AI, ML, IoT, Sensör Yeşil Yapıları Nasıl Teşvik Edebilir?
Yayınlanan: 2020-09-06Prekast gibi inşaat teknolojilerinden yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analitiği dahil olmak üzere gelişen teknolojilerin kullanımına kadar bu tür çözümlere katkıda bulunuyor.
Yapay zeka özellikli araçların kullanımı, inşaat projesi süresini %25 ila %30 oranında azaltma potansiyeline sahiptir.
Yerinde montaj, daha temiz sahalar, daha az çevresel etki ve projeleri teslim etmek için daha az iş gücü ihtiyacı sağlar
Nisan ve Mayıs aylarında Ulusal Başkent Bölgesi (NCR), Haryana, Rajasthan ve Hindistan'ın diğer Kuzey eyaletlerinde sık sık sarsıntı hissedildi. Bu tür sarsıntılar, yüksek yoğunluklu bir deprem korkusunu beslerken, afete dayanıklı yapıların öneminin de altını çizdi.
Benzer şekilde, Covid öncesi dönemde ülkenin büyük şehirlerinde bozulan hava kalitesi endeksi göz önüne alındığında, çevre dostu yapılara olan ihtiyaç keskinleşmişti. Bununla birlikte, işler geç olsa da, yeşil yapıları teşvik etmek için şimdiye kadar çok az şey yapıldı. Çeşitli teknolojik müdahalelerin önderlik ettiği yenilikler, bu tür sürdürülebilir çözümler üretmenin ön saflarında yer alıyor.
Prekast gibi inşaat teknolojilerinden yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analitiği dahil olmak üzere gelişen teknolojilerin kullanımına kadar bu tür çözümlere katkıda bulunuyor. Sürdürülebilirlik bunu daha önce yapmanın bir nedeniyse, Covid sonrası yeni normalde dijitalleşme zorunlu hale geldi ve inşaatta teması en aza indirmeye yönelik teknolojiler de daha güvenli inşaatı teşvik ediyor.
Yapay zeka (AI), makine öğrenimi, nesnelerin interneti (IoT), büyük veri, robotik ve sensörler gibi yeni çağ teknolojileri, gayrimenkul ve altyapı sektörlerinde paradigma değişiklikleri getirme potansiyeline sahiptir. Bu teknolojilerin ve müdahalelerin çoğu Hindistan'da gelişme aşamasındadır, ancak bu uygulamalar sürdürülebilir, temassız ve yeşil inşaat sağlama konusunda büyük umut vaat etmektedir.
Günümüzde pek çok teknoloji çözümü ve mobil uygulamanın mevcudiyetine rağmen, inşaat sektörü, bu çözümler birbirine bağlı olmadığı için verimlilikte önemli bir gelişme sağlayamamakta ve yeşil hedeflerine ulaşamamaktadır. Bu, projelerin ve ekiplerin saha ve ofis arasındaki bilgi akışını koordine etmek, çeşitli sistemler arasında bilgi kopyalamak ve çeşitli paydaşlar arasında işbirliği yapmak için kağıda güvendiği anlamına gelir.
Kağıt (ve yazıcı) maliyetinin doğrudan maliyeti, kaçınılabilir masrafı gösterecektir ve bilgi akışını dijitalleştirmemenin ve birbirine bağlamamanın dolaylı maliyeti, inşaat faaliyetlerinin pahalı zamanı, maliyeti ve çevresel etkisidir.
Bu kağıt tabanlı bilgi akışını ortadan kaldırmak için ihtiyaç duyulan şey, mobiliteyi kullanarak çeşitli sistemleri, süreçleri ve paydaşları birbirine bağlayan entegre bir proje kontrol çözümünün güçlü bir temelidir. Böyle bir proje kontrol çözümünün temelinde, AI, ML, analitik ve IoT kullanımı, şirketlerin olumlu çevresel etki elde ederken önemli bir üretkenlik kazanmasına yardımcı olabilir.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Örneğin, inşaat sektöründe proje planlama ve yürütmede analitik özellikli yapay zeka uygulamalarını ele alalım. Bu tahmine dayalı planlama çizelgeleri, inşaat proje süresini %25 ila %30 oranında azaltma potansiyeline sahiptir. Böyle bir azalma, dolaylı ve sabit maliyet azaltma üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir ve doğrudan tasarruf sağlayabilir. Ancak, sitelerin ek süre çalıştırılmasının çevresel etkisini azaltma etkisine de sahip olabilir.
Benzer şekilde, planlama faaliyetlerini karar verme konularına bağlamak için makine öğrenimi ve analitik kullanımı ve bunları çizimlerin ve belgelerin zamanında yayınlanmasıyla uyumlu hale getirmek, pahalı yeniden çalışmayı azaltabilir. Bu, inşaat atıklarının çevresel etkisini azaltır. Son olarak, malzeme tedariğinin plana göre düzenlenmesi, malzemelerin optimum şekilde kullanılması ve fazla malzeme alımından kaçınılması, çevresel etkinin azaltılması ve bununla ilişkili doğrudan ve dolaylı maliyet tasarrufları anlamına gelir.
Programlama sistemleri, ERP sistemleri, BIM modelleri ve Excel'deki diğer çevrimdışı veriler, e-posta, kağıt vb. bir dijital proje ikizi oluşturan bir dijital iş parçacığı. Aynısını gerçekleştirmek için, entegre proje kontrol platformunun, proje işbirliği ve kontrolleriyle birlikte yerleşik analitik, yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerine sahip olması gerekir.
Benzer şekilde, devam eden bir proje şantiyesinde IoT ve sensör teknolojilerini kullanmak, inşaat sektörü için çok değerli olabilir. Kaynakların optimum kullanımını sağlamak ve böylece hava kalitesini ve diğer çevresel etkileri azaltmak için entegre proje kontrolleri çözümünden tesis, makine ve ekipmana veriler beslenebilir.
Onlardan toplanan veriler, elde edilen üretkenlik ve atık minimizasyon hedeflerini karşılaştırmak için kullanılabilir. Ve bugün, tuğla döşeme, fayans döşeme vb. gibi bazı inşaat faaliyetlerini yapmak için robotik teknolojilerin erken ortaya çıkması var. Bunlar bilgisayar görüşüne, nesneden kaçınma teknolojisine vb. dayanmaktadır.
Araştırma ayrıca, bu kadar yüksek derecede bir hizalama elde etmenin, bir saha dışı imalat, yerinde montaj inşaat modelinde daha kolay olduğunu göstermiştir. Çeşitli beton yapı bileşenlerinin oluşturulması için prekast teknolojisi ve hatta banyo bölmeleri gibi modüllerin oluşturulması rekabetçi fiyatlarla mevcuttur. Kaynakların optimum kullanımı ve bileşenlerin yüksek kalite ve güvenlikte teslim edilmesi bir üretim ortamında mümkündür.
Yerinde montaj, daha temiz sahalar, daha az çevresel etki ve projeleri teslim etmek için daha az iş gücü ihtiyacı sağlar. Prekast kullanımı, bir metreküp beton başına %10 karbon azaltımı sağlar. Daha fazla prekast beton benimsemek daha az karbon emisyonuna yol açabilir.
Covid sonrası dünyadaki yeni normal, dijitalleştirme ihtiyacını artırdı, ancak dijitalleştirmeden elde edilen eksiksiz yatırım getirisi, ancak şirketler bir proje oluşturmak için AI, ML, analitik ve sensörlerden yararlanabilecek entegre proje kontrol çözümlerini dağıtmaya başlarsa gerçekleştirilebilir. Kağıt ihtiyacını ortadan kaldırabilen ve projeleri zamanında, bütçe dahilinde, kalite ve güvenlikten ödün vermeden teslim edebilen dijital ikiz.