Twitter Spam Botları Elon Musk'ın Radarında 1 Numara
Yayınlanan: 2022-08-23Bu gönderi en son 22 Eylül 2022'de güncellendi
Elon Musk'ın Twitter ekibi, son Delaware mahkeme dosyalarına göre botların ve Twitter botlarının hacmini araştırmasına yardımcı olmak için çevrimiçi reklam şirketlerini araştırıyor.
Twitter'ı satın almaya karar verdiğinden beri, 44 milyar dolarlık anlaşmadan kurtulmaya çalışırken Twitter'ın toplam bot yüzdesini nasıl hesapladığına dair bilgileri gizlediği gerçeğiyle güçlü durdu.
Musk'ın hukuk ekibi, devam eden Twitter hesapları ve kullanıcı tabanı denetimi hakkında hem AdTech şirketlerine, Integral Ad Science (IAS) hem de DoubleVerify'a mahkeme celbi gönderdi. Bu AdTech şirketlerinin ikisi de, reklamların insanlar tarafından görüntülenip görüntülenmediğini ve gösterimlerin boşa gitmediğini kontrol etmek için makine öğrenimini kullanır.
Bunun gibi hizmetler, reklam verenler tarafından ödenen reklamların otomatikleştirilmiş botlar yerine potansiyel müşterilere ulaşmasını sağlar.
Twitter ile ortaklığı olan ve hizmetin reklamlarını incelemekten sorumlu olan IAS, mahkeme celbine uyacağını söyleyerek öne çıkarken, DoubleVerify da aynı şeyi yapıp yapmayacağı konusunda sessizliğini koruyor.
Twitter, günlük aktif kullanıcı ölçümlerini değiştirmek için uzun süredir inceleme altındaydı, ancak şimdi Tesla CEO'su Elon Musk, sosyal medya platformunu para kazanılabilir günlük aktif kullanıcı (DAU) sayısını en az 2 kat şişirmekle suçluyor.
Twitter hala metriklerinin arkasında duruyor. Bununla birlikte, Musk, Twitter'ın en son DAU sayımının iddia edilen abartıldığı konusunda haklıysa - halka açıldığından beri ilk - o zaman Twitter milyarlarca ceza ödemek zorunda kalabilir.
Wired tarafından bildirildiği üzere, sahte Twitter kullanıcılarının sayısı yıllar içinde çarpıcı bir şekilde arttı ve belirli ülkelerdeki sosyal medya trafiğinin yarısından fazlasını botların oluşturduğu bir noktaya geldi.
Musk ve diğer eleştirmenler, Twitter'ın büyük hacimli sahte bot hesaplarının, onları görüntüleme olasılığı olan kişi sayısına göre reklamlar için ödeme yapan yeni reklamverenleri cezbetmeyeceğini savunuyor.
Tüm çabalara rağmen, Musk'ın twitter'ı sahte hesaplarla, kötü botlarla ve spam trafiğiyle mücadele etmeye devam ediyor.
Botların kesinlikle sosyal medya ortamının bir parçası olduğu ve Twitter'ın ötesine geçtiği konusunda hepimiz hemfikiriz. Ancak, günlük insan aktif kullanıcı sayısını geçip geçmedikleri son zamanlarda çok fazla spekülasyon altında.
Twitter %90 bot mu? ( Twitter Hesap Denetimi )
Twitter düzenli olarak platformdaki bot sayısı tahminlerini yayınlar ve bu tür hesapların para kazanılabilir günlük aktif kullanıcıların %5'inden daha azını oluşturduğunu belirtir. Ancak iddiaları doğru değildir.
Twitter'ın spam bot trafiği, iki ana kaynağın birleşiminden gelir:
- Twitter Spam Botları
- İnorganik kullanıcı büyümesi
Twitter'daki bot trafiği sorununu herkes biliyor. Özetlemek gerekirse, botlar, içerik oluşturmak üzere programlanabilen veya başka bir hesaptaki içeriği otomatik olarak beğenmek veya retweetlemek üzere ayarlanabilen otomatik hesaplardır. Bazı botlar faydalıdır, ancak bazıları kötü niyetli olarak kullanılabilir.
Tartışmalı bir şekilde, Twitter, özellikle bir çalışma Twitter'daki tüm hesapların çoğunluğunun bot olabileceğini gösterdikten sonra, bot trafiği hakkında yeterince şey yapmadığı için ateş altında kaldı. Alarm zillerinin çalmasına neden olan sadece çok sayıda spam hesabı değil, aynı zamanda Twitter'da yayılan sahte haberlerin ve yanlış bilgilerin yaygınlığıdır. Hatta bazıları, şirket hızlı bir şey yapmazsa Twitter'ın hisse senedi fiyatının düşeceğini söyleyecek kadar ileri gitti - ama tüm bunlar gerçekten bir sorunun göstergesi mi?
Twitter bot etkinliğini küçümsüyor mu?
Hepimiz bunu çok önemsemeliyiz çünkü bot trafiği düşük katılım oranlarına, düşük katılım oranları kullanıcılarınız için kötü deneyimlere ve kötü deneyimler de düşük tutma oranlarına yol açar.
Bir yayıncıysam ve yatırım getirimi artırmak istiyorsam, reklamlarımın onları tıklayan, hizmetime kimlerin kaydolacağı veya ürünümü satın alacak kişilerin önünde gösterilmesini isterim. Bu, bana reklamı sunan kişinin harekete geçmesini gerektirir.
Anlıyorum: şirketler ölçek ve büyümeye önem veriyor. Twitter bu kuralın bir istisnası değildir; sonuçta, reklamcılık etrafında dönen bir iş modelleri vardır, bu nedenle hedef kitlelerini çok önemsemelidir. Reklamverenler, trafiğin gerçek olduğunu düşünürlerse Twitter'da reklam vermeye daha meyilli olacaklar ve insanlar reklamlarının bir botun tweet'inin yanında sunulduğunu anlayamazlarsa, tüm süreç altüst olur.
Twitter'ın bot trafiğinin platformlarına sızmasını durdurmak için hiçbir şey yapmadığını söylemiyorum; Eminim biz konuşurken üzerinde çalışıyorlardır. Ancak bence buradaki sorunun büyüklüğünü anlamamız gerekiyor - yılda on veya yüz binlerce tweet gönderen yüz binlerce (milyonlarca değilse) otomatik hesap var.
Bu durumu zamanında halletmek için Twitter'ın, bot tarafından oluşturulan hesapları en kısa sürede durdurmaya şu anda sahip olduklarından çok daha fazla kaynak ayırması gerekecek.
Twitter'ın Geçersiz Trafiğine Daha Derine İnmek
MonetizeMore'da 1000'den fazla alan için reklam envanterlerini yönetiyoruz. Bu alanlardaki son analizimizde, Twitter'dan gelen trafiğin yaklaşık %4,86'sının doğası gereği kötü niyetli olduğunu tespit ettik.
Trafiğin doğası gereği kötü niyetli olup olmadığı nasıl belirlenir? Bu konuda dolandırıcılık trafiği araştırmacıları arasında kesin bir fikir birliği olduğu için soru zor. Bununla birlikte, çoğu, trafiğin kötü niyetli veya geçersiz olarak kabul edilmesi için bazı temel kriterler üzerinde hemfikirdir.
Traffic Cop, öncelikle reklam envanterleri için zararlı olan trafiğin üstesinden gelmek için tasarlanmıştır. Traffic Cop, ağ parametreleri, tarayıcı değişkenleri, tarama davranışı, tıklama kalıpları vb. gibi ipuçlarını inceler. Bu nedenle, dolandırıcılık trafik araştırmacıları tarafından sahte olarak kabul edilebilecek bir profil, Traffic Cop tarafından kötü niyetli trafik olarak kabul edilmeyebilir ve bunun tersi de doğru olabilir. .
Bulgularımızdaki hata payını azaltmak için 1 günlük ve 7 günlük verilerde 6 aylık verileri rastgele örnekledik. Ayrıca 7 günlük, 30 günlük ve 90 günlük alt kümeleri de inceledik. Sonunda bize ortalama %4,86 IVT veren testlerin birden fazla yinelemesini yaptık. Yukarıdaki grafik ve tablo, 1 Ağustos veya 21 Ağustos 2022'den itibaren Twitter'dan gelen kötü niyetli trafik yüzdesini temsil etmektedir.
MonetizeMore'un Trafik Polisi ile doğru bir bot algılama denetimi nasıl yapılır?
Sitenizdeki trafik kalitesini daha derinlemesine incelemek için Trafik Polisi panosunu kullanabilirsiniz. Yukarıda görüldüğü gibi, bu tıklama sahtekarlığı çözüm aracındaki Trafik Türü segmenti, sitenize gelen trafiği arama motoru tarayıcıları, kara listeye alınmış IP adresleri vb. gibi farklı kategorilerde sınıflandırır.
Trafik Polisi ile Ölç ve Engelle
Sitenize gelen trafik kalitesini daha derine inmek için Trafik Polisi panosunu kullanabilirsinizMonetizeMore'un Trafik Polisi, botlar, spam tıklamalar, kötüye kullanım dahil sitenizdeki her tür geçersiz tıklama etkinliğini algılayan ve engelleyen hepsi bir arada Geçersiz Trafik Çözümüdür. tıklamalar ve dijital reklam sahtekarlığının diğer tüm çeşitleri. Androidwaves gibi yayıncılar, reklamlarındaki tüm istenmeyen tıklamaları ortadan kaldırmak ve diğer karmaşık geçersiz tıklama etkinliklerini durdurmak için Trafik Polisi'ni kullandı.
İşte Traffic Cop'un sunduğu harika bot algılama ve engelleme özelliklerinden bazıları:
1- IP'ye Göre Reklam Tıklama Sayısı, IP adresi başına tıklanan toplam reklam miktarını gösterir.
2- Ülkeye Göre IVT, aşağıda görebileceğiniz gibi farklı ülkelerden gelen geçersiz trafik yüzdesini gösterir:
3- Cihaza göre IVT, web sitenizin gelen geçersiz trafiğini cihaz türüne göre kategorize ederken, UTM Kaynağına göre IVY, mevcut UTM kaynak değerlerine göre sınıflandırılmış IVT'yi gösterir.
4- Yüksek TO'lu veya tıklama oranlarına sahip oturumlar, tarihe göre kategorize edilmiş yüksek tıklama oranına sahip oturumların yüzdesini gösterir.
5- ASPV, reklam istifleme politikası ihlallerini ifade eder. Bu bölüm, her bir ASPV türü için web sitenizde bulunan toplam politika ihlali sayısını gösterir. Burada Reklam Kurulumu Politikası İhlali hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bunlar, bu robot katilinin sunduğu özelliklerden sadece birkaçı, burada deneyebileceğiniz çok daha fazlası var. Traffic Cop, tüm bot koruma etkinliklerini gerçek zamanlı olarak izlemenizi sağlar. AI algoritmamız, reklamlarınızdaki spam tıklamaların, kötüye kullanım amaçlı tıklamaların ve tıklama gruplarının olasılığını anında tahmin eder. Kurulduktan sonra arkanıza yaslanın ve rahatlayın çünkü Trafik Polisi botları ve geçersiz tıklama etkinliklerini sizin tarafınızdan sıfır müdahale ile ölçecek ve engelleyecektir.
Traffic Cop'u bugün deneyin!
MonetizeMore'un Trafik Polisini IAS ve DoubleVerify'dan farklı kılan nedir?
Trafik Polisi, IAS veya Double Verify'ın tespit etmediği Reklam İstifleme Politikası İhlalleri anlamına gelen ASPV'yi algılar. Bu, Traffic Cop'un IAS ve Double Verify filtrelerini aşan daha karmaşık IVT'yi algılamasını sağlar.
Twitter'ın ne kadarı aslında bot?
Twitter'ın spam hesapları ve bot trafiği %4,86 civarında. Bu, Twitter'da 16,5 milyondan fazla bot olduğu anlamına gelir.