.

Bu, sesli asistan pazarının genişlediğini ve kullanıcı talebinin her geçen gün arttığını gösteriyor; dolayısıyla sanal asistan uygulaması geliştirmeye yatırım yapmanın tam zamanı. Ancak geliştirme sürecine girmeden önce bir sonraki bölümde bunların nasıl çalıştığını tartışacağız.

Sanal Asistan Uygulaması Nasıl Çalışır?

Sesli asistan uygulamaları, makinelerin insan dilini analiz etmesine ve buna göre eylemler gerçekleştirmesine olanak tanıyan AI algoritmalarına ve NLP (Doğal Dil İşleme) tekniklerine dayalı olarak çalışır.

Sanal asistanlar, etkinleştirilmeleri için uyandırma komutuna ihtiyaç duyan pasif dinleme cihazlarıdır. Kısaca kullanıcı bir cümle söylüyor ve sanal asistana 'Hey Siri' gibi bir sesli komut veriyor. Bu istek veri işleme için sunucuya gönderilir ve cihaz etkinleştirilir. Ayrıca sanal asistanın kullanıcının komutlarına göre cevap arayabilmesi için internete bağlı olması gerekiyor. Cihazı uyandırdıktan sonra hiç ara vermeden sorunuzu sormalısınız; asistan komutunuzu anlamazsa bunu size bildirir.

Sanal asistan uygulaması, kullanıcı etkileşimlerini anlamak ve bunlara yanıt vermek için AI, ML NLP ve veri işleme gibi gelişmiş teknolojilere dayanır.

İşletmelerin Sanal Asistan Teknolojisine Geçişinin Nedeni

Piyasada çok sayıda sanal asistan uygulaması mevcut ancak yalnızca bazı uygulamalar her kullanıcının gereksinimlerini karşılıyor. İşletmeler de kullanıcının görevlerini basitleştirmenin ve operasyonları kolaylaştırmanın yollarını arıyor.

Bu nedenle işletmelerin sesli asistan uygulaması geliştirme sürecine azami çaba göstermesi gerekiyor Bu, her kullanıcı talebini karşılar.

Ancak çeşitli nedenler işletmeleri ses tanıma uygulamaları geliştirmeye itiyor. Bunları aşağıda tartışalım.

1. Kullanımı Kolay

Bu uygulamaların popülaritesinin ana nedenlerinden biri genel görevlerin sürecini basitleştirmeleridir. İster yetişkin ister yaşlı yetişkin olsun herkes sanal asistana komutlar vererek uygulamayı rahatlıkla kullanabilir.

Üstelik sesli iletişim, yazmaktan ve arama yapmaktan çok daha kolay ve hızlıdır. Anında sonuç sağladığı için işletmeler ses tanıma uygulaması geliştirme hizmetleri arıyor.

2. Uygun Maliyet

İşletmelerin bu teknolojiyi benimsemesinin bir başka nedeni de düşük maliyetli olmasıdır. Tekrarlanan görevler için sesli asistanların işe alınmasını ortadan kaldırarak operasyonel maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir.

3. Artan Verimlilik

Verimlilik söz konusu olduğunda sanal asistanlar, rutin görevleri otomatikleştirerek çalışanların daha stratejik işlere odaklanmasına olanak tanır. Meslekten olmayanların ifadesiyle, müşteri sorularını yanıtlayabilir ve bunları SSS'lere yönlendirerek anında destek sağlayabilir.

4. 7/24 Ulaşılabilirlik

Bazı şirketler birden fazla zaman diliminde faaliyet gösterir ve sanal asistanlar günün her saati çalışabilir. Geleneksel olarak bazı işletmeler insan müdahalesine ihtiyaç duyar, ancak artık bu teknik asistanlar sayesinde hızlı bir şekilde çözülebilmektedir.

5. Küresel Pazara Erişilebilirlik

Sanal asistanların popülaritesinin ardındaki neden küresel pazara erişilebilirliktir. Sanal asistan, işletmelerin konumdan bağımsız olarak başka bir ülkeden yetenekleri işe almasına olanak tanır. Ve işi insanlardan daha çabuk bitirebilirler.

4. Gizlilik ve Güvenlik

Gizlilik ve güvenlik, önemli talebin bir başka nedenidir. Bu sanal asistanlar, güvenlik hususları göz önünde bulundurularak hizmet sunmak üzere geliştirilmiştir.

Ancak kullanıcı bu hizmetleri kullandığında verileri tamamen korunuyor ve zihinlerinde bir güvenlik hissi oluşuyor.

5. Kullanıcı İhtiyaçlarına Uyarlanabilirlik

Sanal asistanlar her kullanıcının taleplerine uyum sağlayabilmektedir. İster dijital cihazları yönetmek ister bir toplantı planlamak isteyin, kullanıcı ihtiyaçlarını hızlı bir şekilde karşılayabilir.

Her kullanıcının taleplerini karşılamak için Sanal asistan uygulamalarını işletmeler için değerli varlıklar haline getiriyoruz.

6. Duygusal Bağlantı

Pandemi sürecinde pek çok kişi ev hapsi nedeniyle kendini yalnız hissediyor. Bu arada şirketler sanal asistan uygulamaları geliştirerek onlarla etkileşimde bulunmanın kullanıcıları duygusal olarak birbirine bağlamasını sağlıyor. Bu özellik yaşlılar için oldukça faydalıdır ve işletmeleri sanal asistan geliştirme hizmetlerini seçmeye motive eder.

Bir Uygulamaya Geliştirebileceğiniz veya Entegre Edebileceğiniz Sanal Asistan Uygulama Türleri

Sanal asistan uygulamalarına yönelik devam eden talep her geçen gün artıyor ve pazar, en iyi Sanal asistan uygulamalarından bazılarıyla dolu. Ancak başarılı sanal asistan uygulamaları geliştirmek kolay değil ve işletmelerin boşluğa düşmeyen sanal asistanlar yaratması da zorlayıcı. Bir sanal asistanı başarılı bir şekilde entegre etmek veya kurmak istiyorsanız, kullanıcılara en iyi hizmetleri sunmaya odaklanın.

Ancak geliştirme sürecine girmeden önce aşağıdaki sanal asistan türlerini tartışalım.

1. Sesli Asistan Uygulaması

Sesli asistan uygulaması, kullanıcının sesli komutlarıyla sonuç vermek üzere eğitilmiş bir yazılım uygulamasıdır. Piyasadaki en iyi sesli asistan uygulamalarından bazıları, son derece popüler olan ve dünya çapında kullanılan Google Asistan ve Siri'dir.

Verileri ses tanıma ve yapay zeka işlem algoritmalarını kullanarak işler ve ilgili bilgileri verirler. Ancak çeşitli özellikleri onları kullanıcılar arasında son derece popüler kılmaktadır; Bir göz at.

Özellikler

  • Ses tanıma özelliğini kullanarak anında yanıt verme
  • 7/24 kullanılabilirlik
  • Yapay zeka gücüyle yönlendirilen kişiselleştirilmiş yanıt
  • Görev otomasyonu
  • Proaktif yardım ve öneriler

Bu özelliklere sahip bir sanal asistan uygulaması geliştirmeyi seçerseniz ve Sanal asistan uygulama endüstrisinin manzarasını değiştirmek istiyorsanız. EmizenTech ile iş birliği yaparak başarılı yola bir adım daha yaklaşın.

2. Sohbet robotları

Chatbot, insan benzeri tepkiler üreten, insanların gerçek insanlarla iletişim kurarken dijital asistanlarla etkileşime girmesine olanak tanıyan eğitimli bir bilgisayar programıdır. Ayrıca yazılı veya sözlü insan konuşmalarını işleyebilir ve anında yanıt verebilirler.

Ayrıca chatbotlar kullanıcının sorgusuna ilişkin bilgi sağlamak üzere eğitilmiştir. Bunun arkasında yatan sebep yapay zeka, NLP ve ML teknolojilerinin varlığıdır. Bu teknolojiler verileri işler ve buna göre sonuçlar sunar.

Müşteri hizmetleri işletmeleri chatbot uygulaması geliştirmeyi tercih ediyor çünkü insan temsilcileri işe almanın maliyetini ortadan kaldırıyor. Uygun maliyetlidirler ve iş verimliliğini artırmak için 7/24 kullanılabilirlik sağlarlar.

ITSM'de (BT hizmet yönetimi), sohbet robotları sıklıkla self servis ve görevlerin otomatikleştirilmesi için kullanılır. Kesinti uyarıları, sistem durumu, bilgi yönetimi vb. gibi sohbet robotları bazı genel görevleri çözebilir. Öte yandan, sohbet robotları müşteri sorgularının çözülmesine, destek taleplerinin toplanmasına ve diğer faaliyetlerin gerçekleştirilmesine yardımcı olur.

Özellikler

  • Çok kanallı destek
  • Mevcut teknoloji yığınınızla kusursuz entegrasyon
  • Çok dilli yetenekler
  • Otomatik güncelleme
  • Niyet tanıma

Bir sohbet robotu oluşturmayı veya bunu mevcut teknoloji yığınınıza entegre etmeyi planlıyorsanız EmizenTech ile bağlantı kurun. Müşteri sorgularınızı her zamankinden daha hızlı çözen kusursuz bir platform oluşturmanıza yardımcı olacağız.

3. Yapay Zeka Avatarları

Son zamanlarda yapay zeka her alanda ilgi odağı oldu ve hemen hemen her sektör, yapay zeka uygulama geliştirme hizmetlerini kullanıyor. Yapay zekanın en son kullanımı, kullanıcıların yapay zeka avatarlarını veya dijital portrelerini oluşturmaktır.

Birçok AI avatar uygulaması, kullanıcıların yüz ifadelerini tarayarak veya mevcut selfie'leri kullanarak dijital avatarlar oluşturmasına olanak tanır. Başka bir deyişle, kullanıcılar AI Avatar uygulaması aracılığıyla selfie çekebiliyor ve AI ve ML algoritmaları, kendilerine tam olarak benzeyen 3 boyutlu baskıları kolayca oluşturuyor.

Kullanıcılar avatarları oluşturduktan sonra bunları oyunlarda, sosyal medyada vb. kullanabilirler ve avatarları istedikleri şekilde özelleştirebilirler.

Ancak yapay zeka avatarları pazarı oldukça rekabetçi ve önde kalabilmek için işletmelerin tekno-ileri mobil uygulama geliştirme hizmetlerine yatırım yapması gerekiyor. Rekabete rağmen şirketler pazarda önde kalabilmek için yapay zeka avatar uygulamalarına gelişmiş özellikler entegre ediyor.

Gelişmiş özelliklerden bazılarına göz atın.

Özellikler

  • Duygu tanıma
  • Kişiselleştirme ve kişiselleştirme seçenekleri
  • Ses tanıma
  • Artırılmış gerçekliğin kullanımı
  • Çok dilli destek
  • Arka planı kaldırma

Bu nedenle, AI avatar uygulaması geliştirmeye başlama konusunda rahatsanız , öncelikle tüm özellikleri planlamanız gerekir. Yapay zeka pazarının rekabetçi yönü konusunda endişelenmeyin; EmizenTech ile ortaklık kurarak uygulamanızı başarılı bir iş girişimine dönüştürebilirsiniz.

4. Akıllı Tavsiye Sanal Asistan Uygulaması

Akıllı öneri sanal asistanı, kullanıcı komutlarının ötesine geçen bir yapay zeka asistanıdır. Kullanıcı sorgularıyla ilgili sonuçları önermek için yapay zeka algoritmalarını ve makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Siri, Alexa ve GPT-4 akıllı öneri sanal asistan uygulamalarından bazılarıdır.

Bununla birlikte, sohbet robotları, yapay zeka avatarları ve alana özgü sesli asistanlar gibi çeşitli türlerde akıllı öneri Sanal asistan uygulamaları mevcuttur. Bu Sanal asistan uygulamaları arasındaki tek fark, belirli eylemlerle gerçekleştirdikleri görevdir. Örneğin, sohbet robotları eleştirel düşünceyi kullanarak kullanıcı sorgularını çözebilir ve sesli asistanlar NLP ve yapay zeka tekniklerini kullanarak çalışır.

Öte yandan, alana özgü sanal asistanlara belirli sektörlerde oldukça fazla destek verilmektedir. Seyahat, siber güvenlik, finans ve ITSM gibi sektörler için son derece optimize edilmiştir. Ancak akıllı bir öneri sanal asistanı uygulaması oluşturmadan önce, bu uygulamanın özelliklerini inceleyelim:

Özellikler

  • Kişiselleştirilmiş bir yanıt sağlayarak kişiselleştirme
  • Yapay zeka algoritmalarını entegre ederek içerik farkındalığı
  • Nesnelerin İnterneti kontrolü
  • Bağlamsal müşteri desteği
  • Doğal dil anlayışı

Akıllı öneri sanal asistan uygulamalarının ünlü örneklerinden ilham alıyorsanız ve işletmeniz için bir tane oluşturmak istiyorsanız. Kullanıcılar üzerinde kalıcı etki bırakacak bir platform oluşturmanıza yardımcı olalım.

5. Sanal Yardımcı Asistan Uygulaması

Sanal yardımcı asistan uygulamaları, kullanıcı arkadaşlığı sağlamak üzere eğitilmiş yapay zeka asistanlarıdır. Bu AI uygulamaları kullanıcının ilgi alanlarına göre hareket eder ve kullanıcının en iyi arkadaşı gibi yanıt verir. Temel olarak, insanın doğal dilini kopyalayan argo ve sözdizimi kullanarak yanıt veren kullanıcılara duygusal destek sağlamak üzere eğitilirler.

Üstelik kullanıcılar sanal asistanın görünümünü kişiselleştirebiliyor ve zamanla kullanıcılar uygulamayı kişiselleştirebiliyor. Replika, stresi ve intihar düşüncelerini tespit eden anahtar kelimeleri ve cümleleri analiz etmek için tasarlanmış popüler sanal yardımcı asistan uygulamalarından biridir. Bu sanal yardımcı asistan uygulamaları, kullanıcılara kaygı, yalnızlık veya diğer birçok sorunla başa çıkmaları için duygusal ve ahlaki destek sağlar.

Yapay zekadaki gelişmeler sayesinde bu uygulamalar, insanların zihinsel sağlık sorunlarından kurtulmasına yardımcı oluyor. Bu sanal yardımcı asistan uygulamalarının bazı harika özelliklerine göz atalım.

Özellikler

  • Duygusal destek
  • Kişiselleştirme ve kişiselleştirme
  • Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka
  • Hedef belirleme ve izleme
  • Olumlu onaylama desteği

Yenilikçi fikirleriniz varsa ve sanal bir yardımcı asistan uygulaması oluşturmak istiyorsanız, fikrinizi bir sonraki seviyeye taşımak ve yardımcı olmak için buradayız.

6. Kişisel Asistan Uygulama Geliştirme

Kişisel asistan her türlü sanal asistana benzer; tek farkı belirli tepkiler ve sonuçlarla sınırlı olmamasıdır. Kişisel asistan, kullanıcılarına sorulan bir soruyu yanıtlamaktan daha fazlasıdır; toplantı planlamak ve kullanıcının unuttuğu belirli olayları kullanıcıya hatırlatmak gibi görevleri gerçekleştirebilir.

Kısacası kişisel AI asistan uygulamaları, beğenilerinizi ve beğenmediklerinizi bilir ve buna göre hizmet verir. Bazı cihazlarda dahili bir kişisel asistan uygulaması bulunsa da telefon çağrılarını, e-postaları, takvimleri vb. kontrol edebilirler.

Ancak her uygulamanın etkili bir şekilde çalışması için özelleştirme ve bir işletim sistemi gerekir. Google Asistan, her Android cihazında yerleşik olarak bulunan kişisel yapay zeka asistanı uygulamasının ünlü bir örneğidir.

Gelişmiş özelliklerini keşfedelim:

Özellikler

  • Akıllı ev kontrolü
  • Sağlık desteği
  • Haber ve etkinlik güncellemeleri
  • Eğlence ve içerik keşfi
  • Kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimi
  • Genel görevler için sesli komutlar

Kişisel asistan uygulaması geliştirmek istiyorsanız birlikte çalışalım ve kişisel asistan uygulaması ortamında yeni zirvelere ulaşalım.

Sanal Asistan Uygulaması Geliştirmenin Faydaları

Tüm sanal asistan uygulamalarını araştırdık ve artık işletmeniz için sanal asistan uygulaması geliştirmenin faydalarını tartışmanın zamanı geldi.

1. Gelişmiş Kullanıcı Deneyimi

Sanal asistanlar, kullanıcı komutlarına kesin yanıtlar sağlayarak kullanıcı deneyimini geliştirir. Yapay zeka algoritmalarını, makine öğrenimini ve NLP'yi kullanarak insan benzeri deneyimler sunmak için kişiselleştirilmiş öneriler sunarlar.

Kullanıcıların beğenip beğenmediklerini sürekli olarak öğrenmek, kullanıcı tercihlerine dayalı sonuçları gösterir. Genel olarak kullanıcı deneyimini çeşitli şekillerde geliştirir. İş tarafında, yanıtları otomatikleştirerek ve müşteri odaklı sorunları çözerek kullanıcı sorgularını çözer. Kullanıcı tarafında ise sanal asistan, görevlerini verimli bir şekilde yönetebilir ve anında çözümler sunabilir.

2. 7/24 Ulaşılabilirlik

Müşteri odaklı işletmelerde 7/24 erişilebilirlik ihtiyacı önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zeka kişisel asistanları 7/24 kullanılabilir ve dünya çapında hızlı yanıtlar sağlayabilir.

Bu sanal asistan desteği işletmeler için çeşitli açılardan değerlidir. Bir işletmenin bundan elde ettiği temel fayda, sonuçta şirketin maliyet ve zamanından tasarruf sağlayan iş-yaşam dengesini sağlamasıdır. Aynı zamanda uygun maliyetlidir ve aynı zamanda operasyonları en iyi sonuçlarla kolaylaştırır.

3. Artan Verimlilik

İş verimliliğinizi artırmak istiyorsanız sanal asistan uygulaması oluşturmaya yatırım yapın . Yapay zeka yorulmadan çalışabilir ve rutin görevleri verimli bir şekilde yönetebilir.

Büyük işletmeler karmaşık lojistik görevlerini sorunsuz bir şekilde halledebilir ve liderler diğer faaliyetlere odaklanabilir. Bu süreç verimliliğin artmasına yol açar ve aynı zamanda maliyet etkin hale gelir.

4. Çoklu Görev Yetenekleri

Sanal asistanlar müşteri desteğini yönetebilir, toplantıları planlayabilir, önemli olayları size hatırlatabilir, kullanıcı sorularına anında yanıt verebilir ve akıllı dijital cihazları yönetebilir vb.

Çoklu görev yetenekleri onları son zamanlarda popüler hale getirdi ve işletmeler, gelişmiş sanal asistan uygulamaları geliştirmeye yatırım yapmak istiyor.

5. Engelli Kişiler İçin Erişilebilirlik

Akıllı Sanal asistan uygulamalarının engelli insanlar için bir nimet olduğu kanıtlanmıştır. Akıllı sanal asistanlarla entegre dijital cihazlar, bilişsel engelli kişiler için yiyecek, kıyafet siparişi ve temel ihtiyaçlar gibi çeşitli görevleri yönetebilir.

YetenekNet'in dijital katılım başkanı Robin Christopherson, Siri, Google Now ve Cortana gibi sanal asistanların işlerin yapılmasında zamandan tasarruf sağladığını belirtiyor.

“ Siri beş saniyede ne yapabilir? Beş, bazen de on dakika sürebilirim.”

Bir rapor, Google'ın insan dilini %95 doğrulukla anlayabildiğini ve anlamlı sonuçlar sunabildiğini gösteriyor. Bu, sanal asistanların engelli kişilere büyük bir doğrulukla destek verebileceğini belirtiyor. Sanal asistan uygulamaları, yemek siparişi vermekten bakıcılarını aramaya kadar engelli kişilerin hayatlarını değiştiriyor.

6. Kişiselleştirilmiş Yardım

Kullanıcılar sanal yardımı ihtiyaçlarına göre kişiselleştirebilirler. Tercihlerine göre bunları değiştirebilir ve daha akıllı çalışmasını sağlayabilirler. İşletmeler için Sanal asistan uygulamaları, 7/24 çalışabilen ve yorulmadan müşterilere daha iyi hizmetler sunabilen serbest meslek sahibi çalışanlardır.

Bu nedenle sanal asistanlar, karmaşık görevleri yerine getirebildikleri ve yönetim süreçlerini kolaylaştırabildikleri için küçük ve büyük işletmeler için daha fazla öne çıkıyor.

Sanal Asistan uygulamasının avantajlarından yararlanmak istiyorsanız bir mobil uygulama geliştirme şirketiyle iletişime geçebilirsiniz. sizin için bir Sanal Asistan uygulaması oluşturmak için.

Sanal Asistan Uygulaması Oluşturmak İçin Adım Adım Bir Süreç mi?

Artık bir Sanal asistan uygulaması geliştirmenin tüm avantajlarını bildiğinize göre, geliştirme sürecinize bu kapsamlı kılavuzla başlayabilirsiniz. Bir göz at.

1. Amacı ve İşlevselliği Tanımlayın

İlk ve en önemli adım, sanal asistan uygulama geliştirme sürecine başlamadan önce uygulamanızın amacını tanımlamanız gerekir. Pazar araştırması yaparak pazar boşlukları ve kullanıcı talepleri ile karşılaşacaksınız.

Artık pazar taleplerini not edebilir ve sanal asistan uygulamanız için bir plan oluşturabilirsiniz. Diğer rakiplerin uygulamalarını inceleyerek uygulamanızı daha iyi işlevsellik ve hizmetlerle geliştirebilirsiniz.

2. Doğru Teknoloji Yığınını Seçin

Uygulamanızın amacına karar verdikten sonra, sanal asistan uygulamanızı yapmak için doğru teknoloji yığınını seçmek, uygulamanızı başarılı kılan şeydir. Tamamen işlevsel bir mobil uygulama oluşturmak için doğru mobil uygulama geliştirme ortağını seçmek kadar önemlidir.

3. Kullanıcı Arayüzünü ve Kullanıcı Deneyimini Tasarlayın

İlgi çekici tasarım unsurları, çekici ve işlevsel bir kullanıcı ortamı yaratmak için çok önemlidir. Ayrıca, kullanıcıların uygulamanızda sorunsuz bir şekilde gezinmesine yardımcı olacağı ve başarılı bir uygulamaya yol açacağı için kullanıcı deneyimi önemlidir.

Başlangıçta uzmanlar, hedef kitlenin ihtiyaçlarını ve daha sonra uygulama işlevselliği sağlamak üzere geliştiricilere geçen modeller oluşturmaya yönelik tercihlerini araştırmaya odaklanır.

4. Temel İşlevselliği Geliştirin

Bu aşamada geliştirici ekibi bir sanal asistan uygulaması oluşturmak için kod oluşturur. Uygulama arayüzüne işlevsellik sağlar ve uygulamaya hayat verir.

5. Ses Tanıma ve Doğal Dil İşlemeyi Uygulayın

Ses tanıma ve NLP'nin uygulanması, Sanal asistan uygulamanızın insan girdilerini anlamasına ve buna göre yanıt vermesine yardımcı olacaktır. Öte yandan uygulama, makine öğrenimini dahil ederek bilgisini geliştirebilir ve kesin sonuçlar verebilir.

6. Üçüncü Taraf API'lerini ve Hizmetlerini Entegre Edin

Artık sanal asistan uygulamalarını üç şekilde oluşturabilirsiniz. Öncelikle sesli asistan teknolojisini API entegrasyonuyla entegre edeceğiz. İkinci olarak, açık kaynaklı API'ler ve hizmetler içeren bir Sanal asistan uygulaması oluşturabilirsiniz. Son olarak sıfırdan bir sanal asistan uygulaması oluşturmaya başlayabilir ve buna bir sesli asistan uygulamasını entegre edebilirsiniz.

Bu nedenle uygulama gereksinimlerinize göre seçim yapmalısınız. Dolayısıyla, bu üçüncü taraf API'leri ve hizmetleri entegre etmek, hangi yöntemi seçerseniz seçin, zamandan ve paradan tasarruf etmenizi sağlayacaktır.

7. Uygulamanın Kalite Güvence Testi

Hata ve hata içermediğinden emin olmak için uygulamayı test edin. Uygulamanızın Beta sürümünü başlattığınızda kullanıcı geri bildirimlerini toplayacak ve buna göre değişiklikler yapabileceksiniz. Uygulamanız tüm hatalardan arındırıldıktan sonra piyasaya sürülmeye hazırdır.

8. Dağıtın ve Başlatın

Uygulamanız tamamlanıp test edildikten sonra dağıtıma hazır olacaktır. Uygulamanızı playstore ve App Store gibi platformlarda dağıtabilirsiniz. Uygulamanızın bu platformlarda başarıyla başlatılması için tüm yönergeleri kontrol ettiğinden emin olun.

Uygulamanız yönerge kontrolünü geçerse başarıyla başlatılabilir. Bundan sonra uygulamanızın hedef kitlenize ulaşmasını sağlayacak pazarlama tekniklerini uygulayabilirsiniz.

Sanal Asistan Uygulama Geliştirmenin Maliyeti Ne Kadardır?

Artık sanal asistan uygulamasının nasıl oluşturulacağını bildiğinize göre, Siri veya Echo gibi bir uygulamayı geliştirmenin ne kadara mal olduğundan bahsedelim. Başlangıçta, uygulamanızın karmaşıklığına, geliştirici konumuna ve seçilen platforma bağlı olarak maliyeti 30.000 ila 20.000 ABD Doları arasında olacaktır.

Bazı önemli faktörler maliyeti etkilerken, pazarlama ve bakım hizmetleri gibi geliştirme sonrası prosedürler gibi diğerleri de fiyatı artırabilir.

Bir sanal asistan uygulamasının genel geliştirme maliyetlerini etkileyen faktörleri görelim.

  • Seçilen platform
  • Teknoloji yığını
  • Geliştirici konumu
  • Uygulamanın karmaşıklığı

Ancak doğru fiyat gereksinimlerinize bağlıdır; projenizin karmaşıklığı, maliyetini ve zaman çizelgesini belirleyecektir. Burada kaba tahminleri sunduk; Doğru fiyat istiyorsanız bizimle projeyi görüşelim.

Piyasada Popüler Sanal Asistan Uygulamaları Var, Entegre Edebilirsiniz

Yakın zamana kadar sanal asistan uygulama pazarı dünya çapında popülerlik kazanıyordu. Alexa, Siri, Google Assistant ve diğerleri gibi popüler uygulamalar birçok evde yaygın olarak benimseniyor.

Bu, işletmelerin sesli asistanları ürün hizmetlerine entegre etmeye yatırım yapmalarını sağlar. Bu popüler uygulamalar piyasada heyecan yaratsa da sanal asistan uygulamaları oldukça rekabetçi. Sanal asistan uygulamanızın bu rekabet ortamında başarılı olmasını istiyorsanız, kullanıcılara rakiplerinizden daha iyi hizmetler sunun.

Burada, bu popüler Sanal asistan uygulamaları hakkında temel ayrıntıları alabilirsiniz. Hadi gidelim.

1.Siri

En popüler Apple VA Siri'dir. Bu VA, sorgunuzu isteyen "Hey Siri" komutuyla tetiklenir ve anında yanıt alırsınız. 375 milyondan fazla aktif kullanıcısı var ve akıllı asistan gizliliği koruyor. Kullanıcılar eve giderken arama yapabilir, randevu planlayabilir, yol tarifi sorabilir ve akıllı cihazları yönetebilir. Her şey göz açıp kapayıncaya kadar yapılır.

Ancak Siri'yi iOS aygıtınıza entegre etmek için uzman iOS geliştiricilerini işe almanız gerekir.

2. Google Asistanı

Google Asistan, Google tarafından geliştirilen bir sanal asistandır. Bu sanal asistanın temel işlevi kullanıcılara göre doğru sonuçlar sunmaktır.

Üstelik Google Asistan öncelikle kullanıcılar için günlük görevleri basitleştirmek üzere eğitilmiştir. Komut, arka plandaki sesleri yakalayıp buna göre yanıt verebildiğinden cihazın 'Hey Google'ı herhangi bir duraklama olmadan sorması için tetikleyebilir.

Google Asistan uygulaması seçilen uygulamalarla çalışır. Uygulamanız için Google Asistan'ı istiyorsanız öncelikle uygulamanızı Google'a kaydetmeniz gerekir.

3.AmazonAlexa

Bir diğer en iyi sanal asistan ise Amazon Alexa'dır. İnternet erişimi olan her cihaza bağlanabilir. En sevdiğiniz şarkıyı çalmaktan, en son haberleri okumaya veya akıllı cihazlarınızı yönetmeye kadar Alexa, kullanıcı hayatını oldukça kolaylaştırır.

Sadece 'Alexa, ışığı aç' komutunu verin ve anında ampulü yakar.

4.Microsoft Cortana

Microsoft, mobil uygulamalarda ve masaüstü bilgisayarlarda kullanılan Cortana sesli asistanını geliştirdi. Siri'ye benzer şekilde çalışır ve matematik problemlerini çözmek de dahil olmak üzere çeşitli kullanıcı görevlerini gerçekleştirebilir.

Ancak Cortana belirli ülkelerde mevcuttur ve bazı özellikler her yerde mevcut olmayabilir.

5.Samsung Bixby

Bixby, VA'nın Samsung versiyonu olan diğer sanal asistanlara benzer. TV, telefon, buzdolabı veya tablet olsun her Samsung cihazında mevcuttur.

Samsung cihazlarına önceden yüklenmiştir; kullanıcılar kısa mesaj gönderebilir, bir arkadaşını arayabilir vb. Samsung'un yeni cihazlarında kullanmadan önce bu sesli asistanı aktif hale getirmelisiniz.

Sanal Asistan Uygulama Geliştirme İçin Gerekli Araçlar ve Teknoloji Yığını

Araçlar ve teknoloji, ses tanıma uygulaması geliştirmenin ana direkleridir işlem. Doğru teknoloji yığınını seçmek, rekabetçi uygulamalar oluşturmanıza yardımcı olur. Dolayısıyla uygulamanızın başarılı olmasını istiyorsanız teknoloji yığınını dikkatli seçin.

Sanal asistan uygulamanızı hayata geçirmenize yardımcı olacak araçların ve teknolojilerin bir listesini burada bulabilirsiniz.

Kategori Araçlar ve Teknolojiler
NLP (Doğal öğrenme işleme) ve ML (Makine öğrenimi) kütüphaneleri NLTK, Spacy, Stanford
TensorFlow, Keras, PyTorch ve Scikit-learn
Arka uç teknolojileri
Node.JS, Ruby on Rails ve Django
Veritabanı Yönetim Sistemleri
MongoDB, PostgreSQL ve MySQL
Ön uç teknolojileri
HTML, CSS ve JavaScript
Konuşma tanıma Google Konuşma API'si, IBM Watson Konuşmadan Metne Dönüştürme
Bulut hizmetleri Amazon web yönetimleri (AWS) ve Google Cloud
Mobil Uygulama Geliştirme Çerçeveleri Çarpıntı, Yerel tepki, İyonik
Uygulama Programlama Arayüzleri (API'ler) Squirro, Mosaicx, Benim AskAI'm
Kullanıcı Arayüzü (UI) Tasarım Araçları Figma, AdobeXD ve Sketch, Invision

Sanal Asistan Uygulaması Oluştururken Karşılaşılan Zorluklar ve Çözümleri

Sanal asistan uygulamanızı geliştirmeye başladığınızda, uygulamanızın uzun vadede başarılı olmasını sağlayacak birçok şeyi göz önünde bulundurmalısınız. Aşağıda, Sanal asistan uygulaması oluştururken karşılaşılan bazı genel zorluklardan ve çözümlerden bahsettik.

1. Kullanıcı Veri Güvenliği ve Gizliliği

Şirketiniz için bir Sanal asistan uygulamasını tanıtmak ve üretkenliği artırmak kolaydır. Asıl iş, kullanıcı verileri ve gizlilik söz konusu olduğunda ortaya çıkar. Sanal asistan uygulamasının çok çeşitli kullanıcı verilerine erişimi vardır.

Bu nedenle kullanıcı verilerinin güvenliği, veri ihlallerinin ve kişisel bilgilerin kötüye kullanımının önlenmesi açısından büyük önem taşımaktadır. Sanal asistanınız sağlam bir güvenlikle donatıldığında bu sorun çözülebilir. Sanal asistan uygulamanızı kullanırken kullanıcı gizliliği sağlam bir güvenlikle ele alınırsa benimseme oranı artacaktır.

2. Üçüncü Taraf API'lerle Entegrasyon

Geliştiriciler, kullanıcılara kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için sanal asistan uygulamalarını üçüncü taraf API'lerle entegre ediyor. Bununla Sanal asistan uygulaması toplantıları planlayabilir, kullanıcılara önemli olayları hatırlatabilir vb.

Artık sorun, kullanıcılar API'ler nedeniyle performans sorunlarıyla karşılaştığında ortaya çıkıyor. Bir diğer önemli sorun, kullanıcının kişisel verilerini üçüncü taraf hizmetlerle paylaşırken veri gizliliği asistanı uygulamasıyla ilgili olarak ortaya çıkıyor.

Sağlam güvenlik önlemleri uygulayarak veri ihlallerini önleyebilirsiniz. Ayrıca, en son güvenlik önlemleriyle güncel kalın ve müşteri verilerinin gizliliğini sıkı bir şekilde koruyun.

3. Kişiselleştirme ve Bağlam Farkındalığı

Kişiselleştirme ve bağlam farkındalığı nedeniyle sanal asistanlar kullanıcılara kesin sonuçlar verebilmektedir. Ancak bazen sanal asistanın konuşma bağlamını anlaması zor olabilir. Bu sanal asistanlar, kullanıcının kim olduğunu bilerek deneyimleri kişiselleştiriyor; kullanıcı hakkında verileri vardır ve bu veriler görüşmeyi kişiselleştirmek için kullanılır.

Sanal asistan bağlamı anlamadığında ve doğru sonuçlar sağlayamadığında hatalar meydana gelir. Bu durumda, etkileşimler arasında bağlamı korumak için diyalog yönetimi ve bağlam izleme tekniklerini uygulamanız gerekir.

4. Ölçeklenebilirlik ve Performans

Artan kullanıcı yükünü karşılayabilmesini ve buna göre sonuçlar verebilmesini sağlamak için sanal asistan uygulamasını geliştirirken ölçeklenebilirlik ve performans kritik öneme sahiptir. Yoğun zamanlarda bir sanal asistan, veri girişi ve müşteri sorguları gibi görevlerin iş akışını yönetebilir.

Kullanıcı büyüdüğünde, uygulamanızdaki sanal asistanın her sorguya bozulma olmadan yanıt vermesi gerekir. Bunun için sanal asistan uygulama verilerinin miktarını depolamak ve yönetmek için bulut hizmetlerini kullanmanız gerekir.

Ayrıca Sanal Asistan ekibine, işletmenizdeki en son gelişmeler konusunda asistanın eğitimi konusunda sürekli rehberlik yapın.

Sanal Asistan Uygulaması Geliştirmek İçin Neden EmizenTech'i Seçmelisiniz?

Bugün pazar birinci sınıf sanal asistan uygulamalarıyla dolu; Rakiplerinizi alt edecek bir fikriniz varsa, doğru geliştirme şirketini seçmek çok önemlidir. Deneyimli bir mobil uygulama geliştirme şirketiyle ortaklık kurmak ihtiyaçlarınızı anlayacak ve uygulamanızı beklentilerinize göre sunacaktır.

EmizenTech, sanal asistan uygulama çözümleri sağlamada lider bir uygulama geliştirme şirketi uzmanıdır. Tek yapmanız gereken bizimle iletişime geçmek, başarılı yola bir adım daha yaklaşacaksınız. İşte bu yüzden bizimle ortak olmalısınız:

  • Alanında uzmanlığı kanıtlanmış geliştiricilerden oluşan uzman bir ekibimiz var.
  • Teknik uzmanlığımızla uçtan uca çözümler sunuyoruz
  • Gizliliğinizi korumak için NDA'yı (gizlilik sözleşmesi) imzalamak
  • Müşteri memnuniyeti bizim bir numaralı önceliğimizdir.

Kapanış

Sanal asistan uygulamalarının popülaritesi, pazarda gelişmiş Sanal asistan uygulamalarına ihtiyaç doğurmaktadır. Kısa sürede bu uygulamalar her evde bir zorunluluk haline gelecektir.

Bu ayrıntılı kılavuzda, sanal asistan uygulamalarıyla ilgili geliştirmeden maliyete kadar her şeyi ele aldık. Şimdi, eğer onu piyasaya süreceğinizden eminseniz, büyüyen sanal asistan uygulamaları endüstrisine dalın ve bu girişimde başarılı olun.

EmizenTech, vizyonunuzu gerçeğe dönüştüren tanınmış bir mobil uygulama geliştirme şirketidir. Uzman ekibimizle pazarın ihtiyaçlarını anlıyor ve uygulamanıza yönelik doğru çözümleri size sunuyoruz.

Sanal Asistan Uygulama Geliştirme Hakkında SSS

Sanal Asistan Uygulaması geliştirmenin maliyeti nedir?

Bir sanal asistan uygulaması oluşturmanın maliyeti, uygulamanın karmaşıklığına bağlı olarak yaklaşık 30.000 ila 20.0000 ABD Doları veya daha fazlasını alacaktır.

Sanal Asistan Uygulaması oluşturmak ne kadar sürer?

Bir sanal asistan uygulamasının geliştirilmesi yaklaşık 12 ila 16 hafta sürer. Bu zaman çizelgesinde, uygulamanızın ihtiyaçlarınızı karşıladığından emin olmak için tüm tasarım, geliştirme ve test işlemleri gerçekleştirilir.

Bir Sanal Asistan Uygulaması işletmenizin büyümesine nasıl yardımcı olabilir?

Bir sanal asistan uygulamasının geliştirilmesi, işletmelere birçok yönden destek sağlar. İdari desteği yönetebilir ve 7/24 yorulmadan çalışabilir.