Yapay Zekanın Evriminin Kısa Yakın Tarihi
Yayınlanan: 2017-08-27Watson'dan Siri'ye Alexa'ya, Özetle Yapay Zekanın Evrimi
AI her yerde: telefonlarımızda, arabalarımızda, kullandığımız yazılımların çoğunda. Ama tüm bunlar nereden geldi ve gelecekte nereye gidiyor olabilir? AI'nın tarihi çok geniştir ve "yapay zeka" teriminin kendisi 1956'ya kadar uzanır. Bu ifadenin ilk kez kullanılmasından bu yana, birçok yoğun yenilik ve soğuma dönemi oldu, ancak biz onu koruyacağız. kısalık aşkına son on yıl ya da öylesine.
Tüm bunları bir perspektife oturtmak gerekirse, biri size çocukken bir yetişkin olarak “Hey, Siri” diyebileceğinizi ve telefonunuzun içinde bir sesin size cevap vereceğini ve hemen hemen her konuda size yardımcı olacağını söyleseydi , büyük ihtimalle o kişiyi deli olarak silmiş olurdunuz. Yine de buradayız. Peki, ne kadar ilerlediğimizi gösteren hangi modern AI örneklerine sahibiz? Zamanda bu dikkate değer noktaya nasıl geldiğimizi anlamak için yapay zekadaki bazı son gelişmeleri gözden geçireceğiz.
IBM Watson
Watson, IBM tarafından üretilen ve yalnızca gerçekleri ortaya çıkarmakla kalmayan, aynı zamanda Jeopardy sorularına doğru yanıtları bulmak için sindirdiği çeşitli kaynaklar arasında bağlantılar kuran bir makinedir. Watson'ın yaratıcıları, dünyanın en iyi iki oyuncusuna karşı rekabet edebilecek kadar akıllı olmak için ona sayısız miktarda bilgi verdi ve olası cevapları "rasyonelleştirmesine" ve doğru sonuca varmasına yardımcı olacak algoritmalarla programladı.
IBM ekibi, Watson'ı, "DeepQA yazılımı ve depolamasını çalıştıran toplam 2880 işlemci çekirdeği için 90 sunucu tutan on raftan oluşan bir Power 750 bilgisayar kümesinde" çalışan olarak tanımlıyor. Ekip, "doğal dili anlamada ve etkileşimde bulunmada daha etkili olabilen, ancak insanların yaptığı gibi olması gerekmeyen bir bilgisayar" oluşturma hedefinde büyük başarı elde etti. Bu kesinlikle çok fazla güç ve sadece iki ıvır zıvırı yenmek için işe yarıyor.
Watson'ın Şubat 2011'de iki eski (insan) şampiyonu yenerek 1 Milyon Dolarlık büyük ödülü kazanma başarısı inanılmazdı. Yapay zekanın potansiyelini gösterdi ve yapılandırılmamış soruların cevaplarını yeni yollarla belirleyebileceğimizi kanıtladı.
Ortalama bir bilgisayar ve arama motoru, incelikli soruları yanıtlamada ancak çok etkilidir. Size döndürdükleri sonuçlar, genellikle istediğiniz şeyin köküne tam olarak ulaşmayan anahtar kelimelere dayanmaktadır. Watson'ın öncülük ettiği şey, denkleme bağlam ve karar verme gücü eklemekti. Makine öğrenimi, bu iki yön olmadan ancak çok etkilidir. İnsan beynine yerleşmişler ve artık teknolojinin bunu bir dereceye kadar taklit edebileceği açık - yıllar süren öğrenme ve programlamadan sonra.
Ama Watson sadece bir robot. İnanılmaz derecede akıllı ama aynı zamanda çoğu insan için soyut. Watson'ı hayatlarını kolaylaştırmak için düzenli olarak kullanamazlar. Neyse ki, yapay zekayı daha geniş kullanım için açacak şekilde inşa eden bir dizi tüketici elektroniği var.
Siri
Siri'nin kökenleri şaşırtıcı bir şekilde 2003 yılında Amerika Birleşik Devletleri hükümetinin Savunma Bakanlığı'na dayanmaktadır . Ancak çok fazla bükülme ve dönüş aldı ve tamamen askeri komutanların asistanı olmanın sonu olmadı.
Siri, tüm iPhone'larda standart hale gelmeden önce, yalnızca sanal bir kişisel asistan görevi gören bir iPhone uygulamasıydı. Watson'ın Jeopardy'de gelmiş geçmiş en iyi iki insanı yendiği yıl, Apple, bir önceki yıldan itibaren uygulama şirketinin satın alınmasından kaynaklanan Siri'yi duyurdu. Orijinalin kısaltılmış bir versiyonuydu (işlevler azaltıldı, dil kapasitesi artırıldı), ancak yine de dünyayı fırtınaya aldı.
Sizin için tavsiye edilen:
Huffington Post, orijinal Siri'nin amacının "daha iyi bir arama motoru oluşturmak değil, internete erişim için tamamen yeni bir paradigmaya öncülük etmek olduğunu, yapay zekaya sahip ajanların insanların ihtiyaç duyduğu cevapları alakalı aramalardan ziyade toplamasına izin verecek bir paradigmaya öncülük etmek" olduğunu bildiriyor. insanların kendi başlarına istişare etmeleri için kaynaklar.” Bu amaç Watson'ınkiyle mükemmel bir uyum içindedir ve ortalama bir insan için paha biçilmez bir robottan çok daha erişilebilirdir.
Watson'ınkine çok benzeyen Siri'nin görevi, doğal dil işlemede üstün olmaktı. Veya başka bir deyişle, aynı soruyu sormanın sayısız yolu varken insanların dünyada ne anlama geldiğini anlamak. Örneğin: "Meksika yemeği havasındayım" ve "bölgedeki en iyi börek söyle", farklı şekilde ifade edilseler bile aynı sonucu vermelidir. Siri, belirleyici bir sanal asistan olarak kuruldu.
Bu işlevselliğe ek olarak, Siri'de yerleşik bazı harika Paskalya yumurtaları vardır. Siri'ye sıfır bölü sıfırın ne olduğunu hiç sormadıysanız, şimdi yapmalısınız. Beni eğlendirmekten asla vazgeçmiyor. Programcılar, bir insanın bu soruyu sorduğunuzda yapabileceği bir şaka gibi, bir mizah unsuru oluşturdu.
Toplamda, Siri iyi bir sanal asistandır. Ancak, beni daha sık yanlış anladığını görüyorum. Yıllar içinde yapılan bazı ince ayarlarla Siri, potansiyeline ulaşabilir. Ancak şimdilik, fütüristik bir dünyada yaşadığımızı hayal edebiliyoruz.
Alexa
Amazon, Echo ve Dot ürünleri aracılığıyla yapay zekadan tam anlamıyla yararlanıyor. Hepsi, muhtemelen daha önce hiç duymadığınız bir İngiliz platformu olan Evi üzerine inşa edilmiştir. Evi'nin konuşmaya dayalı yapay zeka teknolojisinin potansiyelini fark eden Amazon, şirketi 2012'de satın aldı.
Hızlı iki yıl sonra Amazon, Alexa'nın üzerinde çalıştığı yepyeni Echo'yu piyasaya sürdü ve Amazon'un rahatlamasına göre ürünü kesinlikle sevdi. Yapay zekayı bir sonraki seviyeye taşıdı ve onu günlük yaşamda inanılmaz derecede faydalı hale getirdi . İstediğiniz müziği çalabilir ve size bir pizza sipariş edebilir . Ve elbette bu cihaz, müşterilerin basit bir sesli komutla Amazon sepetlerine ürün eklemelerine de yardımcı olabilir. Amazon, Echo'nun tümü sesle etkinleştirilen 500'den fazla komut gerçekleştirebileceğini belirtir.
Bence, Amazon'un Alexa'sı, yapay zekanın şimdiye kadarki en etkili ana kullanımı oldu. Gerçekleştirebileceği komutlar, Siri'ninkinden çok daha sağlamdır. Örneğin, Siri'ye banka hesabımda ne kadar para olduğunu sordum ve o, telefonumda iki eşler arası para transferi uygulaması açmamı önerdi, ikisi de istediğim bilgileri sağlamayacaktı. Öte yandan, Alexa'ya bu soruyu sormak meşru ve doğru bir cevap alacaktı.
Alexa'nın başarılı çıkışından bu yana, Google Home gibi birçok taklitçi ortaya çıktı. Amazon Alexa ve Google Home'un sonsuz bir konuşma yaptığı sonsuz döngü videolarını muhtemelen görmüşsünüzdür. Bunlar oldukça saçma olsa da, hem AI vaadini hem de daha ne kadar ilerlememiz gerektiğini gösteriyorlar. Bir yandan, iki robotun birbirleriyle konuşabilmesi şaşırtıcı. Ama öte yandan, gelecekte, onu insan dışı bir ses olarak tanımalı ve papağan komutlarına dayanarak durmadan onunla konuşmaya devam etmemelidirler.
Amazon'un bununla bir ilgisi varsa, siz farkına bile varmadan evlerimiz tamamen birbirine bağlı olacaktır.
Son Düşünceler: Yapay Zeka Nereye Gidiyor Olabilir
Artık yapay zeka gelişti ve sayısız amaç için kullanıldı, etik sorunu yükselmeye başladı. Mark Zuckerberg ve Elon Musk, yakın zamanda, Musk'ın AI'nın ciddi tehlikesi konusunda uyardığı gibi, bu konuda bir kelime savaşı yaşadılar. Yapay zeka daha bilgili hale geldikçe, akıllının ne kadar akıllı olduğu sorusu akla geliyor. Musk, Zuckerberg'e AI'nın olumsuz potansiyelini küçümsediği için sert sözler söyledikten sadece birkaç gün sonra, Zuckerberg, robotları eldeki görevi görmezden gelip kendi dillerini oluşturduktan sonra kendi robotik projesini kapattı.
Yapay zekanın geleceğinin karmaşık olduğunu söylemeye gerek yok . Söylediği gibi: "Büyük güç, büyük sorumluluk getirir." Yapay zekayı tartışırken bu kesinlikle devreye giriyor. Yapay zeka gelişmelerinin yakından izlenmesi gerektiğine olan inancında Musk'ın yanındayım.
Yapay zeka platformları onlarca yıldır çalışıyor ve bu üçü en popüler olanlardan sadece birkaçı. Farklı başarı oranlarına sahipler, ancak hepsinde teknoloji odaklı bir toplum olarak ne kadar ilerlediğimizi kanıtladıkları konusunda hemfikiriz. AI'nın tarihi burada verilen örneklerden çok daha geriye gider, ancak bu, konuşmaya devam edebileceğimiz iyi bir başlangıç noktasıdır.
[Bu gönderi ilk olarak Proto.io'da yayınlanmıştır ve izin alınarak çoğaltılmıştır.]