E-ticaret otomasyonu. Yapay zeka kullanarak otomatikleştirmeye değer 5 e-ticaret alanı | E-ticarette yapay zeka #1

E-ticaret alışverişinin kişiselleştirilmesi Alışveriş deneyimini kişiselleştirmek, yapay zeka kullanılarak otomatikleştirilmeye değer bir numaralı veya en önemli alandır. Müşteriler kişiye özel teklifleri takdir eder, […]

E-ticaret alışverişinin kişiselleştirilmesi

Alışveriş deneyimini kişiselleştirmek, yapay zekayı kullanarak otomatikleştirmeye değer bir numaralı veya en önemli alandır. Müşteriler kişiye özel tekliflerden memnun kalırken, orta ölçekli e-ticarette tekliflerin manuel olarak kişiselleştirilmesi kesinlikle mümkün değildir.

Teklifleri kişiselleştirmek için yapay zekayı etkili bir şekilde kullanan bir mağazaya örnek olarak Modivo.co.uk verilebilir. Makine öğrenimi algoritmaları, müşterinin satın alma geçmişini ve tercihlerini analiz ederek ilgilerini çekebilecek ürünler önerir. Bu tür bir kişiselleştirme, yalnızca satın alma olasılığını artırmakla kalmıyor, aynı zamanda müşteri sadakati üzerinde de olumlu bir etki yaratıyor.

Mağazanızda kullanabileceğiniz alışveriş deneyimini kişiselleştirmek için yapay zeka kullanan bir araca örnek olarak Segmentify verilebilir. Kullanıcı davranışını ve satın alma geçmişini analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanan bir platformdur. Bu, Modivo.co.uk örneğinde olduğu gibi mağazaların kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmasına olanak tanır.

Kaynak: Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify, Shopify, Magento, WooCommerce ve PrestaShop gibi çeşitli e-ticaret platformlarıyla entegre olur. Segmentify ayrıca herhangi bir sistemle entegre edilebilecek bir API ve SDK da sunar. Şu anda 40 ülkede 250'den fazla şirket tarafından kullanılıyor ve ana hedefi her müşteri için kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratmak.

Segmentify, bu amaçla, kendi başlarına kararlar ve tavsiyeler verene kadar büyük miktarda veriden öğrenilen bir dizi makine öğrenimi algoritması kullanır. Bunlar, Netflix'in izlenecek bir sonraki diziyi tavsiye etmek için ve Amazon'un bir sonraki satın alma işlemini önermek için kullandığı teknolojilere benzer teknolojilerdir.

E-ticaret otomasyonu – ürünleri fiyatlandırma

Yapay zeka algoritmalarına dayanan dinamik fiyatlandırma stratejileri, rakip fiyatlarını izler ve talep ve arz gibi pazar değişkenlerini analiz eder. Esnek ve otomatik fiyat ayarlamalarına olanak sağlarlar. Sonuç olarak çevrimiçi mağazalar, mevcut piyasa koşullarına göre marjlarını ve karlarını optimize edebilir.

Ürün fiyatlandırmasını otomatikleştirmek için Prisync'i deneyebilirsiniz. Pazar eğilimlerini analiz etmek için yapay zeka teknolojisini kullanan ve mağazanızdaki fiyatları dinamik olarak ayarlamanıza olanak tanıyan gerçek zamanlı bir rakip fiyat izleme aracıdır.

Prisync, diğer şeylerin yanı sıra, her ürün için rakiplerinizin web sitesi adreslerini manuel veya toplu olarak eklemenize olanak tanır. Araç, fiyatları ve ürün stok durumunu günde üç kez günceller ve bunları kontrol panelinde sunar.

Kaynak: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync, kişiselleştirilmiş fiyat önerileri sunmak ve kar marjlarını optimize etmek için gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları uygular. Otomasyona hazırsanız, tanımlı iş kurallarına göre otomatik fiyat değişiklikleri de belirleyebilirsiniz.

Gelişmiş e-ticaret otomasyonu müşteri hizmetleri

Allegro tarafından kullanılanlar gibi yapay zeka tabanlı sohbet robotları, müşteri hizmetleri alanında e-ticaret otomasyonunu kolaylaştırıyor. Müşteri sorularının duyarlılığını ve bağlamını analiz ederek daha kişisel ve alakalı yanıtlar sunabilirler.

Gelişmiş bir müşteri hizmetleri otomasyon aracı arıyorsanız Intercom imdadınıza yetişiyor. Müşteri iletişimlerini otomatikleştirmek, müşteri duyarlılığını analiz etmek ve sorularına kişiselleştirilmiş yanıtlar sunmak için yapay zekayı kullanan bir platformdur. Ayrıca postalama, müşteri katılımı ve daha fazlasını içeren danışman çağrısına ve çoklu platform otomasyonuna sorunsuz geçiş yapılmasına da olanak tanır.

Kaynak: İnterkom (https://www.intercom.com/fin)

E-ticaret otomasyonu açısından bakıldığında Intercom'un en ilginç modüllerinden biri, OpenAI'nin karmaşık sorunları çözen ve müşteri sorularına güvenli ve doğru yanıtlar sağlayan dil modellerine dayalı yapay zeka olan Fin'dir . Fin eğitim gerektirmez, yalnızca destek içeriğinin kaynağına yönlendirmeniz yeterlidir; bağımsız olarak analiz edecek ve müşterilerle konuşmak için kullanacaktır. Fin ayrıca daha zor soruları insan destek ekibine iletebilir.

Ayrıca müşterilere mağazanın nasıl çalıştığını tanıtan Ürün Turları modülü de çok pratiktir. Bu, müşterilerin e-ticaret tekliflerini daha iyi öğrenmesine ve kullanmasına yardımcı olan etkileşimli ürün eğitimleri oluşturmaya ve başlatmaya yönelik bir araçtır. Ürün Turları, farklı müşteri segmentleri için kişiselleştirilmiş parçalar oluşturmanıza, animasyonlar ve zorluklar eklemenize ve eğitimlerin etkinliğini ölçmenize olanak tanır.

Belge işlemenin e-ticaret otomasyonu

E-ticaret sahipleri için en büyük baş ağrısı, faturalar, siparişler ve sevkıyat belgeleri gibi belgelerin oluşturulması ve işlenmesidir. Bu arada, bunların verimli bir şekilde işlenmesi, iş süreçlerinin düzgünlüğü açısından çok önemlidir. Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojileri, belgelerin tanınmasını ve işlenmesini otomatikleştirerek burada önemli bir rol oynamaktadır.

Rossum Elis, gelişmiş NLP teknolojilerini kullanan otomatik belge işleme platformlarından biridir. Bu araçla çevrimiçi mağazalar, faturalar ve siparişler gibi çeşitli belgelerden verileri otomatik olarak çıkarabilir, böylece işlemeyi önemli ölçüde hızlandırabilir ve insan hatasını ortadan kaldırabilirsiniz.

Kaynak: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis bir belgenin yapısını tanıyabiliyor, önemli bilgileri tanımlayabiliyor ve bunu mağazanın sistemlerinde daha ileri işlemlere hazır olacak şekilde yapılandırılmış verilere dönüştürebiliyor.

5. e-ticaret için sanal alışveriş asistanları

Alışveriş sürecini kolaylaştıran e-ticaret otomasyonları, müşteri deneyimini (CUX) büyük ölçüde iyileştirir. En popüler çözümlerden biri sanal alışveriş asistanlarıdır. Yalnızca konuşmaları mümkün kılmakla kalmıyor, aynı zamanda proaktif olarak müşterilerin satın alma yapmasına veya onları bir danışmanla konuşmaya yönlendirmesine yardımcı oluyor.

Drift, müşterinin satın alma yolunun her aşamasındaki konuşmaları kişiselleştirmek için tasarlanmış bir platformdur. Müşteri hizmetleri ve pazarlamada kullanılabilecek OpenAI çözümlerini temel alan Konuşmalı Yapay Zeka özelliğine sahiptir.

Kaynak: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift, ziyaretçileri nitelendirmenize ve dönüştürmenize, kaliteli bir satış hunisi oluşturmanıza, müşteri desteği sağlamanıza ve kaliteli potansiyel müşterilerin oluşturulmasını kolaylaştırmanıza, pazarlama ve satış verimliliğini artırmanıza ve müşteri hizmetlerini otomatikleştirmenize olanak tanır.

Özet

Kişiselleştirme ve fiyatlandırmadan müşteri hizmetlerine, belge işleme ve alışveriş arkadaşlığına kadar. Yapay zeka tabanlı e-ticaret otomasyonu, operasyonel verimlilik ve rekabet avantajı sunarak onu stratejik e-ticaret kararlarının merkezine yerleştirir.

Ancak otomasyonun arttığı bir çağda bile müşterilerle bireysel temasın değerini hatırlamakta fayda var. İş hayatında her zaman olduğu gibi bu iki unsuru dengelemek çok önemli olacaktır. Yapay zeka teknolojilerinin e-ticarette de yaygınlaşmaya devam edeceğine şüphe yok. Yine de, rekabet avantajı kazanma olasılığı en yüksek olanlar bunları kişisel etkileşimle ustalıkla bütünleştiren girişimcilerdir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

E-ticarette yapay zeka:

1. E-ticaret otomasyonu. Yapay zeka kullanılarak otomatikleştirilmeye değer 5 e-ticaret alanı