Veri Bilimi Bildiğimiz SEO'yu Nasıl Değiştirebilir?

SEO ve Veri Bilimi arasındaki boşluk her geçen gün kapanıyor. Veri bilimi olsa da; daha spesifik olarak yapay zeka, son birkaç yılda trendi yakalayan saf bir kavram değil.

Veri bilimi, verileri analiz etmek ve işlemek için büyük veri ve yapay zekanın bir karışımıdır, veri kümeleri olarak bilinir. Vızıldayan "Veri Bilimi" terimi, ham verilerin gizli kalıplarını bulmak için kullanılan çeşitli araçlar, algoritmalar ve makine öğrenimi düzenlemelerinin birleşimidir.

Veri bilimi, SEO'da saf bir kavram değildir; Google, ürünlerini daha hızlı, daha akıllı ve çok daha kullanışlı hale getirmek için yapay zeka ile dönüştürmek için çalışan bir ekip olan Google Brain'i 2011'de tanıttı.

İnternetteki toplam aramaların %95'i ana arama motoru olarak Google'da yapılıyor. Anlaşılır şekilde; internet devi, hizmet kalitesini artırmak için yeni teknolojilere çok fazla yatırım yaptı. Google Brain, 2015 yılında RankBain'i kullanıma sundu; Google arama sonuçlarını geliştirmek ve daha kaliteli sonuçlar sağlamak için ezber bozan bir algoritmadır.

Toplam aramalardan; Google arama çubuğunda daha önce hiç öne çıkmamış anahtar kelimelerin yaklaşık %15'i var; RankBrain, Google'ın aranan anahtar kelimeleri otomatik olarak daha iyi anlamasına ve en alakalı arama sonucu sayfasını sunmasına olanak tanır.

SEO hedeflerine ulaşmak için Data Science'ın nasıl doğru bir şekilde kullanılacağına dair sektördeki en iyi ipuçlarını inceleyelim.

Bu ipuçları, SEO'daki karma veri bilimi süreciyle ilgili bazı temel soruların yanıtları olarak keşfedilebilir. Soru-Cevap formatı, daha fazla ilişkilendirilebilirlik sağlayacağı ve yürütmeyi daha basit hale getireceği için daha iyi bir anlayış sağlayacaktır.

SEO'yu daha ölçülebilir ve öngörülebilir hale getirmek için kullanılabilecek en kullanışlı analiz araçları hangileridir?

Her şey sırayla; veri alacağınız kaynağa karar verin. İşte dünyanın SEO'sunu daha öngörülebilir ve ölçülebilir hale getirmek için kullandığı birkaç popüler pazarlama analizi aracı.

BigQuery: Büyük veri kümelerini işleyen şirketler bu büyük veri analizi platformunu kullanır. Google Bulut Depolama Altyapısı üzerinde çalışır.

Excel: Gerçekten de Excel herkesin favorisi değildir; yine de, daha sonraki işlemler için kullanılabilecek büyük miktarda veriyi işlemenin en kolay ve en hızlı yolu olarak konumunu korur.

Tableau: Kullanıcının verileri ilginç bir etkileşimli görselleştirmeye dönüştürmesini sağlayan etkileşimli bir veri görselleştirme yazılımıdır.

Google Analytics: Muhtemelen küresel olarak SEO başarısını ölçmek için kullanılan en popüler araçtır.

Google Arama Konsolu: Kullanıcının web sitesinin Google Arama Motoru Sonuç Sayfalarındaki (SERP'ler) varlığını denetlemesine ve sürdürmesine yardımcı olan ÜCRETSİZ bir HİZMET'tir. Google'da bir aramanın nasıl çalıştığına ve arama motoru platformunun web sitesini nasıl gördüğüne ilişkin kuralları ve düzenlemeleri mantıklı bir şekilde açıklar.

Yukarıda belirtilen hizmetler, SEO kampanyanız için şu anda neyin işe yarayıp yaramadığına dair faydalı bilgilerle yardımcı olur. Bu hizmetler büyük ölçüde kullanılmaktadır ve dünya çapında başarılı SEO kampanyalarına büyük katkıları vardır.

Google Anahtar Kelime Planlayıcı: Bu Google'ın anahtar kelime aracı, kullanıcıların belirli bir anahtar kelimenin yüksek veya düşük popülerliğini belirlemesine, düşük hacimli aramaları filtrelemesine ve zahmetsizce birden çok anahtar kelime kombinasyonu oluşturmasına yardımcı olan yepyeni birçok özelliğe sahiptir.

Keywordtool.io: Anahtar Kelime Aracı, Google Anahtar Kelime Planlayıcı'ya mükemmel bir alternatiftir. Bu aracın ÜCRETSİZ sürümüyle, tek bir arama terimi için 750'ye kadar uzun kuyruklu anahtar kelime önerisi oluşturabilirsiniz.

Screaming Frog: Screaming Frog'un SEO Örümcek Aracı, dünya çapında SEO ajansları ve bireysel danışmanlar tarafından kullanılmaktadır. Araç bir web sitesini tarar, ortak URL'leri incelemek ve mevcut sorunları belirlemek istersiniz.

Sosyal Medya Analitiği: Sosyal medyanın artan önemi ile dünya çapındaki şirketler, sosyal medya platformlarının sağladığı fırsatları kaybetmeyi ve avantajlardan yararlanmayı göze alamaz. Sosyal medya platformlarından toplanan verilerin analizi, işletmeler için doğru karar vermede yardımcı olur.

Tüm Pazarlama faaliyetlerinizle birlikte Veri Bilimini SEO ile nasıl uyumlu hale getirebilirsiniz?

Pazarlama faaliyetlerine karşı daha iyi mesafe için diğer pazarlama kanallarıyla en iyi SEO uygulamalarını birlikte tutmak, bugün herhangi bir internet pazarlamacısının ana hedefidir. Bu zorlu görevi gerçekleştirmek için birkaç temkinli adım atmak önemlidir.

Sonuç ve tahmin değişkenleri olarak da bilinen, her birinin sonucu tahmin etmeye odaklandığı SEO bağımlı ve bağımsız değişkenlerini bilmek önemlidir.

Bağımlı değişkenler, bağımsız değişkenlerin diğer faktörlerine dayanır. Bağımsız değişkenin herhangi bir değişkenindeki herhangi bir değişiklik, tüm matematiği değiştirir. Dinleyicilere sorulan cevapların değişkenliği sizi doğru cevaplara götürecektir.

İş diline göre değişken, bir olay, değerli bir teklif veya bir şirketin performansını ölçebileceği başka bir şeydir. Etkilerini ölçmek için bu iki değişken arasındaki etkileşim sanatını incelemek ve ustalaşmak önemli pazarlama stratejilerinden biridir. Bu iki değişkeni kullanmak ve onları yakından takip etmek, şirketinizin pazarlama etkisini optimize etmesine yardımcı olabilir.

Birçok pazarlamacı, web sitenizin kullanılabilirliğini ölçmek için verilerin kullanılmasını önerir. Geliştirmek için (gerekirse) web sitenizin navigasyonunu da kontrol edebilirsiniz. İyi bir kullanıcı deneyimi, web sitenize göz atan ve web sitenizde daha fazla zaman harcayan ziyaretçi sayısının artması anlamına gelir.

Hedeflerinizi gerçekleştirerek ve hedef kitlenizi daha iyi anlayarak gelecekte daha iyi, daha etkili pazarlama kampanyaları oluşturabilirsiniz. Pazarlama kampanyalarınız hedef kitlenin ihtiyaçlarına göre şekillenirken, işletmeniz en iyi yükseliş eğrisine tanık olacaktır.

Bugün, veri analitiğini kullanma yöntemleri konusunda bilgili olmanız kaçınılmazdır. Dürüst olmak gerekirse, yapmazsanız ve bununla ilgili sorunlar yaşıyorsanız? O halde vahim bir durum; başarıya ulaşmak imkansıza yakın.

Kitleniz markanızla birçok şekilde etkileşime girecek. Sosyal etkileşimler, bahsetmeler, duygular ve incelemeler gibi takip etmeniz gereken birkaç önemli ölçüm vardır.

Bu etkileşimler, müşteri ile şirketiniz arasındaki ilişkiyi kurmak için gereklidir.

• Trend grafikleri, alıcıların tercihleri ​​ve çıkış tuzakları ile birlikte iyileştirmeye ihtiyaç duyulan noktaları keşfetmeye yardımcı olacaktır.
• En iyi trafik kaynaklarının kaydını yapın ve trafiğin belirlenmesi, verileri karşılaştırarak daha fazla etkileşim sağlar.
• Tüm parametrelerde izlemeyi etkinleştirin ve verileri belirli bir sayfaya kaydedin.
• TO'ları/dönüşümleri artırmanın önündeki engelleri ortadan kaldırın.
• 'Gerçek' ve 'hedeflenen' kitleyi belirleyin ve onları potansiyele sahip olacak şekilde şekillendirin.
• SEO ile ilişkilendirilen sonuçlar ve çok kanallı huni raporları ile birlikte diğer kanalların performansının raporlarını gösterin.
• SEO'dan elde edilen yatırım getirisini karşılaştırın – organik trafikle karşılaştırmalı olarak ücretli aramadan elde edilen SERP sonuçlarına dayalı hedef edinme.
• Düşük dönüşümlü sayfaları seçin, ancak iyi sıralayın ve yeterli miktarda trafik elde etmek için bunları optimize etmeye başlayın.

Verileri ölçmek ve doğru yorumlamak başarının parametresidir. Düzenli denemeler ve deneyler yoluyla veri bilimini uygun şekilde kullanmak için kendinizi yeterli hale getirin. Bu, web sitenizde, sonunda hedef kitlenizin ihtiyaç ve isteklerini tatmin edecek iyileştirmelere yol açacaktır.

Sunucu günlük analizi yaparken hangi sorunlar can sıkıcı olabilir?

Günlük dosyası yorumlama, SEO için teknik sorunları ve sayfa içi sorunları düzeltmenin başlıca yöntemidir. SEO performansınızı geliştirme özgürlüğü sağlar. Günlük dosyalarınız, web siteniz için arama motorunun tarayıcı davranışını anlamanıza yardımcı olur. Web sitenize yapılan her ziyaretin kaydı gibi her küçük bilgiyi ve tarayıcıların sitenizle etkileşimi hakkında çok daha fazla bilgiyi kaydeder Daha iyi bir SEO sonucu için önemli eylemi adminin yapması artık daha kullanışlı hale geliyor.

Ancak, bug ve hacker saldırısı gibi rahatsızlıklardan kaçınmak için günlük dosyalarını düzenli olarak kontrol etmeyi bir rutin haline getirmelisiniz. Saldırıya uğradıktan sonra eski konumunu geri almak ve yeniden kazanmak daha zor hale gelecektir. Önlemin önlem olduğunu unutmayın.

SEO uzmanlarının log analizi yaparken dikkat etmesi gereken birkaç konu vardır. Web sitesinin mimarisini veya dahili bağlantı yapısını tanımlamaya yardımcı olur; çok web sitesinin site haritası da gereklidir. İçerik kısmında, yinelenen, düşük kaliteli veya alakasız içerik konusunda çok dikkatli olmaları gerekir; bu, sitenizin performansını etkiler.

Tarayıcılar tarafından sıklıkla taranmayan bazı URL'ler vardır. Günlük dosyalarını düzenli olarak analiz ederek bunu anlayabilirsiniz. Günlük dosyalarını sürekli kontrol ederek tarama davranışı hakkında bilgi sahibi olabilirsiniz. Google'ın bazı çok önemli sayfaları da taramadığını bilmek sizi şaşırtacaktır. Günlük, arama motorundan en çok ve en az ilgiyi alan URL'lerin ve dizinlerin kaynağını bilmenize yardımcı olacaktır.

Bazen yöneticinin tarayıcılara verebileceği komut sorunu olabilir. Yönetici bazen bilerek veya bilmeyerek sayfada indekse izin vermez. Lütfen bu komutu düzenli olarak kontrol edin, bazı sayfalar dizine eklenmezse potansiyel trafiği kaybedebilirsiniz.

İnternet kullanıcılarının daha sabırsız hale geldiği fark edildi. Daha yüksek bir hemen çıkma oranı elde etmelisiniz. Sayfa yükleme süresi biraz daha yüksekse. Kısa bir sayfa yükleme süresi, web siteniz için kullanıcı deneyiminin hayati bir parçasıdır. Ayrıca, insanlar her belgenin cep telefonu dostu olarak dizine eklenmesini bekliyor. Google, parametresini Mobil öncelikli indeksleme olarak belirlemiştir, aksi takdirde iyi sıralamalarda şansınızı kaybedebilirsiniz.

Anketlerden biri, ziyaretçilerin yüzde 47'sinin bir web sayfasının iki saniye veya daha kısa sürede yüklenmesini beklediğini gösteriyor.

Sunucu günlük analizi, stratejik sürece hala eklenecektir. İnsanlar sunucu günlüğünü yalnızca hata gösteren araç olarak görüyorlar. Ancak, strateji oluşturmanızın ihtiyaç duyulan bir parçasıdır. Spesifik tarama bütçesi, sunucu log analizine ve stratejilerine tahsis edilmelidir, aksi takdirde boşa gidecektir.

Veri analizinde yardımcı olan sunucu günlüğü potansiyelleri hakkında kısa işaretçiler

• Sayfa yükleme süresi denetimi, dizin oluşturma, hemen çıkma oranı, duyarlı sayfalar, yanıt hataları ve yönlendirmeler.
• Yanlış fırsatların neler olduğunu ve tarama bütçesinin nerede boşa harcandığını bilmenizi sağlar.
• Nelerin dizine ekleneceği, nelerin dizine eklenmeyeceği ve yinelenen tarama veya dizine ekleme sayfaları gibi tarayıcı davranışları.
• Olağandışı trafik için trafik hareketi raporları.
• Yönlendirme sayfalarınızın çalışıp çalışmadığı ve hangi sayfanın bir yönlendirme sayfasına ihtiyacı olduğu.

Geliştirmenizin büyük bir kısmı tarama davranışına bağlıdır ve Sunucu günlük analizi bunu sizin için mümkün kılar. SEO çabalarınızı zayıflatabilecek tarama sorunlarını ortadan kaldırmak için günlük analizi yaparken sorunları arayın.

Büyük Veri Analiziniz doğru mu? Eğer öyleyse, SEO uzmanınız bunu nasıl doğru anlayabilir?

Veri toplama, işletmelerin pazarda hedeflenen hedeflere ulaşmasına yardımcı olur. Toplanan verilerin doğru olması gereklidir, aksi takdirde bir düşüş yaşayabilirsiniz. Analitik bu konuda size yardımcı olabilir. Şirketler analizlerinin doğruluğuna dikkat etmelidir. Çünkü doğru analitikten elde edilen veri içgörüleri, istenen hedefe ulaşmanıza yardımcı olabilir.

Doğru Büyük veri analizi, SEO uzmanları için birincil kazanç olmalıdır.

• SEO uzmanları için en büyük zorluklardan biri veri senkronizasyonudur. Araçların çoğu büyük miktarda veri sağlar.

• Herhangi bir problem meydana geldiğinde uygun veri sonucunu analiz etmek zorlaşır. Toplanan büyük miktardaki veriden belirli bir sorun için özel çözümü listelerken kafa karışıklığı yaratır.

• SEO uzmanları, karşılaşıldığında belirli bir cevaba cevap vermeye yardımcı olacak şekilde verileri nasıl senkronize edeceklerini öğrenmelidir.
• Farklı konuların aynı verilerini nasıl ayırt edeceklerini öğrenmek zorundalar. Verileri soruya göre senkronize etmelidirler. Bu yöntem daha çok yardımcı olacaktır.

Birden fazla kaynağınız varsa, daha doğru sonuçlara ulaşmak daha kolaydır. Tek bir kaynaktan toplanan verilere güvenmek tavsiye edilmez, verileri anlamak ve piyasayı tahmin etmek için gerekliliği buna göre ayarlamak önemlidir.

Büyük verileri daha etkili bir şekilde tanımanıza yardımcı olacak doğru araçları bulmak önemlidir. Gerçek verileri doğrulamak için çeşitli araçlardan verileri toplayın ve lütfen Adwords verilerinizi de ekleyin. daha doğru hale getirmek için.

• Doğru aracı kullanmak her zaman bir zorluktur. Birkaç araçtan elde edilen analitik sonuçlar farklıdır. Bu durumda, belirli bir analitik için iki veya üç farklı araç kullanabilirsiniz. Ve bu araçlardan elde edilen ortak verileri göz önünde bulundurabilir.
• Doğru veriler, analitik için doğru kazançtır. Doğru analitik sizi yapılacak eyleme yönlendirir ve eylem, KPI'ların metriğidir.
• Her yönü birbiriyle bağlantılıdır ve birbiriyle doğru orantılıdır.
• Sonuç olarak KPI, dönüşümleri ve müşteri sadakatini dikkate alır. Bu nedenle, eyleme geçirilebilir veri toplama, sonuca karar verendir.

Veri, yalnızca sürekli çabalarla elde edilen sayılardır. Rakamlar, bu sayının elde edilmesini sağlayan durumun hikayesini belirtir. Bu şekilde, her sayının kendi hikayesi vardır. Rakamların arkasındaki hikayeyi sunmanın farkında olmalısınız. Tıpkı futbol gibi, bir gol, farklı oyuncuların onu kale direğine geçirme konusundaki sürekli çabalarının sonucudur. Ve bu tek gol, maçı kazanmanızı sağlayacak bir sayı. Böylece bir hikaye haline gelir.

İyi karar vericiler, hikaye oluşturmak ve kampanyayı başarılı kılmak için davranışa yatırım yapmak için yalnızca sayıların referansını alır.

Gerçek analitiği keşfetmek, rakamların arkasındaki hikayelere dikkat etmek, uygun aracı seçmek ve tek kaynak yerine birden fazla kaynağa güvenmek sizi başarılı kılacak ve veri analizindeki yanlışlıkların ortaya çıktığı durumları en aza indirmenize yardımcı olacaktır.

Etkili SEO için büyük veri analizine ilişkin kısa ipuçları

• Veri kaynaklarının doğrulanması için birden fazla araç kullanılması uygulanabilir olmalıdır.
• Rakamlar yolu gösterebilir, ancak hikayeler hedefe ulaşmanın aracıdır, asla tek bir kaynağa güvenmez. Ne kadar çok kaynak, o kadar iyi sonuçlar.
• Her aracın kendi sınırları vardır, bu nedenle bazı veriler izlenmeden bırakılır. Bu sınırlamaların üstesinden gelmek için birkaç araç kullanın.
• KPI'larınızla ilgili olan gerçek analitiği vurgulama. Sonuçta size dönüşüm ve müşteri sadakati getiriyor.

Bir pazarlamacı olarak iş hedeflerinize ulaşmak için hangi verilere odaklanmalısınız?

Veri analitiği süreci, şirketleri bilgiyle doldurdu ve iş kritik bir durumdayken işe yaradı. Ancak hangi verilerin alınacağını bilmek her zaman bir soru olmuştur?

• Müşteri segmentasyonu, belirli bir nişi hedeflemenize olanak tanır. Niş, bir grup insan tarafından birleştirilen bir bölümdür. Analitikten elde edilen veriler, daha iyi segmentasyon oluşturmaya yardımcı olur.

• Segmentasyonu tamamladıktan sonra hedeflemeye başlayın. Segmentasyonu iyi yaptığınız için daha yüksek dönüşümler ve daha yüksek karlar elde edeceksiniz.

• Yeni müşteriler edinmek, tüm pazarlamacıların odaklandığı görevdir. Ancak, müşteriyi elde tutmanın yeni müşteri kazanımı kadar gerekli olduğunu unutuyorlar.

• Onları iyi bir müşteri hizmeti ile koruyabilirsiniz. İyi bir müşteri hizmeti, yalnızca elde tutulan müşteriyi mutlu etmekle kalmaz, aynı zamanda yeni edinilen müşteri de sizden memnun kalır.

Müşteriye, aboneliği derleme tarihine yakın bir zamanda değiştirmesini hatırlatın. Sürekli hatırlatmak ve onları elde tutmak için bazı güzellikler sunmak (reddederlerse) işe yarayacaktır. Bazı hizmetlerin derleme tarihi yoktur, ancak müşterinin davranışı üzerinden müşterinin aboneliğini sonlandıracağını tahmin etmeniz gerekir. Tahmin etmek ve buna yanıt vermek müşteriyi elde tutabilir.

Dönüşüm oranını mevcut durumla aynı tutmak ve işletmenin davranışını en üst düzeye çıkarmak. Çünkü dönüşüm oranı karlılığa eşittir. Düşmeye başladığında, işinizin ana sloganı ortadan kalkacaktır. Dönüşüm oranı, işletmenizin faydalarını ölçebilen ve gelecekteki başarıyı tahmin edebilen bir ölçümdür. Ayrıca, çalışmayan veya gelecekte çalışmayacak olan strateji hakkında bilgi sahibi olmanıza yardımcı olur. Tabii ki, dönüşüm oranını analiz etmek yalnızca web sitenizin performansını yükseltmenize yardımcı olmaz, piyasada başka yardımcılar da vardır.

CLTV- Müşteri Yaşam Boyu Değeri , bir müşterinin şirketinizle olan ilişkilerinin tamamı boyunca işletmeniz için yaratacağı net karı hesaplama yöntemini içeren bir parametredir, ayrıca iş performansınızı bilmek için birçok içgörü sağlar ve optimizasyona yardımcı olur pazarlama bütçeniz.

İlk kez gelen ziyaretçi dönüşüm oranlarını ve geri dönen müşterilerin dönüşüm oranlarını takip etmek de daha uzun vadede yardımcı olur. Yeni bir müşteri ve geri dönen bir müşteri web sitenizle etkileşime girdiğinde fark edilecek bazı davranış kalıpları vardır.

Trafik kaynakları metriğini takip edin, sitenize gelen ziyaretçilerin kaynağını bilmenize yardımcı olacaktır. Doğrudan, yönlendirme, organik ve ücretli olup olmadığı. Kullanıcıların web sitenizi nasıl bulduğunu öğrendikten sonra, pazarlama bütçenizi optimize edebileceksiniz. Sonunda, etkiyi en üst düzeye çıkaracak ve daha fazla müşteri kazanmaya yardımcı olacaktır.

Çözüm:

Veri Bilimi, örgütlenmemiş verilere kıyasla en doğru çözümler için bir kaynaktır. Bu, bir değişiklik getirir ve kararlarımıza mantık aşılar ve en başarılı zaman çerçevesinde doğru eğilimleri keşfetmemize yardımcı olur.

Tüm oyun, mantıklı cevaplar ve karar verme süreçleri etrafında döner. Ancak, bir veri deposuna sahip olmak yalnızca onu nasıl ve ne zaman kullanacağınızı bildiğiniz zaman işe yarar.