E-ticaret fiyatlandırma yönetimi. En iyi 4 yapay zeka aracı | E-ticarette yapay zeka #10

Yapay zeka tabanlı e-ticaret fiyat yönetimi araçları çok çeşitli olanaklar sunuyor. Piyasa verilerine göre fiyat önermekten, bunları mağazanın web sitesinde otomatik olarak göstermeye kadar. Geçmiş verilerin basit analizinden ileriye dönük tahmine dayalı analizlere kadar. Öyleyse, yapay zekanın yeteneklerini kullanarak bu süreçleri kolaylaştırmanıza olanak tanıyan, e-ticaret fiyat yönetimi için kullanılan dört araca bakalım.

Pricefx – fiyatlandırma yönetimi için yapay zeka

Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/), önemli bir parçası kapsamlı bir Fiyat Paketi olan bir B2C e-ticaret fiyat yönetimi platformudur. Ürün portföyünüzün tamamında fiyatları belirlemenize, yönetmenize ve optimize etmenize olanak tanır. Tüm fiyatlandırma unsurlarına ince ayar yapmak ve iş hedeflerine hızlı ve doğru bir şekilde ulaşmaya yardımcı olmak için yapay zekanın gücünden yararlanır. Diğer şeylerin yanı sıra, ürün satın alma maliyetini, talebi, fiyatlandırmayı ve rakiplerin varlığını, fiyat esnekliğini ve mağazamızın iş hedeflerini dikkate alır.

Kaynak: Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/)

Pakette, birden fazla fiyatlandırma öğesinin gerçek zamanlı olarak ayarlanmasına olanak tanıyan ve gerçek müşteri satın alma davranışını yansıtan fiyat optimizasyonuna yönelik bir yapay zeka çözümü yer alıyor. Temel özellikler şunları içerir:

• Bireysel müşteriler veya müşteri grupları için ayrı ayrı fiyat belirlenmesi,
• Piyasa koşullarındaki değişikliklere yanıt olarak dinamik gerçek zamanlı fiyatlandırma ve
• Fiyatlandırma sürecinin otomasyonu belirlenen parametrelere bağlıdır.

Pricefx'ten tam anlamıyla yararlanmak için araca ilgili verilere erişim sağlamanız gerekir. Öncelikle bir ürün portföyüne, müşteri tabanına ve işlem geçmişine sahip olmak önemli olacaktır.

Yarışmacı. Talep analizi ile etkin fiyatlandırma yönetimi

Rekabeta Pricefx'ten biraz farklıdır. Rekabetten ziyade talep analizine ağırlık verir. Otomasyon yetenekleri biraz sınırlı olsa da daha fazla kişiselleştirme seçeneği sunuyor. Ayrıca abonelik modelinde de mevcuttur.

Rekabeta, Pricefx'e benzer şekilde tanımlanabilir. Bunun nedeni, optimum e-ticaret fiyat konumlarını belirlemek ve sürdürmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanan bir perakende fiyat optimizasyon platformu olmasıdır. Ortalama marjları yaklaşık %6 artırmak için farklı fiyat kombinasyonlarını yeniden hesaplayarak gerçek zamanlı olarak çalışır ve yetenekleri, diğerlerinin yanı sıra Sephora ve Unilever tarafından kullanılır.

Kaynak: Competition (https://competera.net/resources/articles/the-journey-of-pricing-solutions)

Platform, gerçek zamanlı olarak çalışan derin öğrenme algoritmalarına dayanmaktadır. Fiyatlandırma araçları ve yapay zeka algoritmalarının benzersiz bir kombinasyonunu kullanarak, tüm satış kanallarında her ürün için en uygun fiyatların elde edilmesine yardımcı olur. Bu, satış kanalına bağlı olarak farklı fiyatların korunmasını kolaylaştırır.

Competitiona, işlem verileri, rekabet verileri ve pazar verileri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri toplar. Makine öğrenimi algoritmaları daha sonra bu verileri talep ve fiyatları tahmin etmek için kullanılabilecek tahmine dayalı modeller oluşturmak üzere işler.

Tahmine dayalı modeller, verileri analiz etmek ve fiyat önerileri oluşturmak için kullanılır. Bu tavsiyeler ise geçmiş veriler, rakiplerin fiyatları ve şirketin iş hedefleri gibi çeşitli faktörlere dayanmaktadır.

Ancak Competition'ın en büyük avantajı, fiyatlandırma sürecini otomatikleştirmek için bir şirketin satış ve pazarlama sistemleriyle entegre edilebilmesidir. Bu, şirketlerin fiyatları değişen piyasa koşullarına hızlı ve kolay bir şekilde ayarlamasına yardımcı olur. En önemli fonksiyonları arasında çeşitli kriterlere göre fiyatlandırma yer almaktadır:

• talep – Competition, fiyat değişikliklerinin satışları ve marjları nasıl etkileyebileceğini belirlemek için talep verilerini analiz edebilir,
• rakiplerle karşılaştırma,
• Satışları artırmak, marjları artırmak veya pazar payını artırmak gibi iş hedefleri.

Competition'ın tavsiyeleri fiyatlandırma sürecinin otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir. Şirketin fiyatları değişen piyasa koşullarına hızlı ve kolay bir şekilde ayarlamasını sağlar.

Competitiona abonelik modelinde mevcuttur. Abonelik fiyatları, bir şirketin yönetmek istediği ürün ve hizmetlerin sayısına ve ayrıca mağazamızda halihazırda mevcut olan sistemlerle entegrasyon düzeyine bağlıdır. Aracın yaratıcıları tarafından hazırlanan modern e-ticaret fiyatlandırmasının ilkelerine ilişkin materyallere de göz atmaya değer. Web sitesinde Akademi sekmesi altında mevcuttur.

Prisync – satış platformlarıyla basit entegrasyonlar

Prisync, rakip fiyatlandırma verilerini otomatik olarak toplar ve analiz eder. Ayrıca mağazadaki ürün fiyatlarını iş kurallarına ve tanımlanmış bir fiyatlandırma stratejisine göre otomatik olarak ayarlayabilir.

Gelişmiş web kazıma ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerinin kullanımı sayesinde, çıkarılan veriler oldukça doğrudur. Ancak her şeyden önce Prisync'in avantajı Shopify, Magento, WooCommerce, PrestaShop ve diğerleri gibi birçok e-ticaret platformuyla entegrasyonudur.

Kaynak: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync ayrıca fiyat takibi sıklığını, pazar aralığını, para birimlerini ve ürün kategorilerini özelleştirmenize de olanak tanır. 100'e kadar ürün için dinamik fiyat yönetimini yapay zekaya emanet etmek isteyen mağazalar için fiyatlar 99 dolardan başlıyor. 1.000 ürün için fiyat 190 dolara çıkıyor. 5.000'e kadar ürünün yönetilmesinin gerekli olduğu büyük e-ticaret için fiyat 299 $'dır.

Zilliant. B2B için fiyatlandırma yönetimi

Zilliant (https://www.zilliant.com/) B2B şirketlerine adanmış bir platformdur. Hem yerel hem de uluslararası faaliyet gösteren şirketler için oldukça karmaşık fiyatlandırma yönetimi araçları sunar.

Kaynak: Zilliant (https://www.zilliant.com/products/pricemanager)

Zilliant size yeni ürünler ekleme ve fiyatlandırma, ürün geri çağırma işlemlerini yönetme, ürün fiyatlandırma ilişkilerini yönetme ve maliyet değişiklikleri veya diğer rekabet faktörleri nedeniyle fiyatları güncelleme olanağı sağlar. Ayrıca tüm fiyatlandırma modlarında kademeli fiyat değişikliklerine de olanak tanır. Birkaç modülden oluşur; en önemlileri şunlardır:

• Zilliant IQ Platformu – tüm Zilliant uygulamalarının temelini oluşturan, şirketlerin fiyatlandırma, satış ve çevrimiçi ticaret sorunlarını çözmek için verileri kullanmasına yardımcı olan bulut tabanlı bir platformdur.
• Price IQ – fiyat yanıtlarını etkileyen faktörleri ölçmek için gelişmiş yapay zeka algoritmalarını kullanan ve doğru fiyat yönetimi rehberliği oluşturan bir B2B fiyat optimizasyon uygulaması,
• Fiyat Yöneticisi – piyasa koşulları değiştiğinde dinamik fiyat güncellemeleri sağlayan bir uygulama,
• IQ Anywhere – eş zamanlı olarak veri deposundan veri çeken ve bunları CRM, CPQ ve e-ticaret gibi satış ve müşteriye dönük uygulamalara gönderen bir REST API aracılığıyla mağazayla entegrasyona olanak tanır.
• Cart IQ – akıllı, gerçek zamanlı ürün önerileri aracılığıyla çevrimiçi siparişin ortalama değerini artırır.

E-ticaret bağlamında Zilliant, B2B şirketlerinin dinamik fiyatlandırma ve kişiselleştirilmiş satış önerileri sunmasına olanak tanıyan bir dizi çözüm sunmaktadır.

Özet

E-ticarette yapay zeka ve makine öğrenimi ön plana çıktıkça fiyat yönetimi de daha karmaşık ve hassas hale geliyor. Pricefx, Competition, Prisync ve Zilliant gibi araçlar, fiyatları gerçek zamanlı olarak optimize etmek için veri analizi, tahmine dayalı algoritmalar ve otomasyon kullanarak mağazaların değişen pazar koşullarına daha iyi uyum sağlamasına olanak tanır.

Kısacası, bu araçların mevcut satış ve pazarlama sistemleriyle daha da fazla entegre edilmesini, daha kişiselleştirilmiş ve dinamik fiyatlandırma stratejilerinin mümkün kılınmasını bekleyebiliriz. Ayrıca tüketici davranışı analizinde yapay zeka teknolojisinin kullanılması, müşteri beklentilerini daha iyi karşılayacak yeni fiyatlandırma modellerinin geliştirilmesini etkileyebilir. Sonuç olarak e-ticaret fiyatlandırma yönetimi, şirketlerin sürekli izlemesini ve uyum sağlamasını gerektirecek daha karmaşık ve verimli bir süreç haline gelecektir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

E-ticarette yapay zeka:

1. E-ticaret otomasyonu. Yapay zeka kullanılarak otomatikleştirilmeye değer 5 e-ticaret alanı
2. Yapay zeka yardımıyla e-ticarete yönelik pazarlama metinleri. 5 en iyi araç
3. Yapay zeka ile reklam grafik tasarımı
4. Yapay zeka ile müşteri geri bildirim yönetimi. Yapay zeka çevrimiçi mağazanızın itibarını koruyabilir mi?
5. E-ticarette yapay zeka devrimi
6. Yeni yapay zeka çağında e-ticaret müşteri iletişiminin kişiselleştirilmesi
7. Chatbot ve Voicebot: E-ticaret için hangisini seçmelisiniz?
8. E-ticarette satışları artıracak yapay zeka anahtarları
9. E-ticaret fiyatlandırma stratejisini yapay zeka ile optimize etme
10. E-ticaret fiyatlandırma yönetimi. En iyi 4 yapay zeka aracı