Google Genie — görüntülerden tamamen etkileşimli dünyalar yaratan üretken bir yapay zeka modeli | İş dünyasında yapay zeka #123
Yayınlanan: 2024-05-23Gelişmiş bir yapay zeka sisteminin herhangi bir görüntüyü, fotoğrafı ve hatta el yazısıyla yazılmış bir taslağı hayata geçirerek onu tamamen oynanabilir, etkileşimli bir sanal gerçekliğe dönüştürdüğü fütüristik bir senaryo hayal edin. Şaşırtıcı, değil mi? Ve yine de teknoloji zaten mevcut. Buna Google Genie adı veriliyor ve oyun endüstrisinin, yapay zeka sistem eğitiminin ve hatta robot biliminin çehresini değiştirebilecek çığır açıcı bir yapay zeka modeli. Bu sansasyonel yeniliğin ayrıntılarını bilmek ister misiniz? Okumaya devam etmek.
Google Genie – içindekiler tablosu
- Google Genie nedir?
- Genie neden yenilikçi?
- Google Genie'nin potansiyel uygulamaları
- Özet
Google Genie nedir?
Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/), DeepMind tarafından geliştirilen temel bir dünya modelidir. Bu, 30.000 saatin üzerinde halka açık 2D platform video oyunu görüntüleri üzerine eğitilmiş üretken bir yapay zeka modelidir. Temel özelliği, doğrudan tek görüntülerden, fotoğraflardan ve hatta elle çizilmiş eskizlerden tamamen etkileşimli, oynanabilir ortamlar oluşturma yeteneğidir.

Kaynak: Genie: Üretken Etkileşimli Ortamlar (https://arxiv.org/abs/2402.15391)
Bu nasıl mümkün olabilir? Genie, yalnızca video görüntülerine dayanarak ortamı hassas bir şekilde kontrol etme yeteneğini kazanma sürecinde denetimsiz bir öğrenme tekniği kullanıyor. İnsan eylemi etiketlemesine gerek yoktur. Özel bir eylem kodlama modülü kullanarak, birbirini izleyen video kareleri arasındaki ince değişiklikleri yakalar ve bunları, atlama veya sola dönme gibi dahili hareket temsilleriyle eşleştirir. Dinamik model daha sonra kodlanmış eylemlere dayalı olarak dizideki bir sonraki kareyi oluşturur.
Sonuç olarak Genie, her türlü görsel veriden tamamen kontrol edilebilir, etkileşimli oyun ortamları oluşturabilir. Her oyuncu hareketi, gerçek zamanlı olarak yeni ve benzersiz bir kare oluşturarak akıcı, oynanabilir bir oturum yaratır. Bu, resimlerden veya metinlerden bütünüyle etkileşimli dünyalar yaratmamıza olanak tanıyan gerçekten büyük bir yeniliktir.
Genie neden yenilikçi?
Genie'nin yeniliği, birkaç temel unsuru tek bir modelde birleştirmesinde yatmaktadır:
- Phenaki (https://phenaki.video/), TECO (https://wilson1yan.github.io/teco/) veya maskvit (https://arxiv.org/abs/2206.11894) gibi üretken video modelleri giriş çerçevelerine ve metne dayalı olarak bir dizinin gelecekteki çerçevelerini tahmin edebilir ancak aktif kontrol yetenekleri sunmaz,
- Bir aracının eylemlerine dayalı olarak gelecekteki çevresel durumları tahmin etmeye odaklanan ancak insanlar tarafından sağlanan verilere ihtiyaç duyan dünya modelleri,
- Denetimsiz öğrenme, Genie'nin insan eylemi etiketleri olmadan yalnızca ham video verilerinden hem çevresel dinamikleri hem de eylem alanını öğrenmesine olanak tanır.
Bu alanların her biri daha önce araştırılmış olmasına rağmen Genie, kontrol edilebilir ortamları doğrudan video görüntülerinden öğrenmek için bunları birleştiren ilk modeldir. Modellerin insan gözetimi olmadan öğretilmesine yönelik bu benzeri görülmemiş yaklaşım, Genie'nin önemli bir yeniliğidir. İnternette mevcut olan büyük miktardaki videonun yapay zeka modelleri için bir eğitim kaynağı olarak kullanılmasının kapısını açar ve etiketli verilerin sınırlı kullanılabilirliğiyle ilişkili engelleri ortadan kaldırır.
Üretken video modelleri, dünya modelleri ve denetimsiz öğrenmenin tek bir çözümde birleşimi, yapay zekanın geliştirilmesinde temel bir ilerlemeyi temsil ediyor. Genie, gelişmiş yapay zeka sistemlerinin karmaşık davranışları ve ortamları, manuel etiketlemeye gerek kalmadan, doğrudan yapılandırılmamış verilerden öğrenebileceğini gösteriyor. Bu, gerçek Yapay Genel Zekaya (AGI) ulaşma yolunda önemli bir adımdır.

Kaynak: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)
Google Genie'nin potansiyel uygulamaları
Google Genie'nin yetenekleri video oyunları üretmenin çok ötesine geçiyor. Bu öncü yapay zeka modeli birçok alanda uygulama bulabilir:
- animatörlere yönelik araç – sadece bir resim, çizim veya kısa metin açıklaması yükleyin; Genie tutarlı bir animasyon oluşturacaktır,
- Yapay zeka temsilcileri için sınırsız eğitim kaynağı - tamamen yeni alanlara genelleme yeteneğiyle Genie, gelecekteki yapay zeka sistemlerinin öğrenebileceği sonsuz bir zorluk havuzu sunuyor. Çeşitli eğitim ortamlarının eksikliği şu ana kadar genel yapay zeka aracılarının geliştirilmesinin önündeki en önemli engellerden biri olmuştur.
- robotik için fiziksel simülasyonlar – araştırmalar Genie'nin yalnızca sanal robotları kontrol etmekle kalmayıp aynı zamanda deforme olabilen nesnelerin fiziksel özelliklerini de gerçekleştirebildiğini göstermiştir. Bunun robotik ve fiziksel simülasyonların gelişimi üzerinde büyük etkileri olabilir.
- yaratıcı endüstrilerdeki uygulamalar – Genie, etkileşimli sanat enstalasyonlarının, sanal sergilerin veya filmlerin oluşturulmasını kolaylaştırabilir. Basitçe bir çizim yükleyin; model, keşfetmeye hazır, tamamen kontrol edilebilir bir 3D dünya oluşturacaktır.
Ancak bu teknolojinin potansiyel zorlukları ve sınırlamaları göz ardı edilmemelidir. Şu anki geliştirme aşamasında Genie, 2D platform oyunları gibi dar alanlarda en iyi şekilde çalışıyor. Daha karmaşık 3D ortamlara ölçeklendirme, ek araştırma ve optimizasyon gerektirecektir. Ayrıca bu teknolojinin zararlı veya tehlikeli içerik oluşturmak amacıyla kötüye kullanılması riski de bulunmaktadır. Bu nedenle, bu tür yapay zeka modellerinin geliştirilmesini ve kullanımını yönetecek sağlam bir etik ve yasal çerçeve geliştirmek kritik öneme sahiptir.

Kaynak: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)
Özet
Eylemleri manuel olarak etiketlemeye gerek kalmadan doğrudan görsel verilerden tamamen etkileşimli ortamlar oluşturulmasına olanak tanıyan Google Genie, üretken yapay zekada gerçek bir atılımı temsil ediyor. Bu temel dünya modeli, görüntüleri bir insan veya yapay zeka aracısı tarafından keşfedilebilen ve kontrol edilebilen oynanabilir sanal gerçeklikler biçiminde ifade etme gücü veriyor.
Genie'nin potansiyeli muazzamdır; oyun geliştiricilere yönelik araçlardan yapay zeka için sınırsız eğitim verisi kaynağına ve robotik için fiziksel simülasyonlara kadar. Bu aynı zamanda AGI'ye giden yolda da önemli bir adımdır. Genie gibi modeller gelişmeye devam ettikçe gerçek ve sanal dünyalar arasındaki sınır daha da akışkan hale geliyor.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.
İş dünyasında yapay zeka:
- İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
- İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
- İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
- Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
- İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
- Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
- Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
- Otomatik sosyal medya gönderileri
- Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
- İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
- ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
- Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
- 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
- Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
- Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
- ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
- Yönetici için yapay zeka araçları
- Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
- 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
- McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
- İş dünyasında yapay zeka - Giriş
- NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
- Otomatik belge işleme
- Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
- Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
- Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
- İş Zekası Nedir?
- Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
- Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
- Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
- İçerik yönetiminde yapay zeka
- Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
- Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
- Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
- Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
- Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
- Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
- Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
- Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
- ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
- Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
- İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
- Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
- AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
- AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
- Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
- Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
- AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
- Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
- Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
- Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
- Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
- Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
- Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
- Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
- Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
- İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
- 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
- Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
- Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
- B2B kişiselleştirme için yapay zeka
- ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
- Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
- 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
- Yapay zeka uzmanları ne yapar?
- Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
- 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
- CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
- UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
- Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
- En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
- Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
- Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
- Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
- Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
- "Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
- Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
- Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
- Medyada yapay zeka
- Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
- Seyahat endüstrisinde yapay zeka
- Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl teşvik ediyor?
- Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
- E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
- En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
- Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
- Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
- En iyi AI kursları – 6 harika öneri
- Yapay zeka araçlarıyla sosyal medya dinlemeyi optimize etme
- IoT + AI veya bir şirketteki enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı
- Lojistikte yapay zeka. 5 en iyi araç
- GPT Mağazası – iş dünyasına yönelik en ilginç GPT'lere genel bakış
- LLM, GPT, RAG... AI kısaltmaları ne anlama geliyor?
- Yapay zeka robotları – iş dünyasının geleceği mi yoksa bugünü mü?
- Bir şirkette yapay zekayı uygulamanın maliyeti nedir?
- Yapay zeka bir serbest çalışanın kariyerine nasıl yardımcı olabilir?
- İşi otomatikleştirin ve üretkenliği artırın. Serbest çalışanlar için yapay zeka rehberi
- Yeni başlayanlar için yapay zeka – en iyi araçlar
- Yapay zeka ile web sitesi oluşturma
- OpenAI, Yolculuk Arası, Antropik, Sarılma Yüzü. Yapay zeka dünyasında kim kimdir?
- Onbir Laboratuar ve başka ne var? En umut verici yapay zeka girişimleri
- Sentetik veriler ve işinizin gelişimi açısından önemi
- En iyi AI arama motorları. Yapay zeka araçlarını nerede aramalı?
- Video yapay zekası. En yeni AI video oluşturucuları
- Yöneticiler için yapay zeka. Yapay zeka işinizi nasıl kolaylaştırabilir?
- Google Gemini'deki yenilikler neler? Bilmen gereken her şey
- Polonya'da yapay zeka. Şirketler, toplantılar ve konferanslar
- AI takvimi. Bir şirkette geçirdiğiniz zamanı nasıl optimize edersiniz?
- Yapay zeka ve işin geleceği. İşletmenizi değişime nasıl hazırlayabilirsiniz?
- İş için AI ses klonlama. Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş sesli mesajlar nasıl oluşturulur?
- Doğrulama ve yapay zeka halüsinasyonları
- İşe alımda yapay zeka – işe alım materyallerini adım adım geliştirme
- Yolculuk Ortası v6. AI görüntü oluşturmadaki yenilikler
- KOBİ'lerde yapay zeka. KOBİ'ler yapay zekayı kullanarak devlerle nasıl rekabet edebilir?
- Yapay zeka influencer pazarlamasını nasıl değiştiriyor?
- Yapay zeka geliştiriciler için gerçekten bir tehdit mi? Devin ve Microsoft AutoDev
- E-ticaret için yapay zeka sohbet robotları. Durum çalışmaları
- E-ticaret için en iyi AI sohbet robotları. Platformlar
- Yapay zeka dünyasında olup bitenlerden nasıl haberdar olunur?
- Yapay zekayı evcilleştirmek. Yapay zekayı işinizde uygulamak için ilk adımları nasıl atabilirsiniz?
- Şaşkınlık mı, Bing Copilot mu yoksa You.com mu? Yapay zeka arama motorlarını karşılaştırma
- Diyar. Apple'dan çığır açan bir dil modeli mi?
- Polonya'daki yapay zeka uzmanları
- Google Genie — görüntülerden tamamen etkileşimli dünyalar yaratan üretken bir yapay zeka modeli