Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir? | iş dünyasında yapay zeka #13

Yayınlanan: 2022-09-05

Başarılı iş süreci yönetiminin (BPM) anahtarı, bir kuruluştaki faaliyet modellerini bilmek, gözlemlemek ve optimize etmektir. Buna karşılık amacı, bir şirketin mümkün olduğunca verimli çalışabilmesi için çalışma şeklini iyileştirmek ve standart hale getirmektir. Yapay zeka için bile yapılmış gibi görünen bir görev.

Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir? - içindekiler:

giriiş
BPM öğeleri
Yapay zekanın iş süreci yönetimindeki rolü
Özet

giriiş

Gartner raporuna göre, iş süreci yönetimini optimize etmek ve otomatikleştirmek yavaş yavaş bir zorunluluk haline geliyor. 2025 yılına kadar, süreçleri çok esnek olmayan ve verimsiz olan şirketler pazar paylarının %10'undan fazlasını kaybedecekler. Bunun nedeni, bir şirket içindeki verimsiz süreçlerin zayıf müşteri deneyimlerine dönüşmesidir. Ve bunlar iş dünyasında nasıl bir konum oluşturulacağını giderek daha fazla belirliyor.

BPM öğeleri

İş süreci yönetimi, örneğin aşağıdakiler gibi çeşitli alanlara odaklanabilir:

müşteri hesabı oluşturma
şikayet yönetimi
müşteri veri yönetimi
çalışanların işe alınması
üretim optimizasyonu
lojistik

Bunların çoğu, farklı şirket departmanları arasındaki işbirliğini veya harici ortak çalışanlar ve veritabanları ile senkronizasyonu içerir. Bu nedenle, bir iş sürecini yönetmek için toplanması ve analiz edilmesi gereken bilgi miktarı gerçekten çok büyüktür. Bunun yerine, "süreç optimizasyonu" olarak da bilinen BPM'nin başarısının anahtarı , hedefe ulaşmak için tüm adımların öngörülebilir olmasıdır. Ancak, çok büyük miktarda veri karşısında öngörülebilir adımların bir listesini nasıl oluşturursunuz?

Etkili bir süreci uygulamanın temeli, onu haritalamaktır . Bu nedenle, süreci görselleştirerek başlamanız gerekir. Bir süreç haritası çoğunlukla atılması gereken adımların ve bunlar arasındaki geçişlerin bir grafiği şeklini alır. Rolü aynı zamanda çatallanma olasılıklarını hesaba katmak, yani sürecin sonraki aşamalarında ortaya çıkabilecek çeşitli olasılıkların haritasını çıkarmaktır. Harita sayesinde hem çalışan hem de müşteri, kaç adım attığını ve gerçekleştirmek istediği aktiviteyi tamamlamaya ne kadar uzak olduğunu kolaylıkla görebilir.

Bu nedenle, BPM'nin ana görevi , mevcut süreci analiz etmek ve temel adımları belirlemek , ancak en önemlisi, uygulanmasını engelleyen anları belirlemek ve verimliliğini artırmak için bir değişiklik tasarlamaktır. Daha karmaşık süreçlerde, bu genellikle insan yeteneklerinin ötesinde bir görevdir.

Yapay zekanın iş süreci yönetimindeki rolü

Yapay zeka bugün birçok işlemi optimize ediyor ve hatta otomatikleştiriyor. AI'nın BPM'deki ana, ancak tek değil, avantajları arasında şunlar belirtilmiştir:

esnekliği artırmak
desen analizi
tekrarlayan görevlerin otomasyonu
müşteri deneyimini geliştirmek

Bunları tek tek biraz daha ayrıntılı olarak tartışalım.

Geçmişte süreç optimizasyonunu geleneksel yöntemlerle yürütmek o kadar verimsizdi ki, organizasyonun operasyonlarını aksattı. Bu, tüm şirket için çok fazla iş organizasyonu gerektiren zor bir andı. Artık yapay zeka ile iş süreçlerinin esnekliğini artırmak çok daha kolay. İlk olarak, yürütülmesinden elde edilen veriler gerçek zamanlı olarak toplanıp analiz edildiğinden , süreç parça parça, tekrar tekrar, hızlı ve anında optimize edilebilir .

AI'nın BPM'deki ikinci önemli görevi kalıp analizidir. Yapay zeka, örneğin bir müşterinin kayıt sürecini kesintiye uğrattığı veya bir satın alma işlemini terk ettiği zaman tekrarlanan anlar gibi kalıpları zahmetsizce tespit edip gösterebiliyor. Hatta olası nedenleri önerebilir ve ortaya çıkan sorunlara çözümler önerebilir.

Yinelenen görevlerin otomasyonu, sürecin bir parçası olarak, örneğin, departmanlar arasında dokümanları aktarmak veya dokümanlardan müşteri verilerini okumak ve bunları bir veri tabanına yerleştirmek olduğunda, iş süreci yönetiminin önemli bir parçası haline geliyor. doğal dil işleme (NLP). Yapay zeka ile sadece kağıtsız gitmek değil, Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) bölümünde daha detaylı yazacağımız süreç haritasında insan katılımı olmadan bir sonraki noktaya geçmek de mümkün olacak.

AI'yı BPM'ye uygulamanın son ama belki de en önemli yararı , müşteri deneyimini iyileştirmektir. Şirketle ilk temastan itibaren müşteriler, sohbet robotları veya sesli robotlar aracılığıyla sorularına anında yanıt alabilir. Optimize edilmiş müşteri hesabı oluşturma süreçleri, alışveriş sepetini ve hesaptan vazgeçmeyi ve ayrıca sorguları ve siparişleri işlemek için gereken zamandan kaynaklanan iş kayıplarını azaltır.

Özet

Dijital bir işletme yürütürken elimizde olabilecek verilerin bolluğu, işi etkin bir şekilde yürütmek ve iş süreçlerini yönetmek için yapay zekanın yardımını vazgeçilmez kılıyor. Yalnızca “evrak işi” miktarını azaltmakla kalmaz, süreçleri kolaylaştırır ve daha tutarlı hale getirir. Yapay zekayı iş süreci yönetim sistemleriyle entegre etmek aynı zamanda onları verimli ve esnek hale getirerek işleri hızla değişen dünyanın gerçeklerine daha kolay adapte etmelerini sağlar.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.
Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zeka - Giriş
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
AI destekli metin sohbet robotları
Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
İş NLP'si bugün ve yarın
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
İş Zekası Nedir?
Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
Dünya için Yeşil AI ve AI
Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka