Yapay Zeka, Veriye Dayalı İşe Alma ve Değerlendirme Araçları, Kuruluşların En İyi Yetenekleri Çekmesine Nasıl Yardımcı Olur?
Yayınlanan: 2019-03-06Bu teknolojiler, İK'ların proaktif işe alma stratejileri geliştirmesine yardımcı olabilir
AI kullanan ML yardım kuruluşunun işe alım kampanyalarına odaklanması
Önyargısız en iyi adayların işe alınmasına yardımcı olur
Şirketinizin en yetenekli ve ekibiniz için en uygun kişiyi bulmasına yardımcı olacak mükemmel bir çalışan arketipine sahip olduğunuzu veya bir adayın performansını ve yapımdaki seçkin potansiyel liderleri tahmin edebildiğinizi hayal edin. Çoğu kuruluş büyük miktarda veriye erişirken, çok azı işe alım stratejilerinde bunları en uygun şekilde kullanır.
Bugün, şirketler ve İK profesyonellerinin emrinde sayısız araç ve teknoloji var, ancak işe alım ve yetenek değerlendirme süreçlerini her zamankinden daha akıllı hale getirmek için çok az yapay zeka (AI) teknolojisi var. Yapay zeka, makine öğrenimi (ML) ve veri analitiğinin birleşimi, işe alım görevlilerinin adayların becerilerini ve yeteneklerini değerlendirmelerine ve doğru işe alma kararlarını almalarına yardımcı olabilecek güçlü araçlardır.
Çeşitli kamu ve özel kaynaklar, gelişmiş tahmine dayalı analizle bir araya geldiğinde İK ekiplerine eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayabilen muazzam miktarda veri sağlar. Bu içgörüler, proaktif işe alma stratejileri geliştirmelerine ve son derece odaklı ve veri odaklı bir yaklaşım için modası geçmiş uygulamaları ortadan kaldırmalarına yardımcı olabilir.
Kaynak Kullanımından Yerleşik Adaylara
Tahmine dayalı analitik kullanmak, kuruluşun maliyetleri ve sonuçları optimize etmek için işe alım kampanyalarını nereye odaklaması gerektiğini belirlemesine yardımcı olabilir. Örneğin, bir kampüs işe alım kampanyası örneğini düşünün.
İş gereksinimlerine ilişkin netlik ve hedeflenecek kampüslerin pragmatik değerlendirmesi, kampüs işe alımını daha az zaman alıcı, daha etkili ve başarılı hale getirebilir. İK ekipleri daha sonra, bir iş rolüne mükemmel uyumu bulmak için gelecekte hangi kolejleri veya akışları hedeflemeleri gerektiği gibi kampüs işe alımından ayrıntılı bilgiler toplayabilir.
İşe alım sürecine tahmine dayalı analitik uygulamak, işe alım uzmanlarının adayları değerlendirmek ve şirketteki en iyi performans gösterenlere karşı performanslarını ölçmek için bir dizi alakalı ölçüm bulmasına yardımcı olur.
Ayrıca, işe alım için yapay zekaya dayalı bir çözüm kullanmanın en önemli faydalarından biri, en iyi adayları, aksi takdirde süreci çevrimdışı yöntemlerle yürütürken işe alım görevlisinin kararını bulanıklaştırabilecek önyargılar olmadan işe almasına yardımcı olmasıdır.
Sizin için tavsiye edilen:
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Daha da önemlisi, algoritmalar ve tahmine dayalı analitik modeller üzerinde çalışan otomatik işe alım çözümleri, hangi adayın hangi rol için en iyi olacağı, bir çalışanın gelecekte istifa etme olasılığı vb. gibi işe alım sonuçlarını tahmin edebilir.
Ayrıca, yapay zeka veya otomatik işe alım veya değerlendirme çözümlerinin İK'ların yerini alacağı varsayımı hiç de doğru değil. Aslında, bu çözümlerin yaptığı şey, birden fazla uygulama ve aday profilinden geçmek, büyük miktarda veriyi taramak, aday değerlendirmesi için veri noktalarını ve parametreleri tanımlamak vb. gibi sıradan, zaman alıcı süreci devralmaktır.
AI güdümlü platformlar veya yazılımlar, adım adım programlamanın aksine, görevlerin nasıl yönetileceğini kendisine öğretmek için örüntü tanıma ve deneme yanılma yoluyla öğrenme için ML ve derin öğrenme modellerini kullanır.
Böylece, ML yazılımı, diğerlerinin yanı sıra geçmiş ve mevcut raporları analiz etme ve gözden geçirme gibi görevleri otomatikleştirebilir. Bu, yöneticilerin ve işe alım görevlilerinin genel işe alma stratejilerini geliştirmeye odaklanmasına ve AI tarafından sağlanan içgörülerden ve önerilerden yararlanarak yüksek kaliteli yetenekler bulmak için doğru kaynakları hedeflemesine olanak tanır.
Kesin Değerlendirme İçin Değerlendirmeleri Kullanma
Yetenek değerlendirme platformları, potansiyel adayların bilişsel yeteneklerini, becerilerini ve ayrıca belirli davranışsal niteliklerini değerlendirmede son derece yardımcı olabilir, böylece İK yöneticileri ve işe alım görevlileri için büyük zaman tasarrufu sağlar.
Sonuç olarak, bir araç olarak işe alım analitiği, işe alım görevlilerinin her bir farklı rol ve seviye için özelleştirilmiş değerlendirmeler yoluyla çok daha geniş işe alım parametreleri içermesine ve daha sonra rol için istenen niteliklere ve beceri setlerine sahip doğru adayları seçmelerine olanak tanır.
Özelleştirilmiş bir değerlendirme platformuna entegre edilen video tabanlı değerlendirme ve psikometrik testler gibi gelişmiş araçlar, işe alım görevlilerinin adayın niteliklerine ilişkin 360 derecelik bir görüşe sahip olmalarını sağlayarak işe alım sürecinde daha da iyi sonuçlar sağlayabilir.
Bu tür testler, bir başvuru sahibinin kuruluşun kültürüne uyup uymadığını, farklı çalışma koşullarına ne kadar iyi uyum sağlayabileceğini ve gelecekte liderlik rollerini üstlenip üstlenemeyeceklerini doğru bir şekilde belirlemeye yardımcı olabilir.
Sürekli gelişen işlerin doğasıyla, adayların ihtiyaç duyduğu beceriler ve nitelikler de eş zamanlı olarak değişiyor. Sonuç olarak, dünya genelinde çok sayıda kuruluş akut bir yetenek eksikliğiyle karşı karşıya kalmaya devam ediyor. Böyle bir senaryoda, şirketlerin iş rolleri ve gereksinimleriyle eşleşen belirli becerilere sahip çalışanları bulmak için işe alma stratejilerini hedeflemeleri daha da önemli hale geliyor.
Yapay zeka, otomasyon, makine öğrenimi ve analitik tarafından yönlendirilen gelişmiş araçları ve platformları benimsemek, uzun vadede büyük bir yatırım olduğunu kanıtlayabilir ve şirketlerin pazardaki mümkün olan en iyi yetenekleri edinmelerini, daha yüksek çalışan tutma oranları elde etmelerini ve nihayetinde, rekabette önde olun.