Büyük Veri Analitiği İşletmeyi Nasıl Etkiledi?

Büyük veri analitiği, büyük miktarda verinin incelenmesini yönetmeyi içerir. Uygun bir iş kararı almak için toplanan verileri analiz etmek esastır. Şirketler günümüzde iş ideolojilerini bir bilgi organizasyonundan evrimleşmek için değiştiriyor. İşletmeler güç verilerini ve teknolojiyi benimsiyor. İşletmeler hakkında fikir edinmek ve eğilimleri ortaya çıkarmak için büyük veri kavramı ortaya çıkmadan on yıllar önce. Esasen, bir işletme daha akıllı ve verimli performans göstermek için daha objektif ve veri odaklı olmak ister. İşinizi bir sonraki seviyeye taşımak için işinize akıllı bir boyut kazandırmak çok önemlidir. Büyük veri analitiği, iş kararlarının alınması için gereken analitik zamanını ve maliyetini azaltan gelişmiş bir yazılım tarafından yönetilir. İşinizi hızlı yaptıysanız ve hedefinize her zamankinden daha hızlı ulaştıysanız, işletmeniz için rekabet avantajı kazanacaksınız. Böylece işletme yazılımı kullanarak daha düşük bir maliyete sahip olur. Ancak, verilerden anlamlı içgörüler elde etmek ve bilgiyi eyleme dönüştürmek, söylemek yapmaktan daha kolaydır. İş verimliliğini artırmak için her kuruluş ilgili bilgileri toplar. Bununla birlikte, işletmenizi iyileştirme yönüne doğru yönlendiren verileri analiz etmenin önemini çok az şirket anladı. Veri eğilimleri, sorunları belirlemek için gizli bilgiler sağlayabilir ve çalışmanın alternatif yollarını bulmaya yardımcı olabilir. Şirketleri daha üretken, verimli hale getirir ve gelecekteki pazar eğilimlerini tahmin edebilir.

Şirketler, veri analitiğini uygulamayı planlamadan önce sağlıklı stratejiler benimsemelidir. Çalışanların performansını yönetmek önemlidir. Bu, tüm dağınık ve biçimlendirilmemiş verileri izlemek için monoton bir iştir. Bu nedenle, faydadan yararlanmak için süreçte nasıl ilerleyeceğiniz konusunda daha ileri bir plan geliştirmek ve uygulamak için bu verileri veri analitiği ile yönetmek akıllıca bir karar olacaktır.

İş verileri Analitiği uygulaması, aşağıdakileri içeren yaklaşık beş uygulama alanını kapsar:

• Araştırma Sorularını Tanıyın
• Veri kaynağı
• Verileri Analiz Etme
• Verileri Yorumlama ve Raporlama
• Karar Vermeyi Etkilemek İçin Sonuçları Kullanma

Kolay ve hızlı çözüm için Veri Bilimciler programlama dillerini, API'leri ve çerçeveleri kullanır:

• R Programlama
• Ölçek Geliştirme
• Kıvılcım MLlib
• piton

Büyük Veri Analitiği, Müşteri Edinme ve Elde Tutmayı Artırabilir

Müşteri, işi tırmandırmada ve hatta gelir elde etmede en önemli olgudur. Sağlam bir müşteri tabanına sahip olmayan hiçbir işletme başarıya tanık olmamıştır. Ve sağlam bir müşteri tabanı kazandığınızda, bu oyunun sonu değildir, buradan bir işletme pazardaki konumunu korumak için yüksek rekabetle karşı karşıya kalır. Genel performansınız olumsuz bir durum ortaya çıkarabilir ve aynı zamanda iş dünyasında başarıyı koruyabilir. Büyük veriyi işletmenize uygulayarak müşteri ile ilgili çeşitli kalıpları ve trendleri gözlemleyebilirsiniz. İşletme sahiplerinin müşteriyi tanıması için süreci kolaylaştıran modern iş dünyasında tüm müşteri verilerini toplamak çok kolaydır. Bir işletme ne kadar çok veri toplayabilirse, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz ederek işletmenizin benimsediği daha fazla model ve trend. Bir müşteri veri analizi mekanizması geliştirmeniz gerekir, ardından işletmeniz müşteri tabanını korumak için karmaşık davranışsal içgörüler elde edebilecektir. Müşteri içgörüsünü kavrayarak, işletmelerin tüketicilerin sizden ne talep ettiğini karşılamasını sağlar. Yüksek müşteri tutma elde etmek için benimseyebileceğiniz ilk adımdır.

Coca-Cola Company, müşteriyi elde tutmak için büyük veri analitiğini kullanarak bir örnek oluşturdu. 2015'ten itibaren Coca-cola, dijital liderliğindeki bir sadakat programı oluşturarak veri stratejisini yoğunlaştırmayı başardı. Coca-Cola şirketinin müdürü, büyük veri analitiğinin şirketlerinin yüksek müşteri tutmasından büyük ölçüde sorumlu olduğunu açıkladı.

“Coca-Cola'nın dijital dönüşüm çağında tüketicileriyle alakalı ve bağlı kalmasında verilerin rolü ne kadar? Veri ve ürün geliştirme ne olacak?

Veriler, pazarlama ve ürün geliştirmede giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Tüketiciler, telefon, e-posta veya sosyal ağlar aracılığıyla görüşlerini bizimle paylaşma konusunda harika bir iş çıkarıyor ve bu da seslerini duymamıza ve yaklaşımımızı ayarlamamıza olanak tanıyor. Sıklıkla neden iki kulağımız ve bir ağzımız olduğu hakkında konuşuruz – konuşmaktan çok dinlemek daha iyidir. Bu, tüketici girdilerine yaklaşımımız için geçerlidir. Veriler ayrıca farklı kitleler için daha alakalı içerik oluşturmamıza da yardımcı oluyor. Farklı kitlelere farklı şekilde hitap eden reklam içeriği oluşturmaya odaklanmak istiyoruz. Bazı insanlar müziği sever. Diğer insanlar yılın hangi zamanında olursa olsun her sporu izlerler. Markalarımız bu alanlarda zaten görünür durumda ve insanların tutkularıyla uyumlu markalı içerikler sunmak için verileri kullanmak için çok çalışıyoruz.”

Yenilikçi Bir Sürücü ve Ürün Geliştirme Olarak

Büyük Veri Analitiği, şirketlerin ürünlerini yenilemelerine ve yeniden geliştirmelerine yardımcı olma yeteneğine sahiptir. Büyük veri, inovasyon ve ürün geliştirmeyi mümkün kılarak ek gelir akışları yaratmanın bir yolu haline geldi. Kuruluşlar, yeni ürün hatları tasarlamadan ve mevcut ürünleri yeniden tasarlamadan önce teknik olarak mümkün olduğu kadar çok veriyi düzelterek işe başlarlar.

Caesars Entertainment'ın baş analitik sorumlusu Ruben Sigala, bu hesapta, “Zorlu bulduğumuz şey ve birçok meslektaşımla yaptığım tartışmalarda hala zorlayıcı bulduğum şey, mümkün olan araçları bulmaktır. organizasyonların süreç boyunca verimli bir şekilde değer üretmesini sağlar. Bazı uygulamalarda bireysel kazanımlar olduğunu duydum, ancak bunun tamamen entegre olduğu daha uyumlu bir ekosisteme sahip olmak, kısmen hala çok erken günler olduğu için hepimizin mücadele ettiği bir şey olduğunu düşünüyorum. Son birkaç yıldır bunun hakkında biraz konuşuyor olsak da, teknoloji hala değişiyor; kaynaklar hala gelişiyor.”

Tedarik Zinciri yönetiminde Büyük Veri

Büyük Veri analitiği, üstün tedarik zinciri yönetimi geliştirmek için daha fazla ağ, netlik ve içgörü oluşturmaya hizmet eder. Bu nedenle, büyük veri analitiği, yönetimi daha önce karşılaştığı kısıtlamayı çözmek için kurtarabilir. Geleneksel kurumsal yönetim sistemleri ve tedarik zinciri yönetim sistemleri aracılığıyla kısıtlamalar kaldırılabilir. Büyük Veri kullanımı yoluyla, tedarikçiler daha yüksek düzeyde bağlamsal zekadan yararlanma kapasitesi elde eder.

Farklı kuruluşlar, çeşitli endüstri ve kuruluşlarda, pazarlamadaki eğilimlerin nerede arttığını veya azaldığını izlemek için onlara rekabet avantajı sağlayan bilgiler toplar. Şirketlerin satış süreci arasındaki potansiyel boşluğu kapatmasını sağlar. Verimliliği artırmak ve karar verme sürecini kolaylaştırmak için bir şirketteki herkes tarafından kullanılabilecek erişilebilir hale gelecektir. Veri analitiği, iş ilerlemelerini şekillendirmede ve karar almada ayrılmaz bir araç haline geldi. Veri analitiği, çalışanlara verileri görüntüleme ve daha iyi ürün ve hizmetler elde etmek için akıllı iş kararları verme yetkisi verir. Büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi yönetmek genellikle zor görünmektedir. Logi, Tableau, Power BI gibi veri görselleştirme için kullanılan araçlar, içgörüleri çok sayıda anlamlı grafikte sunmaktan mutluluk duyar. İş insanının çok boyutlu veri kümeleri arasında bağlantı kurmasını sağlar ve verileri grafiksel gösterimler yoluyla yorumlamak için benzersiz fırsatlar sunar. Veri analitiği, tahmin ve bilgi keşfi yeteneklerine yer açar. Mevcut iş geliştirme durumunu anlamaya veya gelecekteki sonuçlar için sağlam bir temele ilerlemeye yardımcı olur. Ayrıca işletmelerin mevcut piyasa senaryosunu deşifre etmesine ve işinizle ilgilenme şeklini değiştirmesine veya pazarın ihtiyacına uygun yeni bir geliştirme sürecine olan ihtiyacı düzeltmesine olanak tanır. Veri analitiği, şirketlerin operasyonları düzene sokmak için potansiyel fırsatları belirlemelerine ve kâr oranlarını artırmalarına yardımcı olur. Veri sisteminizde olası bir sorun oluşmadan önce operasyonel verimliliği, oluşma sürecini ortadan kaldırır ve buna karşı gerekli önlemleri alır.

Bir veri analistinin görevi, organizasyonun, şirketin rekabet avantajlarından faydalanmasına yardımcı olan operasyonel verimliliği yükseltmesine yardımcı olmaktır. Veri analitiği teknolojisinden yararlanmak için kuruluşun, verilerin özünü anlaması ve elde edilmesi amaçlanan çıktıları düzenlemesi gerekir.

Startup'larda Büyük Verinin Rolü

Bir başlangıç ​​​​işini başlatmak, tam teşekküllü planlama ve programlama gerektirir. İstenen hedeflere ulaşılırken sahipler tarafından çeşitli engellerle karşılaşılır. Başlangıç ​​seviyesindeki maksimum girişimler, çok samimi bir şekilde para yatırmaya çalıştıkça, yeni teknolojiyi küçük bütçelerle benimsemek ve sert sonuçlar elde etmek istiyorlar. Torba Verileri, ham veri ve araçların aşırı büyümesi yoluyla yeni başlayan işletmelerde büyük bir rol oynar. Büyük veri, bu küçük ölçekli işletmelere, büyük ölçekli işletmelerle etkin bir şekilde rekabet edebilmeleri için yeterli kapsam sağlamıştır. Son yıllarda dünyanın en önemli verilerinin yüzde 90'ı büyük veri üzerinden yönetiliyor ve yapılandırılmamış verinin durumu yüzde 60-80 oranında artış gösteriyor. Büyük veri, ilgili ve zamanında geri bildirim sağlar ve markanın ilerlemesini takip etmeye yardımcı olur. İş girişimleri, işletmelerinde önemli bir konum kazanabilir ve büyük veri içgörülerini kullanarak stratejilerini hızla geliştirebilir. Yeni pazarlama stratejilerini benimsemek için büyük veri sistemini yönetmek için gerekli araçlar çeşitli şekillerde mevcuttur.

Bu hesapla ilgili olarak, AIG'nin baş bilim yetkilisi Murli Buluswar, "Bilen bir kültürden öğrenen bir kültüre - karar vermede büyük ölçüde buluşsal yöntemlere dayanan bir kültürden çok daha nesnel bir kültüre - evrimi gerçekleştirmenin en büyük zorluğu. ve veri odaklı ve veri ve teknolojinin gücünü benimsiyor – gerçekten maliyet değil. Başlangıçta, büyük ölçüde hayal gücü ve atalet olarak sona erer. Son birkaç yılda öğrendiğim şey, korkunun gücünün, bugün farklı düşünmek ve davranmak için kendini geliştirmede ve bugün daha önce rollerimizle ilgili sormadığımız sorular sormada oldukça muazzam olduğudur. Ve bence bu zihniyet değişimi – uzman temelli bir zihniyetten, sabit bir zihniyetin aksine çok daha dinamik ve çok daha öğrenme odaklı bir zihniyete geçiş, bence büyük, küçük, herhangi bir şirketin sürdürülebilir sağlığı için temeldir. veya orta."

Pazarlama ve Müşteri Erişimi

Büyük Veri, pazarlama ve müşteri erişiminde devrim niteliğinde bir değişikliği etkiledi. Veri geçmişi sayesinde, hedeflenen müşterilerinizin kayıtlarını kolayca takip edebilirsiniz. Bununla da kalmayıp pazarlama politikanızı müşterinizin tercihine göre şekillendirebilirsiniz. Hatta her bir tüketicinin dikkatini bir anda çekebilecek özelleştirilmiş bir teklif sunabilirsiniz. Müşterinin tercihlerinin kaydını takip etmek, sosyal medya, geniş miktarda veri oluşturarak büyük bir rol oynar. Geri bildirimlerin ve yorumların geçmişi sayesinde şirketler, markalarının ve hizmetlerinin müşterilerin beklentilerini nasıl karşıladığı hakkında fikir sahibi olabilir. Hedef kitlelerini ve iş talebinizin nasıl olduğunu tam olarak bilerek, pazarlama ve içerik stratejisi kampanyalarını hedefleyebilirsiniz. Bu alandaki diğer önemli faktörler, tüm pazarlama sürecinin nasıl devam ettiğini size bildiren tıklama ve hemen çıkma oranıdır. Tıklama, sitenizin trafiği hakkında sizi bilgilendirirken, hemen çıkma oranı, sitenizden kaç müşterinin ayrıldığını gösterir. Trafiğinizi anlamanın daha iyi yolu, iki tıklama oranını ve hemen çıkma oranını birlikte ölçmektir. İşletmenizin trafik oranınızın hacmini anlaması çok önemlidir. Arama motoru optimizasyonu, web sitelerinizi yalnızca kullanıcı dostu hale getirebilir ve sayfanızı daha üst sıralarda yer alabilir.

Sonuçlandırmak için:

İşletmeler her geçen gün genişlemekte ve işinizi doğru bir şekilde takip etmek için toplanan verileri analiz ederek işletmenizin mevcut durumunu anlamak ve kayıtlara göre kararlar vermek çok önemlidir. Tüm işletmeler interneti kullanır. Büyük Veri, yeni başlayanların ve mevcut işletmelerin başarısına ulaşmada önemli bir faktör oynayabilir. İşlerinin konumunu yükseltmek için akıllı teknolojileri kolayca kullanıyorlar. Küçük işletmeler daha az sermayeye sahip olduklarından, hızlı büyümeye tanık olmak için teknolojinin avantajından yararlanma eğilimindedirler. Büyük Veri, hem maliyet azaltılmış işlevsellik hem de verimlilik elde etmek için alan sağlayarak sunar. Veri analistleri, kuruluşunuz için hemen hemen her açıdan esnek bir şekilde öngörü üretebilir.

Başlık Resmi Kaynağı: https://bit.ly/2P2jGTq