Braze ve Snowflake Nasıl Etkili, Devam Eden Bir Teknik Ortaklık Kurdu?

Tüketicilere etkili bir şekilde hizmet vermek için markaların verilerine açık ve sorunsuz erişime ihtiyacı var. Braze'de, Snowflake Secure Data Sharing'in (SDS) 2019 lansmanı da dahil olmak üzere, bu veri çevikliği vizyonunu müşterilerimiz için gerçeğe dönüştürmek için çok çalıştık. Bu yenilikçi özellik, Braze ve Snowflake ortak müşterilerinin Snowflake veritabanı tabloları, güvenli görünümler ve güvenli kullanıcı tanımlı işlevler aracılığıyla güvenli, hesaptan hesaba veri paylaşımı ile Snowflake'in Veri Bulutundan tam olarak yararlanmasını sağlar.

Bu önemli özellik, Braze ve Snowflake arasındaki teknik entegrasyon sayesinde mümkün oldu, ancak işbirliğimiz burada bitmedi. Son iki yılda, Snowflake ile devam eden ortaklığımız gerçek bir ortaklığa dönüştü ve ortak müşterilerimiz için Snowflake SDS desteğini korumak ve optimize etmek için birlikte yakın çalışmamıza izin verdi. Bu tür ileri geri hareketler öylece olmaz; doğru yapmak, birçok paydaşı ve düşünceli işbirliğini içerir. Buraya nasıl geldiğimize ve ortaklığımızın her hafta ve yıldan yıla pratikte nasıl çalıştığına bir göz atalım.

Braze ve Kar Tanesi: Bir Ortaklığın Doğuşu

Snowflake SDS için Braze desteği, müşterilerimize hem Braze hem de Snowflake genelinde verilere anında erişim sağlamak için oluşturuldu ve kullanıcı davranışı, mesaj etkileşimi, tutma, huni sonuçları ve diğer olay odaklı analitikler hakkında daha derin öngörüler elde etmeyi mümkün kıldı. Bunu gerçekleştirmek için Snowflake'in üzerine yeni bir dahili veri gölü oluşturmaya karar verdik ve hem Braze hem de ortak müşterilerimiz için bu platformun Güvenli Veri Paylaşımı özelliğinden (o sırada hala geliştirilmekte olan) yararlanmamıza izin verdik. anlık verilere erişmek ve yönetmek için.

Snowflake SDS ile Braze müşterileri, iki farklı platform arasında bilgi kopyalamadan veya aktarmadan verilere güvenli bir şekilde erişebilir; bunun yerine paylaşım, Snowflake'in benzersiz hizmet katmanı ve meta veri deposu aracılığıyla gerçekleştirilir. Sonuç olarak, belirli bir Snowflake bölgesinde paylaşılan veriler, Snowflake'de ek depolama alanı kaplamaz ve markaların Braze verilerini Snowflake içinde sorunsuz bir şekilde kullanmasını kolaylaştırır.

Braze içinde Snowflake SDS için destek oluşturmak önemli bir teknik girişimdi (bu süreç hakkında daha fazla bilgiyi buradan okuyun). Ancak bunu başarılı bir şekilde yapmak için teknik uzmanlığın ötesine geçmemiz gerekiyordu; ayrıca iş akışımızı paylaşmamız ve hedeflerimize ulaşmak için Veri Bulutundan nasıl yararlanmayı amaçladığımız konusunda Snowflake ile iletişim kurmamız gerekiyordu. Yaklaşımımızla ilgili bu içgörülere sahip olmak, Snowflake'in mevcut özellikleri optimize etmesine ve hem Snowflake SDS desteğini hem de dahili veri gölümüzü başarıyla başlatmamıza ve sürdürmemize yardımcı olan yenilerini oluşturmasına olanak sağladı.

Braze ve Snowflake: Devam Eden Bir İşbirliği

Snowflake ile ortaklığımızı ilk etapta başarılı kılan aynı açık iletişim ruhu, şirketlerimiz arasındaki ortaklığın güçlü kalmasında merkezi bir rol oynamaktadır. Kuruluşlarımız arasında uyum, her şeyin mümkün olduğunca sorunsuz çalıştığından emin olmanın anahtarıdır, bu nedenle tüm kilit paydaşları döngüde tutmak için düzenli olarak iletişim kurmaya özen gösteririz.

Snowflake Kurumsal Hesap Yöneticisi Mike Platt-Hepworth, "Braze ekibiyle haftalık aramalar yapıyoruz" dedi. "Pazara giriş ekiplerimiz arasında işbirliği yapmaktan, işlerin teknik yönünden etkinleştirmeye kadar her şeyi kapsıyorlar."

Snowflake Satış Mühendisi Ashish Patel, “Teknik açıdan birçok farklı Braze paydaşıyla çalışıyoruz” dedi. "En iyi mühendislerimiz Braze mühendislik ekibiyle aylık olarak etkileşime giriyor. Zaman zaman mühendislikle ilgili sorunları çözmeye odaklanıyoruz, ancak aynı zamanda genel Snowflake ürününü nasıl daha iyi hale getirebileceğimiz konusunda Braze ekibinden sürekli olarak geri bildirim alıyoruz.”

Bu işbirliğinin pratikte nasıl göründüğünü merak ediyor musunuz? Braze ve Snowflake teknik ekipleri arasındaki etkili işbirliğinin ilgili platformlarımızdan birinde veya her ikisinde de iyileştirmelerle sonuçlandığı üç durumu inceleyelim.

1. Kar Tanesi Görevleri ve Akışları

Snowflake, akış verilerini filtreleme ve akışlara ve görevlere dönüştürme yeteneğini ekledi; bu, bölgeler arası Veri Paylaşım yeteneklerimiz de dahil olmak üzere Braze data lake ile ilgili temel ürün tekliflerinin oluşturulmasını desteklemede önemli bir rol oynayan bir ürün güncellemesi. Snowflake ayrıca, herhangi bir sorunda anında uyarı almamız ve müşterilere sorunsuz, güvenilir bir deneyim sunmamız için performansı ve bu işlevlerdeki istisnaları izlemenin kolay bir yolunu da sağlar.

Patel, "Akışlar ve görevler, müşterilerimize genel işlem hatlarını düzenlemek için etkili bir yol sağlıyor" diye açıklıyor. "Bu temel özelliği mükemmelleştirmek için çalışırken, Braze'den neyin iyi çalıştığı ve kendi tarafında olmadığına dair iyi geri bildirimler aldık ve ardından sorunları çözmek için Braze mühendislik ekibiyle işbirliği yaptık. Braze mühendisleriyle yakın işbirliğimiz sayesinde, bazı özelliklere erken erişimi onlarla paylaşabiliyoruz, bu da hızlı geri bildirim almamızı ve duyarlı iyileştirmeler yapmamızı mümkün kılıyor. Bu ortaklık ve işbirliğinin sonucu, Braze için işleri kolaylaştıran ve entegrasyonumuzu daha başarılı kılan ayarlamalar yaparken ürünümüzü daha da iyi hale getirmemizi mümkün kıldı."

2. Braze Kafka Küme Göçü

Benzer şekilde, Braze, Snowflake'teki mühendislik ekibiyle yaptığımız ve verileri Snowflake bölgelerine göre ayırmayı kolaylaştıran görüşmelerimizden birinin ardından bir Kafka küme geçişi gerçekleştirdi. İşlem hattındaki tüm akış adımını kaldırarak işleri kolaylaştırmamızı sağlayan bu çaba, operasyonel iyileştirmeleri destekledi ve bize tek tek dosyalar için toplu iş boyutu üzerinde daha fazla kontrol sağladı.

3. GDPR ile İlgili Silme Desteği

Braze ve Snowflake ortaklığının ilk günlerinde, AB'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği'nin gerektirdiği veri silme işlemleriyle ilgili işleri basitleştirmek için kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) PII olmayan verilerden ayırmak için tablolarımızı ikiye ayırmayı araştırdık. (GDPR). Bu yaklaşımda ilerleme kaydetmemize rağmen, deneme çalışması sırasında Snowflake ile yakından görüştük ve bir noktada onlardan GDPR ile ilgili silmelerin kümelenme üzerindeki etkisini azaltacak bir özellik oluşturmalarını istedik. Tablolarımızın yapılandırılmasında büyük bir değişiklik yapmadan bile GDPR silme işlemlerini yürütme şeklimizi optimize etmemize olanak tanıyan, bizim için özel olarak etkinleştirilen bir özellik oluşturarak yanıt verdiler. Daha yakın zamanlarda, eldeki bu bilgilerle, GDPR uyumluluğunu sürdürme maliyetinde bir kez daha önemli düşüşler sağlamak için bir Snowflake özelliği ve Braze kullanım modellerini bir araya getirmek için Snowflake ekibiyle ortaklık kurduk.

Son düşünceler

Bu yolculuk boyunca, teknoloji ortaklarımızla işbirliği söz konusu olduğunda güvenin ne kadar önemli olduğunu keşfettik. Snowflake ile uyumlu ve sorunsuz bir şekilde çalışabilmek, ortaklığımızın başarısında önemli bir faktör olmuştur. Yaklaşımımızla ilgili nüanslı, sürekli içgörü, Snowflake'in mevcut özellikleri optimize etmesine ve hem Snowflake SDS desteğini hem de dahili veri gölümüzü başarılı bir şekilde başlatmamıza ve ilgili sistemlerimizin gelecekte birlikte nasıl çalıştığını optimize etmeye devam etmemize yardımcı olan yenilerini oluşturmasını mümkün kıldı.

Braze Ürün ve Mühendislik organizasyonunun, platformumuzun temel müşteri değeri sağlama yeteneğini desteklemek için teknoloji ortaklarıyla nasıl birlikte çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Braze'in kurucu ortağı ve CTO'su Jon Hyman'ın, Braze'in platformumuzun devasa, sürekli değişen ölçeğini desteklemek için AWS'nin Otomatik Ölçeklendirme özelliğinden nasıl yararlandığına dair özel bakışına göz atın.

Braze Ürün ve Mühendislik ekibinin bir parçası olmakla ilgileniyor musunuz? Braze Kariyer sayfasındaki açık rollerimize göz atın .