Google Ads ve Analytics Veri Farklılıkları

Google Ads raporlarındaki ve Google Analytics'teki veriler aynı olmalıdır. Ancak aynı metriklerin değerlendirilmesine rağmen her iki raporun da farklılık gösterebileceği durumlar vardır.

Bu farklılıkları fark ettiyseniz bu makale, bu tutarsızlıkların ardındaki nedenleri ve Organik Arama Verilerinizin tam resmini nasıl değerlendirebileceğinizi açıklamayı amaçlamaktadır. Bazen bu, web sitenizin veya kanalınızın metriklerini sunarken kurul önünde çok önemli bir soru olarak görünebilir.

Önemli olan Google'ın metriklerini nasıl temsil ettiğini ve bazı verilerin neden bu şekilde görünebileceğini anlamaktır. Bu yazımızda tüm bunları ve gerçek olmayan Google Ads ile Analytics Verileri arasındaki farkları değerlendireceğiz. Blockchain endüstrisinde uzmanlaşmış bir pazarlama ajansıyla ekip kurmak istiyorsanız Bitmedia.IO, başlamak için iyi bir yerdir. Ajans, reklam kampanyalarını kişiselleştirerek kripto para şirketlerinin ve blockchain girişimlerinin daha görünür olmalarına yardımcı oluyor, bu kampanyaları daha iyi anlamalarına yardımcı oluyor ve aynı zamanda kripto metriklerini gördüklerinde daha iyi pazarlama kararları almalarını sağlıyor.

Şimdi, kampanyalarınızın net bir veri temsili için doğru tercihlere sahip olmasını sağlayan yapılandırma kontrol listesini ayrıntılı olarak inceleyelim.

Yapılandırma Kontrol Listesi

Hesapları Bağlama

Web yöneticileri birden fazla Google Ads hesabını bağladığında ölçüm raporu genellikle karmaşık olur. Bunu önlemek için Google Analytics ve Google Ads'ünüzdeki her hesabın uygun şekilde bağlandığından emin olun.

Açılış Sayfası Takibi

Doğru etiketlemeyi sağlamak için hem Reklamların hem de Analytics'in benzer açılış sayfalarını izleyip izlemediğini kontrol edin.

Otomatik Etiketleme

Reklam kampanyalarınızın uygun hedef URL'lere otomatik olarak eklenmesini sağlamak için Google Ads hesabınızda otomatik etiketlemeyi etkinleştirin. Bu, verilerin ve kampanya metriklerinin doğru şekilde izlenmesini sağlar.

Nihai URL Etiketleme

İzleme parametrelerinin tutarlı olmasını sağlamak için nihai URL'lerinizi manuel olarak etiketleyerek Reklamlar ve Analytics hesaplarınızdaki veri tutarsızlıklarının önlenmesine yardımcı olun.

Filtre İncelemesi

Analytics'inizde verilerinizi etkileyebilecek tüm görünümleri veya filtreleri incelediğinizden ve karşılaştırdığınızdan emin olun. Bu, kampanya yöneticilerinin görüntülemeler, kullanıcı etkileşimi, tıklamalar vb. gibi çeşitli veri temas noktalarını daha iyi anlamasına yardımcı olacaktır.

Etiketleme Doğrulaması

İzleme etiketlerinizin doğruluğunu kontrol edin ve etiketlerin iyi uygulandığından emin olun.

Farklılıkların Nedenleri

Kurulumunuzun doğru olduğunu doğruladıktan sonra verilerinizdeki tutarsızlıkların altında yatan nedenleri anlamanız önemlidir:

• Dönüşüm İlişkilendirmesi

Hem Google Ads hem de Analytics, özellikle dönüşüm birden fazla temas noktası içerdiğinde dönüşümleri farklı şekilde ilişkilendirir. Bu farklılıkları anlamak, Google Analytics ve Ads verilerinizdeki tutarsızlığın nedenini anlamak açısından çok önemlidir.

• İşlem Zamanlaması

Dönüşümlerin zamanlamasındaki farklılıklar, iki platform arasında raporlanan verilerde farklılıklara yol açabilir.

• İzleme Gecikmesi

Google Ads ve Analytics'in farklı raporlama güncelleme sıklıkları olabilir ve bu da geçici veri tutarsızlıklarına yol açabilir.

• Hesap Düzeyinde Takip

Kampanyalar arasındaki tutarsızlıkları önlemek için izleme ayarlarının hesap düzeyinde tutarlı olduğundan emin olun.

Tıklamalar ve Oturumlar – Farklar Nelerdir?

Google Ads'in tıklama verileri ile Analytics'in oturum verileri arasındaki farkı anlayın. Bu bölümde tıklama-oturum tutarsızlığını ve bunun kripto kampanya metriklerini yorumlarken neden önemli olduğunu değerlendiriyoruz

Tıklamalar ve oturumlar arasındaki temel farkları anlamak, verilerin mutabakatına yardımcı olabilir. Ama nasıl?

• Metrikler Önemlidir: Analitikleriniz kapsamında hangi veri ve metriklerin bulunduğunu anlamak, veri raporlama sırasında bunların neden belirli tutarsızlıklara sahip olabileceğini anlamak açısından hayati öneme sahiptir. Örneğin Google Ads tıklamaları kaydederken Analytics oturumları kaydeder.
• Geçersiz Tıklama Filtreleme: Google Ads, geçersiz tıklamaları kapsamlı bir şekilde filtreler. Öte yandan, Google Analytics metrik izleyici geçersiz tıklamaları filtrelemez. Bu nedenle tıklamalar ve oturumlar arasında büyük farklılıklara neden olabilir.
• Otomatik Etiketlemenin Önemi: Google Ads hesabınızda otomatik etiketlemeyi etkinleştirirseniz izleme parametreleri daha tutarlı olur. Bu, izleme parametrelerinin yalnızca doğru değil aynı zamanda tutarlı olmasını da sağlar.
• İçe Aktarma Ayarları: Analytics'teki veri içe aktarma ayarlarının tutarsızlıkları önleyecek şekilde doğru şekilde yapılandırıldığından emin olun.
• URL Yeniden Yazma ve Yönlendirmeler: Özellikle izleme URL parametrelerine dayandığında, izlemeyi etkileyebilecek URL yeniden yazma veya yönlendirmelerine karşı dikkatli olun.
• Açılış Sayfası Takibi: Açılış sayfalarının etiketlenme şekli arasındaki farklılıklar nedeniyle farklılıklar ortaya çıkabileceğinden, açılış sayfalarının tutarlı bir şekilde izlenmesi önemlidir.
• Kullanıcı Tercihleri: Reklam engelleyiciler veya JavaScript ayarları gibi kullanıcı ayarları veya tercihlerindeki farklılıklar, Analytics'teki veri raporlamayı etkileyebilir.
• Sunucu Gecikmeleri: Sunucu yanıt süreleri, özellikle Analytics'te izleme verilerinin doğruluğunu etkileyebilir.
• Geri Gelen Kullanıcılar ve Yer İşaretleri: Geri dönen kullanıcıların ve yer işaretlerine eklenen ziyaretlerin Google Ads'e kıyasla Analytics'te nasıl izlendiğini düşünün.

Dönüşüm Oranındaki Farklılıklar

Google Ads ile Google Analytics arasındaki dönüşüm oranı farklılıkları, dijital pazarlamacılar için hayal kırıklığı kaynağı olabilir. Her iki platform da çevrimiçi reklam kampanyalarının performansına ilişkin bilgiler sağlamayı amaçlasa da, bildirilen dönüşüm oranlarındaki farklılıklar nadir değildir.

İlişkilendirme Modelleri

Google Ads ile Analytics arasındaki dönüşüm oranlarındaki farklılıkların başlıca nedenlerinden biri, farklı ilişkilendirme modellerinin kullanılmasıdır.

Google Ads genellikle bir dönüşüme ilişkin kredinin, dönüşüm etkinliğinden önce tıklanan son reklama atandığı "Son Tıklama" ilişkilendirme modelini kullanır. Bu model, son temas noktasını vurgular ve dönüşüme katkıda bulunan diğer etkileşimlere itibar etmeyebilir.

Buna karşılık Google Analytics, "Son Etkileşim", "İlk Etkileşim", "Doğrusal", "Zamanla Değer Kaybı" ve "Konuma Dayalı" gibi çeşitli ilişkilendirme modelleri sunar. Bu modeller, dönüşüm kredisini birden fazla temas noktasına dağıtarak müşteri yolculuğunun daha kapsamlı bir görünümünü sağlar.

Ctypto Pazarlama Kampanyaları için Uyuşmazlıkların Takibi

Takip farklılıkları aynı zamanda dönüşüm oranlarında da farklılıklara yol açabilir ve çeşitli sorunlardan kaynaklanabilir:

• Alanlar Arası İzleme: Web siteniz birden fazla alanı kapsıyorsa, alanlar arası izlemenin doğru olmasını sağlamak çok önemlidir. Tutarsız izleme uygulaması, dönüşümlerin kaçırılmasına veya iki kez sayılmasına yol açabilir.
• JavaScript ve Çerez İşleme: Tarayıcıların JavaScript ve çerezleri işleme biçimindeki farklılıklar izlemeyi etkileyebilir. JavaScript'i veya çerez kısıtlamalarını devre dışı bırakan kullanıcılar Analytics'te doğru bir şekilde izlenemeyebilir.
• Yönlendirmeler ve Sunucu Gecikmeleri: URL yönlendirmeleri ve sunucu yanıt süreleri, izleme sürecini etkileyerek raporlanan dönüşümlerde farklılıklara yol açabilir.
• Filtreleme ve Görünüm Ayarları: Google Analytics'teki filtreler ve görünüm ayarları, raporlara hangi verilerin dahil edileceğini etkileyebilir. Filtrelerin raporlama gereksinimlerinize uyacak şekilde doğru şekilde yapılandırıldığından emin olun.
• Hedef ve Etkinlik Yapılandırması: Google Analytics'teki hedeflerin ve etkinliklerin yanlış yapılandırılması, dönüşümlerin yanlış izlenmesine neden olabilir.

Veri Örnekleme

Google Analytics, özellikle yüksek trafikli hesaplardaki verileri sıklıkla örnekler. Bu, raporlama için yalnızca bir veri alt kümesinin kullanıldığı anlamına gelir; bu, özellikle daha küçük örneklem boyutlarında tutarsızlıklara neden olabilir.

Platforma Özel Davranış

Hem Google Ads hem de Analytics, platforma özgü davranışlara sahip olabilir. Örneğin, Google Ads geçersiz tıklamaları filtreleyebilir ve bu da raporlanan dönüşüm sayısını etkileyebilir.

Veri Güncelleme Sıklığı

Google Ads ve Analytics, verileri farklı sıklıklarda güncelleyebilir. Bu tutarsızlıklar, raporlanan dönüşüm oranlarında geçici değişikliklere yol açabilir. Farklılıkları değerlendirirken gerçek zamanlı verilerden yararlanmak oldukça önemlidir.

Uzlaşma ve Eylem

Dönüşüm oranlarındaki farklılıkları etkili bir şekilde yönetmek için birkaç adımı burada bulabilirsiniz:

Ortak Bir İlişkilendirme Modeli Seçin

Metriklerin yalnızca güvenilir verileri temsil ettiğinden emin olmak için hem Google Ads hem de Google Analytics'in dönüşüm izleme için aynı ilişkilendirme modelini kullandığından emin olun. Bu, dönüşümlere kredi atamak için kullanılan metodolojinin uyumlu hale getirilmesine yardımcı olur.

Takip Kurulumunu Düzenli Olarak Denetleyin

Alanlar arası izleme, JavaScript işleme ve yönlendirmeler gibi sorunlardan kaynaklanan tutarsızlıkları belirlemek ve düzeltmek için izleme ayarlarınızı düzenli olarak gözden geçirin ve doğrulayın.

Kripto ölçümlerinizi değerlendirirken Elmaları Elmalarla karşılaştırın

Her iki platformdaki verileri analiz ederken benzer veri kümelerini karşılaştırdığınızdan emin olun. Örneğin, aynı ilişkilendirme modeline ve döneme ait verileri karşılaştırın.

Platform ve Alternatif Araç Farklarını Anlayın

Geçersiz tıklamaların filtrelenmesi gibi Google Ads ve Analytics'in benzersiz özelliklerinin ve davranışlarının farkında olun ve verileri yorumlarken bunları dikkate alın.

Destek Kaynaklarına Başvurun

Google, hem Google Ads hem de Analytics için kapsamlı destek kaynakları sağlar.

Çözüm

Google Ads ve Analytics veri tutarsızlıklarını çözmek titiz bir yaklaşım gerektirir. Yaklaşım, hesaplarınızın doğru bir şekilde bağlanmasını, izleme parametrelerinin doğru bir şekilde ayarlanmasını ve filtrelerin incelenmesini sağlamakla başlar.

Yardım veya dijital pazarlama kaynakları arıyorsanız Bitmedia.IO, başlamak için iyi bir yerdir. Bitmedia, kripto para birimi, oyun ve DeFi platformları dahil olmak üzere çeşitli proje türlerini tanıtan bir reklam ajansıdır. Reklam ajansı, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli pazarlama çözümlerinde uzmanlaşmıştır:

• görüntülü (banner) reklamlar,
• içerik pazarlama,
• Influencer işbirlikleri,
• doğrudan banner yerleştirme,
• düğme reklamları,
• e-posta pazarlama kampanyaları,
• basın bülteni dağıtımı.

Ekip ayrıca Google Ads ve Analytics verilerinizin ayrıntılı dökümüne de yardımcı olabilir. Bitmedia'nın eşsiz özelliklerinden biri de kripto meraklılarının ve potansiyel oyuncuların nerede olduğunu bilmeleridir. Reklamcılık çözümlerine güvenmek, yalnızca oyunun kurallarını değiştiren pazarlama stratejilerinin uygulanmasına yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda başarılı kripto reklam kampanyalarının başlatılmasına da yardımcı olacaktır.