Yüz Tanıma Teknolojisi Polislik, Perakende Sektörü İçin Güvenli Bir İlerleme Yolu
Yayınlanan: 2020-08-29Bollywood, 90'lı yıllarda yüz tanıma teknolojisinde bir şarkı ve dans dizisi yapmıştı.
Yüz tanıma tam olarak adından da anlaşılacağı gibi yapar - bir kişiyi doğru bir şekilde tanımlar
Walmart her yıl 3 milyar dolarının %1'ini hırsızlıktan kaybediyor. Yüz tanıma yazılımı, bilinen bir hırsız mağazaya girdiğinde perakendecileri uyarmada önemli bir rol oynayabilir
Hayat sanata ilham verdiği gibi sanat da hayata ilham verir. Bazen teknoloji sanata da ilham verir. Bollywood, 90'lı yıllarda yüz tanıma teknolojisi üzerine bir şarkı ve dans dizisi yapmıştı. Asla varsayımsal bir soru olmadı, “ Kitabein bahut sii padhi hongii tumne, kabhi koi chehra kya tumne padha hai?”. Gerçekten vizyon sahibi bir yapay zeka gibi, şarkı duyguları tanımlamaktan bahsediyor ve ayrıca metin tabanlı bir parolanın aksine yüz tanıma tabanlı bir parolanın üstünlüğünü ortaya koyuyor.
2020'ye gelindiğinde, bir yılın felaketi, yüz tanıma teknolojisinin doğruluğu, ölçeklenebilirliği ve insan muadili ile karşılaştırıldığında önyargısız olması nedeniyle kabul edilmesini hızlandırdı. Hayatta kalma yarışındaki tek aksaklık, en azından şimdilik, yapay zeka kullanma etiği göz ardı edildi. Canlı kamera beslemesini kullanan yüz tanıma teknolojisi, yüz maskesi kullanımını ve temas takibini belirlemek için gerçek zamanlı olarak kullanılabilir.
Teknolojinin ahlaki bir pusulası yoktur, onu kullanan insanların vardır. Yüz tanıma tam olarak adından da anlaşılacağı gibi yapar - bir kişiyi doğru bir şekilde tanımlar. Bu tanımlama, öncelikle kolluk kuvvetleri tarafından emniyet ve güvenlik için ve perakende zincirleri tarafından bir kullanıcı profili oluşturmak için kullanılır. Bu teknolojinin benimsenmesi her geçen gün artıyor.
İnternetin daha derine nüfuz etmesi, 5G'nin ortaya çıkması, internetin gelişmesi ve akıllı evler ve akıllı şehirlere yönelik artan talep ile birlikte, yüz tanıma teknolojileri bankacılık, finansal hizmetler, sigorta, üretim, perakende ve eğitimde kullanılmaktadır. Allied Market Research tarafından hazırlanan bir raporda, küresel yüz tanıma teknolojisi pazarının 2022 yılına kadar yüzde 21,3 bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) ile tahmini 9,6 milyar dolar gelir elde etmesi bekleniyor.
Emniyet ve Güvenlik: Kanun Uygulayıcı Kurumlara Yardımcı Olmak
Kurumsal Güvenlik
Yüz tanıma, dijital sağlık hizmetlerinde, hastalık salgınlarını önlemede, koruyucu başlık takan kişileri tanımlamada ve hatta sıcaklık algılamada çok önemli bir rol oynamıştır. Havaalanı güvenliği, sınır kontrolleri, siber güvenlik ve sağlık hizmetleri, yüz tanımadan büyük ölçüde faydalandı. Özellikle, Corona nedeniyle karantina kaldırıldığında, polis veya özel güvenlik görevlileri, maske takmamak veya sosyal mesafeyi korumamak gibi kuralların ihlali hakkında gerçek zamanlı bilgi alıyor.
Yüz tanıma, enfekte bir kişiye yaklaşan birincil temasların bir haritasını oluşturmak için temas takibine de yardımcı olur. Videoları daha hızlı ve daha yüksek doğrulukla işleme yeteneği, insanların kamera görüntülerini izlemesine kıyasla kritik zaman tasarrufu sağlar.
Yüz tanımanın uygulanması kolaydır ve insanlar buna aşina olduğu için diğer biyometri türlerinden daha az müdahaleci olarak kabul edilir. Birçok kuruluş, maske kullanımını ve sosyal mesafeyi izlemek ve uygulamak ve sınırlı bir iş gücüyle üretkenliği artırmak için yüz tanıma çözümlerini benimsemiştir.
Çoğu yüz tanıma çözümünün mevcut CCTV ağlarıyla çalışabilmesi, hızlı benimsenmesine de katkıda bulunur. Yüz tanıma, özellikle hassas bilgiler, biyolojik tehlike bölgesi veya tehlikeli makineler nedeniyle insanların girişini sınırlayan yerlerde, biyometrik katılıma dayalı artan güvenlik sağlamada büyük bir kolaylaştırıcıdır.
Örneğin, bir üretim kompleksi, yalnızca önceden belirlenmiş kalifiye ve eğitimli kişiler tarafından kullanılması gereken belirli makinelere sahip bir bölgeye yüz tanıma tabanlı bir giriş kurabilir. Sürekli, otomatik izleme, eğitimsiz hiçbir personelin o alana girmemesini ve kendisinin ve diğer personelin güvenliği için tehlike oluşturabilecek bir makineyi çalıştırmamasını sağlar.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Polis Gücüne Yardım Etmek
Yüz tanıma, kayıp kişileri – sabıka şüphelileri, cesetler, küçük çocuklar ve bunama gibi tıbbi bir durumu olan yaşlılar – belirlemede çok yardımcı olur. 2018 yılında, Dehli Polisi yaklaşık 45.000 çocuk üzerinde yüz tanıma denemesi yaptı ve sadece 4 günde yaklaşık 3000 kayıp çocuğu tespit edebildi.
Birleşmiş Milletler Uyuşturucu ve Suç Ofisi'nden (UNODC) alınan 2013 verileri, Hindistan'da yüz bin nüfus başına 138 polis personeli olduğunu gösteriyor, bu da dünyadaki en düşük oranlardan biri. Suçu yönetmek, ciddi bir şekilde yeterli personele sahip olmayan polis gücü için büyük bir yüktür. Yüz tanıma özelliğinin yardımıyla kuvvetlerimiz daha verimli çalışabilecek ve ayrıca sistemde sürünen önyargılarla mücadele edebilecek.
Mayıs 2020'de Merkezi Hükümet, ülke genelinde Otomatik Yüz Tanıma Sisteminin (AFRS) dağıtımını onayladı. Bu, dünyanın en büyük yüz tanıma sistemlerinden biri olacak. Diğer şeylerin yanı sıra, bir videodan bir görüntü çıkarabilecek ve kaydı halihazırda Ulusal Suç Kayıtları Bürosu'nun mevcut bir veritabanında bulunan bir bireyin görüntüsüyle eşleştirebilecek.
Perakende Zincirleri: Gerçek Bir Müşteri Profili Oluşturma
Çoğu insan, günlük iş anlaşmalarında küçük bir perakendecinin kişisel dokunuşunu deneyimlemiştir. Genellikle aynı kafeye gidip aynı tarçınlı kapuçinoyu sipariş eden alışkanlık yaratıklarıyız. Kişisel bir bağlantı, genellikle nesillerin aynı yerden ve aynı insan grubundan satın aldığı birkaç yıllık güven içinde kurulur. Bir bakkal, kitapçı, kafe veya sebze satıcısında özenli bir dükkan sahibi ayrıntılara benzersiz bir özen gösterir. Kahvenizi nasıl sevdiğinizi veya sadece kısa bir zaman diliminde mevcut olan belirli mevsim meyvelerini bilirler. Seni tanıdıkları için gülümsüyorlar.
Daha büyük perakende mağazaları, formatı kopyalayamaz çünkü personelin her bir müşterinin profilini hatırlaması imkansızdır. Birkaç yıldır perakende zincirleri, ideal müşterilerinin nasıl göründüğünün bir resmini elde etmek için e-postaları, telefon görüşmelerini ve satış verilerini entegre ederek müşterilerini daha iyi anlamak için CRM araçlarını kullanıyor. Yüz tanıma, profil oluşturmayı bir sonraki seviyeye taşıyor.
Yüz tanıma çözümü, kamera beslemelerini analiz ederek, müşterinin yaşını ve cinsiyetini belirlemenin yanı sıra mağazaya girerken, alışveriş yaparken ve mağazadan çıkarken hissettikleri duyguları analiz edebilir.
Yüz tanıma teknolojisi, çok çeşitli bir tüketici tabanında kalıpları bulmak için yapay zekanın gücünden yararlanarak müşteri profili oluşturma sürecini otomatikleştirir. AI, görünüşte alakasız verileri eleyebilir ve çoğu müşterinin ne satın aldığı, mağazanın hangi alanlarında en çok zaman geçirdiği ve hangi alanların iyileştirilmesi gerektiği konusunda kalıplar bulabilir. Birkaç temel parametrenin işlenmesinden elde edilen içgörüler, perakende mağazalarının belirli bir müşteri segmentine hitap etmek için ürünlerini özelleştirmesine olanak tanıyan, tekrar eden müşterinin çok gerçek bir görüntüsünün oluşturulmasına yardımcı olur.
Daha iyi bir müşteri profili oluşturma, aynı zamanda bir perakende zincirinin daha hedefli bir reklamcılıkta ve etkinlik ve promosyonların planlanmasında yardımcı olur. Öneriler, indirimler, yeni sezon koleksiyonları ve diğerleri ile özel metin mesajları gönderilebilir. Bu, bir perakende mağazasını, tüketicinin hiçbir zaman ilgilendiğini belirtmediği ve çoğu zaman yararlanma niyetinde olmadığı fırsatlarla ilgili mesajlar veya postalarla tüketicisini bombalamaktan kurtarır.
Bir perakende mağazası, bir kişinin daha küçük mağazalarda deneyimlediğine yakın kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sağlamak için bir VIP müşteriyi tanımlayabilir. Yüz tanıma teknolojisinin proaktif bir şekilde kullanılması, sessiz bir iş katili haline gelebilecek zayıf müşteri hizmetleri sorununun önlenmesine yardımcı olur. Anket raporları, kötü bir hizmet deneyimleyen müşterilerin %91'inin herhangi bir personele şikayette bulunmadan ayrıldığını ve bir daha asla geri dönmediğini gösteriyor.
Dünyanın en büyük perakende zinciri Walmart, müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve “mutsuz” bir müşteriyi tanımak için pilot olarak yüz tanıma teknolojisini kullanıyor. Benzer şekilde, Walgreens eczane zinciri de hedeflenen mesajları iletmek için müşterilerinin cinsiyetini ve yaklaşık yaşını tahmin etmek için yüz tanıma teknolojisinden yararlanıyor.
Yüz tanıma teknolojisi, mağaza hırsızlığını önlemeye yardımcı olur. Walmart her yıl 3 milyar dolarının %1'ini hırsızlıktan kaybediyor. Yüz tanıma yazılımı, bilinen bir hırsız mağazaya girdiğinde perakendecileri uyarmada önemli bir rol oynayabilir. Uyarıyı alan bir çalışan, tanımlanan kişiye müşteri hizmeti sunabilir. Bu net izleme, onları hırsızlıktan caydıracak.
Yüzünüz, yüz tanıma algoritması için bir mayın tarlasıdır. Bu veriler sizi güvende tutacak, sizin için alışverişi kolaylaştıracak, çevrenizdekileri de güvende tutacaktır. Bu nedenle, bir dahaki sefere bir CCTV kamerasında 'Gülümseyin, kameradasınız' yazan bir çıkartma gördüğünüzde gülümseyin.