Braze Yapay Zekada Eğrinin Önünde Nasıl Kalır?

Yayınlanan: 2023-06-27

Şu anda tüm sektörlerdeki şirketler için çok önemli bir andayız. Geçtiğimiz yıl boyunca, üretken yapay zekanın (AI) ve diğer gelişmiş otomasyon biçimlerinin gerçek ve güçlü kullanım durumlarıyla ana akım haline geldiğini gördük. AI, bu teknolojinin uzun vadeli etkisinin ne olacağını merak etmek için medyanın, önde gelen yöneticilerin, yatırımcıların, analistlerin ve diğerlerinin geniş ilgisini çekti. Yapay zekayı benimseyen markalar başarıyı yakalarken, diğerlerinin erken internet ölçeğinde bir teknoloji değişimini kaçırıp kaçırmadıklarını merak etmeleri gerekiyor.

Braze'de, ürünümüze yapay zeka ve gelişmiş otomasyon yetenekleri eklemeye geldiğimizde erkenden başladık ve bu da daha etkili müşteri katılımını desteklemek için çok çeşitli yapay zeka odaklı özelliklerle sonuçlandı. Bu yetenekler arasında Intelligence Suite, Predictive Suite, Canvas Flow müşteri yolculuğu aracımızdaki Kişiselleştirilmiş Varyant özelliği ve yaratıcı araçlardan oluşan bir koleksiyon (örn. Yapay Zeka Metin Yazarımız ve Yapay Zeka Görüntü Oluşturucumuz) yer alır. Ancak, ürünümüzün bu kısmına öncelik verme kararı önemli olsa da, kolay ya da açık değildi ve pek çok şirket farklı bir yoldan gitmek için anlaşılır bir seçim yaptı.

Eğrinin bir adım önünde olmak her şirket için zorlu bir iştir, ancak başarılı bir Ürün ekibinin temel sorumluluğudur. Yapay zekaya nasıl çağrı yaptığımıza dair biraz bilgi sağlamak için, bu tür bir işlevselliğe nasıl öncelik vermeye karar verdiğimize ve genel olarak teknoloji ortamındaki değişimlere yanıt verme konusunda nasıl düşündüğümüze bir göz atalım.

Büyük Değişim Zamanında Başarılı Bir Ürün Ekibi Yönetmek

Product'ın temel sorumluluklarından biri, neyin önemli neyin önemsiz olduğunu bulmaktır. Her zaman çok fazla yutturmaca vardır ve her yeni teknolojiye her şeyi değiştirecekmiş gibi davranırsanız, çok ince yayılırsınız. Daha da kötüsü, liderlikten gelen sürekli kırbaç, müşterileriniz, ortaklarınız ve ekibiniz nezdindeki güvenilirliğinizi baltalar.

Çoğu yıl, müşteri etkileşimi alanında bir sonraki büyük şey olmak için dışarıdan bir şansları varmış gibi görünen muhtemelen beş ila on yeni yenilik vardır. Bu potansiyel müşteri adaylarından kuruluşunuz yalnızca bir veya iki tanesini derinlemesine keşfedebilir. Aynı zamanda, birkaç yılda bir gerçek bir sonraki büyük şey geldiğinde, öncelik verdiğiniz şeylerden biri olduğundan emin olmanız gerekir; aksi halde şirketiniz için felaket olabilir.

Bütün bunları yapmak kolay değil. Başarılı olmak için, ekiplerimizi hangi bahisleri yapacakları ve ne zaman kazacakları konusunda çevik olmaları için güçlendirmeyi hedefliyoruz. Ayrıca, bunların yatırım yapmak için doğru alanlar olduğundan hâlâ emin olduğumuzdan emin olmak için tutarlı bir şekilde kontrol ediyoruz.

Bu kararlar her zaman mevcut kanıtlara dayalı olacaktır, ancak hangi kanıtların mevcut olduğu, bakış açınıza ve nereye bakmayı seçtiğinize bağlı olacaktır. Yalnızca teknolojideki diğer kişilerin size söylediklerine dayalı aramalar yapıyorsanız, muhtemelen yeterince büyük bir veri kümesiyle çalışmıyorsunuzdur. Teknoloji, abartılı ve abartıya özellikle eğilimlidir ve Silikon Vadisi'nde ayın en yeni lezzetinin gerçek değeri artırmak için gerekenlere sahip olup olmadığını doğru bir şekilde değerlendirebilmek için başka bakış açılarına ve veri noktalarına ihtiyacınız vardır. Aynı zamanda, sürekli olarak en son çıkan şeyi görmezden gelirseniz, bazı temel yenilikleri kaçırırsınız - tarihe bakarsak, bir sonraki büyük şey her zaman bir noktada sıcaktır.

Gerçek şu ki, bu bir dengedir: Bazen risklerinizi korumanız ve takımlarınızın birden fazla ipucunu takip etmesine izin veren aşağıdan yukarıya bir yaklaşım benimsemeniz gerekir ve bazen de yukarıdan aşağıya bir yaklaşım izlemeniz ve her şey dahil olmanız gerekir. Gerçeğin peşinde olduğunuzdan eminiz. Bazı takımların yeni şeyler denemekte ve denemekte iyi olduğunu, diğerlerinin ise torpidolara lanet olsun deyip peşinden gitmekte daha iyi olduğunu keşfettim. Bu esneklik, Braze'deki ekibin önemli bir gücüdür ve zaman içinde AI'yı platformumuza entegre etme söz konusu olduğunda, eğrinin önünde kalmamıza ve tatlı noktayı bulmamıza yardımcı olmuştur.

AI'yı Braze Customer Engagement Platformuna Entegre Etme

O zamanlar Appboy olarak bilinen Braze'e katıldım - ürün öncesi/pazar uyumu, bu nedenle on yıldan fazla bir süredir ürünümüzün büyüme ve gelişme biçimine dahil oldum. Baş Ürün Sorumlusu olarak, Braze yol haritasının belirlenmesinde merkezi bir rol oynuyorum ve yıllar boyunca AI ve gelişmiş otomasyon yeteneklerimizi geliştirme kararına yoğun bir şekilde dahil oldum. Bu sürecin birçok aşaması vardı, ancak en başından beri, müşterilerimize daha fazla avantaj sağlayarak onlar için daha güçlü sonuçlar elde etme konusunda kuzey yıldızına sahibiz.

2014: Akıllı Zamanlama ile İşleri Başlatmak

Braze platformunun akıllı işlevselliğini oluşturmaya başladığımızda, pazarlamacıların müşterilerine daha iyi, daha akıllı ve daha ölçeklenebilir marka deneyimleri sunmalarına yardımcı olmayı amaçlıyorduk. Bu çabanın bir parçası olarak oluşturduğumuz ilk özellik, mesajların her bir kullanıcıya gönderilme zamanını her bireyin etkileşim kalıplarına göre optimize eden Akıllı Teslimat (artık Akıllı Zamanlama olarak biliniyor) idi.

O zamanlar bu özelliği önceliklendirmek için aramayı moda olduğu için değil, mesaj göndermek için doğru zamanı bulmanın pazarlamacılar için bir sıkıntı noktası olduğunu bildiğimiz için yaptık. Bu doğrultuda, bu özelliğin müşterilerimizin üzerindeki yükü azaltırken gerçek bir değer sağlayabileceğini düşündük. Intelligent Timing'in Braze platformunun orkestrasyon ve mesaj gönderme yeteneklerine derinden bağlı olması da kilit noktaydı ve müşterilerimizin yatırım getirisi üzerinde olumlu bir etki yaratmak için ürüne daha fazla zeka eklememize olanak sağladı.

2016: Braze Canvas ile Otomatik Müşteri Yolculuklarını Başlatma

Otomasyon cephesindeki bir sonraki büyük yeniliğimiz, geleneksel bir zeka veya tahmin özelliği değildi, ancak gelişmiş otomasyonu benimsememizde önemli bir rol oynadı. O zamanlar, bazı erken yapay zeka pazarlama araçlarının sahneye çıktığını gördük ve bu, ekibimizin kendi yapay zeka yeteneklerimizin ne olması gerektiğini düşünmesine neden oldu. Vardığımız sonuç, platformumuzun merkezinde yapay zekadan daha fazla, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir bir şekilde gelecekteki yetenekleri destekleyebilecek bir otomasyon motoru oluşturmamız gerektiğiydi. Kapsamlı deneyim oluşturmayı kolaylaştırmak için müşteri yolculuğu aracımız Canvas'ı (artık Canvas Flow olarak bilinir) oluşturmaya karar verdik.

Braze'de, bu sıralarda ortaya çıkan AI modellerinin güçlü olduğunu ve gerçek ilgi görmeye başladığını fark ettik. Bu sıralarda mühendislerimizden biri, belirli bir kitlenin üyelerinin yapacağı (veya yapmayacağı) eylemler hakkında tahminler yapmak için o zamanın çağdaş derin öğrenme tekniklerini kullanan bir kavram kanıtını test etti. Sonuçlar beklenmedik bir şekilde etkileyiciydi ve yapay zekanın ve gelişmiş otomasyonun gerçek anlamda benimsenmesinin müşterilerimiz için sağlayabileceği değeri gözler önüne serdi.

2018-Günümüz: Temel Pazarlama Zorluklarını Yapay Zeka ile Çözme

Bu deney, şirketin yapay zekanın müşteri etkileşimi üzerindeki potansiyel etkisine ilişkin ortak bir anlayış etrafında uyum sağlamasına yardımcı oldu ve bu değişimi ciddiye almamız ve buna göre yatırım yapmamız gerektiğine karar verdik.

Yanıt olarak Ürün ekibi, daha iyi, daha akıllı müşteri katılımını desteklemek için makine öğrenimi, istatistik ve diğer ilgili algoritmalarla birlikte verilerden yararlanmaya odaklanan yeni bir İstihbarat ekibi oluşturdu. Ekip, pazarlamacıların karşılaştığı temel zorlukları çözmek için yapay zekayı kullanmanın yollarını bulmakla görevlendirildi: Bir kullanıcının kalma olasılığını anlamak, bir müşterinin satın alma yapıp yapmayacağını değerlendirmek vb. Braze Predictive Suite'in ve yapay zeka ile ilgili özelliklerin daha fazla müşteri tarafından benimsenmesine katkıda bulunarak, ekibe gelecekteki işlevsellik geliştirme çalışmalarını ikiye katlama konusunda ilham verdi.

Ekip, yıllar boyunca bir dizi son derece etkili yapay zeka ve gelişmiş otomasyon özelliği oluşturmuş olsa da, iş akışlarını otomatikleştiren ve Braze'in etkinliğini ve gücünü artıran araçlar geliştirmek, görev alanlarının yalnızca bir parçasıdır. İstihbarat ekibi ayrıca, diğer ekiplerin gözden kaçırabileceği potansiyel yenilikleri yakalamak için yapay zeka alanındaki gelişmeleri (hatta daha küçük, ince değişiklikleri) yakından izlemekle görevlidir. Bu odaklanma, üretici yapay zekanın rakiplerimizden (ve hatta ana akım medyadan) önce sunduğu fırsatı tam olarak belirlemelerine ve 2022 yılının Mayıs ve Aralık aylarında GPT destekli Yapay Zeka Metin Yazarlığı Asistanımızı ve Yapay Zeka Görüntü Oluşturucumuzu (DALL-E tarafından desteklenmektedir) uygulamaya koymalarına olanak sağladı. sırasıyla.

Son düşünceler

Braze özünde bir otomasyon şirketidir. Temel hedefimiz, markalar, pazarlamacılar ve benzer şekilde tüketiciler için her adımda ve her aşamada değer katmak üzere otomasyonu kullanmanın yollarını bulmaktır. Bazen bu otomasyon, üretken AI gibi vızıltı ve son teknolojidir ve bazen basit ve yeteneklidir. Ancak asıl soru şudur: Müşterilerimiz ve onların müşterileri için iğneyi hareket ettiriyor mu? Otomasyonu Braze'e dahil etmek, bir pazarlama ekibini haftada on saat çalışmaktan kurtarabilir veya bir tüketici için daha iyi, daha değerli bir deneyim sağlayabilirse, muhtemelen yapmaya değer; anlamlı bir etki yaratmıyorsa, muhtemelen değildir.

Braze ve önemli pazarlama sorunlarını çözmek ve müşterilerimiz için daha iyi sonuçlar elde etmek için yapay zeka ve gelişmiş otomasyondan nasıl yararlandığımız hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Neler sunduğumuzu ve daha başarılı müşteri katılımını nasıl desteklediğimizi daha iyi anlamak için Optimizasyon Ürün Sayfamızı ziyaret edin.