İşe alımda yapay zeka – işe alım materyallerini adım adım geliştirme | İş dünyasında yapay zeka #111

Yayınlanan: 2024-05-07

AB Yapay Zeka Yasası, 13 Mart 2024'te Avrupa Parlamentosu tarafından kabul edildi. Bu yasa, yapay zekanın iş dünyasında ve ayrıca işe alımda yapay zeka kullanımına yönelik yasal bir çerçeve oluşturuyor.

İşe alımda yapay zeka – içindekiler

Yapay zeka işe alım materyallerinin geliştirilmesini nasıl hızlandırabilir?
AB Yapay Zeka Yasası. Yapay zeka işe alımda yasal olarak nasıl kullanılabilir?
İşe alımda yapay zeka insan dokunuşundan daha mı iyi?
Yapay zeka ile özgeçmiş oluşturma
Özet

İşe alım sürecinde yapay zekayı kullanan sistemler, AB Yapay Zeka Yasası kapsamında yüksek riskli olarak sınıflandırılmıştır. Özgeçmişleri incelemekten işe alım sürecine yardımcı olmaya kadar işe alım görevlilerine yardımcı olan yapay zekanın üç yıl içinde katı gereksinimleri karşılaması gerekecek. Yüksek kaliteli eğitim verileri, süreç şeffaflığı, ayrıntılı belgeler ve insan denetimi, işe alım uzmanlarına, iş ilanları oluşturmaktan aday seçmeye kadar yeni çalışan arayışının her aşamasını optimize etmek için güçlü araçlar sağlayacaktır.

Peki, Avrupa Parlamentosu'nun önerdiği gibi gerekli insan faktörünü korurken yapay zeka nasıl etkili bir şekilde kullanılabilir? Bu makalede ilgi çekici işe alım materyalleri oluşturmak, gelecek düzenlemelere uymak ve en iyi yetenekleri çekmek amacıyla aşırı otomasyonun tuzaklarından kaçınmak için yapay zekayı nasıl kullanacağımıza bakacağız. Okumaya devam etmek.

Yapay zeka işe alım materyallerinin geliştirilmesini nasıl hızlandırabilir?

İşe alım materyallerinin geliştirilmesinde yapay zekanın yardımını kullanmak iyi bir fikirdir. İlanın ve iş tanımının yazılmasından adayla geri bildirim sağlamaya ve iletişim kurmaya, yeni işe alınan kişi için bilgi içeren bir el kitabı yazmaya kadar.

Yapay zeka, etkili reklamlar ve iş tanımları oluşturma sürecini büyük ölçüde hızlandırabilir. Madde işaretli gereksinimler listesine göre doğru kişilerin ilgisini çekecek bir metin reklamı kolayca hazırlamak için ChatGPT veya Google Gemini ile başlamanız faydalı olacaktır.

Ayrıca Textio (https://textio.com/) veya Talvista (https://www.talvista.com/) gibi özel araçları kullanmaya değer. İçeriği kapsayıcı dil açısından analiz ederler, en uygun anahtar kelimeleri önerirler ve iletişim tonunun hedef kitleye göre uyarlanmasına yardımcı olurlar.

İşe alım materyallerinin geliştirilmesinde yapay zeka kullanmanın temel faydaları şunlardır:

Zaman tasarrufu – Yapay zeka, içeriği analiz etmek ve değişiklik önermek gibi sıkıcı görevleri otomatikleştirerek süreci saatlerden dakikalara indirir,
ilgi çekici, önyargısız içerik oluşturma - Yapay zeka, önyargılı dili tespit eder ve alternatifler önerir, böylece adaylarla daha fazla katılım ve daha iyi iletişim sağlanır. Örneğin, Talvista'nın yapay zeka araçları, iş tanımlarında kadınları başvuru yapmaktan caydıran dili tespit ediyor ve tarafsız eşdeğerler öneriyor; bu da kadınların başvurularında %25'lik bir artışa yol açıyor (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Örneğin, bir Java programcısı için iş tanımı oluştururken yapay zeka, aday havuzunu genişletmek için "gerekli deneyim" ifadesinin "gerekli beceriler" ile değiştirilmesini önerebilir.

Dahası, geri bildirimde kapsayıcı bir dil kullanılarak yapay zeka algoritmaları daha da alakalı içerik oluşturacak şekilde daha da ayarlanabilir. Bu şekilde işe alımda yapay zeka, çeşitli ve yetenekli bireylerin ilgisini çeken ilgi çekici, önyargısız reklamlar oluştururken zamandan tasarruf sağlar.

Kaynak: Haiper.ai, istem: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AB Yapay Zeka Yasası. İşe alımda yapay zeka işe alımda yasal olarak nasıl kullanılabilir?

Yapay Zeka Yasası, insanların hayatlarını önemli ölçüde etkileyen kararlar veren işe alımdaki yapay zeka sistemini yüksek riskli sistemler olarak sınıflandırıyor. Örnekler arasında özgeçmişlerin önceden seçilmesi veya video röportajlarında adayların puanlanması için yapay zeka yer alıyor. Risk değerlendirmesinden insan gözetiminin sağlanmasına ve ayrıca bir AB veri tabanına kayıt olmaya kadar sıkı uyumluluk değerlendirmeleri gerekecek.

Adaylara yapay zeka kullanımı konusunda şeffaf olmak ve onların kararı sorgulamalarına izin vermek çok önemli. Örneğin, CV'leri önceden seçmek için yapay zeka kullanıldığında, algoritmaların ayrım açısından düzenli olarak test edilmesini sağlamak önemlidir. İşe alımda yapay zeka, adayların haklarına ve etik gerekliliklere saygı gösterilerek sorumlu bir şekilde kullanılmalıdır. Ancak o zaman teknoloji hem işverenlerin hem de iş arayanların çıkarlarına hizmet edecektir.

Yaklaşan düzenlemelere uymak ve yapay zekanın etik kullanımını sağlamak, işe alım uzmanları için kilit önemde olacak. Yapay zekanın faydalarını yasal gerekliliklerle dengelemeleri, şeffaflığı, kontrolü ve adayların kararlara itiraz etme yeteneğini sağlamaları gerekecek.

Kaynak: DALL·E 3, istem: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

İşe alımda yapay zeka insan dokunuşundan daha mı iyi?

Yapay zeka birçok fayda sağlarken teknolojinin insanın yerini alamayacağı alanlar da var. Otomasyona aşırı güvenmek, benzersiz yeteneklerin gözden kaçırılmasına ve kişiselleştirilmiş yaklaşımın eksikliğine yol açabilir. Özellikle aşağıdaki durumlarda insan faktörüne güvenmenin mantıklı olduğu durumlar şunlardır:

Adaylarla ilişkiler kurmak : Yapay zeka iletişime yardımcı olsa da işe alım görevlilerinin olumlu bir aday deneyimi ve kurumsal imaj sağlamak için adaylarla kişisel düzeyde bağlantı kurması gerekir. Örneğin, dinleyen, konuyla ilgili sorular soran ve ilgi gösteren bir kişi tarafından yürütülen bir röportaj, adayda güven ve bağlılık oluşturur.
Kültürel uygunluğun değerlendirilmesi – Yapay zeka algoritmaları becerileri analiz edebilir ancak bir adayın şirket kültürüne uyup uymadığını en iyi değerlendirecek kişi işe alım uzmanıdır. Şirketin değerlerine aşina, deneyimli bir işe alım uzmanı, görüşme sırasında adayın şirketin misyonunu paylaşıp paylaşmadığını ve ekiple iyi çalışıp çalışmadığını anlayabilir.
Bütünsel uygulamaları benimsemek – Yapay zeka, beceriler veya bir özgeçmişin işin gerekliliklerini ne kadar iyi karşıladığı gibi ölçülebilir faktörlere odaklanır, ancak benzersiz potansiyeli gözden kaçırabilir. Örneğin, bir işe alma yöneticisi, adayın özgeçmişinde gönüllü deneyime yer verdiğini görebilir ve etkinlikler düzenleyerek ve topluluk katılımı yoluyla, proje yöneticisi pozisyonuna uygun liderlik becerilerini geliştirdiklerini keşfedebilir ve bu, iş deneyimlerinden doğrudan anlaşılamaz.

İşe alım uzmanları yapay zeka tavsiyelerine körü körüne güvenmemelidir. Onlara destek olarak davranmalı ve her zaman kendi muhakemelerini kullanmalıdırlar. Bu, algoritmaların gözden kaçırabileceği nüansları görmenize yardımcı olur. Sonuçta işe alım, insan ve makine işbirliğine yer veren, empatinin, uyum sağlamanın ve bütünsel bakış açısının yeri doldurulamaz bir rol oynadığı bir süreçtir.

Yapay zeka ile özgeçmiş oluşturma

Yapay zeka aynı zamanda iş başvuru sürecini de dönüştürüyor. Her şeyden önce özgeçmiş geliştirmeyi kolaylaştırıyor, adaylara anında geri bildirim sağlıyor ve başarı şanslarını artırıyor.

Resume.io (https://resume.io/) ve Rezi (https://www.rezi.ai/) gibi araçlar özgeçmişleri analiz eder ve içeriği optimize etmenin yollarını önerir. Örneğin Rezi, bir pazarlama pozisyonu adayını, işverenin gereksinimlerine uygun deneyimi ve sosyal medya etkinliğini öne çıkarması için teşvik ediyor. Bu, özgeçmişin belirli bir şirketin profiline ve beklentilerine uyacak şekilde kolayca özelleştirilebileceği ve görüşme olasılığını artıracağı anlamına gelir.

VMock (https://www.vmock.com/) ise özgeçmişlerin yapısını ve görünümünü değerlendirerek iyileştirme önerileri sunuyor. Bu, adayların diğerlerinden öne çıkan, profesyonel görünümlü belgeler oluşturmasına yardımcı olur. Örneğin VMock, bir hukuk fakültesi mezununun, niteliklerini vurgulamak için temiz bir düzen ve yumuşak renkler kullanmasını önermektedir. Bu şekilde hazırlanan bir özgeçmiş dikkat çeker ve yetkin bir profesyonelin imajını oluşturur.

Yapay zeka ile ortak oluşturulmuş bir özgeçmişle bir işe başvururken, bunun becerilerinizi ve kişiliğinizi gerçekten yansıttığından emin olun. Aynı zamanda işe alım uzmanları, özgeçmişleri değerlendiren yapay zeka algoritmalarının geçmiş istihdam kalıplarından kaynaklanan stereotipleri sürdürme eğiliminde olabileceğini akılda tutmalıdır. Bu nedenle, tüm adayların adil bir şekilde değerlendirilmesini sağlamak için yapay zeka modellerinin düzenli olarak gözden geçirilmesi ve ince ayar yapılması gerekmektedir. Hem adaylar hem de işe alım uzmanları, bu alanda yapay zekanın gelişen yeteneklerini sürekli olarak öğrenmeli ve bunlara uyum sağlamalıdır. Bu, sınırlamalara karşı dikkatli kalırken teknolojinin potansiyelinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacaktır.

Özet

İşe alımda yapay zeka, yetenek edinme sürecini dönüştürmeyi vaat ediyor. Teknoloji, sıkıcı görevleri otomatikleştirerek, işe alım görevlilerinin ilişkiler kurmaya ve adayları kurumsal ihtiyaçlarla stratejik olarak eşleştirmeye odaklanmasına olanak tanır. Ancak yapay zekayı uygularken mevzuat ve etik konuları gözden kaçırmamalısınız.

AB Yapay Zeka Yasası gibi yakında çıkacak düzenlemeler, işe alımda yapay zeka kullanımına ilişkin yasal çerçeveyi belirleyecek. Adayları değerlendirmeye yönelik sistemler gibi yüksek riskli sistemler katı gerekliliklere tabi olacaktır.

Hem işe alım görevlilerinin hem de adayların sürekli olarak yapay zekanın gelişen yeteneklerini öğrenmeleri ve bunlara uyum sağlamaları gerekecek. Eleştirel bir yaklaşım benimsemek, algoritmaları düzenli olarak gözden geçirmek ve geri bildirime açık olmak, teknolojinin tüm potansiyelinden yararlanırken sınırlamalarının farkında olmanızı sağlayacaktır.

İşe alımda yapay zeka, otomasyon ile gerekli insan unsuru arasında bir denge gerektirir. İşe alım uzmanları, teknolojinin düzenlemelerini, etiğini ve sınırlamalarını akılda tutarak süreci optimize etmek ve daha doğru kararlar vermek için yapay zekayı kullanabilir. Sonuçta anahtar, empati, ilişki kurma ve stratejik düşünmenin algoritmaların gücüyle buluştuğu, insanlar ve makineler arasındaki sinerjik etkileşimdir. Geleceğin işe alımı bu şekilde ortaya çıkıyor; verimli, kişiselleştirilmiş ve insanı merkeze koyan.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.
Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
Yönetici için yapay zeka araçları
Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
İş dünyasında yapay zeka - Giriş
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
İş Zekası Nedir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
B2B kişiselleştirme için yapay zeka
ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
Yapay zeka uzmanları ne yapar?
Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
"Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
Medyada yapay zeka
Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
Seyahat endüstrisinde yapay zeka
Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl teşvik ediyor?
Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
En iyi AI kursları – 6 harika öneri
Yapay zeka araçlarıyla sosyal medya dinlemeyi optimize etme
IoT + AI veya bir şirketteki enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı
Lojistikte yapay zeka. 5 en iyi araç
GPT Mağazası – iş dünyasına yönelik en ilginç GPT'lere genel bakış
LLM, GPT, RAG... AI kısaltmaları ne anlama geliyor?
Yapay zeka robotları – iş dünyasının geleceği mi yoksa bugünü mü?
Bir şirkette yapay zekayı uygulamanın maliyeti nedir?
Yapay zeka bir serbest çalışanın kariyerine nasıl yardımcı olabilir?
İşi otomatikleştirin ve üretkenliği artırın. Serbest çalışanlar için yapay zeka rehberi
Yeni başlayanlar için yapay zeka – en iyi araçlar
Yapay zeka ile web sitesi oluşturma
OpenAI, Yolculuk Arası, Antropik, Sarılma Yüzü. Yapay zeka dünyasında kim kimdir?
Onbir Laboratuar ve başka ne var? En umut verici yapay zeka girişimleri
Sentetik veriler ve işinizin gelişimi açısından önemi
En iyi AI arama motorları. Yapay zeka araçlarını nerede aramalı?
Video yapay zekası. En yeni AI video oluşturucuları
Yöneticiler için yapay zeka. Yapay zeka işinizi nasıl kolaylaştırabilir?
Google Gemini'deki yenilikler neler? Bilmen gereken her şey
Polonya'da yapay zeka. Şirketler, toplantılar ve konferanslar
AI takvimi. Bir şirkette geçirdiğiniz zamanı nasıl optimize edersiniz?
Yapay zeka ve işin geleceği. İşletmenizi değişime nasıl hazırlayabilirsiniz?
İş için AI ses klonlama. Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş sesli mesajlar nasıl oluşturulur?
Doğrulama ve yapay zeka halüsinasyonları
İşe alımda yapay zeka – işe alım materyallerini adım adım geliştirme