Köşedeki Gelecek

Gelecekte arama sonuçlarını neler etkileyecek? Bu makalenin arkasındaki fikir, Raymond Kurzweil tarafından önerilen Hızlanan Getiriler Yasasına dayanmaktadır. Ona göre insanoğlu, artan büyüme fırsatları sayesinde daha hızlı ilerliyor. Bu teoriyi anlamak için “Geleceğe Dönüş”e gidelim.

Marty McFly 1985'ten 1955'e kadar seyahat etti ve su fiyatlarına şaşırdı ve elektro gitar sevgisi yoktu. Eğer arsa 2015'e götürülecek olsaydı ve McFly 1985'e geri dönecek olsaydı (aynı 30 yıl önce), kendisini internetin, akıllı telefonların, dronların ve o dönemde insanlar tarafından icat edilen diğer birçok şeyin el değmediği bir dünyada bulurdu. zamanın. Kurzweil haklıysa, 2015–2030'da 1750–2015'ten daha fazla büyüyeceğiz (yani, insan 15 yılda son 275 yıldan daha fazlasını başaracak). Bu kadar hızlı ilerlemenin SEO dahil her sektör ve sektör üzerinde etkisi olacaktır. Bu yüzden, sırada ne olduğunu düşünmek için daha iyi bir zaman olmayacağını düşünüyorum çünkü değişim beklediğimizden daha erken gelebilir. Gelecekte arama sonuçlarını etkileyeceğini düşündüğüm 5 trendi seçtim.

#1 Yapay Zeka

Her gün yapay zeka hakkında yeni bilgiler getiriyor. Pek çok sektördeki insanların yerini alması bekleniyor ve hayatımızda zaten mevcut: AI, Spotify'daki müzikleri ve Netflix'teki filmleri bizim için seçiyor. Ayrıca arama sonuçlarında RankBrain algoritması olarak kullanılır. RankBrain'in tam olarak ne yaptığı henüz tam olarak belli değil, ancak yakında ne yapacağını kolayca tahmin edebiliriz.

AI birçok şekilde sınıflandırılmıştır, örneğin aşağıdaki gibi:

1. a) Mevcut geçmiş verilerin analizlerine dayanarak sonuçlar çıkaran ve hareket eden Kontrollü Yapay Zeka
2. b) Herhangi bir tarihsel veri analizi yapmadan kendi kararlarını veren kontrolsüz yapay zeka .

RankBraini, bir tür kontrollü AI'dır - birçok geçmiş veriyi, SEO'daki sayısız iyi ve kötü uygulama örneğini işleyebilir, sadece bunları çoğaltması gerekir. Ancak, kontrolsüz AI'yı arama sonuçlarına dahil edin ve onları tamamen tersine çevirebilirsiniz. Şu anda, algoritmada her yıl yaklaşık 600 değişiklik yapılmaktadır. Gerçek zamanlı kontrolsüz yapay zeka, yeni sıralama faktörleri oluşturabilir ve bu 600 değişiklik bir yılda değil, bir saatte gerçekleşebilir.

AI'nın arama sonuçlarında nasıl çalışabileceğine daha yakından bakalım.

1. Bir veri kümeniz var, diyelim ki iki tür bağlantıda bir veri kümesi.
2. Google'ın Arama Kalitesi Ekibi ve Reddetme Aracı, uzun yıllardır iyi ve kötü bağlantılar hakkında bilgi toplamıştır; AI artık iyi bağlantıların ve kötü bağlantıların nasıl göründüğü konusunda geniş bir bilgiye sahip.
3. Yapay zekanın geçmiş verilere dayanarak sonraki bağlantıları analiz etmesi ve hangilerinin iyi hangilerinin kötü olduğuna karar vermesi kolaydır; bu, bir alanın bağlantı profilini özgürce analiz edebileceği ve bağlantıları cezalandırıp cezalandırmayacağına karar verebileceği anlamına gelir. Şimdilik Google, bu amaçla AI olmayan Penguin algoritmasını kullanıyor, ancak er ya da geç AI ile geliştirilmiş olacak.
4. Bir dizi iyi ve kötü bağlantıya sahip olmak, bir bağlantının iyi mi yoksa kötü mü olduğuna dair tamamen yeni belirleyicileri özgürce ortaya çıkarabilir. Bu nedenle, Google mühendisleri bu tür algoritmalara bir bağlantıyı neyin iyi veya kötü yaptığını söylemek zorunda kalmayacak – AI bunu kendi başına yapacak.

Google'ın yapay zekasının nasıl çalıştığından tam olarak emin değiliz, ancak diğer şirketlerin sonuçlarını göz önünde bulundurarak neler yapabileceğini biliyoruz. IBM Watson AI kullanarak Google tarafından zaten mümkün ve teorik olarak kullanılabilir olan birkaç şey göstermeme izin verin.

Duyguları tanımak

Sadece bir metin parçası yapıştırın ve IBM Watson metinde iletilen duyguları tanımlayacaktır.

Google, mevcut ruh halinizle ilgili bilgileri kullanabilir ve size özel arama sonuçları önerebilir. Üzgün ​​olduğunuzu düşünseydi, üzüntü tetikleyen içerik göstermezdi.

Niyetleri tanımak

Demoya göz atın >> Niyetleri tanıma

Doğal dilde bir sorguya dayanarak, AI niyetlerinizi tanıyacaktır.

Sorgu bir fırtına hakkındadır ve Watson bunun sıcaklıkla değil hava koşullarıyla ilgili olduğunu söyler. Arama motoruyla doğal dilde iletişim kurmak ve anahtar kelime kullanmamak gelecekte çok önemli olacak. Google, uzun süredir anlambilim üzerinde çalışıyor, bu nedenle AI'ları zaten kesinlikle yetkin ve bilgili.

kişiliği tanımak

Demoya göz atın >> Kişiliği tanıma

100 kelimeyi araştıran Watson, onu yazan kişinin kişiliğini tam olarak belirleyebilir. Bu özelliği Martin Luther King'in "Bir hayalim vardı" yazısını yapıştırarak test ettim.

Bence AI, diğer şeylerin yanı sıra aşağıdaki sonuçlara vararak Dr. King'in kişiliğini mükemmel bir şekilde tanımayı başardı:

• empatiksin
• Yeni fikirlerle ilgileniyorsunuz
• Seçimleriniz, bir organizasyon arzusu tarafından yönlendirilir.
• Etkilenmeniz olası değildir.

Tüm bunlar tek bir sonuca yol açıyor: kişiselleştirme yeni bir düzeye getirilecek. Google, 2009'dan beri arama sonuçlarını kişiselleştiriyor, ancak burada farklı kişiselleştirmeden bahsediyorum - sonuçları bireysel kullanıcılara göre uyarlamak.

Gerçeği söylemek gerekirse, herkesin kendi kişisel Google'ı olabilir ve arama sonuçları kişinin kişiliğine veya mevcut ruh haline uygun olacaktır.

Algoritmanın çok boyutluluğu

Günümüzde SEO uzmanları, web sitelerinin arama sonuçlarında yukarı veya aşağı hareket etme nedenlerini analiz etmede giderek daha büyük sorunlar yaşıyor. 2013'te Penguin arama sonuçlarına dahil edildiğinde, değişiklikler açıktı. İster kredi ister ilaçla ilgili bir web sitesi işletiyor olun, verilen işlemler aynı sonuçlara yol açtı. Algoritma çok boyutlu hale geldiği için bu tür analizlere dikey olarak yaklaşmak artık anlamsızdır. Arama motoru algoritması, arama sonuçlarında konumlandırmanın birkaç yüz belirleyicisini içerir. Şu anda AI, her sorgu veya sorgu kategorisi için benzersiz bir belirleyici kümesi seçebilir. Bir sektör "başlık" etiketini en önemli bulabilirken, diğeri H1 başlığını bulabilir.

Bu nedenle, sektörünüzdeki herkes link değişim sistemleri kullanıyorsa, aynısını yapmak bir ceza ile bitmemelidir, ancak böyle bir sistemi kimsenin yapmadığı bir sektörde kullanırsanız, AI çok hızlı bir şekilde bir sapma tespit edebilecektir. standart ve daha sonra sizi cezalandırır.

2016'daki SMX'te Google, RankBrain'in nasıl çalıştığından tam olarak emin olmadıklarını itiraf etti. Paul Haahr şöyle dedi: “RankBrain'i tam olarak anlamıyoruz.” Ancak bu kesinlikle ne yaptıklarını bilmedikleri anlamına gelmez! Örneğin, RankBrain, bir sektöre bağlı olarak, sıralamayı etkileyen bir grup sinyali kendi başına seçer ve bu, algoritmanın söz konusu çok boyutluluğu ile sonuçlanarak dikey yaklaşımı işe yaramaz hale getirir. SEO endüstrisi olarak, belirli bir durumda AI'nın davranışlarını tahmin edebiliriz. AI yardımıyla, bir web sitesindeki veya harici bir ortamdaki belirli değişikliklere yanıt olarak Google'ın AI'sının davranışlarını tahmin edebilen Market Brew gibi araçlar halihazırda geliştirilmektedir.

#2 Sesli arama

Muhtemelen herkes Amazon Echo, Google Home veya HomePod gibi cihazları biliyor (yakın zamanda Apple tarafından açıklandı).

Bu cihazların yaygınlaşmasıyla sesli aramada belli bir dönüm noktasına ulaşacağımıza inanıyorum. Şu anda sesle arama popüler bir konu değil, ancak sadece kapalı kapılar ardında tartışılmıyor. ABD'de yetişkinlerin %41'i ve gençlerin %54'ü bu özelliği günlük olarak kullanıyor. 2014'te Google bununla ilgili ilginç bir rapor yayınladı: bir göz atın.

Sesle aramanın temel yönü, arama motoruyla nasıl iletişim kurduğunuzdur - doğal dili kullandığımızdan farklıdır.

Dolayısıyla sesle arama farklı olduğunda, bu konudaki optimizasyon çalışmaları da farklı olmalıdır. Aşağıda birkaç öneri bulunmaktadır:

Soruları cevaplamak

Yukarıdaki resimde de görebileceğiniz gibi, doğal dili konuşurken metinle aramaya göre daha fazla soru soruyorsunuz. Bu nedenle, içeriğinizi soru bazında optimize etmelisiniz.

Kullanılan yapılandırılmış veriler

Yapılandırılmış veriler, arama motoruna bir bağlam sağlar. Bir kullanıcı bir "domates çorbası" sorarsa, yapılandırılmış veriler, kullanıcı bu çorbayı sunan bir restoran mı yoksa tarifi olan bir web sitesi mi, arama motoruna ipucu verir.

Kullanışlı bağlantılar:

Schema.org – yapılandırılmış veri uygulamasının açıklaması.

Search Console'da Veri İşaretleyici – kaynak kodu değiştirmeden yapılandırılmış verilerin uygulanmasına izin veren bir çözüm.

Yapılandırılmış Veri Test Aracı – Google'ın uyguladığınız yapılandırılmış verileri doğru okuyup okumadığını kontrol edin.

SSS oluştur

Soru sorgularındaki bu artış, Sıkça Sorulan Sorular bölümü oluşturmayı düşünmenizi sağlamalıdır.

#3 SEO&UX

SEO'nun kendisi gelecekte var olmaktan çıkacak; daha büyük bir pazarlama planına dahil edilmesi gerekecek. Zaten bir süredir diğer pazarlama alanlarıyla birleştirildi.

İçerik Pazarlama, Halkla İlişkiler ve Sosyal Medya ile harmanlanmıştır. Yeni bir kombinasyon UX (Kullanıcı Deneyimi) - kesinlikle yukarıdaki üçü kadar önemli olacak.

SEO uzmanları uzun yıllardır UX'ten bir sıralama faktörü olarak bahsediyorlar ve aslında sayfa yükleme hızı veya mobil uyumluluk gibi faktörler giderek daha büyük rol oynuyor, ancak bunlar nesnel faktörler. Yakında Google, öznel faktörleri tanıtabilecektir - şirket, web sitelerini kullanım kolaylığı açısından analiz etmek için iyi bir donanıma sahiptir.

Akıllı telefon pazarının %64'ünü oluşturan Android'e sahipler. Web tarayıcı pazarının %60'ını oluşturan Chrome'a ​​sahipler. Ayrıca yaklaşık 60 milyon web sitesi tarafından kullanılan Google Analytics'e sahipler. Son olarak, yukarıda belirtilen üç araç tarafından toplanan verilerden yararlanan ve SEO'yu etkileyen tamamen yeni UX faktörleri üretebilen AI'ya sahiptirler. Bu nedenle, aşağıdakiler gibi yeni önlemler var ve geliştirilecek:

• Ziyaretlerin derinliği – arama motoru, kullanıcıların bir web sitesini ziyaret ederken kaç sayfaya göz attığını ölçer (Google Analytics'te web sitesi parametresini/oturumlarını kontrol edin)
• Arama sonuçlarına geri dönüş yüzdesi – Google, kullanıcıların belirli bir sonucu tıkladıktan sonra ne sıklıkta arama sonuçlarına geri döndüğünü bilir
• Arama sonuçlarında TO – arama sonuçlarında daha düşük olmasına rağmen sonucunuz daha yüksek bir TO alırsa, sıralamanız yükselebilir. Google, Tıklama Oranını tahmin etmek için burada da AI kullanır. Ayrıca, bunu AdWords için TO'yu tahmin etmek için kullanır (CTR'nin arama sonucu sıralamaları üzerindeki etkisiyle ilgili Rand Fishkin'in örnek olay çalışmasına bakın)
• Bir web sitesinde geçirilen süre
• Aşırı reklamcılık (Google, 2016'dan beri bunun hakkında konuşuyor: kontrol edin).

Bu değişikliklerle Rand Fishkin'in tartıştığı “İki Algoritma Dünyası”ndan söz edebiliriz. İki tür algoritma için optimize etmemiz gerekecek.

Şimdiye kadar, yerinde optimizasyonda, bir kullanıcı tarafından yazılan anahtar kelimeler açısından girdi açısından optimize ettik. Yeni yerinde optimizasyonda, bir kullanıcının arama sonucunu zaten tıkladığı bir an olan çıktıya odaklanacağız. Daha önce listelediğim yeni önlemlere yol açan UX faktörlerini optimize edeceğiz. Bu nedenle, SEO denetimleri zaten UX denetimleriyle birleştirilmelidir.

Google'ın Yapay Zeka kullanarak SEO'yu etkileyen tamamen yeni UX faktörleri geliştirebilmesi de dikkat çekicidir. AI, tıpla ilgili web sitelerindeki hastalıkların en iyi şekilde bir tabloda tanımlandığına karar verirse, böyle bir içerik düzenlemesini benzer web siteleri için bir sıralama belirleyicisi yapabilir. Doğal olarak, düşündüğümüz kadar uzak olmasa da hala gelecekte.

#4 İkili bilgi

Web siteniz ikili bilgiler, yani doğrudan adreslenebilecek bilgiler içeriyorsa, çok yakında trafik oluşturma konusunda sorunlarla karşılaşabilirsiniz. Google'ın kullanıcıları web sitenize yönlendirmekten fayda sağlamadığını anlamanız gerekir.

Eric Schmidt daha 2014 yılında, arama motorunun trafik oluşturmasını beklemememiz gerektiğini vurgulamıştı (makalenin tamamını okumak için buraya tıklayın), çünkü arama motoru, eğer mümkünse, bir kullanıcının sorgusunu doğrudan arama sonuçlarında yanıtlayacaktır. Diğer durumlarda, bir kullanıcının yönlendirildiği yerden sorumludur. Kullanıcıyı UX optimize edilmemiş bir web sitesine yönlendirirse, kullanıcı arama motorunu da bir dereceye kadar yargılar ve Google'ın bir boşlukta çalışmadığını unutmayalım. Polonya'da mutlak bir tekel elde etmiş olmak, onun defnelerine dayanabileceği anlamına gelmez. Şirket, uzun süredir arama sonuçlarını biraz değiştiren bilgi grafiklerini genişletiyor (arama sonuçlarındaki mevcut grafik verileri hakkında ne düşündüğümüzü buradan okuyabilirsiniz).

Kullanıcı, sorusuna anında yanıt alır ve arama motorundan ayrılması gerekmez. Sesle arama açısından özellikle önemlidir – sesli arayüzler web sitelerine göz atmayı içermez. Bugünlerde arama sonuçlarının %50'sinden fazlası bu veya buna benzer bilgi panellerini içeriyor.

Ancak bilgi panelleri aynı zamanda bir fırsat olma eğilimindedir. Örneğin, Doğrudan Cevaplar var. Kısacası, Doğrudan Yanıt, harici web sitelerinden alınan arama sonuçlarında verilen belirli bir soruya verilen yanıttır.

#5 Semantik SEO

Ağustos 2013'te Google, Hummingbird algoritmasını kullanıma sundu. Bu, Panda veya Penguin için bir güncelleme değil, daha ziyade önceki iki algoritmanın yalnızca parçası olduğu bir geri dönüş. Bu, Google'ın anlambilime yönelik büyük bir adımıydı; niyetleri ve bir sorgunun bağlamını tanımakla ilgilidir. Google, panda yazarak bir hayvan veya virüsten koruma yazılımı mı kastettiğinizi bilmek istiyor. Algoritma değişikliği, içerik oluşturmada da bir değişikliğe dönüşmelidir.

BAĞLAM
NİYETLER
ANAHTAR KELİMELER

Artık, anahtar kelimelerden ziyade bir sorgunun amaçlarına ve bağlamına odaklanmalısınız.

Bir kullanıcının niyetlerini göz önünde bulundurarak etrafa bakmalısınız. Google genellikle "8000 ABD Dolarına kadar olan dizüstü bilgisayarlar" şeklinde bir sorguya, arama sonuçlarında dizüstü bilgisayar sıralamalarını gösteren blog makalelerini görüntüleyerek yanıt verirse, "dizüstü bilgisayarlar" kategorisinde bir fiyat filtresi ayarlanmış bir çevrimiçi mağaza web sitesinin bu aramalara girmesini beklemeyin. Sonuçlar. Bağlam söz konusu olduğunda, aşağıdakilere odaklanın:

• İfadelere değil, konulara odaklanın – burada sözde topikal otorite hakkında yazdık
• İçeriğe dayalı harici bağlantı – bir kullanıcı web sitenizi “diyabet” ifadesi aracılığıyla ziyaret ettiyse, ona “Barack Obama” hakkında bilgi önermeyin, örneğin washingtonpost.com – kullanıcıya, sadık kalmasına yardımcı olacak bu tür içeriği önerin diyabet hakkında bilgi
• Yapılandırılmış veriler - ayrıca arama motoruna verilen içerik hakkında daha fazla veri sağlarlar (yukarıdaki domates çorbası örneğine geri dönün).

Haberleşen gemiler

Yukarıda bahsedilen tüm unsurların birbiriyle bağlantılı olduğunu görüyor musunuz?

Arama sonuçlarının geleceğinin, her şeyi ileriye doğru iterek AI'yı merkezde tuttuğunu düşünüyorum. Daha ne:

• Sesli arama güçlü anlambilim gerektirir – Google'ın bu teknolojinin düzgün çalışması için doğal dili ve sorgunun bağlamını anlaması gerekir
• Mobil ve ses UX'e ihtiyaç duyar – yalnızca UX açısından iyi optimize edilmiş web siteleri gerçekten mobil ve ses dostu olabilir
• Sesin grafiklere ihtiyacı var – bilgi grafikleri, Google Home gibi yardımcıların kullanıcıyla yalnızca gerekli görünen bir ses arabirimi aracılığıyla iletişim kurmasına olanak tanır.

Sonuçlar

“SEO'nun geleceği ne olacak?”, “SEO hiç ölecek mi?” – Bana çok sık sorulur. Bence bu kadar hızlı ilerleyen bir dünyada - ve daha da hızlı ilerleyecek - korkma lüksümüz yok. SEO giderek daha teknik hale gelecek ve bu da kesinlikle pazarı konsolide edecek (düşük kaliteli hizmet sağlayıcılar zorlanacak). SEO'nun küçük işletmeler için yararsız olması mümkündür – AI'dan bahsetmişken, bir tesisatçının bu kadar karmaşık bir hizmeti karşılayabileceğini hayal edemiyorum, ancak büyük kurumlar SEO hizmetlerini yıllarca kullanacak, çünkü olası bir yatırım getirisi şu anda çok yüksek ve azalması bile SEO'yu kârsız hale getirmez.