Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Geleceğe Bakış İçin Nasıl Kullanılabilir?
Yayınlanan: 2018-03-26İyi Uygulanırsa AI, Toplumu Dönüştürebilir ve Yeni Bir Geleceğe Yol Açabilir
İnsan beyni çok benzersiz olarak kabul edilir - öğrenme, uyum sağlama, sonuç çıkarma, fikir yürütme vb. kapsamları ve yeteneği, insan türüne özel bir ayrıcalık gibi görünmektedir. O kadar ki, yeteneklerimizi kendi yaratımlarımıza - makinelere kopyalamanın ve aktarmanın eşiğindeyiz. Yapay zeka, Makine Öğrenimi veya Derin Öğrenme, adını ne koyarsanız koyun bu yönde hızla ilerliyor – sadece komutları yürütmenin veya kuralları izlemenin sınırlarını aşarak, makineler artık sadece deneyimleri kullanarak çeşitli yetenekleri ÖĞRENME yeteneği kazanıyor .
Keşfetmek üzere olduğumuz şey, makinelerin geleceğe bakmasını sağlayan derin öğrenme olasılıklarıdır. Veriler tarafından yönlendirilen tahminler her zamankinden daha fazla güvenle geliyor ve büyümenin kapsamı sihire oldukça benziyor!
Makineler %100 hatasız değildir ve uygun çalışma için kendi gereksinimlerine sahipken, iyi uygulandıklarında anlayışlarının genişliği ve derinliği, yalnızca ucuz öykünmeleri olmasına rağmen insan beynininkinden çok daha fazladır.
Teknolojiye, gerçekte nasıl çalıştığına ve toplumumuzu iyileştirmek için bazı yeni kullanımlarına kısaca bir göz atalım!
Peki Yapay Zeka Geleceği Nasıl Görebilir?
Makine öğrenimi tipik olarak GİRDİLER (genellikle büyük miktarda veri) alan, bunları çeşitli NÖRON katmanları (beynimizdekiler gibi) boyunca çalıştıran, her biri onları değerlendirmek için basit işlevler yürüten, içlerinde kalıplar bulan (genel olasılık) bir programdır. ) ve son olarak bir çıktı sağlar.
Bu işlem daha sonra optimizasyon için makineyi “ EĞİTMEK ” için tekrarlanır ve makine doğal olarak doğruyu yanlışı ayırt etmediğinden, mümkün olduğu kadar çok bağlam (geçmiş veri) sağlayarak, makinenin öğrenmesiyle doğru olma yeteneğini önemli ölçüde geliştirir.
Örneğin, çoğumuz artık anladık ki, hava karardığında, hava esintili olduğunda, kuşlar ağaçlarına geri saçılmaya başlar, yağmur yağar - ayrıca muson mevsimi olsaydı, ne yapacağımızı bilirdik. O zamanlarda yağmur beklemeyi öğrendiğimiz için haklı olma olasılığı çok daha yüksek.
Şimdi bunun her bulut hareketi ve sıcaklık değişimi hakkında terabaytlarca bilgi içeren bir bilgisayar tarafından yapıldığını hayal edin ve hava durumu hakkında korkutucu derecede doğru tahminler bekleyebilirsiniz!
O halde, Bu Gerçekten Nasıl ve Nerede Yardımcı Olur?
Sağlık hizmeti
Sağlık dünyası verilerle doludur – hem araştırma hem de saha çalışmasından elde edilen sayısız uzmanlık alanında çok sayıda okuma. Çoğu sağlık hizmeti büyük ölçüde bilim tarafından desteklense de, esasen (son derece zekice) bu kalıpları fark etmek için yeterli materyal üzerinde çalışmış doktorlar tarafından yapılan testlerden elde edilen semptomlara ve sonuçlara dayanan tahminlerdir.
Sizin için tavsiye edilen:
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor...
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Dijital Pazarlama Platformu Logicserve Çantaları 80 INR Cr Finansmanı, LS Dig Olarak Yeniden Markala...
Bu, AI'nın nasıl çalıştığına çok benzemiyor mu? Peki, öyle… ve bu alandaki uygulamalar, o zaman, insan varoluş yolculuğunda hem devrimci hem de kritik…
En erken aşamalarda, aksi takdirde zor koşullar için daha doğru teşhis koyabilmekten, giyilebilir teknolojinin bir kişinin gerçek zamanlı ölçümlerine dayalı olarak ne zaman tıbbi müdahaleye ihtiyaç duyacağını tahmin etmesini sağlamaya kadar, AI bir kurtarıcı haline geliyor. Sağlık hizmetlerinin birçok yönünü hem endüstri hem de kişisel düzeyde öngörme yeteneği ile bu çok önemli endüstride.
Eğitim
Eğitim, insan zekası tarafından kolayca tanımlanamayan kalıplara sahip büyük miktarda veriye sahip başka bir endüstridir. AI, müfredatı optimize etmek, her birey için düzeltici adımları tahmin etmek ve hatta öğretim yöntemlerini geliştirmek için okullarda ve yıllar boyunca binlerce öğrencinin notlarının verilerini kullanmak için kullanılıyor.
AI potansiyel olarak bir öğrencinin yolculuğunu tahmin edebilir ve ilgi alanlarına ve güçlü yönlerine en iyi şekilde hitap edecek bir akademik yolculuk önerebilir. Yani, bir sonraki Picasso beden eğitimi dersinde gereğinden fazla zaman harcamıyor ve bir sonraki Usain Bolt ileri fizik dersi almak zorunda kalmıyor.
Hava
Bu, muhtemelen en uzun süredir en fazla veriye sahip sektördür ve analitik kullanımı, onlarca yıldır hava durumu eğilimlerini tahmin etmede çok önemli olmuştur. Şimdi, yapay zekanın ortaya çıkmasıyla bu teknikler önemli ölçüde üstün hale geldi - hem hükümet hem de özel şirketler, çok daha uzun pencereler için daha iyi tahminler üretmek amacıyla her dakika binlerce hava durumu uydusu tarafından toplanan devasa miktardaki verileri daha iyi işlemek için derin öğrenme algoritmaları kullanıyor. geleceğe doğru.
Doğal bir felaketin tam olarak ne zaman ve nerede olacağını yıllar öncesinden bildiğimiz, böylece sıfır nedensellik ve minimum altyapı hasarına izin veren bir gün görmemiz muhtemeldir. Bu tür bir tahmin, şehir planlaması ve antropolojinin diğer birçok yönü için paha biçilmezdir.
E-ticaret
Pazarlama bütçelerini değiştirmek için hangi segmentin bir ürünü satın alabileceğini tahmin etme günü, yapay zeka odaklı analitiklerin bireysel düzeyde satın alma olasılıklarını doğru bir şekilde tahmin edebilmesiyle sona eriyor! Genelleştirmenin sonu ve kişiselleştirmenin ortaya çıkışı – Boxx.ai gibi şirketler her bireye davranışa, günün saatine, ayın gününe, hava durumuna ve diğer faktörlere dayalı olarak gerçek zamanlı olarak önerilerde bulunabilir.
Böylece Derin Öğrenme, yüksek pazarlama harcamalarını, yüksek işletme maliyetlerini, müşteri yıpranmasını, iş sızıntılarını azaltmanın ve envanter yönetimini, müşteri katılımını, dönüşümleri, elde tutmayı, sadakati iyileştirmenin, yatırım getirisini artırmanın ve hatta kültürel ilerleme elde etmenin anahtarı haline geliyor!
Ancak etkili bir şekilde, buna ister bir müşterinin bakış açısından, ister iş açısından bakın, faydalar çok büyük!
Yapay Zekanın Faydalarından Yararlanan Diğer Segmentler
Büyük şehirlerdeki ulaşım güçlüklerini yönetmekten video oyunları yapmaya, her hareketinizden gerçekten bir şeyler öğrenmeye, çiftçilerin ekinlerini hava tahminlerine göre planlamalarına yardımcı olmaktan, başka bir bölüm için akıl hastası planlarına yardımcı olmaya kadar, tahmine dayalı AI uygulamaları sadece çok geniş değil, aynı zamanda inanılmaz derecede faydalı – insanlar bu teknolojiyi mümkün olan her alanda veri toplamak için kullanmaya başlıyor.
Giderek daha fazla şirketin uygun fiyatlarla AI tabanlı araçlar sağlamasıyla birlikte, özellikle büyümesi kendi büyümesini etkin bir şekilde katalize edeceğinden, alanın önümüzdeki yıllarda fırlaması daha olasıdır .
Sonuç olarak
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme, dünyayı bir sonraki ilerleme düzeyine taşımaya yönelik heyecan verici bir adımdır - Makine Öğrenimi, muhtemelen bu teknoloji çağında, diğer tüm endüstrileri ve teknolojileri yüksek düzeyde optimize edilecek şekilde elden geçirecek kritik adım olacaktır.
Ve gerçekten geleceğe bakmak ya da sadece büyük veriler üzerinde hesaplamanın kapsamını kullanmak olsun, nihai sonuç aynı derecede umut verici görünüyor.