Etik Hususlarla Sağlık Uygulaması Avantajları ve Dezavantajları!

Sağlık uygulamaları ve sağlık izleyicileri, son on yılda ilgi gördü. Ve pandemi tarafından uygulanan sosyal mesafe protokolü, sağlık uygulamalarının benimsenme oranını daha önce hiç olmadığı kadar hızlandırdı.

Çevrimiçi araştırma portalı sourcetoad.com tarafından yürütülen bir araştırmaya göre sağlık uygulamalarının geliştirilmesi ve kullanımına ilişkin bu ilginç istatistiklere göz atın:

• Sağlık uygulaması geliştirme, günde ortalama 250 uygulama başlatılarak hızla yükseldi.
• Tıbbi uygulamaların piyasa değeri 2020'de 40.05 milyar dolardı. Sektör uzmanlarına göre bu değer 2023 yılına kadar 100 milyar dolara ulaşacak.
• Telesağlık ve sanal bakım gibi sağlık uygulaması kategorileri, diğer kategorilere kıyasla daha fazla popülerlik kazandı: Tüketicilerin %74'ü telesağlık hizmetlerini tercih etti ve %57'si sanal bakım uygulamalarına kefil oldu.

Sağlık uygulamaları, hastalara, uygulayıcılara ve bakım sağlayıcılara sonsuz fayda sağlar. Ancak tüm sağlık uygulamaları güvenli ve güvenilir midir? Sağlık uygulamaları, kişisel hasta bilgilerini ve hassas tıbbi verileri işledikleri için bazı dezavantajlara sahiptir. Birçoğu, hasta veri işleme süreçlerinin etik etkileri hakkında da sorular soruyor.

Tıbbi uygulamaların avantajlarını ve dezavantajlarını ayrıntılı olarak tartışalım. Ayrıca, sağlık uygulaması endüstrisindeki mevcut darboğazları azaltmak için düzeltici önlemler ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi edinin.

Sağlık Uygulaması Avantajları

Gelişmiş Hasta Hizmetleri

Telesağlık uygulamaları, çevrimiçi randevu planlama/yeniden planlama/iptal etme, yaygın rahatsızlıklar için uzaktan doktor görüşmeleri ve e-reçete yükleme gibi uygun hasta hizmetleri sunar. Video konferans yoluyla ön tanı koyma ve metin mesajları, e-postalar, sesli aramalar vb. kullanarak doktorlar ve diğer tıp uzmanlarıyla anında etkileşim gibi gelişmiş iletişim yetenekleri, hasta topluluğu için işleri kolaylaştırır.

Hatırlatma uygulamaları ve e-reçete uygulamaları, kronik hastalık yönetimini kolaylaştırır. Bu uygulamalar, hastaların katı ilaç rejimlerine bağlı kalmalarına, hap alımı için hatırlatıcılar ayarlamalarına ve stoklar bitmeden ilaçları yeniden doldurmalarına yardımcı olur. Eczane uygulamaları, çevrimiçi ilaç siparişi ve kapı adım teslimatı sağlar.

Klinik Yardım

Klinik yardım uygulamaları, tıp doktorları için destekleyici yazılımlar sunar. Bu tür uygulamalar tıbbi hesaplayıcılar, klinik karar verme işlevleri ve hastalık teşhisi yardım işlevleriyle birlikte gelir. Tıp uzmanları, ilaçlar, sağlık terminolojileri, tıbbi durumlar, hastalık belirtileri ve ilaç uyumluluğuna ilişkin kılavuzlar hakkında bilgi veren çeşitli referans ve veri tabanlarından yararlanabilir.

Sağlık Hizmetleri Veri Depolama/Yönetimi

Sağlık tesislerinin devasa verileri işlemesi gerekiyor ve bu nedenle geleneksel çözümlerle veri yönetimi zorlaşıyor. Bununla birlikte, EHR (Elektronik Sağlık Kayıtları) ile entegre sağlık uygulamaları, verileri etkin bir şekilde düzenleme ve yönetme süreçlerini basitleştirir. Bu uygulamalar, farklı kaynaklardan kişisel bilgiler, demografik bilgiler, önceki tedavi geçmişi, alerjiler, kronik durumlar, aşılar, radyoloji raporları, fatura bilgileri vb. gibi hasta verilerini otomatik olarak toplar ve kaydeder. EHR sistemleri, sağlayıcıların tıbbi verileri netliği, şeffaflığı ve doğruluğu teşvik edecek şekilde saklamasını sağlar.

EMR (Elektronik Tıbbi Kayıtlar), hastaların klinik verileri, devam eden tedavi ayrıntıları vb. hakkında bilgileri depolar. Bu tür kayıtlar, klinisyenlerin hastaları daha iyi izlemesine, hastaların belirli bir tedaviye nasıl yanıt verdiğini değerlendirmesine ve hangi hastaların tedavi edildiğini bulmasına yardımcı olur. takip ziyaretleri veya önleyici taramalar nedeniyle.

Tıbbi veritabanı yazılımı, sağlık/tedavi geçmişi, ilaçlar, görüntüleme/laboratuvar sonuçları, prosedürler vb. gibi hasta verilerini elektronik verilere dönüştürür. Bu veriler çeşitli filtreler kullanılarak kategorilere ayrılmakta ve tesis içinde kullanılmak üzere saklanmaktadır.

Sağlık Takibi: Giyilebilir Cihazlar ve Fitness Uygulamaları

Fitness uygulamaları, giyilebilir cihazlar kullanarak atılan adımlar, yakılan kaloriler, kalp atış hızı, su tüketimi, vücut ağırlığı vb. dahil olmak üzere kullanıcıların sağlıkla ilgili hayati bilgilerini takip eder. Bu, kullanıcılara sağlık parametreleri ve uygunluk düzeyleri hakkında ölçülebilir veriler sağlar. Bu uygulamalar ayrıca kullanıcılar için fitness hedefleri belirler ve diyet önerileri sunarak onları sağlıklı bir yaşam tarzı uygulamaya ve sağlıklı yaşam rejimlerine uymaya teşvik eder. Kullanıcılar içme suyu, egzersiz vb. etkinlikler için hatırlatıcılar alır. Bazı fitness uygulamaları, kullanıcıları sağlıklı bir yaşam tarzına motive etmek için olumlu geri bildirim ve hatta oyunlaştırma gibi akıllı stratejilerden bile yararlanır. Bu tür uygulamalar, kullanıcıların sağlık durumlarını izler ve periyodik olarak ilerlemeleri hakkında bir rapor sunar. Kullanıcılar, fitness ile ilgili başarı hikayelerini sosyal medyada benzer düşünen insanlar arasında paylaşabilir ve ayrıca sosyal medyada ortak sağlık deneyimlerini tercih edebilir.

Günümüzde fitness uygulamaları, en iyi kullanıcı sonuçlarını elde etmek için Yapay Zekadan yararlanıyor. Makine öğrenimi/derin öğrenme algoritmaları, uygulama tarafından toplanan sağlık hizmeti verilerini ve toplanan kullanıcıların davranış kalıplarını bağımsız olarak analiz eder. Bu bilgi daha sonra bir veri tabanında bulunan genel insan sağlığı verileriyle karşılaştırılır ve en uygun önceden tanımlanmış kullanım durumuyla eşleştirilir. Algoritmalar daha sonra sonuçlar çıkarır ve kullanıcılara egzersiz rejimleri ve diyetle ilgili özelleştirilmiş öneriler ve düzeltici önlemler sunar.

Değerli Bilgi Kaynakları

Sağlık uygulamaları genellikle tıp öğrencileri için değerli ve kolay erişilebilir bilgi kaynakları deposudur. Öğrenciler bu bilgileri sağlık durumları, tedavi ve ilaçlar hakkında fikir edinmek, notlar hazırlamak ve çıkarımlar yapmak için kullanırlar. Ayrıca, uygulamalar çevrimiçi çalışma materyali, dersler, sağlık hizmetleri podcast'leri, ilaç referansları, tıbbi kılavuzlar, sağlık hesaplayıcıları ve hatta tıbbi konularda testler/testler sunar.

Pratisyen HCP'ler, sağlık uygulamalarında sağlanan kaynak ve bilgilerden de yararlanır. Karmaşık vakaları tedavi ederken ve ameliyatları gerçekleştirirken önemli vaka çalışmalarından yararlanılabilir.

Sağlık Hizmeti Uygulamasının Olumsuz Yönleri ve Etik Etkileri

Sağlık uygulamalarının sonsuz avantajlarına rağmen, bu yaklaşım aşağıdaki gibi etik soruları gündeme getiren olumsuzlukları içerir:

• Klinik verilerin her zaman doğru kullanıcı için girildiğinden emin olmak için herhangi bir protokol var mı?
• Hasta verileri güvenlik tehditlerinden ve bilgisayar korsanlarından tamamen korunuyor mu?
• Sağlık verileri nerede saklanıyor ve bu verilere kimler erişebilir?
• Hastaların PHI'sı uygulama sahipleri tarafından kullanılabilir mi veya güvenilmez üçüncü şahıslara satılabilir mi?
• Kullanıcılar yayınlanan içeriğe ve sağlık uygulamaları tarafından oluşturulan sonuçlara tamamen güvenebilir mi?

Bu yönleri ayrıntılı olarak inceleyelim!

Veri Kimlik Doğrulama Hataları

Birkaç uygulama, klinik bulguların, e-reçetelerin ve diğer tıbbi teşhis ayrıntılarının her zaman doğru hastaların profiline girilip girilmediğini doğrulamakta başarısız oluyor. Sonuç olarak, maliyetli hataların olasılığı oldukça yüksektir. Bu tür hatalar yanlış teşhise, yanlış tedavi/ilaç tedavisine, hastaların zarar görmesine ve hatta hastalar için ölümcül olmasına neden olabilir. Ayrıca, hatalı veriler klinik araştırmaları olumsuz etkileyebilir. Terapötik kesintiler oluşturmak için yanlış bilgiler kullanılırsa, araştırmanın etkinliği engellenecek ve milyarlarca yatırımı tehlikeye atabilir.

Güvenlik tehditleri

Fidye yazılımı, kimlik avı saldırıları, veri hırsızlığı ve yetkisiz erişim gibi siber güvenlik tehditleri, sağlık hizmeti ortamının etkinliğini tamamen sekteye uğratabilir. Ayrıca, veri güvenliği ihlalleri, standart güvenlik protokollerini takip etmeyen tıbbi kuruluşlar için ağır para cezalarına ve cezalara yol açabilir.

Sağlık Veri Sahipliği

AI, ML vb. gibi modern tıbbi uygulama teknolojileri, kullanıcı davranışını en küçük ayrıntısına kadar tahmin edebilir. Ve istenen sonucu elde etmek için, kişisel olarak tanımlanabilir ve biyometrik veriler dahil olmak üzere ilgili bağlamsal hasta verilerinin uygulamaya veya sistem yazılımına beslenmesi gerekir. Bu nedenle, kullanıcıların profillerine ve diğer sistemlerine kişisel olarak tanımlanabilir verileri girmeleri gerekir; elektronik tıbbi kayıtlar, biyometrik tarayıcılar, sağlık uygulamaları, aktivite izleyiciler, video doktor konsültasyonları vb. gibi sistemlerin avantajlarından yararlanmak için.

Ayrıca, sağlık verileri, hedef kitlelerine ilgili promosyon teklifleri göndermek için kişisel hasta verilerine dayanan araştırma ekipleri, analitik tanımlama ve pazarlamacılar için değerli bir kaynaktır. Sonuç olarak, uygulama sahipleri, uygulamada depolanan hasta verilerini karlı bir para kazanma stratejisi olarak kullanmaya cazip gelebilir. Bazen veriler, uygulama sahiplerine kazançlı fırsatlar sunan pazarlamacılara, kullanıcıların rızası olmadan etik olmayan yollarla satılabilir.

Sağlık Uygulamalarının Klinik Doğruluğu ve Uygulama İçeriğinin Güvenilirliği

Yayınlanan içeriğin klinik doğruluğu ve kalitesinin güvenilirliği ve bilimsel doğruluğu, bazı sağlık uygulamaları ve fitness takipçilerinde ortalamanın altındadır. Sağlık uygulamalarında tespit edilen anormallikler arasında eksik bilgi, yanlış içerik, içerik bilgisinde değişiklik, müşteri sorularına uygun olmayan yanıtlar, gecikmiş veri işleme, hatalı alarm sistemleri, işlevlerdeki güvenlik açıkları ve acil durumlara anında yanıt verememe sayılabilir. Bu tür tutarsızlıklar yaşamı tehdit eden durumlara neden olabilir.

Fitness ve aktivite izleyicilere gelince, adım sayısı, sağlıkla ilgili hayati değerler vb. parametreler her zaman %100 doğru değildir. Bu, uzun vadede kullanıcıları yanıltarak uygulamanın kullanılabilirliğini en aza indirebilir.

Sağlık Uygulamasındaki Tuzaklara Yönelik Düzeltici Önlemler

Veri Doğrulama Protokolleri

Bir sağlık uygulaması, doğru kişinin belirli bir kullanıcı profiline veri girip girmediğini doğrulamak için kullanıcıların bilgilerini doğru bir şekilde doğrulamalıdır. En yaygın kimlik doğrulama önlemleri arasında SSO, iki faktörlü kimlik doğrulama ve tıbbi uygulamalarda yüz tanıma, parmak izi okuyucuları vb. gibi teknolojilerin uygulanması yer alır.

Veri Güvenliği Uygulamaları

Güçlü şifreleme metodolojileri, çok faktörlü kimlik doğrulama ve hassas hasta verilerine erişimin kısıtlanması, uygulama sahipleri tarafından benimsenen veri güvenliği önlemlerinden bazılarıdır. Hassas veriler söz konusu olduğunda uygun veri kullanım kontrolleri izlenmelidir. Örneğin, hassas tıbbi veriler işlenirken, web'e veri yükleme veya harici kaynaklarla veri paylaşma gibi tüm işlemler engellenmelidir. Yöneticilerin, sağlık verilerinin kullanımını ve erişimini günlüğe kaydetmeleri ve izlemeleri ve zayıf noktaları belirlemek için periyodik olarak güvenlik açığı değerlendirme kontrolleri yapmaları önerilir.

Sağlık kuruluşları, IoT, AI vb. tarafından desteklenen bağlı cihazlarla veri alışverişi yaparken bu güvenlik uygulamalarına bağlı kalmalıdır. Tüm güvenlik yamaları kurulmalı ve bağlı cihazlar düzenli olarak güncellenmelidir. Bağlı cihazlarla veri alışverişi sırasında, yalnızca gerekli verilerin yakalanması için tüm gereksiz özellikler devre dışı bırakılmalıdır.

Kullanıcıların mobil cihazlarına gelen; veriler, depolama sırasında olduğu kadar aktarım sırasında da şifrelenmeli, sağlam parolalar kullanılmalı ve çalınan cihazları uzaktan kilitlemenin bir yolu olmalıdır. Kullanıcılar, gerektiğinde işletim sistemlerini güncellemeye ve mobil güvenlik ve cihaz yönetimi için çözümler yüklemeye teşvik edilmelidir.

Sağlık kuruluşunuzun kablosuz ağını personel, hastalar, ziyaretçiler, üçüncü taraf ortaklar vb. gibi farklı kullanıcı grupları için alt ağlara ayırmak etkili bir güvenlik uygulamasıdır. Bu, özel ağınızı dış ortamlardan korumanıza olanak tanır. Hassas verilerin hasar görmesi veya kaybolması durumunda geri alınması için bulut tabanlı sistemlerde verilerin düzenli olarak yedeklenmesi de gereklidir. Uygulama sahibi ayrıca, uygulamanın tıbbi veri alışverişinde bulunduğu sigorta acenteleri, eczaneler vb. iş ortaklarının güvenlik hazırlığını da kontrol etmelidir.

Hack-Proof Sistem ve Sürekli İzleme

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, kendileri tarafından toplanan, saklanan ve kullanılan hasta verilerinin mahremiyet sorunlarından, yetkisiz erişimden ve vicdansız uygulamalardan korunmasını sağlamalıdır. Bu nedenle, ABD'deki Healthcare uygulamasının geliştiricileri, PHI'yi (Korumalı Sağlık Bilgileri) korumak için saldırıya dayanıklı yazılımlar oluşturmalıdır.

Bir kuruluş içindeki dahili sağlık ağlarının korunması kolaydır, çünkü bunlar çoğunlukla diğer ağlardan izole edilmiş intranetlerdir. Asıl zorluk, birden fazla açık ağda çalışan ve çeşitli konumlardan erişilen sağlık uygulamaları tarafından toplanan tıbbi verileri korumaktır. Ayrıca, bir sağlık hizmeti ortamında birbirine bağlı birkaç sistemin varlığı, geliştiricilerin görevlerini karmaşık hale getirir. Ve sistem uçtan uca şifrelenmiş olsa bile güvenlik tehditleri göz ardı edilemez. Yazılımı çalıştırmak için kullanılan fiziksel cihaz, genellikle uygulama geliştirilirken benimsenen gizlilik veya güvenlik önlemlerinden yoksun olabilir. Ayrıca, sürekli teknoloji değişiklikleri nedeniyle güvenlik uygulamaları belirli bir süre sonra eski hale gelebilir.

Bu nedenle, saldırıya dayanıklı bir yazılım sistemi oluşturmak yeterli değildir. Ayrıca, dağıtım sonrası güvenlik boşlukları için uygulamayı sürekli olarak izlemeniz ve uygulamanın altyapısını ve güvenlik uygulamalarını değişen pazar gereksinimlerine göre yükseltmeniz gerekir. Yetkililer tarafından zorunlu kılınan HIPAA gibi güvenlik uyumluluklarına mutlaka uymalısınız.

Tıbbi Uygulama Değerlendirme Protokolleri

Sağlık hizmeti yazılımlarının kalitesini ve güvenliğini incelemek için belirli zorunlu değerlendirme protokolleri tanıtılmaktadır. Derecelendirme ölçeği, sağlık uygulamalarını uygulama estetiği, kullanıcı katılımı, uygulamanın kullanılabilirlik oranı, özellik seti ve sağlanan bilgilerin doğruluğu gibi parametrelere göre değerlendirir. Örneğin, MARS, ruh sağlığı uygulamalarını değerlendirmek için bir protokoldür.

Kapanış Düşünceleri

Sağlık hizmetleri mobil uygulaması geliştirme, karmaşık, zaman alıcı ve maliyetli bir iştir. Bir dizi düzenlemeye, spesifikasyona, üçüncü taraf entegrasyonlarına ve uyumluluğa bağlılığı içerir. Ayrıca, dağıtım sonrası bakım ve destek, uygulamanın sorunsuz çalışması, güncellemelerin kullanıma sunulması, hataların çözülmesi ve güvenlik sorunlarının ortadan kaldırılması için önemli bir ön koşuldur. Bu tür gereksinimler, yeni başlayanlar ve yeni başlayanlar için çok fazla zorlayıcı olabilir. Bu nedenle, sağlık hizmeti sağlayıcılarının, ABD'de lansman sonrası destek de dahil olmak üzere uçtan uca hizmetler sağlayacak deneyimli bir sağlık uygulaması geliştirme şirketi ile ortaklık kurmaları önerilir.