SEO'da Google Data Studio. Ayda 40 saat nasıl tasarruf edilir?

Google Data Studio, SEO'da da veri analizini ve raporlamayı kolaylaştırmak için tasarlanmış bir araçtır. Size yalnızca Google Data Studio'yu kullanarak ayda 40 saati nasıl tasarruf edeceğinizi göstereyim . Öncelikle bazı hesaplamalar yapmamız gerekiyor. 1 saat, bir rapor hazırlamak için gereken ortalama süredir. 20 müşteriniz varsa, bunu yapmak için açıkça 20 saate ihtiyacınız var, bu da 2,5 iş günü anlamına geliyor.

Çalışmanızın bir saatinin 100 dolar değerinde olduğunu varsayarsak, bu raporlama tarzının toplamda ayda 2.000 dolar - yani yılda 24.000 dolar - fırsat maliyeti olduğunu hesaplamak kolaydır.

24.000 dolar ve yılda 30 gün çok fazla zaman ve para! Çok farklı şekillerde harcayabilirsin, değil mi? Örneğin, ilginç bir yeri veya bölgeyi ziyaret edebilirsiniz.

Bu noktada pek çok insan şöyle derdi: “ Bir insanın hazırladığı rapor daha değerlidir. Ayrıca, müşteri benim zamanımı ödüyor. ” Otomasyonun büyük bir hayranıyım ve hem insanın hem de bilgisayarın Google Analytics'ten veya diğer kaynaklardan veri kopyalayıp yapıştırabileceğini düşünüyorum. Mesele şu ki, insan bu zamanı bazı sonuçlar çıkarmak için harcayabilir. Dahası, sorulan tüm soruları yanıtladığı sürece, müşterinin raporu kimin veya neyin hazırladığının umurunda olmadığını düşünüyorum. Deloitte'un Kanada'da yaptığı araştırma , Pazarlamadan Sorumlu Yöneticilerin %82'sinin pazarlamacılardan aldıkları raporlardan memnun olmadığını gösteriyor.

Bu nedenle, daha fazla keşfedilmeye ve optimize edilmeye değer bir alandır ve bunu yapmanın yollarından biri, Google Data Studio'yu kullanarak otomasyonu içerebilir.

Düşünmelerine izin verme

Okuyucunun doğru sonuçlara varamaması temel raporlama sorunlarından biridir. İyi bir rapor, verileri 'düşünmelerine izin vermeyin' ilkesine uygun olarak sunmalıdır, yani okuyucu doğru sonuçlara varmak için çok fazla düşünmemelidir.

Bir rapor tüm verileri sunmamalı, yalnızca araştırmacıların bulgularını sunmalıdır. Sayfa yükleme hızı ve düşük dönüşüm oranı hakkında bilgi içeriyorsa, okuyucunun birinin diğerini takip ettiğini bilmesi gerekir (düşük sayfa yükleme hızı, düşük dönüşüm oranı anlamına gelir).

Veri hikayesi anlatımı

Zihnimiz rakamları ve sayıları kavramada üstün değildir. Veri hikayesi anlatımı, bilgiyi ikna edici bir anlatı aracılığıyla bir dinleyiciye - bir okuyucuya - iletmektir. Görsellerle ve yeterli bir anlatımla harmanlanmış veriler, bir raporun anlaşılmasını çok daha kolay hale getirebilir. Örnek kullanayım. Başkalarının ne hakkında konuştuğunuzu görmesini sağlayabilirsiniz. Aşağıdaki iki mesajı karşılaştırın:

Mesaj #1 : Siteniz eskiden 50 bin kişi tarafından ziyaret ediliyordu; şimdi 100 bin oldu.

Teoride, açık ve basit bilgilerdir. Bununla birlikte, pratikte, çoğu insan kavramakta güçlük çekecektir. Her gün bu kadar büyük sayılarla çalışmıyoruz, bu yüzden bir referans noktası bulmak zor.

Mesaj #2: Artık web sitenize gelen tüm ziyaretçileri tek bir yerde toplamak için Stamford Bridge'e ihtiyacınız olacak. Bizim yardımımızla Old Trafford'a ihtiyacın olacak.

Mesajın alıcısı herhangi bir futbol anlayışına sahip olduğu sürece, onu görselleştirmeleri çok daha kolay olacaktır. '40 bin' deyince okuyucunun aklına herhangi bir görüntü gelmiyor. Belirli bir yere atıfta bulunarak, bu durumda Stamford Bridge, bir görüntü oluşturursunuz. Okuyucu bu stadyuma gitmiş olabilir ya da en azından onun hakkında bir iki şey biliyor olabilir, dolayısıyla mesajın arkasında ne olduğunu görebilirler. Giderek daha fazla işletme, verileri hikayeler şeklinde sunuyor. Harika bir örnek, her yıl kullanıcılarına Spotify'daki etkinliklerinin hikaye benzeri bir özetini sunan Spotify'dır.

Veya Uber:

Gördüğünüz gibi, Uber, katedilen mesafeyi kullanıcılarının gözünde canlandırabilmesi için kat edilen kilometreleri olimpik yüzme havuzlarına dönüştürüyor.

Rapor amacı ve yapısı

İyi bir rapor 3 temel soruyu yanıtlamalıdır:

• NE?
• NEDEN?
• SIRADAKİ NE?

Çok uzun zaman önce SEO'da, aşağıdaki gibi bir tablo eskiden bir SEO standardıydı (buna ara sıra hala rastlıyorum).

Bahsedilen tüm ilkeler dikkate alındığında, bu şekilde bir raporun kimseyi tatmin etmeyeceği açıktır. Doğru yapıya geri dön:

• NE? Bir rapor, olanları açık ve özlü bir şekilde sunmalıdır.
• NEDEN? Her şey bir nedenle oluşur; bir raporda buna değinilmesi gerekiyor.
• SIRADAKİ NE? Bir rapor ayrıca, yapılan gözlemleri göz önünde bulundurarak daha fazla ne yapılması gerektiğini de söylemelidir.

Aşağıda, uygun şekilde yapılandırılmış bir mesaj örneği verilmiştir:

Grafikten de anlaşılacağı gibi, 25 Mart'ta site, organik arama sonuçlarında görünürlükte bir düşüş kaydetti. Bu bilgi parçası tek başına okuyucu için neredeyse hiçbir şey ifade etmez - bu yüzden grafiğin altında bir açıklama var: NE? Sitenin görünürlüğünde bir düşüş. NEDEN? Arama motoru algoritması değiştirildi. SIRADAKİ NE? Bir içerik denetimi. Bu şekilde anlamak çok daha kolay.

Peki, o kadar iyiyse, neden bu kadar kötü?

Pek çok işletmenin ve uzmanın yaptığı tipik bir hata, bir raporda her şeyin harika olduğunu kanıtlamaya çalışmaktır . Bu sunum tarzı genellikle bir çatışmaya yol açar. Müşteriler genellikle sayısız sorunla uğraşırlar, işlerine pembe gözlüklerle bakmazlar ve duymak istedikleri son şey her şeyin harika olduğudur. Kesinlikle durumların %99'unda değil . Durumların %99'unda bir şeyi düzeltmek ve geliştirmek mümkündür. Diğer şeylerin yanı sıra, bir raporun etrafında dönmesi gereken şey budur. Sadece neyin iyi olduğunu sunmakla kalmamalı, aynı zamanda iyileştirilecek yönlere ve bunları iyileştirmenin daha sonraki çabaları nasıl etkileyebileceğine odaklanmalıdır (ve hatta buna ihtiyaç duymalıdır). İşte basit bir örnek: Bir müşteri, sayfa yükleme hızı söz konusu olduğunda denetim değişiklikleri uygulamadı. Sitesi daha üst sıralarda yer almasına ve daha görünür olmasına rağmen, sorun hala orada ve bir raporda kesinlikle belirtilmelidir. Bu durumda bir mesaj şöyle görünebilir:

Site gitgide daha üst sıralarda yer alıyor, ancak artan yükleme hızıyla daha da iyi olabilir. Bizden [tarih] tarihinde almış olduğunuz denetim raporumuzda bu konuda nelerin iyileştirilmesi gerektiğini size önerdik. Ek olarak, sayfa yükleme hızı sitenizin dönüşüm oranını etkiler. Walmart tarafından yürütülen araştırmaya göre, bir saniye kısaltılan yükleme süresi, dönüşüm oranında %2 artış anlamına geliyor. Sizin durumunuzda, web sitenizin 3 saniye daha hızlı yüklenmesi, X dolarlık bir gelir artışı sağlamalıdır.

Bu şekilde sitenin gerçekten daha üst sıralarda yer aldığını belirtirsiniz, ancak aynı zamanda çözülmesi gereken bir sorunu belirleyerek performansın daha da iyi olabileceğinden bahsedersiniz.

Google Data Studio – olanaklar

Raporları nasıl hazırlayacağınızı ve verileri nasıl doğru şekilde sunacağınızı zaten biliyorsunuz. Data Studio hakkında daha fazla bilgi edinmenin zamanı geldi ve inanın bana öğrenecek çok şey var.

Konnektörler

Google Data Studio'nun altında yatan fikir, çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri bir araya getirmek ve bunları sindirilebilir bir biçimde beslemektir. Veriler, bağlayıcılar kullanılarak sağlanır; şu anda 200'den fazla mevcut. Ve kendi konektörlerinizi de tasarlayabilirsiniz!

Bazı popüler bağlayıcılar arasında Google Analytics, Google Search Console ve Google Ads bulunur. Ayrıca üçüncü taraf bağlayıcı tasarımcıları da vardır, örneğin SuperMetrics. Entegrasyon çözümleriyle, örneğin HubSpot'tan veri alabilir ve bunları Data Studio ile entegre edebilirsiniz. Ayrıca, veritabanı sorgulamalarına izin veren ve Data Studio'da bilgileri görüntüleyen MySql de vardır. Bu size neredeyse sonsuz olanaklar sunar. Aşağıda mevcut bağlayıcıları kullanarak oluşturduğum bir rapor var.

Kişisel olarak, Google Analytics ile bağlantı, blogumuzun performansını takip etmeme yardımcı oluyor. Data Studio'da çeşitli filtreler uygulayabilirim, örneğin trafik kaynağı. Data Studio'daki panom toplamda 22 sayfadan oluşuyor; bana işimizin pazarlama ve müşteri hizmetleri yönlerine genel bir bakış sağlıyor ve uygulama geliştirmeyi kolaylaştırıyor.

Topluluk odaklı bileşenler

Büyük bir Google Data Studio topluluğu sayesinde, verilerin standart olmayan yollarla sunulmasına yardımcı olan kullanıma hazır bileşenlerin de keyfini çıkarabilirsiniz.

Veri kombinasyonu

Data Studio'nun benzersiz özelliklerinden biri, çeşitli kaynaklardan gelen verilerin birleşimidir. Örnek : İki farklı web sitesi için TOP10 anahtar kelime sayısını tek bir grafikte karşılaştırmak istiyorum. Bunu yapmak için önce iki bilgi kaynağı eklemem ve sonra bunları bir metrikle birleştirmem gerekiyor.

Çeşitli sitelerin trafiğine tek bir yerde genel bir bakış elde etmek için farklı Google Analytics hesaplarından gelen verileri de birleştirebilirim.

Kendi metrikleriniz

Data Studio, temelde sonsuz olanaklarla kişinin kendi ölçümlerini oluşturmasına da olanak tanır. Örnek : Yeni web sitesi kullanıcılarının tüm web sitesi kullanıcılarına oranını hesaplamak istiyorum.

Bu seçenek, örneğin içerik parçalarını dinamik olarak gruplamak için normal ifadeleri ve case() işlevini kullanmanıza olanak tanır. Aşağıda, Senuto uygulamasındaki modülleri dinamik olarak gruplayan ölçümümü görebilirsiniz (Senuto'nun 4 çekirdek modülü vardır).

Yukarıda gördüğünüz, “bir site <projeler> yazan bir karakter dizisi içeriyorsa, onu Rank Tracker grubuna sınıflandırın; bir site <keywords-explorer> yazan bir karakter dizisi içeriyorsa, onu Anahtar Kelime Gezgini grubuna sınıflandırın; bir site yukarıdaki gereksinimlerin hiçbirini karşılamıyorsa, onu Diğer grubuna sınıflandırın.” Bu şekilde, bireysel modüllerin popülerliğini gösteren bir grafik oluşturabilirim. Oluşturduğum metriği, oturumlar veya kullanıcılar gibi herhangi bir metriği kullanabileceğim bir ölçüm olarak kullanıyorum.

Belirli bir tarih aralığı için, kullanıcıların %43.1'inin Görünürlük Analizini ziyaret ettiğini, kullanıcıların %1.2'sinin Anahtar Kelime Gezgini'ni ziyaret ettiğini, kullanıcıların %4.7'sinin Rank Tracker'ı ziyaret ettiğini ve kullanıcıların 2.2'sinin SERP Analizini ziyaret ettiğini ortaya çıkaran bir pasta grafik oluşturdum. () işlevinin birçok kullanımı vardır. Örneğin, dinamik bir dönüşüm hunisi tasarlayabilir ve Data Studio'da görselleştirebilirsiniz.

Otomasyon

Bu makalenin başında Google Data Studio ile zamandan tasarruf etmekten bahsettim. Otomatik raporlama, kesinlikle zaman kazanmanıza yardımcı olan bir şeydir. Hem siz hem de müşteriniz için açık ve anlaşılır bir rapor şablonunuz olduğunda, her raporu manuel olarak göndermeniz gerekmez. Sadece planlayabilir ve Data Studio'nun bunu sizin için halletmesine izin verebilirsiniz.

Bu tür ayarlara sahip olduğunuzda, her ayın ilk günü belirli e-posta adreslerine aylık olarak bir düz pdf raporu gönderilecektir.

Senuto Bağlayıcı

Senuto'da verilerimizi geniş çapta erişilebilir kılmak için çalışıyoruz. Bu amaçla, Senuto'dan veri indirmeye yardımcı olan kendi bağlayıcımızı tasarladık. Bağlayıcı aşağıdaki modüllerle çalışır:

1. Görünürlük Analizi
2. Sıra İzleyici

200'den fazla metriği destekler ve SEO raporlama otomasyonuna izin verir. Connector'ın nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgiyi Bilgi Tabanımızda bulabilirsiniz.

Senuto'dan ücretsiz Google Data Studio şablonları

Ayrıca günlük işlemlerinizde faydalı bulabileceğiniz birkaç şablon geliştirdik. Şablon nasıl kullanılır Bir şablonu kullanmak için kendi veri kaynaklarınıza ihtiyacınız vardır, örneğin, takılı Senuto Connector. Nasıl veri kaynağı oluşturacağınızı bilmiyorsanız, Bilgi Tabanımızı ziyaret edin. Oluşturduktan sonra bir şablon açın ve Kopyala ve Yapıştır'ı seçin. Her şey yolunda giderse, kopyalanan rapor tıpkı örnekte olduğu gibi yeni kaynaklardan gelen verileri içermelidir. Senuto şablonları Bu şablon, Görünürlük Analizi ve Rank Tracker'dan bilgi alınmasını sağlar. Güncellemeler her 12 saatte bir gerçekleşir. İşte şablon: https://senu.to/gdstemplate İnternet, ücretli veya ücretsiz şablonlar sunan sitelerle doludur. Aşağıda iki örnek bulunmaktadır.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-report/

Google Data Studio ile Senuto bağlayıcısı hakkında SEO uzmanları ne diyor?

Lukasz Kacprzak, SEO Başkanı, CS Group

Zaman – Otomasyon – Şeffaflık Google Data Studio entegrasyonunu öncelikle dahili organizasyon projelerini raporlamak için kullanıyorum. Dizüstü bilgisayarımın önüne oturdum, Senuto'dan derlenen verileri (toplam görünürlük), Google Analytics ve Google Search Console'dan gelen trafik bilgilerini analiz edebileceğim tek bir panel açtım. Tüm veriler çizelgeler ve tablolar şeklinde toplanır. Sevgili SEO'lar – bu büyük bir kolaylık. Teorik olarak çok büyük bir şey değil ama onlarca projeyi analiz etmekten bahsettiğimizde, büyük bir zaman tasarrufu olduğu ortaya çıkıyor. En sevdiğim kısımdan bahsetmeseydim, ben olmazdım - özet verilerle haftalık veya aylık raporları otomatikleştirme ve e-postayla gönderme yeteneği. Müşteri projeleri üzerinde çalışırken, raporlama için Senuto API'sini kullanıyoruz, bu nedenle sistemlerin içinde hazır raporlarımız var. Dahili projeler söz konusu olduğunda, özeti oluşturmak için raporlama departmanından ve BT'den insanları dahil etmem gerekir. GDS ile Senuto entegrasyonu ile kendim yaptım. Tabii ki, tüm bunlar insanlarınızı dahil ederek yapılabilir. Soru, zaten otomatikleştirilmişse ve basitliği şeffafsa, bunu yapmak için zamanımız olup olmadığıdır. Bazı insanların el sanatlarına ayıracak zamanı var – bende yok ve ben bunu bilinçli olarak optimize ediyorum. Seyahat etmeyi seviyorum ve fazla zamanımı buna harcıyorum.

Kamil Sroka, SEO Başkanı, DevaGroup

SEO raporları hazırlamak, web sitesinin görünürlüğünü belirlemeyi içerir. Anahtar kelime öbeklerini izlemek, alan adına yönelik küresel faaliyetlerimiz hakkında bize geniş bir fikir vermeyecektir. Bir alanın durumunu, eylemlerimizin etkinliğini veya web sitesinin mevcut durumunu dürüstçe doğrulamak için Google'da İLK 3, 10 ve 50'deki görünürlüğü doğrulamamız gerekir. SEO endüstrisinde, araçları kullanma ve çözümler oluşturma yeteneği, herhangi bir SEO ekibinde çok değerli olan, oldukça arzu edilen bir özelliktir. SEO uzmanları hoşlandıkları işlerin peşinden gitmeyi severler ve anlaşalım – aylık raporlar hazırlamak bunlardan biri değil. Google Data Studio entegrasyonu ve Senuto API sayesinde raporları hazırlarken, sonuçları doğrularken veya değişiklikleri müşterilerimize sunarken çok zaman kazanıyoruz. Herhangi bir SEO uzmanının veya ekibinin günlük yaşamında otomasyonu kesinlikle tavsiye ederim.

Wojtek Gradzki, SEO uzmanı ve Samoseo'nun kurucu ortağı

Çekici sunum biçimi ve çeşitli kaynaklardan gelen verilerin otomatik entegrasyonu olasılığı nedeniyle Google Data Studio'da raporlar oluşturuyoruz. Dikkate aldığımız kaynaklardan biri, müşterilerimizin web sitelerinin Senuto'ya göre Google'daki görünürlüğü hakkındaki bilgilerdir. Çalışmalarımızı mümkün olan her yerde otomatikleştirmeye çalıştığımızdan (bu şekilde uzmanlarımızın zamanı veri toplama için değil veri analizi için kullanılır), Senuto'nun GDS ile entegrasyonunu duyduğumuza çok sevindik. En başından beri kullanıyoruz. Artık yalnızca raporlama için gereken süre büyük ölçüde azalmakla kalmadı, aynı zamanda raporlar görsel olarak tutarlı ve müşteriler için daha çekici hale geldi. Son olarak, 'manuel' raporlarla %100 ortadan kaldırılamayan hata riski önemli ölçüde azaltılmıştır.

EACTIVE SEO Başkanı Sebastian Heymann

Google Data Studio ile Senuto entegrasyonunu öncelikle SEO sonuçlarını müşterilerimize bildirmek için kullanıyoruz. Bu sayede, TOP3 / TOP10 görünürlük çizelgeleri, raporlarımızın genel stiline mükemmel bir şekilde uyar. GDS raporlarımızda, belirli bir zamanda üzerinde yoğun olarak çalıştığımız belirli anahtar kelimelerin mevcut konumları hakkında bilgilere yer veriyoruz. Ayrıca, belirli bir endüstrinin mevsimselliğine ilişkin verileri sıklıkla dikkate alıyoruz.