Yapay Zekayı B2B Pazarlamaya Entegre Etmek İşinizi Nasıl Ölçeklendirebilir?
Yayınlanan: 2018-03-20Dijital Pazarlama Endüstrisi, Pazarlama Otomasyonu İçin Sürekli Olarak Yapay Zekayı Dahil Ediyor
Her yıl, teknoloji alanındaki yeni gelişmeler, müşteri erişimi için yeni fırsatlar yaratarak işletmelere yardımcı olmuştur. Zamanımızın en büyük teknolojilerinden biri, B2B arenasında oldukça ses getiren Yapay Zekadır (AI). Pazarlamacılar, makine öğrenimi algoritmaları söz konusu olduğunda suları test etmiş olsalar da , tahmine dayalı analitik, kişiselleştirme, istatistiksel analiz ve olası satış yaratma söz konusu olduğunda hala ele alınması gereken önemli bir alan var.
Potansiyeli göz önüne alındığında, B2B satış ve pazarlamasında Yapay Zeka, insanların markalar, bilgiler ve hizmetlerle etkileşim biçimini dönüştürmek için burada.
Bir avuç kurumsal dev, pazarlama işlevlerini Yapay Zeka kullanımıyla otomatikleştirme fikrinden korkuyor, ancak yapay zekanın müşteri hizmetleri endüstrisindeki etkisini ölçerek, müşteri nüansını anlamanın ve ilgili müşteri verilerinden içgörüler türetmenin olumlu sonuç vereceği doğrulanabilir. tamamen manuel veya yalnızca insanlar tarafından yönetilemez.
Bu makale, pazarlamada Yapay Zekanın nasıl çalıştığına ve yapay zekanın pazarlama otomasyonu için sürekli olarak dahil edildiği dijital pazarlama endüstrisinden başlayarak günümüz senaryosunda B2B satışlarını ve pazarlamasını ne kadar etkili bir şekilde ölçeklendirdiğini daha derinlemesine inceliyor .
Bildiğimiz Gibi Dijital Pazarlama
En iyi pazarlama etkileyicileri, basılı medya, canlı reklam panoları ve radyo ve TV kanallarında tekrarlanan reklamlar ve hatta kapıdan kapıya fiziksel görünümlerle reklamcılığın eski günlerine geri döndüğünü görme olasılığının düşük olduğunu düşünüyor. Dijital pazarlama sıçramalar ve sınırlarla büyüyor ve çevrimiçi satışlar son beş yılda iki katından fazla arttı.
Araştırmalar, ABD vatandaşlarının yaklaşık %70'inin çevrimiçi alışveriş yapmayı tercih ettiğini gösteriyor. Ayrıca, çevrimiçi reklamlardan elde edilen toplam gelir, TV, masaüstü ve gazete reklamlarını aşmıştır.
Bu tür gerçek zamanlı istatistikler, müşterilerin çevrimiçi varlıklarını hayatlarının ayrılmaz bir parçası yapmaya nasıl açık olduklarını vurgular. Bu aynı zamanda pazarlamacıların, modern B2B pazarlama yöntemlerinin sunduğu potansiyel fırsatlardan yararlanmak için daha güçlü satış öncesi stratejiler geliştirmeye nasıl acilen odaklanmaları gerektiğinin hayati bir göstergesidir.
Bununla birlikte, tüm çevrimiçi pazarlama kampanyaları ve çabaları, günlük müşteri etkileşimleri ve etkileşimleriyle ilgili verilerden ne kadar iş değeri elde edildiği etrafında döner. Veri yönetimi sürecine dahil olan belirli faktörler nihai sonucu oluşturur veya bozar. Peki, müşteri yolculuğunuza ilişkin içgörüler sunan verileri manipüle etme konusunda nasıl bir yol izliyorsunuz?
Değerli Verilerin Hasat Edilmesindeki Zorluklar
Müşterilerin her dakika ihtiyacını karşılamak ve B2B pazarlama alanında maksimum kazanıma ulaşmak için işletmeler çabalarını müşterilerini öğrenmeye odaklamalıdır . İster son kullanıcılar ister kurumsal müşteriler olsun, her birey çevrimiçi tıklamaları ve aramaları, canlı kampanyaları, sohbet veya e-posta iletişimleri, web sitesi ziyaretleri ve satın alma kararları yoluyla çok sayıda bilgi bırakır.
Müşteri zihniyeti, demografi ve veri yığınlarından davranışları biçiminde içgörüleri organize etme, işleme ve türetme söz konusu olduğunda, işletmelerin Yapay Zekayı B2B pazarlama ve satış stratejilerine dahil etmeyi düşünmesi gerekir.
Uygun beceri setinin olmaması büyük bir zorluk olduğundan, işletmeler genellikle toplanan veriler atıldığından veya yanlış yönetildiğinden veya gereksiz olarak kabul edildiğinden içgörüyü kaçırır ve bu da satış öncesi pazarlama stratejisinin zayıf olmasına neden olur. Bu nedenle, müşteri etkileşim verilerinin toplanması ve işlenmesi söz konusu olduğunda, satış ve pazarlamada akıllı makine öğrenimi ve Yapay Zekanın varlığı, önemli bir yatırım getirisi ile sonuçlanan benzersiz ve eyleme geçirilebilir bilgiler sunacaktır.
Yapay Zeka ve Konuşma Bilgisayarı
Yapay Zeka, insan gücünün kapasitesini taklit etmek ve mevcut tüm iş süreçlerinde doğru kalma yeteneklerini aşmak için tasarlanmıştır. Derin makine öğrenimi yöntemleriyle son derece akıllı hale getirilen AI destekli bilgi işlem sistemi, programlama için kodlara ihtiyaç duymadan sorunları çözmeye yönelik çalışabilir. AI sistemine, önceden belirlenmiş bir dizi kural ve ikna edici çizimler aracılığıyla insan etkileşimlerinden öğrenmesi öğretilir .
AI, karşılıklı bilgi işlem sağlar ve Google, Google Haritalar ve Google Asistan gibi mevcut akıllı ürünlerini yeniden icat etmek için makine öğrenimi teknolojisine güvenir . Örneğin, Google Asistan, her kullanıcı için kişiselleştirilmiş bir Google sürümü oluşturarak konuşma deneyimi sunduğu için makine zekası alanında kaydedilen ilerlemenin harika bir örneğidir. Konuşma tanıma ve doğal dil işleme unsurlarını kullanarak insanlara gadget kontrolleri, takvim yönetimi, kişisel geziler ve toplantılar gibi günlük görevlerinde yardımcı olur.
Dijital Asistanlar ve görüntü tanıma tabanlı Google fotoğrafları gibi ürünler de AI teknolojisine bağlıdır.
Müşterinin Ethos'u, Dürtü ve Satın Alma Modeli
İşletmeler için müşteriler gerçek kahramanlardır ve benzersiz yeniliklerle geliştirilen yeni iletişim kanalları oluşturmak için bir ilham kaynağı olarak çalışırlar. İşletmeler için Yapay Zeka çözümlerine yatırım yapmak için müşteri hizmetleri ve katılımdan daha iyi bir yer yoktur. Yapay zekanın proaktif kullanımı, B2B pazarlamacılarının müşterilerden, tedarikçilerden, ortaklardan, distribütörlerden ve pazarlamacılardan oluşan mevcut iş ağlarının işleyişini uygun şekilde özümsemek için daha fazla veriyi bir araya getirmesini ve organize etmesini sağlayacaktır .
İster tahmin ister kişiselleştirme olsun, pazarlamacılar müşterilerin alışkanlıkları, eğilimleri, dürtüleri ve satın alma kalıplarında 360 derecelik gezinme yoluyla marka pazarlamasının tüm alanlarına dokunabilecekler. Size hızlı bir genel bakış sağlamak için B2B pazarlamasında Yapay Zeka aşağıdaki konularda yardımcı olabilir:
Sizin için tavsiye edilen:
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor...
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Dijital Pazarlama Platformu Logicserve Çantaları 80 INR Cr Finansmanı, LS Dig Olarak Yeniden Markala...
- Potansiyel müşterileri tahmin edin
- Alıcılar ve ziyaretçiler arasında ayrım yapın
- Özel eğilimleri ve seçimleri belirleyin
- Çeşitli çevrimiçi kampanyaları kişiselleştirin
- Geliştirilmiş müşteri adayı oluşturma
- Akıllı karar verme
- Verimliliği arttırmak
- Daha fazla satış ve gelir elde edin
Tüketici araştırmalarına ilişkin raporlar ayrıca pazarlama yöneticilerinin %80'inin B2B pazarlamadaki Yapay Zekanın önümüzdeki beş yıl içinde alanda tamamen devrim yaratacağına inandığını gösteriyor.
B2B Pazarlamada Yapay Zeka, güçlendirilmiş müşterilere yol açar
Makine öğrenimi + Zeka + Dijital Pazarlama = Güçlendirilmiş Müşteriler
B2B pazarlamada yapay zekanın benimsenmesi yalnızca işletmelere yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda müşterilere beklediklerinden daha fazlasını vererek onları güçlendirerek onlara da dokunacaktır. Pazarlamacıların yazılımlarından içgörüler elde edebileceği ve bunu müşteriler için akıllı satın alma kararlarına dönüştürebileceği yer burasıdır .
Doğal dil işleme ile harmanlanan tahmine dayalı analitik sayesinde, müşterinin gelecekteki seçimlerini ve alışveriş davranışını tahmin etmek daha kolay hale geliyor.
Müşterilerin B2C alanında ilgili öneriler ve satın alma teklifleri aldığı AI destekli mesaj istemlerinin yükselişini zaten görüyoruz . Pazarlamada Yapay Zekanın birleşmesi ile B2B alanında pratikte benzer bir şey gördüğümüz zaman çok uzak değil.
Gerçek zamanlı makine öğrenimi kullanım örnekleri
- Chatbot'lar ve Sesli Asistanlar : Chatbot'lar ve dijital sesli asistanlar, Google, Amazon ve Facebook gibi geçici verileri kullanarak sorunsuz kullanıcı deneyimi sağlamak için güçlü yapay zeka ile birleştirilmiş konuşma tabanlı bilgi işlemin mükemmel örnekleridir.
- Kullanıcı Katılımı : Urban Airship ve Microsoft Azure tarafından yapıldığı gibi, aktif makine öğrenimi yardımıyla türetilen bir tahmine dayalı analitik modeli oluşturmak, tüccarların müşteri nabzını proaktif olarak algılayarak ve elde tutma oranını artırarak ticaretini daha verimli yürütmelerine yardımcı olacaktır.
- Doğal Dil İşleme : Makine öğrenimi, dijital reklamcılık ve veri organizasyonunu geliştirmek ve QuanticMind tarafından yapıldığı gibi en alakalı anahtar kelimeler üzerinde çalışan çok daha doğru tahmine dayalı modeller oluşturmak için doğal dil işleme ile daha da genişletilebilir.
Pazarlamada Yapay Zeka = Daha Fazla Uygunluk ve Kontrol
İnternet hayatımızın günlük bir parçası haline gelmeden önce, gerçek zamanlı reklamcılık bir çıkmaz sokaktı. Satışları ve etkileşimi artırmak için müşterilere rastgele reklam mesajları göndermekle sınırlıdır. Geleneksel tek yönlü reklamcılık ve müşteri hizmetleri araçları piyasaya hakim oldu ve yeterli yanıt alamadı. İnternetin yaygınlaşması ve benimsenmesinden önce, B2B satış ve pazarlama, etkileşimli diyalog eksikliğinden muzdaripti. Marka deneyimini kelimelerle paylaşacak sosyal kanallar olmadığı için potansiyel müşterilerin doğru çözümleri belirlemesi zordu.
Bugün senaryoya göre kesin - her şey kutuplar arasında. Müşteriler artık satın alma yolculuklarını kontrol edebilir, ancak kısa sürede favorilerini belirleyip seçebilir. Çevrimiçi medya artık akıcı, hızlı ve müşterilerin faydalanması için kesintisiz ama daha da önemlisi ilgili hizmetler sunuyor.
Öte yandan, yapay zeka B2B pazarlama kampanyalarının yürütülme şeklini yeniden tanımlayacağından müşteriler reklam engelleme yazılımı kullanmaktan kaçınabilir. Yapay zekanın dahil edilmesiyle, pazarlamacılar bilinçli bir yaklaşımla müşterileri doğru zamanda doğru bağlamda hedefleyebilir.
Böylece etkisiz ve çaresiz dijital pazarlama durma noktasına gelecek ve artık marka itibarını zedelemeyecek veya marka terkini artırmayacaktır.
Gerçek Zamanlı Veri Analizi ve Tahmini
Çevrimiçi pazarlama patronları, satış öncesi çabaların veya müşteri hizmetlerinin performansını tanımlarken genellikle “gerçek zamanlı” terimini tekrarlıyor. Ancak, akıllı pazarlama karşısında makine öğreniminin gelişi bunu oldukça mümkün kıldı. B2B pazarlamadaki Yapay Zeka, işletmelerin beklentilerine ulaşmasını engelleyen tüm engelleri başarıyla aştı.
Müşteriler artık her dakika değişen teklifleri ve promosyonları görebilir. Bir makine için gereken tek şey, ilgili, müşteriye özel çözümler üretmek için davranış kalıpları tarafından oluşturulan çevrimiçi verileri işlemekle birlikte, geçmiş satın alma kalıplarına dayalı olarak gelecekteki satın alma eğilimlerini tahmin etmektir.
Adinton, dünyanın her yerindeki işletmelere makine öğrenimi çözümleri sağlayan harika bir şirket örneğidir . Adinton CEO'su, çevrimiçi pazarlama söz konusu olduğunda, makine öğreniminin daha akıllı bütçeleme için yeni fırsatları tetiklediğini doğruladı. Ona göre, bu tür akıllı teknoloji, 7/24 gerçek zamanlı verileri getirir ve şirketlerin güçlü, eyleme geçirilebilir içgörüler üretmek için bunları analiz etmesine olanak tanır.
Pazarlama İçeriği İkna Edici ve Etkili Oluyor
Hedef kitleyle etkileşime geçmek için, şirketin pazarlamacıları, e-posta kampanyaları tasarlamak ve yaratıcı reklamlar oluşturmak için toplanan bilgileri kullanmayı üstlenirler. İçerik yazarları, müşterilerin nelerle ilişki kurabilecekleri ve nelerle ilişki kuracakları konusunda kesin tahminlerde bulunacak kadar akıllı olmalıdır. Ancak Natural Language Generation entegrasyonu ile içerik küratörlüğü müşteri tercihlerine ve demografiye göre otomatik hale getirilebilir.
Pazarlama hunisinin farklı aşamalarında onları taşımak için hedef kitleleriniz için alakalı içerik parçaları geliştirmek, Yapay Zeka'nın Pazarlamaya dahil edilmesiyle çok daha kolay hale gelecektir.
Algoritmalar, müşterilerinizin/izleyicilerinizin okumayı sevdikleri şeyler, mevcut zorlukları ve işiniz veya hizmet tekliflerinizle ilgili endişeleri vb. ile ilgili verilerini toplamak ve harmanlamak için çalıştırılabilir. Bu kapsamda oldukça kişiselleştirilmiş veriler elde ettikten sonra, pazarlamacılar şunları yapabilir : daha sonra, e-posta veya sosyal medya gibi sosyal yardım sistemleri aracılığıyla veya potansiyel müşterileriyle doğrudan sohbet edebilen sohbet robotlarını birleştirerek ilgili ve sorularını yanıtlayan içerik küratörlüğü ve oluşturma .
Akıllı sohbet robotu entegrasyonu, bu yalnızca satış ekibinize etkileşimlerinde yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda müşteri katılımını ve reklamı yapılan herhangi bir kampanya için dönüşüm oranlarını doğrudan artıracaktır.
Dijital Operasyonlar Ekonomik Olarak Büyüyor
Pazarlamanın korkunç zorluklarından biri, ilgili maliyeti optimize etmektir. Tüm iş kültünün çevrimiçi hale gelmesiyle birlikte, makine öğrenimi maliyetle ilgili pazarlama zorluklarının üstesinden gelmek için harika bir seçim gibi görünüyor.
AI'nın derin öğrenme yeteneği minimum insan gücü gerektirdiğinden, bu tür otomatik sistem, iş verimliliğini artırırken süreçteki önemli miktarda masrafları azaltabilir. Dijital pazarlama alanındaki bu benzersiz yaklaşım, müşterilerin e-postalar, çevrimiçi reklamlar, push mesajları veya sosyal medya gönderileri aracılığıyla otomatik yanıtlar ve makine tarafından etkinleştirilen öneriler alması nedeniyle iş iletişim maliyetini daha da düşürmeye yardımcı olur.
Bugün ve Yarın Satış ve Pazarlamada Yapay Zekanın Kabulü
Şimdiye kadar, AI, BT alanındaki birçok lider tarafından yaygın olarak kullanıldı. Google, Doubleclick adlı makine öğrenimi aracının potansiyelini kullanarak Pixel'i geçen yıl piyasaya sürdü. Geçmiş verilere dayalı olarak görüntülenebilir gösterimlerin sayısını artırmaya yardımcı oldu. Google, ilgili kitleye en alakalı reklamları yerleştirmede artış gördü ve araçla, aracı kullanmayan diğer kampanyalardan daha fazla gösterim elde etti.
Böylece, AI, pazarlamacıların önceki geçmişi kullanarak gelecekteki sonuçları tahmin etmelerine olanak tanır . Yakın zamanda yapılan bir ankette, en iyi pazarlama etkileyicilerinin %90'ından fazlası, akıllı insanların makine öğrenimi ile birleştiğinde B2B pazarlamanın geleceği olacağını doğruladı.
Instacart, alışveriş yapanların mağazadan ürün satın alma sırasını nasıl izleyeceğini tahmin etmek için Google'ın açık kaynaklı makine öğrenim platformu TensorFlow'a da başvurdu.
Coca-Cola ayrıca akıllı telefonlarda tüketici katılımını yeniden icat etmek için yapay zekaya da güveniyor . Aynı şey, çocuğunuza bir hikaye okurken sesli bir film müziği çalmak için doğal dil işlemeye dayandığından Walt Disney Co. için de geçerlidir.
Son Açıklamalar
Sonuç olarak, AI ile ilgili B2B pazarlama dünyasında çok şey olduğunu ve olmaya hazır olduğunu söylemek güvenlidir. Yapay Zekanın satış ve pazarlamayı şekillendirmek için güçlü bir potansiyele sahip olduğu gerçeğini kabul etmek zorunludur. Tüm pratik kullanım örnekleri, Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin, işletmelerin gerçek zamanlı tahmine dayalı modeller oluşturması ve aynı anda rekabet avantajı elde ederken müşterilerle etkin bir şekilde etkileşim kurması için vahşi veri akışını yönetmeye yardımcı olabileceğini gösteriyor.
İşletmelerin, bu paradigma değişiminde ve pazarlama stratejilerinde yapay zekayı benimseme geçişinde kendilerine yardımcı olmak için doğru teknoloji ortağıyla işbirliği yapmaya karar vermeleri gerekiyor.
Optimize edilmiş karar verme, 'tahmini' satın alma yoluyla daha kısa satış döngüsü ve kişiselleştirilmiş erişim, hem işletmeler hem de müşteriler için bir KAZAN/KAZAN senaryosu ile sonuçlanacak bazı zorlayıcı sonuçlardır.