Veri Analitiğini Kullanarak Daha İyi E-posta Pazarlama Kampanyaları Nasıl Sürüklenir
Yayınlanan: 2022-07-05Tamamen veri odaklı bir dünyada, e-posta pazarlaması hala her B2B pazarlamacının ilk tercihi olmaya devam ediyor. Bu nedenle, veriye dayalı e-posta pazarlama kampanyaları oluşturmak çok önemlidir.
Her gün gönderilen 350 milyardan fazla e-postayla, e-postalar bir pazarlama taktiği olmaya devam ediyor. Ancak, şiddetli rekabet ortamında, Outlook'ta toplu bir e-posta gönderdiğinizde, alıcıların yalnızca e-postanızı almakla kalmayıp aynı zamanda onları açmasını nasıl sağlıyorsunuz?
E-posta pazarlaması, doğru tüketici verileri sunmak için en iyi pazarlama seçeneği olsa da, çabalarınızın boşa gitmemesini sağlamak çok önemlidir. E-posta pazarlama kampanyalarınızın başarısını sağlamak için kullanabileceğiniz birkaç faydalı veri analizi tekniği vardır.
Veri analitiğinden uygulaması kolay bazı teknikleri keşfetmek için okumaya devam edin.
E-posta pazarlamasında Veri Analitiğinin Önemi
Diğer tüm pazarlama kampanyalarında olduğu gibi, e-posta kampanyanızın performansını ölçmek de önemlidir. Buna ek olarak, bir McKinsey raporuna göre, e-posta pazarlaması Facebook, Twitter vb. dahil olmak üzere diğer tüm pazarlama platformlarından 40 kat daha etkilidir.
Sürekli değerlendirme ve analiz olmadan bir işletme, kampanyalarının nasıl performans gösterdiğini ve istenen sonucu üretip üretmediğini muhtemelen gösteremez.
Veri Analitiği Türleri
Farklı pazarlama amaçları için dört tür veri analizi vardır. Hepsi işbirliği içinde, e-posta pazarlama kampanyalarınızın etkinliğini artırmak için veri içgörülerini değerlendirmeyi amaçlar.
Demografik veri
Demografik veriler, hedef kitleniz hakkında konum, ilgi alanı, yaş, cinsiyet gibi önemli bilgilerden ve ayrıntılardan oluşan önemli ve faydalı bir veri türüdür.
Bu bilgileri, hedef kitlenizin ilgisini karşılamak için son derece özelleştirilmiş e-posta pazarlama kampanyaları geliştirmek için kullanabilirsiniz.
Tüketici Tercihi
Tüketici tercihi, insanların işletmenizle etkileşimindeki değişiklikleri ve gelişmeleri ölçen dinamik bir veri analizi yaklaşımıdır.
Bu veriler müşterinin favori markasının vb. faydası ile ölçülebilir. Bir işletme, müşterilerin fayda düzeyine göre sundukları birkaç ürünü sıralamalarına izin verir. Bu tercihler fiyat ve gelirden bağımsızdır.
İşlem Verileri
Bu türden oluşan veriler, ilk ve son satın almaları, öğeleri, satın alma sayısını, zamanı, verileri, ortalama sipariş değerini, ürün satın alma geçmişini ve bir müşteri tarafından harcanan tutarı içerir.
Bu veriler, e-posta pazarlama stratejilerinizi daha özel hale getirerek ve sizden sık sık alışveriş yapan müşterilere odaklanarak geliştirmenize yardımcı olabilir.
Putler, ayrıntılı müşteri işlem verileri sağlayan bir araçtır. Burayı keşfedin.
Davranışsal Veriler
Başarılı pazarlama kampanyaları uygulamanın anahtarı, hedef kitlenin ilgisini anlamaktır. Veri analitiğindeki davranış verileri, özelleştirilmiş stratejiler oluşturarak istenen sonucu elde etmenize yardımcı olabilecek doğru bir tahmin aracı işlevi görür.
Davranış analizi, hedeflenen kitlenin nasıl davrandığına ve e-postanızla nasıl etkileşim kurduğuna ilişkin değerli veriler ve bilgiler sağlayan bir prosedürdür.
E-posta pazarlama kampanyalarında Veri Analizini kullanmanın farklı yolları
Daha iyi ve daha etkili sonuçlar elde etmek için e-posta pazarlama kampanyalarınıza veri analitiğini kullanmanın bu dört yolunu dahil edin:
segmentasyon
E-posta segmentasyonu, e-posta abonelerini farklı kriterlere göre küçük segmentlere ayıran etkili bir yöntemdir. Segmentasyon, %58'lik bir gelir elde etmek için güçlü bir potansiyele sahiptir. Ancak, pazar araştırmasına göre, işletme pazarlamacılarının %42'si bu yöntemi kullanmıyor.
Tipik olarak, segmentasyon yöntemi, abonelere özelleştirilmiş ve ilgili e-posta kampanyaları oluşturmak ve sunmak için bir kişiselleştirme uygulaması olarak kullanılır.
Müşteri verilerinizi segmentlere ayırmak için kullanabileceğiniz birçok yol ve araç vardır. Putler'da bunlardan biri.
Putler'ın müşteri verilerini, ürün verilerini ve sipariş verilerini çeşitli parametrelere göre segmentlere ayırmaya nasıl yardımcı olduğu aşağıda açıklanmıştır.
Otomasyon
Kitlenizin ne aradığı veya pazar eğilimleri hakkında hiçbir fikriniz yoksa, etkili e-posta pazarlama kampanyaları oluşturma olasılığınız daha düşüktür. Veri analitiği, otomasyon aracını kullanarak pazarlamacıların çabalarını kolaylaştırmayı mümkün kılmıştır. Otomasyon, segmentasyonda da önemli bir taktiktir.
Otomasyon, e-postaların belirli bir zamanda hedeflenen bir mesajla müşteriye gönderilmek üzere planlandığı bir uygulamadır. Örneğin, birisi çevrimiçi olarak sepetine bir ürün eklediyse ve daha fazla ilerlemeyi unuttuysa, pazarlamacı müşteriye bir hatırlatma e-postası göndererek bu temas noktasını kullanabilir.
Zamansızlık
E-postalarınızı göndermek için doğru zamanı belirlemek önemlidir. E-posta kampanyalarınız ne kadar kişiselleştirilmiş ve otomatikleştirilmiş olursa olsun, uygun bir zaman çizelgesi olmadan istenmeyen postalara dönüşebilirler. Segmentasyon gibi, abone listenizi gruplara ayırmak da e-posta göndermek için doğru zamana karar vermenize yardımcı olabilir.
Çözüm
E-posta pazarlama kampanyalarınız için veri analizi yapmak çok zor değil. Veri analitiği, bir işletmenin pazarlama kampanyalarında yararlanabileceği değerli bilgileri (müşteri davranışı, pazar eğilimleri, reklam tıklamaları vb.) ortaya çıkarabilir.
- E-posta Pazarlama Segmentasyonu: Müşterileri segmentlere ayırın ve onlara Putler'dan hedefli e-postalar gönderin
- Pazarlama Analitiği: Bilmeniz gereken her şey!
- Müşteri Analizi: Daha İyi Pazarlama için İyi Müşteri Görüşleri