En İyi E-ticaret Kişiselleştirme İstatistikleri, Türleri, Örnekler ve Araçlar
Yayınlanan: 2022-05-13Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunmanın müşteri katılımının ve daha yüksek satışların anahtarı olduğu giderek daha açık hale geldi. Aslında, işletmelerin %94'ü e-ticaret kişiselleştirmesinin mevcut ve gelecekteki başarıları için kritik olduğunu söylüyor.
Ancak, e-ticaret kişiselleştirme o kadar yeni bir güç ki, çevrimiçi perakendeciler hala kazanan bir kişiselleştirme stratejisinin nasıl oluşturulacağından emin değiller. Neredeyse herkes dinamik içerik, makine öğrenimi ve pazarlama otomasyonunu duymuştur, ancak kimse neyin işe yarayıp neyin yaramadığını tam olarak bilmiyor.
Bu makalede, gürültünün bir kısmını kesip en önemli e-ticaret kişiselleştirme eğilimlerini ve istatistiklerini, bugün oluşturabileceğiniz bazı harika kişiselleştirilmiş kampanyaları, şu anda mevcut olan en iyi e-ticaret kişiselleştirme yazılımını ve daha fazlasını paylaşacağız.
Örtecek çok şeyimiz var, hadi başlayalım!
Kısayollar ✂️
- E-ticaret kişiselleştirme hakkında 7 açıklayıcı istatistik
- E-ticaret kişiselleştirmesi, müşteri verilerinin toplanmasıyla başlar
- 2 kişiselleştirme yaklaşımı
- Müşteri deneyimini geliştirmek için 7 e-ticaret kişiselleştirme örneği
- Çevrimiçi mağazanız için en iyi 6 e-ticaret kişiselleştirme yazılımı
E-ticaret kişiselleştirme hakkında 7 açıklayıcı istatistik
2022'de harika bir e-ticaret kişiselleştirme stratejisine sahip olmanın neden bu kadar önemli olduğunu belirleyen bazı ilginç istatistiklere bakalım:
- Tüketicilerin %91'i , tercihlerini hatırlayan ve bunları alakalı teklifler ve öneriler sunmak için kullanan markalardan alışveriş yapma olasılıklarının daha yüksek olduğunu söylüyor.
- Z Kuşağının %74'ü kişiselleştirilmiş ürünlere ilgi gösteriyor (Y kuşağının %67'si, X Kuşağının %61'i ve Baby Boomers'ın %57'si).
- Tüketicilerin %83'ü "kişiselleştirilmiş bir deneyimin avantajlarından yararlanmak" için verilerini paylaşmaya istekli.
- Tüketicilerin %52'si müşteri sadakat hesaplarından alınan verilere dayalı kişiselleştirilmiş teklifler istiyor.
- E-posta pazarlama kampanyalarındaki kişiselleştirilmiş mesajlar, herhangi bir kişiselleştirme içermeyenlere göre %5-15 daha fazla gelir sağlar.
- E-ticaret mağazalarının %65'i, kişiselleştirme stratejisini benimsedikten sonra dönüşüm oranlarında artış olduğunu bildiriyor.
- Pazarlamacıların %74'ü , e-ticaret kişiselleştirmesinin çevrimiçi perakendeciler üzerinde "güçlü" veya "aşırı" bir etkiye sahip olduğunu iddia ediyor.
Bu rakamların açıkça gösterdiği gibi, hem tüketiciler hem de pazarlamacılar e-ticaret kişiselleştirmesinin önemini kabul ediyor.
Müşteriler, bir e-ticaret web sitesi kendilerine kişiselleştirilmiş içerik sunduğunda, daha iyi ürün tavsiyelerinden, benzersiz tekliflerden ve iyileştirilmiş müşteri deneyiminden yararlandıklarını anlarlar.
Öte yandan pazarlamacılar, e-ticaret kişiselleştirmesinin yeni müşteriler için daha kısa müşteri yolculuklarına, ayrıca daha fazla tekrar satın alma ve sadık müşteriye yol açtığını öğrendi.
İstatistiklerin ötesine geçip kendimize kişiselleştirilmiş deneyimlerin hem çevrimiçi alışveriş yapanlar hem de e-ticaret siteleri için neden bu kadar iyi çalıştığını sormaya değer. Gerçek şu ki, e-ticaret kişiselleştirmesinin etkisi iki kelimeye indirgenebilir: ilişki ve alaka düzeyi.
Kişiselleştirilmiş, kişiselleştirilmiş içerik, markaların eskiden gerçek mekanda faaliyet gösteren mağazalarda yaygın olanı sağlamasını sağlayabilir: her müşterinin neye ihtiyacı olduğunu ve ne istediğini anlayan bir satıcı. Küçük bir kasaba dükkâncısı, müşterilerini tanıdıkları için her zaman müşterilere kişiselleştirilmiş öneriler sunabilirdi - uzun süredir devam eden bir ilişkiye dayanarak neyi sevdiklerini biliyorlardı .
Ayrıca, bu kişiselleştirilmiş tavsiyeler , mağazaya giren her müşteriyle alakalıydı . Dükkan sahibimiz bir çiftçiyle konuşuyorsa, erken ilkbaharda yeni bir gübre önerebilir, ancak farklı türde bir müşteriye farklı türde bir ürün sunarlardı.
Web sitenizin ziyaretçilerini, ilgilenmedikleri ürünlerle ilgili alakasız mesajlarla asla rahatsız etmek istemezsiniz. Bunun yerine, bir müşterinin alışveriş deneyimini daha hızlı, daha kolay ve daha keyifli hale getirmek için kullanabileceği ilgili bilgileri sağlamanız gerekir. Bu saçma sapan bir pazarlama değil, sadece eski moda güzel bir hizmet.
E-ticaret kişiselleştirmesi, müşteri verilerinin toplanmasıyla başlar
Mümkün olan en alakalı içeriği görüntülemek için önce bir veri toplama stratejisi tasarlamanız gerekir.
Açılış sayfalarınıza ilk kez gelen ziyaretçiler gelir gelmez, coğrafi konumlarından davranışlarına kadar her şey hakkında kullanıcı verilerini toplamaya ve depolamaya başlamalısınız. Ardından, hem bu ilk ziyarette hem de gelecekte kişiselleştirilmiş içerik ve ürün önerileri göstermeye başlayabilirsiniz.
Veri toplamanın iki ana yolu vardır:
- Açık veri toplama
- örtük veri toplama
Bunların birbirini dışlamadığını, yani ikisini aynı anda yapabileceğinizi not etmek önemlidir.
Bu veri toplama yöntemlerinin her birine daha yakından bakalım.
1. Açık veri toplama
Bazen " sıfır taraf verileri " olarak da adlandırılan , açıkça toplanan veriler, müşterilerinizden doğrudan bilgilerini istemekten gelir.
Örneğin, müşteriler bir hesap oluşturup adlarını, e-postalarını ve nakliye bilgilerini girdiklerinde sıfır taraf verileri sağlıyorlar.
Ayrıca, özellikle müşteri segmentleri oluşturmak için yararlı olan kullanıcılarınızın ilgi alanları ve tercihleri hakkında veri toplayabilirsiniz.
Açık veri toplamaya yönelik bazı yaygın yaklaşımlar şunlardır:
- Müşterilerden öğeleri kayan ölçeklerde derecelendirmelerini istemek
- Müşterileri ürün aramaya teşvik etmek
- Müşterilerin ürünleri “favori” veya “beğenmesine” izin vermek
- Müşterilerden cinsiyetlerini, konumlarını ve diğer objektif verilerini belirtmelerini istemek
- Müşterilerden bir dizi öğeyi sıralamalarını istemek
Son zamanlarda popüler hale gelen açık verileri toplamanın başka bir yolu da bilgi yarışması hunisi olarak adlandırılır .
Buradaki fikir, yeni müşterilere değerli bilgileri veya içgörüleri ortaya çıkaracak bir sınava girme şansı vermenizdir.
Sephora , Warby Parker ve Rare Beauty gibi markalar , ziyaretçileri sınavda verdikleri yanıtlara göre segmentlere ayırmalarına yardımcı olmak için sınav hunilerini kullanmaya başladı.
Test hunileri etkileşimli, sohbete dayalı ve eğlencelidir, bu yüzden çok etkilidirler.
İşte müşterilerin aradığı saç bakımı çözümlerini ortaya çıkarmayı vaat eden sınava giren Sephora'dan harika bir örnek.

Bir site ziyaretçisinin hangi sorunu çözmeye çalıştığını öğrendikten sonra, o özel ihtiyaca göre uyarlanmış ürünleri görüntüleyebilirsiniz. Bu, müşterilerin ilgilendikleri ürünleri hızlı ve kolay bir şekilde bulmalarına yardımcı olur.
OptiMonk'un Konuşma Açılır Pencere şablonlarından birini kullanarak e-ticaret siteniz için benzer bir açılır pencere oluşturabilirsiniz:
2. Örtük veri toplama
Örtülü veri toplama, bir kullanıcının göz atma davranışı izlendiğinde ve daha kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunmak için kullanıldığında gerçekleşir.
Veriler, kendi sitenizde gerçekleşen eylemlere dayalı olarak toplandığında, bu bilgilere "birinci taraf verileri" denir. Buna karşılık, diğer şirketler tarafından farklı web sitelerinde toplandığında “üçüncü taraf verileri” olarak anılır.
Her bir müşterinize gösterdiğiniz içeriği, dolaylı olarak toplanan verilere dayanarak değiştirebilirsiniz. Örneğin, müşterilerin önceki ziyaretlerinde görüntülediği ürün sayfalarını önermek için e-ticaret kişiselleştirmeyi kullanabilirsiniz.
Örtük müşteri verilerini toplamanın bazı yaygın yolları şunlardır:
- Müşterilerin görüntülediği ürün sayfalarını ve kategori sayfalarını takip etme
- Müşterilerin ürün ve kategori sayfalarını ne kadar süreyle görüntülediğini analiz etme
- Müşterilerin önceki satın alımlarının kaydını tutmak
- Hem organik aramada hem de yerinde aramada müşterilerin dil ve kelime seçimini analiz etmek
- Müşterilerin sosyal ağlardaki davranışlarını ve etkileşimini analiz etme
- IP adreslerine göre müşterilerin coğrafi konumlarını gözlemleme
- Müşterilerin bir siteyi masaüstlerinde mi yoksa mobil cihazlarda mı ziyaret ettiğini gözlemleme
Tüm bu bilgiler, daha iyi e-ticaret kişiselleştirmesi elde etmenize yardımcı olabilir.
Ancak bu öngörülerden yararlanmak için müşteri tabanınızın davranışını analiz edebilen ve her müşterinin deneyimini kişiselleştirebilen e-ticaret kişiselleştirme yazılımına ihtiyacınız olacak.
OptiMonk'un gelişmiş hedefleme ayarları, son derece spesifik müşteri segmentlerine kişiselleştirilmiş kampanyalar göstermek için örtük verileri kullanmanıza olanak tanır.
Örneğin, bir pop-up kampanyasını ilk kez gelen ziyaretçilere ve bir diğerini geri gelen ziyaretçilere gösterebilir, ancak trafik kaynağı, coğrafi konum ve tarama geçmişi gibi farklı faktörleri kullanarak kampanyalarınızı daha da özelleştirebilirsiniz.
Aşağıda, ücretsiz gönderim tekliflerinin hangi bölge için geçerli olduğunu belirtmek için dinamik içerik kullanan bir açılır pencere örneği verilmiştir. Listelenen ülke, kampanyayı görüntüleyen müşterinin coğrafi konumuna bağlıdır.

2 kişiselleştirme yaklaşımı
Artık e-ticaret kişiselleştirmesi için ihtiyaç duyduğunuz verileri nasıl toplayacağımızı gözden geçirdiğimize göre, kişiselleştirmeye yönelik iki ana yaklaşıma bakalım. Bir kez daha, bu iki yaklaşım aynı çevrimiçi mağaza tarafından birlikte kullanılabilir ( ve kullanılmalıdır!) .
1. Standart e-ticaret kişiselleştirmesi
Bu ilk e-ticaret kişiselleştirme türü, farklı ziyaretçi segmentlerine hangi içeriğin sunulması gerektiğini belirleyen kuralları belirlediğinizde ortaya çıkar.
Aynı zamanda "kural tabanlı" yöntem olarak da adlandırılır: "EĞER müşteri A yüz kremleriyle ilgileniyorsa, SONRA o kategorideki ürünleri müşteri A'ya gösterin" gibi kurallar oluşturmanız gerekir.
Bu kurallar, bir kuralın tetikleyicisi olarak (tarama geçmişi, açıklanmış tercihler ve yerinde davranış gibi) topladığınız müşteri verilerinin türünü kullanabilir.
Daha spesifik kuralları tetiklemek için daha fazla koşul kullanarak daha karmaşık e-ticaret kişiselleştirme kuralları da oluşturabilirsiniz.
Örneğin, "B müşterisi yüz kremleriyle ilgileniyorsa VE ABD'de bulunuyorsa, SONRA bu kategorideki ürünler için ücretsiz bir kargo kuponu sunar." Bu kural, önceki kurala göre daha da küçük bir müşteri segmentine hitap ettiği için daha kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi yaratır.
OptiMonk'un gelişmiş hedefleme ayarlarını kullanarak, kişiselleştirilmiş içerik görüntüleyen kampanyalar oluşturmak için inanılmaz derecede özel kurallar oluşturabilirsiniz.
Aşağıda, şu kullanıcılara gösterilecek bir OptiMonk kampanyası için bir hedefleme kuralı örneği verilmiştir:
- yeni ziyaretçiler,
- Amerika Birleşik Devletleri'nden ve
- yüz kremleri kategori sayfasını ziyaret ettiniz

Bu kurallardan istediğiniz kadarını istifleyebilir ve giderek daha spesifik hedefli kampanyalar oluşturabilirsiniz. Ayrıca toplamayı başardığınız veri türlerine dayalı olarak özel kurallar da oluşturabilirsiniz.

Kuralcı e-ticaret kişiselleştirmesinin kurulması biraz çalışma gerektirse de, oldukça iyi çalışıyor çünkü kuralları oluşturan kişiler, site ziyaretçilerinin geçtiği müşteri yolculuğuna dair mükemmel (insan) bir anlayışa sahip.
Buna karşılık, inceleyeceğimiz sonraki kişiselleştirme türü daha az insan girdisi kullanır ve daha fazla otomasyon sunar.
2. Uyarlanabilir e-ticaret kişiselleştirme
Kuralcı kişiselleştirmeden farklı olarak, uyarlanabilir e-ticaret kişiselleştirmesi, sürekli olarak gelişen ve kendi kendini yöneten bir dizi kural uygulayan otomatik bir süreçtir. Başka bir deyişle, kendi kurallarını sürekli olarak değiştirir ve her ziyaretçi için otomatik olarak en iyi (veya en alakalı) kural kullanılır.
Bazı e-ticaret kişiselleştirme platformları, performanslarını sürekli iyileştirmek için makine öğrenimini kullanır.
Bu tür bir kişiselleştirmeyi kullanmak için ciddi bir e-ticaret kişiselleştirme yazılımına erişmeniz gerekir. Bunun nedeni, tanımı gereği uyarlanabilir kişiselleştirmenin müşteri deneyimini insan girdisi olmadan değiştirmesidir.
Bu makalenin sonunda en iyi e-ticaret kişiselleştirme yazılımının bir listesi var, ancak şimdilik, uyarlamalı kişiselleştirme kullanan Limespot Personalizer'ın yalnızca bir özelliğine bakalım.
Limespot Personalizer'ın “Akıllı Ürün Önerileri” özelliği, müşterilere sunmak için farklı ürün kombinasyonları oluşturur ve test eder.
Hedeflerinize bağlı olarak (örneğin, dönüşümleri artırmayla mı yoksa ortalama sipariş değerinizi artırmak için çapraz satışla mı ilgileniyorsunuz), e-ticaret kişiselleştirme yazılımı, hangi ürün kombinasyonlarının en iyi sonucu verdiğini hızla öğrenerek önerilerinin yeni sürümlerini oluşturacak ve test edecektir. her ziyaretçi türü için.

Müşteri deneyimini geliştirmek için 7 e-ticaret kişiselleştirme örneği
Artık e-ticaret kişiselleştirmesinin arkasındaki teoriyi tartıştığımıza göre, pratikte nasıl çalıştığını kontrol edelim.
En iyi e-ticaret mağazalarından aşağıdaki kişiselleştirme örnekleri, her ziyaretçi için kişiselleştirilmiş bir alıcı yolculuğu oluşturmanın yalnızca birkaç yolunu temsil etmektedir.
1. Müşterilerin baktığı ürüne göre kişiselleştirme
Kiss My Keto, kullanıcıların web sitesinden ayrılmaya çalışmadan önce aradıkları belirli üründen bahsetmek için kişiselleştirilmiş içerikli bu çıkış açılır penceresini kullanır.
Bir kullanıcının neyle ilgilendiğine dair zaten iyi bir fikre sahip olduklarından, indirim tekliflerini genel bir "%15 indirim" kuponundan çok daha spesifik ve cazip hale getirebilirler.

2. Müşterilerin görüntülediği kategoriye göre kişiselleştirme
İçeriği, kullanıcıların göz attığı ürün kategorilerine göre uyarlayarak da kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sağlayabilirsiniz.
Limespot Personalizer'ın işlevselliğinde gördüğümüz gibi, bu veriler bireysel olarak uyarlanmış öneriler sağlamak için kullanılabilir. Çıkış amaçlı bir açılır pencerede bunun nasıl görünebileceği aşağıda açıklanmıştır:

Ürün kıtlığı hissini artıran tek bir "Daha önce görüntülediğiniz ürünler azalıyor" mesajının birçok farklı ürün kombinasyonu için nasıl işe yarayabileceğine dikkat edin.
Benzer bir kampanya oluşturmak için kullanabileceğiniz şık bir açılır pencere şablonu:
3. Oyunlaştırılmış açılır pencerelerinizi kişiselleştirin
Bir A/B testi deneyinde, Lucky Wheel açılır penceresinin iki versiyonunu teste tabi tuttuk. Bunlardan biri “CATEGORY NAME” ürünlerinde indirim kazanmak için çarkı döndürün” yazan bir metinle kişiselleştirilirken, diğerinin hiçbir kişiselleştirmesi yoktu.


Bu küçük bir fark gibi görünse de, kişiselleştirilmiş kampanya için e-ticaret dönüşüm oranı, herhangi bir kişiselleştirme içermeyen kampanyaya göre %46 daha yüksekti!
4. Çapraz satış/ek satış için kişiselleştirme
Bu e-ticaret kişiselleştirme örneği, doğal olarak bir araya gelen ürünler önererek ortalama alışveriş sepeti değerinizi artırmanıza yardımcı olabilir.

Otomatik olarak ürün paketleri oluşturmak için Limespot Personalizer gibi e-ticaret kişiselleştirme platformlarını kullanabilir veya ürünleri önermek için kuralları kendiniz oluşturabilirsiniz. Sizin için en iyi seçenek, envanterinizin boyutuna ve farklı öneriler için kuralcı kurallar oluşturmanın karmaşıklığına bağlıdır.
Çapraz satış ve ek satış önerilerini kendiniz ayarlamak isterseniz, OptiMonk'un sezgisel hedefleme kuralları ve alışveriş sepeti kuralları sistemi (bireylerin sepetlerinde sahip oldukları öğelere göre segmentler oluşturan) tam da bunu yapmanıza olanak tanır. Kendi öneri kurallarınızı oluşturmak için bu nasıl yapılır makalesine göz atın .
5. Ülkeye göre kişiselleştirme
En popüler e-ticaret kişiselleştirme taktiklerinden biri, kullanıcıların bulundukları yere göre ülkeye özel gönderim bilgilerini göstermektir.
Hem yeni hem de geri dönen müşterileriniz, net ve doğru gönderi bilgilerine sahip olmaktan memnun kalacaklardır. Hiç kimse, ödeme sırasında yüksek nakliye maliyetlerini keşfetmenin tatsız sürprizinden hoşlanmaz, bu nedenle bu bilgiyi önceden sağlamak, harika bir kullanıcı deneyimi oluşturmak için uzun bir yol kat eder.
Billabong, yeni müşterilerinin konumlarıyla ilgili verileri şu şekilde toplar:

Ve burada, "Buraya teslim ediyoruz" kopyasından sonra listelenen ülkeyi değiştirmek için dinamik içerik kullanan, Macaristan merkezli bir çevrimiçi mağazadan bir e-ticaret kişiselleştirme örneği.

6. Sepet değerine göre kişiselleştirme
Ücretsiz bir gönderim eşiğiniz varsa, müşterilere hak kazanmak için sepetlerine tam olarak ne kadar eklemeleri gerektiğini bildirmek için yerinde mesajlaşmayı kullanabilirsiniz.
Bu bilgileri yapışkan bir çubukta sunmak, müşterilere, sepetlerine birkaç ürün daha ekleyerek nakliyeden tasarruf edebileceklerini sürekli olarak hatırlatır. İnsanlar ücretsiz gönderimden başka hiçbir şeyi sevmediği için bu, sitenizin ortalama alışveriş sepeti değerini artırmanın ve müşterilerinizi mutlu etmenin harika bir yoludur.
BLK & Bold'dan dinamik bir ücretsiz gönderim çubuğunun nasıl görünebileceğine dair bir e-ticaret kişiselleştirme örneği:

Kullanıcılar ücretsiz kargoya hak kazanmak için sepetlerinde yeterli ürün olduğunda, yapışkan çubuk güncellenerek aşağıdaki mesajı gösterir:

Ve son olarak, kendi sitenizde bir tane oluşturmak için kullanabileceğiniz bir OptiMonk şablonu:
7. Trafik kaynağına dayalı kişiselleştirme
E-ticaret deneyimini kişiselleştirmenin bir başka popüler yolu, ziyaretçilerinizin trafik kaynağını web sayfası içeriğine yansıtmaktır. Çoğu e-ticaret kişiselleştirme platformu trafik kaynaklarınıza erişmenizi sağladığı için bunu yapmak genellikle kolaydır.
İşte Instagram ve Facebook'tan gelen trafik için uyarlanmış mesajların iki e-ticaret kişiselleştirme örneği.


Çevrimiçi mağazanız için en iyi 6 e-ticaret kişiselleştirme yazılımı
Shopify, HubSpot ve WordPress gibi çoğu e-ticaret platformu, bazı birinci taraf verilerini yakalamanıza ve üçüncü taraf verilerini kullanmanıza olanak tanır. Bu, e-ticaret kişiselleştirmenizi gerçekten hızlandırabilir, ancak bu verileri analiz etmek ve kullanmak için doğru araçlara ihtiyacınız olacak. Peki en iyi e-ticaret kişiselleştirme yazılımını nasıl bulacaksınız?
İşte 2022'deki en iyi 6 seçeneğin listesi.
1. OptiMonk
Fiyatlandırma: Ücretsiz veya aylık 29$'dan başlayan fiyatlarla
Yukarıdaki birkaç örnekte gördüğümüz gibi, pop-up'lar hem yeni hem de geri gelen müşterilere kişiselleştirilmiş mesajlar göndermenin harika bir yoludur. Ve OptiMonk'un gelişmiş hedefleme özellikleri onu tam da bu amaç için ideal kılar.
Herkese uyan tek bir açılır pencere oluşturmaya çalışmak yerine, farklı kitleler için optimize edilmiş bir açılır pencere paketi oluşturabilirsiniz.
Örneğin, sepetlerine belirli ürünler ekleyen kullanıcılara belirli açılır pencereleri görüntüleyebilirsiniz. Ayrıca, ilk kez gelen ve geri gelen ziyaretçilere farklı açılır pencereler de gösterebilirsiniz. Veya ziyaretçileri, daha önce ziyaret ettikleri belirli bir açılış sayfasına göre hedefleyebilirsiniz.
Müşterileri aşağıdakilere göre de hedefleyebilirsiniz:
- Konum
- Trafik kaynağı
- Sayfalarda geçirilen süre
- Sitede geçirilen süre
- Sepet kuralları
- Özel kurallar

OptiMonk'un 400'den fazla açılır şablonunun her birinde tüm hedefleme özelliklerini kullanabilirsiniz.
Güçlü sürükle ve bırak düzenleyicisi, tek bir kod satırı yazmadan her kampanyayı mağazanızın görünümüne ve tarzına uyacak şekilde özelleştirmenize olanak tanır.

Son olarak, OptiMonk, e-ticaret mağazalarının aynı anda birkaç araç kullanarak birleşik bir pazarlama stratejisi oluşturmasına yardımcı olan çok çeşitli entegrasyonlara sahiptir. Aşağıdaki listede bir sonraki e-ticaret kişiselleştirme yazılımımızı göreceksiniz.

2. Klaviyo
Fiyatlandırma: 250 kişiye kadar ücretsiz, sonrasında ayda 20 dolardan başlayan fiyatlarla
Klaviyo, kişi listenize kişiselleştirilmiş metinler ve e-postalar göndermenizi sağlayan bir SMS ve e-posta pazarlama platformudur.
Kişiselleştirilmiş e-postalar, sürekli müşterilerinizle olan ilişkinizi beslemenin ve onların yaşam boyu değerini en üst düzeye çıkarmanın harika bir yoludur.

Çoğu e-posta pazarlama yazılımı gibi, bir müşterinin adını kullanarak e-postalarınızı kişiselleştirebilirsiniz. Ancak Klaviyo ile birkaç seçeneğiniz daha var çünkü yazılım her abone için e-postalarınızı kişiselleştirmek için kullanabileceğiniz bilgilerle dolu bir "profil" oluşturuyor.
Bu, kişiselleştirilmiş ürün önerileri, benzersiz kupon kodları ve bulduğunuz diğer özel değişkenleri içeren e-postalar da gönderebileceğiniz anlamına gelir.

Bahsettiğimiz gibi, Klaviyo OptiMonk ile entegre olur, yani OptiMonk'tan kişiselleştirilmiş açılır pencereleri kullanarak e-posta adreslerini ve telefon numaralarını toplayabilir ve ardından Klaviyo'yu kullanarak kişiselleştirilmiş e-postalar ve metinler gönderebilirsiniz.
Klaviyo e-posta ve SMS akışlarınızı kişiselleştirmek için OptiMonk açılır pencereleri aracılığıyla nasıl veri toplayacağınız hakkında daha fazla ayrıntı için bu makaleye göz atın.
3. Google Analytics ve Optimize Etme
Fiyatlandırma: Google Analytics – Ücretsiz; Google Optimize - Özel
Hangi e-ticaret platformunda olursanız olun, Google Analytics, ziyaretçilerinizden veri toplamak ve analiz etmek için hayati önem taşır. Bu, arama motorunuzun varlığından site ziyaretçilerinizin yaş aralığına, ayrıca cihaz türüne, işletim sistemine ve web tarayıcısına kadar her şeyi içerir.
Bireysel ziyaretçilerin web oturumlarını izlemenizi sağlayan Google Optimize'ı kullanarak kişiselleştirmenizi bir üst düzeye çıkarabilirsiniz. Bu, her fare hareketini ve her tıklamayı görebilmeniz için kullanıcılarınızın site ziyaretlerini oynatmayı içerir.
En önemlisi, Google Optimize, sitenizi kişiselleştirmenin ve mesajlaşmanın farklı yollarını test etme becerisine sahip gelişmiş bir A/B test platformu olarak çalışır.
4. Uygulama
Fiyatlandırma: Özel
Apptus, müşteri deneyimini kişiselleştirmenin çeşitli yollarını sunan bir e-ticaret çözümleri şirketidir.
Apptus'u kullanmanın en etkili yollarından biri, kişiselleştirilmiş arama özelliğidir.

Apptus, kullanıcıların aramalarını otomatik olarak doldurarak ve ilgili ürünler önererek, kullanıcıları ilgilendikleri ürünlere hızla ulaştırarak müşteri yolculuğunu önemli ölçüde kısaltabilir.
5. LimeSpot Kişiselleştirici
Fiyatlandırma: 10$/ay ila 400$/ay
Mağaza sahiplerinin artık hangi ürünleri önereceklerini tahmin etmesine gerek yok. Bunun yerine, her müşterinin tercihlerine göre uyarlanmış önerilerde bulunmak için verilerden yararlanabilirsiniz.
LimeSpot Shopify eklentisi, kişiselleştirilmiş veri toplama ve ziyaretçilere önerilerde bulunma sürecini tamamen otomatikleştirir. Bu özelleştirilmiş önerileri ana sayfanızda , alışveriş sepeti sayfanızda veya ödeme sayfanızda görüntüleyebilirsiniz.
Müşterilerinize istek ve ihtiyaçlarına uygun ürünleri gösterdiğinizde ortalama sipariş değerinde ve satışlarda bir artış göreceksiniz.
Eklenen bonus: Limespot'un Kişiselleştiricisi, yeniden hedefleme kampanyaları oluşturmayı kolaylaştırır. Potansiyel müşterilerin ilgilendiği ürün kategorilerini bilmek, yeniden hedefleme e-postalarınızı çok daha etkili hale getirir.

6. Ek Satış Önerileri
Fiyatlandırma: Ücretsiz
Upsell Recommendations uygulaması, Amazon'a benzer bir öneri motoru kullanan harika bir ücretsiz araçtır. İhtiyaçları ve zevkleri için alakalı ürünler önermek için müşterilerinizin aramalarına, göz atma etkinliklerine ve satın alma geçmişlerine odaklanırlar.
Upsell Recommendations, LimeSpot Kişiselleştirici için bütçesi olmayan mağazalar için harika bir seçenektir.
Özelleştirilebilir ürün önerileri çubuğu, ücretsiz bir uygulama için harika bir dokunuş.

Özet
E-ticaret kişiselleştirmeye yönelik bu derin dalışta bir miktar değer bulduğunuzu umuyoruz. Zaten e-ticaretin inanılmaz derecede önemli bir parçası ve gelecekte daha da gerekli hale gelecek.
Ayrıca, çevrimiçi perakendeciler müşterilerine kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlamak için giderek daha fazla yetenek kazandıkça hızla gelişiyor. Paketin gerisine düşmemek için son teknolojide kalmalısın.
Mağazanızı bugün kişiselleştirmeye hazırsanız, bazı kişiselleştirilmiş OptiMonk açılır kampanyaları oluşturmanızı öneririz. Ücretsizdir, yüzlerce hazır şablon vardır ve açılır pencereler dönüşüm oranlarınızı artıracaktır - bu nedenle, henüz yapmadıysanız, hesabınızı şimdi oluşturun!

Editörün Notu: Bu gönderi ilk olarak 03 Aralık 2015'te yayınlandı ve doğruluk ve anlaşılırlık için güncellendi.