Birinci Taraf Verileri: Şimdi avantajlardan yararlanın [2023]

Çerezsiz bir dünyaya geçişte birinci taraf verilerine öncelik vermek sizin için ne kadar önemli?

Yapay zeka (AI), Reklam Teknolojisi ortamında devrim yaratmaya devam ederken, birinci taraf verilerinin doğası gereği değeri ve gücü hiç bu kadar net olmamıştı. Kullanıcılar çeşitli web siteleri ve platformlarla etkileşimde bulunurken toplanan üçüncü taraf verilerinin aksine, birinci taraf verileri doğrudan kişinin kendi hedef kitlesinden toplanır. Bu doğrudan bilgi hattı, kullanıcı davranışları, tercihleri ​​ve ihtiyaçları hakkında daha zengin, daha doğru bilgiler sağlar.

Bu paradigma değişiminin birkaç zorlayıcı nedeni var. İlk olarak, veri gizliliği konusunda artan incelemeler ve üçüncü taraf çerezlerinin sona ermesinin yaklaşmasıyla yayıncılar, şeffaf ve etik reklam deneyimleri sunma konusunda artan baskılarla karşı karşıya kalıyor. Yapay zeka, derin veri işleme yetenekleriyle, birinci taraf verilerinin sunduğu türden gerçek ve kesin veri kümelerinde en iyi şekilde gelişir. Yayıncılar bundan yararlanarak yalnızca daha özel reklamlar sağlamakla kalmaz, aynı zamanda günümüzün dijital ekosisteminde çok önemli olan hedef kitlelerinin güvenini de koruyabilirler.

Dahası, yapay zeka algoritmaları daha karmaşık hale geldikçe, birinci taraf verilerinin sağladığı nüanslar ve ayrıntılı ayrıntılar paha biçilmez hale geliyor. Bu makalede, neden birinci taraf verilerine en kısa sürede öncelik vermeye başlamanız gerektiği açıklanmaktadır!

Birinci Taraf Verileri neden bu kadar önemli?

Birinci taraf verilerinin bu kadar önemli olmasının tüm nedenlerini aşağıda sıraladık:

1. Doğrudan Hedef Kitle Analizleri : Yayıncının platformuyla doğrudan etkileşimlerine dayalı olarak izleyici davranışları ve tercihlerine ilişkin filtrelenmemiş bir görünüm sağlar.
2. Veri Doğruluğu : Birinci taraf verileri doğrudan kaynaktan toplandığı için genellikle üçüncü taraf verilerine göre daha doğru ve güvenilirdir.
3. Geliştirilmiş Kişiselleştirme : Yayıncıların hedef kitleleri için özel içerik ve reklam deneyimleri oluşturmasına olanak tanıyarak kullanıcı etkileşimini artırır.
4. Veri Gizliliği Uyumluluğu : Küresel gizlilik düzenlemeleriyle uyumludur, ceza riskini azaltır ve hedef kitlenin güvenini artırır.
5. Harici Veri Sağlayıcılara Güvenin Azaltılması : Üçüncü taraf verilerinin satın alınmasıyla ilgili maliyetleri ve olası hataları azaltır.
6. Daha İyi Reklam Performansı : Daha hassas reklam hedeflemesine olanak tanıyarak tıklama oranlarının ve genel reklam etkinliğinin iyileşmesini sağlar.
7. Gelişmiş Kullanıcı Deneyimi : Birinci taraf verilerinden elde edilen bilgiler, UI/UX iyileştirmelerine rehberlik ederek ziyaretçiler için daha sorunsuz bir deneyim sağlayabilir.
8. Geleceğe Hazır Strateji : Üçüncü taraf çerezlerinin azalmasıyla birlikte, birinci taraf verilerine güvenmek, yayıncıları değişen dijital ortamda avantajlı bir konuma getiriyor.
9. Artan Gelir Fırsatları : Derin kitle analizleri, yeni para kazanma stratejilerini veya içerik genişletme alanlarını ortaya çıkarabilir.
10. Güçlendirilmiş Hedef Kitle Güveni : Kullanıcı gizliliğine olan bağlılığı gösterir ve hedef kitleyle daha güçlü, daha özgün ilişkiler kurar.

İçeriğe dayalı reklamcılık ve kişiselleştirmede birinci taraf verilerinin rolü

• İçeriksel Reklamcılık :

Birinci taraf verileri, bir platformdaki kullanıcıların içerik tercihlerinin ve davranışlarının anlaşılmasına yardımcı olur. Bu, reklamverenlerin görüntülenen içerikle alakalı reklamlar yerleştirmesine olanak tanıyarak kullanıcı deneyimini ve reklam etkinliğini artırır. Örneğin, bir kullanıcı bir yayıncının sitesinde sık sık yürüyüşle ilgili makaleler okuyorsa, kendisine yürüyüş ayakkabısı reklamları gösterilebilir.

• Kişiselleştirme :

Platformlar, birinci taraf verileriyle kullanıcı deneyimini bireysel tercihlere ve davranışlara göre uyarlayabilir. Buna kişiselleştirilmiş içerik önerileri, hedeflenen ürün önerileri ve daha alakalı reklamlar dahildir. Örneğin, bir müzik akışı hizmeti, kullanıcının dinleme geçmişine göre çalma listeleri önerebilir.

Birinci Taraf Verilerinin İkinci Taraf Verilerinden ve Üçüncü Taraf Verilerinden farkı nedir?

Birinci taraf verileri, doğrudan bir şirketin kendi hedef kitlesinden veya müşterilerinden toplanan, doğrudan kullanıcı davranışlarını ve etkileşimlerini yansıtan son derece doğru verilerdir. Genel kullanıcı deneyimini ve reklam hedeflemeyi iyileştirdiği için yayıncılar tarafından harika bir alternatif olarak tercih ediliyor.

Örnek : Amazon, ürün önermek için platformundaki bir kullanıcının davranışını analiz ediyor.

İkinci taraf verileri, başka bir kuruluştan satın alınan veya edinilen Birinci taraf verileridir. Hedef kitlenin erişimini genişletmeye veya belirli bir niş segmenti daha iyi anlamaya yardımcı olur.

Örnek : Rare Beauty gibi bir marka, belirli cilt bakımı reklamlarıyla okuyucuları hedeflemek için "Vogue" gibi bir derginin verilerine erişiyor.

Üçüncü taraf verileri, genellikle veri aracıları tarafından veri aracıları ve web siteleri gibi çeşitli harici platformlardan toplanan en az doğru verilerdir. Bu temel olarak genel hedefleme ve veri boşluklarını doldurmak için kullanılır.

Örnek: Daha sonra reklam hedeflemesi için belirli bir gelir grubundaki bireylere ilişkin Jeep satın alma verileri.

Birinci Taraf Verilerinin Reklam Gelirleri, Kullanıcı Etkileşimi ve İçerik Stratejileri Üzerindeki Etkisi

Birinci taraf verileri bir pusula görevi görerek yayıncıları optimize edilmiş reklam kampanyalarına, gelişmiş kullanıcı deneyimlerine ve daha etkili içerik stratejilerine yönlendirir. Bu nasıl:x

• Reklam Gelirleri : Birinci taraf verilerinden yararlanmak, hassas hedeflemeye olanak tanır ve bu da genellikle daha yüksek reklam alaka düzeyine yol açar. İlgili reklamların tıklanma olasılığı daha yüksektir, bu da tıklama oranlarını ve dolayısıyla reklam gelirlerini artırır. Reklamverenler ayrıca doğru birinci taraf verilerini kullanan reklam yerleşimleri için bir prim ödemeye de hazırdır.
• Kullanıcı Etkileşimi : Birinci taraf verilerden kullanıcı davranışlarının ve tercihlerinin daha iyi anlaşılmasıyla platformlar daha özel deneyimler yaratabilir. Bu kişiselleştirme, kullanıcıların ilgi alanlarına uygun içerik ve reklamlarla etkileşimde bulunma olasılıkları daha yüksek olduğundan kullanıcı etkileşimini artırır.
• İçerik Stratejileri : Birinci taraf verilerden elde edilen bilgilerle donanmış yayıncılar ve içerik oluşturucular, ne tür içerik üretecekleri konusunda bilinçli kararlar alabilirler. Hedef kitleleri arasında hangi konuların veya biçimlerin en popüler olduğunu analiz ederek kullanıcı tercihleriyle uyumlu içerik geliştirebilirler, bu da daha yüksek elde tutma ve etkileşim oranlarına yol açar.

Yayıncılıkta Birinci Taraf Verilerinin Geleceğini Tahmin Etme

Önümüzdeki yıllarda birinci taraf verileri yayıncılık sektörünün yalnızca bir aracı değil aynı zamanda temel taşı olacak. Dijital ortam daha kullanıcı odaklı hale geldikçe, birinci taraf verilerinin gücünden ustalıkla yararlanan yayıncılar başarı için en iyi konumda olacak. İşte nedeni:

1. Veri Toplama Konusunda Daha Fazla Önem : Üçüncü taraf çerezleri ortadan kalktıkça yayıncılar, birinci taraf veri toplama işlemlerini desteklemek için araçlara ve teknolojilere giderek daha fazla yatırım yapacak. Kullanıcıların zaman içinde kademeli olarak daha fazla bilgi paylaştığı aşamalı profil oluşturma gibi yöntemler yaygınlaşabilir.
2. Veri Ortaklıklarının Yükselişi : Yayıncılar, veri orijinalliğinden ödün vermeden daha geniş içgörüler elde etmek amacıyla birinci taraf verilerini bir havuzda toplamak (etkili bir şekilde ikinci taraf verilerini oluşturmak) için markalarla veya diğer yayıncılarla stratejik ittifaklar kurabilir.
3. Entegre Kullanıcı Deneyimleri : Yayıncılar, kullanıcı davranışını daha derinlemesine anlayarak daha entegre ve sürükleyici içerik deneyimleri oluşturacak. Örneğin, bireysel tercihlere göre daha etkileşimli içerik veya uyarlanabilir kullanıcı arayüzleri görebiliriz.
4. Gizlilik Merkezli Yaklaşımlar : Birinci taraf verilerine yapılan vurgu, gelişmiş gizlilik önlemlerinin alınmasını sağlayacaktır. Şeffaf veri toplama uygulamaları, daha net katılım yöntemleri ve kullanıcı tarafından kontrol edilen veri ayarları norm haline gelecektir.
5. Geliştirilmiş Kişiselleştirme : Daha zengin veri kümeleriyle, yapay zeka destekli kişiselleştirme motorları daha hassas hale gelecek ve kullanıcılara bireysel tercihleri ​​ve davranışlarıyla derinden örtüşen içerik ve reklam deneyimleri sunacak.
6. Geliştirilmiş Para Kazanma Modelleri : Birinci taraf öngörüleriyle donanmış yayıncılar, geleneksel reklam yerleşimlerinin ötesine geçerek yeni para kazanma stratejilerini deneyebilir. Örneğin kullanıcı ilgilerine göre kademeli abonelik modelleri ortaya çıkabilir.
7. Platformlar Arası Senkronizasyon : Kullanıcılar yayıncılarla sıklıkla birden fazla cihaz üzerinden etkileşim kurduğundan, birinci taraf verileri sorunsuz platformlar arası deneyimler oluşturmada önemli bir rol oynayacak ve kullanıcı deneyiminde ve reklam hedeflemede tutarlılık sağlanacak.
8. Miktardan ziyade Veri Kalitesi : Reklam Teknolojisi endüstrisi, odak noktasını büyük miktarda veri toplamaktan, en yüksek veri kalitesini sağlamaya kaydıracak. Daha küçük ve etkileşimli bir kitle segmentinden elde edilen derin bilgiler, daha geniş ve bağımsız bir tabandan alınan yüzeysel metriklerden daha değerli görülebilir.

Sonuç ve Uygulanabilir Çıkarımlar:

Sonuç olarak, yapay zeka ve AdTech'in kesişimleri dijital reklamcılığın geleceğini yeniden tanımlamaya devam ederken, birinci taraf verilerine öncelik vermek yayıncıların sorumluluğundadır. Yalnızca sektördeki değişikliklere karşı tepkisel bir önlem olarak değil, aynı zamanda oyunda önde olmak, hedef kitleyle daha derin bağlantılar kurmak ve reklam etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için proaktif bir strateji olarak.

Dijital yayıncılık ortamı, merkez üssünde birinci taraf verilerinin yer aldığı inkar edilemez bir dönüşüm geçiriyor. Bu yeni çağda başarılı olmak için yayıncıların şunları yapması gerekir:

1. Veri Orijinalliğine Öncelik Verin : Veri toplama yöntemlerinizin şeffaf olduğundan emin olun ve nicelikten ziyade kaliteye öncelik verin.
2. Gizliliğe Yatırım Yapın : Gizlilik odaklı uygulamaları benimseyin, kullanıcılara net seçenekler ve verileri üzerinde kontrol sağlayın.
3. Harness Teknolojisi : Birinci taraf verilerinizden daha derin içgörüler elde etmek için yapay zeka ve gelişmiş analitiği dağıtın.
4. Para Kazanmayı Çeşitlendirin : Geleneksel reklam yerleşimlerinin ötesinde düşünün ve hedef kitlenize göre uyarlanmış yenilikçi para kazanma stratejilerini keşfedin.

Birinci taraf verilerinin önemi artmaya devam ettikçe yayıncıların bu sularda etkili bir şekilde gezinmek için güvenilir bir ortağa ihtiyacı var. 1 numaralı reklam yönetimi iş ortağı olarak MonetizeMore, gelişen bu ortamda reklam geliri potansiyelinizi en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olmaya hazır. Geride kalmayın; birinci taraf verilerinin sunduğu fırsatlardan yararlanın. Bugün harekete geçin ve yayıncılık platformunuzun gerçek potansiyelini ortaya çıkarmak için MonetizeMore ile ortak olun .

İlgili Okumalar

Yayıncılar çerezsiz bir dünyada para kaybedecek mi?

Üçüncü taraf çerezlere en iyi alternatifler

aleesha

SAAS işletmeleri için dönüşümleri teşvik eden veriye dayalı içerik oluşturmada 7 yılı aşkın deneyime sahip 1 numaralı B2B AdTech İçeriği ve SEO Pazarlamacısı Aleesha Jacob ile tanışın. SAAS şirketleri ve BMW ve Heineken gibi müşterilerle çalışmış olan Aleesha, zengin bir uzmanlık getiriyor. İlgi çekici içerik oluşturma konusundaki eşsiz becerileriyle, her boyuttaki işletmenin daha fazla potansiyel müşteri elde etmesine ve geliri en üst düzeye çıkarmasına yardımcı oluyor.