“Hepimiz geliştiriciyiz”. Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir? | İş dünyasında yapay zeka #74

Vatandaş geliştirici nedir?

Vatandaş geliştirici, programlama konusunda resmi bir eğitim almadan, bir şirketin dijital ortamına uyan ve işlevsel olan web veya mobil uygulamalar oluşturabilen kişidir. Tamamen kendi ihtiyaçlarına veya şirketteki diğer kişilerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış otomasyonlar ve uygulamalar oluşturabilirler. Genellikle bunlar, genellikle platformlar kullanılarak kısa sürede oluşturulan basit çözümlerdir:

• kodsuz – uygulamaların, Microsoft Power Apps'te olduğu gibi önceden oluşturulmuş bileşenleri sürükleyip bırakarak herhangi bir kod yazılmadan oluşturulduğu yer
• düşük kod – tıpkı Apps Komut Dosyası veya Appian'da olduğu gibi çözümlerin minimum düzeyde kod yazma becerisi gerektirdiği durumlar.

Düşük kodlu ve kodsuz platformlar vatandaş geliştiricilerin olmazsa olmazıdır. Uygulamaları haftalar veya aylar yerine günler, hatta saatler içinde oluşturmalarına olanak tanır. Sonuç olarak sıradan çalışanlar, BT'den yardım beklemek zorunda kalmadan ihtiyaçlarını hızlı bir şekilde karşılayabilir ve sorunları çözebilir.

Örneğin bir İK uzmanı, takvime toplantı eklemeyi otomatik hale getiren, iç süreçleri kolaylaştıran ve geliştiricilerin zamanından tasarruf sağlayan bir zaman yönetimi uygulaması oluşturabilir.

Vatandaş gelişimi ile yapay zeka ve otomasyonun uygulanması arasındaki ilişki nedir?

ChatGPT ve GitHub Copilot gibi en yeni yapay zeka araçları vatandaş geliştiriciler için yeni olanaklar sunuyor. Doğal dilde istenen işlevsellik hakkında bir soru sormanıza olanak tanırlar ve algoritma, isteğe yanıt olarak hazır kod veya hatta uygulamanın tamamını üretecektir.

Örneğin, bir satış elemanı ChatGPT'den satış fırsatlarını takip etmek için bir mobil uygulama oluşturmasını isteyebilir. Sohbet robotu, tam gereksinimleri açıklayan birkaç soru soracak ve ardından uygulama kodunu ve (ChatGPT Plus sürümünde) kullanıcı arayüzü modellerini oluşturacaktır. Böyle bir işlem yalnızca bir veya iki saat sürecektir.

Popüler düşük kodlu bir araçta başka bir otomasyon olması gereken bir çözüm elde etmek daha da kolay olacak. Yeni otomasyonumuzu nasıl çalıştıracağımıza ilişkin talimatları içeren doğru kodu alma olasılığımız yüksektir.

Vatandaş geliştiriciler, yapay zeka tabanlı çözümleri kendi başlarına uygulayabilir ve uzmanları dahil etmeden şirketlerindeki otomasyonu hızlandırabilir. Ancak yapay zeka araçlarının ilk denemede tam olarak çalışan çözümler üretmesi henüz beklenemez.

En azından programlamanın temellerini bilen insanların çalışmalarının yerini alabilecek araçlardan çok, vatandaş geliştiricilerin yetenekli işbirlikçilerine benziyorlar. Çoğu zaman çözümleri tekrar tekrar düzeltmeniz veya ChatGPT'ye bir sorunun nasıl çözüleceğini önermeniz gerekir. Bu, uygulamanın bitmiş sürümünü çok daha hızlı bir şekilde edinmenize olanak tanır, ancak bu tek tıklamayla yapılacak bir görev değildir.

Kaynak: DALL·E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?

Uzmanlıklarının yanı sıra şirket içinde vatandaş geliştirici rolünü de üstlenen bireyleri işe almanın bazı önemli faydaları şunlardır:

1. Dijital dönüşümü hızlandırıyoruz. Uygulama geliştirme becerilerinizi daha geniş bir çalışan grubuna yayarak yenilikçi çözümler sunma hızınızı %90'a kadar artırabilirsiniz. Sonuç olarak, rekabeti yakalayabilir ve yeni ürünleri etkileyici bir hızla pazara sunabilirsiniz.
2. Dijital çalışan deneyimini iyileştirme. Vatandaş geliştiricileri, günlük işleri için tam olarak ihtiyaç duydukları uygulamaları geliştirebilirler. Sonuç olarak, bunları kullanmaya daha istekli, daha ilgili ve daha üretken oluyorlar. Ayrıca BT departmanının fikirlerini hayata geçirmek için zaman bulmasını veya amirlerinin işlerini kolaylaştıracak bir yazılım satın almaya karar vermesini aylarca beklemek zorunda değiller.
3. Yeni teknolojilerin benimsenmesini arttırmak. Çalışanların, aynı zihniyeti paylaşan ve işlerinin ayrıntılarını anlayan meslektaşları tarafından oluşturulan çözümleri benimseme olasılıkları daha yüksektir. Vatandaş geliştiriciler sayesinde, yeni teknolojilerin erişimi, BT tarafından kullanıma hazır sistemlerin sunulmasına ilişkin geleneksel modelden çok daha geniştir.

Bir şirket vatandaş geliştiricilerle çalışmaya nasıl hazırlanır?

Vatandaş geliştiricilerin potansiyelinden tam anlamıyla yararlanmak için şirketlerin uygun koşulları yaratması gerekiyor. İşte beş temel adım:

1. İşe alma ve eğitim. Pek çok şirkette, çalışanların küçük otomasyonlar oluşturmasına yardımcı olan programlama "tamircileri" zaten var. Ancak diğerleri, istekli çalışanları işe almalı veya uygulama oluşturma veya veri analizi gibi seçilmiş araçları kullanma konusunda ekibi eğitmelidir. Bazı kuruluşlar, bir vatandaş geliştiricinin kuruluşun BT sistemlerinde değişiklik yapabilmesi için önce becerilerin sertifikalandırılmasını da gerektirir.
2. Aletler. Vatandaş geliştiricilerin çalışmalarını kolaylaştırmak için düşük kodlu/kodsuz platformlara ve hazır bileşen ve model depolarına erişim sağlanması gerekiyor. Make veya Zapier gibi araçlara temel erişim ücretsizdir; ancak bir vatandaş geliştirici daha gelişmiş özellikleri kullanmak veya erişimi yönetmek istiyorsa bir abonelik satın alması gerekecektir.
3. Topluluk desteği. Vatandaş geliştiricilerin potansiyelinden gerçek anlamda yararlanmak için onlara hackathon'lar, yarışmalar ve buluşmalar düzenleyerek bilgi paylaşmalarına ve becerilerini geliştirmelerine olanak tanıyarak büyüme fırsatları sunmak faydalı olacaktır.
4. Risk ve değer kontrolü. Ancak kuruluşta vatandaş geliştiricilere sahip olmanın zorlukları da var. BT geliştiricilerinin kurum içindeki çalışmalarının kritik bir yönü, güvenliklerinin sağlanmasıdır. Bunu vurgulamak önemlidir çünkü yeni kodsuz/düşük kodlu geliştiricilerin yazılım güvenliği konusunda genellikle çok az deneyimi vardır. Kuruluşunuzdaki veri güvenliği, uyumluluk ve iş sistemlerinin sürekliliği için birleşik bir politika oluşturmanız tavsiye edilir. Ek olarak, uygulanan çözümlerin gerçek etkisini değerlendirmek, bunların ekibinizin verimliliğini gerçekten artırmadığını keşfetmekten kaçınmak için önemlidir.
5. Yenilik kültürü. Şirketteki çalışanlar arasında deneme, bilgi paylaşımı ve yenilikçi fikirlerin ödüllendirilmesine yönelik bir kültür oluşturmak da çok önemlidir. Bu şekilde daha fazla çalışan vatandaş gelişimine "bağlanma" fırsatına sahip olacak.

Vatandaş geliştiricilerden en çok hangi şirketler yararlandı?

Hem büyük hem de küçük birçok şirket, bağımsız olarak küçük BT çözümleri tasarlayan çalışanların sunduğu fırsatlardan zaten yararlandı. İşte vatandaş geliştiricilerin yarattığı çözümleri uygulamada önemli başarı elde eden üç şirket.

Accenture

Accenture, iş ve teknoloji danışmanlık hizmetlerinde uzmanlaşmış bir şirkettir. Çalışanların hızlı bir şekilde uygulamalar ve iş akışları oluşturmasına olanak sağlamak için Microsoft Power Platform'u uyguladılar. Öncelikli hedef şirket içindeki veri yönetimini hızlandırmaktı. Ancak şirket, vatandaş gelişiminin kurumsal üretkenliği ve esnekliği önemli ölçüde artırdığını fark etti. Sonuç olarak şirketteki vatandaş geliştiriciler tarafından altı ay içinde 8.000'den fazla uygulama oluşturuldu.

Accenture ayrıca vatandaş geliştiriciler tarafından oluşturulan çözümlerin sunumlarını düzenleyerek bilgi paylaşımı kültürünü de teşvik ediyor. Bu şekilde şirket, çalışanların becerilerini geliştirmelerine ve teknolojileri bağımsız olarak özelleştirmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor.

toyota

Önde gelen bir otomobil üreticisi olan Toyota, çalışanlarını Güç Platformu konusunda eğiten, aynı zamanda onları kendi başlarına deney yapmaya ve sonuçlarını paylaşmaya teşvik eden bir mükemmeliyet merkezi oluşturdu. Şirket, ekiplerin yenilikçi vatandaş geliştirme projelerini sunduğu her yıl bir "Otomasyon Zirvesi" düzenliyor.

Toyota, çalışanlarını değerli çözümler bulmak için doktora derecesine ihtiyacınız olmadığına inanmaya teşvik ediyor. Vatandaş gelişimini pratik olarak ilgilenen herkes için bir şans olarak görüyorlar.

Kaynak: Microsoft (https://customers.microsoft.com/en-us/story/763052-toyota-motor-north-america-automotive-power-apps)

IKEA

IKEA vatandaş geliştiricilerini ciddiye alıyor. Düşük kod teknolojisinin benimsenmesine yardımcı olmak için 4.000 üyeden oluşan bir Güç Topluluğu kurmuştur. Şirket ayrıca vatandaşların gelişimi yoluyla görevleri otomatikleştiren ve yenilikleri uygulayanları da ödüllendiriyor. IKEA, bu yaklaşımın çalışanların tekrarlanan görevlerle zaman kaybetmek yerine temel faaliyetlerine odaklanmalarına olanak tanıdığının farkındadır.

Kaynak: Microsoft (https://customers.microsoft.com/en-us/story/1686198659059020881-ikea-retailers-power-apps-en-france)

Özet

Vatandaş geliştiricileri, kuruluşların dijital dönüşümlerini hızlandırmalarına yardımcı olan paha biçilmez varlıklardır. Daha hızlı yenilik yapmanızı ve kuruluşunuzun ihtiyaçlarına mükemmel şekilde uyarlanmış çözümler oluşturmanızı sağlar; sonuçta vatandaş geliştiriciler bunları kendilerinin ve meslektaşlarının hayatını kolaylaştırmak için yaratırlar.

Vatandaş geliştiricilerle etkili bir şekilde işbirliği yapmak için bu çalışan grubuna uygun eğitim, araçlar ve yönetim sağlamak önemlidir. Bunu yaparsanız, şirketinizi optimize etmeye hazır süper kahramanlardan oluşan bir ekip kazanacaksınız.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. “Hepimiz geliştiriciyiz”. Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?