Yapay Zeka Pazarlama Dünyasını Nasıl Yeniden Şekillendiriyor?

Tahmine Dayalı Analitikten Kişiselleştirmeye: Yapay Zeka Pazarlama Stratejisini Yeniden Şekillendiriyor mu?

Makale, Platform.sh'de Growth Marketing Başkan Yardımcısı Gregory Batchelor tarafından hazırlanmıştır.

2023'te yapay zeka pazarlaması çok revaçta. Yapay zeka daha karmaşık ve doğru hale geldikçe, birçok işletme pazarlama çabalarını ve web analitiğini geliştirmek için avantajlardan yararlanıyor.

Bu makalede, yapay zekanın çeşitli sektörlerde pazarlama stratejilerini yeniden şekillendirmek için nasıl kullanıldığına daha yakından bakacağız.

AI Pazarlama nedir?

AI pazarlaması, pazarlama verilerini toplamak ve analiz etmek ve önceden programlanmış faaliyetleri gerçekleştirmek için yapay zeka yazılımı kullanma sürecidir. AI genellikle özellikle zaman alıcı veya tekrarlayan görevleri tamamlamak için kullanılır. Böylece doğru bir şekilde uygulandığında işletmelere hem zamandan hem de paradan tasarruf sağlayabilir.

AI yazılımı, örneğin, müşteri profillerini ve etkileşimlerini analiz edebilir ve tüketicileri uygun kategorilere ayırabilir. Ayrıca her grup için en iyi iletişim ve pazarlama yöntemlerini belirleyebilir. Bu, sosyal medya kitlenizi büyütmenize, TO'nuzu artırmanıza ve CTA'ları optimize etmenize yardımcı olabilir.

AI Pazarlama Örnekleri

AI pazarlaması birçok biçimde gelir, bu yüzden bazı örneklerle işe koyulalım:

Tahmine Dayalı Analitik

İnternet, pazarlamacıların web sitesi etkileşimlerinden sosyal medya yorumlarına, müşteri geri bildirimlerine ve e-posta TO'larına kadar pek çok veriye erişmesini sağlar. Bu nedenle, pazarlamacıların her bir veri setini incelemek ve analiz etmek için sağlam bir organizasyonel sisteme sahip olmaları gerekir. Bu, özellikle büyük şirketler söz konusu olduğunda insanlar için zor olabilir.

Web analitiğinin devreye girdiği yer burasıdır. AI yazılımı, işletmelere web sitelerinin performansı, müşteri davranışı ve tercihleri ​​hakkında değerli içgörüler sağlamak için web analitiği verilerini toplayabilir ve gerçek zamanlı olarak analiz edebilir.

AI yazılımı tamamen verilerle ilgilidir. Sadece toplamakla kalmaz, aynı zamanda doğru bir şekilde yorumlayabilir. Daha da iyisi, AI yazılımı tahmine dayalı analitik sağlayabilir. Bu, toplanan verilere dayalı olarak müşteri tercihleri ​​ve gelecekteki satın alma eğilimleri hakkında doğru bilgiler sunabileceği anlamına gelir. Müşterilerin de ilgilenmesi muhtemel olan ürünleri önerebilir ve bunları pazarlamak için en iyi zaman konusunda ekiplere tavsiyede bulunabilir.

Bunun iyi bir örneği, kampanyaları tüketici talebine göre artırmak veya azaltmak için AI kullanan bir platform olan kurumsal Magento'dur.

Kullanıcı Kişiselleştirme

Pazarlamacılar yaş, cinsiyet ve konum gibi özelliklere dayalı kararlar almaya alışkındır. Bu geçmişte işe yarasa da yapay zeka teknolojisindeki artış, işletmelerin daha da kişiselleştirilmiş bir kullanıcı deneyimi sağlamasını gerekli kılıyor.

AI pazarlama yazılımı, geleneksel müşteri demografisinin ötesine geçer. Müşterilerinizin kişiliklerinin, tercihlerinin, alışkanlıklarının ve ilgi alanlarının özüne iner. Bu kişiselleştirme düzeyi bazıları için biraz rahatsız edici gelebilir.

Ancak 2022'de yapılan bir ankette Statista, Z kuşağının %81'inin kişiselleştirilmiş reklamları beğendiğini tespit etti. Bu, AI'nın yalnızca daha fazla gelir elde ederek işletmelere fayda sağlamadığı, aynı zamanda ABD'li tüketicilerin büyük çoğunluğunun markalarla etkileşim kurarken bu tür özel bir deneyim istediği anlamına gelir.

İçerik yaratımı

İçerik, reklam metninden basın bültenlerine ve blog gönderilerine kadar pek çok şekil ve biçimde gelir. Aşağıdaki grafiğin gösterdiği gibi, çoğu pazarlamacı, oluşturulmasının zamanlarının çoğunu aldığı konusunda hemfikirdir.

Görsel capterra.com'dan alınmıştır.

AI'ya girin. Yapay zeka yazılımı, yüksek standartta içerik oluşturabilir. Aslında Capterra, pazarlamacıların %49'unun "net ve okunması kolay içerik" üretebileceğini düşündüğünü iddia ediyor.

İşletmelerin onu tüm bir pazarlama kampanyası sunmak için kullanmasına kadar kat etmemiz gereken daha çok yol olsa da, yapay zeka endüstrisinin sürekli yeniliği, gelecekte bu yazılımın daha büyük ölçüde benimseneceğini şüphesiz göreceğimiz anlamına geliyor.

İçerik üretimi sadece reklam metinleri ve blog yazıları ile sınırlı değildir. AI ayrıca, hedef kitleniz için bilgilendirici ve ilgi çekici olmalarını sağlayarak basın bültenlerinin oluşturulmasına yardımcı olabilir.

Chatbot'lar

İlk chatbot 1966'da yaratıldı. Bir bilgisayar aracılığıyla kelimeleri işliyor ve uygun komut dosyası yanıtlarını belirliyordu.

Community.neontools.io'dan alınan görüntü

Tabii ki, teknoloji o zamandan beri çok yol kat etti ve sohbet robotları artık çoğu kullanıcı kişiselleştirme stratejisinin temel bir parçası. Bu konuşma robotları, gerçek zamanlı, kişiselleştirilmiş yanıtlar sunarak tüketici iletişiminin sorumluluğunu üstlenir.

Temelde, sohbet robotları müşteri sorgularını yanıtlamak için veri toplar ve analiz eder. Ayrıca kullanıcıları uygun bilgi kaynaklarına yönlendirebilir veya gerekirse bir müşteri hizmetleri temsilcisiyle bağlantı kurabilirler.

Dinamik ücretlendirme

AI yazılımı, ürün ve hizmetleri fiyatlandırmak için de inanılmaz derecede kullanışlıdır. Dinamik fiyatlandırma, verileri analiz etmek ve fiyatları gerçek zamanlı olarak değiştirmek için AI yazılımı alarak çalışır.

Ürünler için en uygun maliyeti belirlemek ve fiyatlarınızın rekabetçi kalmasını sağlamak için rakip fiyatlandırması ve müşteri ilgisi gibi faktörlere bakar.

AI Pazarlama Stratejisi İpuçları

Şimdi gelelim en önemli kısma; AI pazarlama stratejinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacak dört hızlı ipucunu burada bulabilirsiniz.

KPI'larınızı ve Hedeflerinizi Belirleyin

Bir AI pazarlama stratejisini uygulamaya yönelik ilk adımınız, hedeflerinizi ve KPI'larınızı oluşturmaktır. Kendinize şu soruları sorun:

• AI ile neyi başarmayı planlıyorum?
• Başarısını nasıl ölçeceğim?
• AI yazılımı için ayrılan bütçe nedir?
• İstediğim yatırım getirisi nedir?

Örneğin, WordPress web sitenizin müşteri hizmetleri ekibiyle ilişkili maliyetleri belirli bir oranda azaltmak isteyebilirsiniz. Dolayısıyla, WordPress web sitenize bir sohbet botu entegre etmek ve otomatik e-posta yanıtları kullanmak, gidilecek yol olabilir.

Platformunuzu Seçin

Yapay zeka platformunuz ve yazılımınız üzerinde düşünmeniz gereken önemli noktalardır ve seçiminiz hedeflerinizi yansıtmalıdır. AI platformlarının ulaşmanıza yardımcı olabileceği bazı hedefler şunlardır:

• Haber bülteni kayıtları, ödeme duvarları ve kayıtlar için artan dönüşümler
• Azaltılmış pazarlama maliyetleri
• Daha iyi müşteri adayı oluşturma
• Pazarlama çabalarınızla ilgili geliştirilmiş hız ve verimlilik

Örnek olarak, OpenAI'nin GPT yapay zekası, Admiral'ın ziyaretçi etkileşimi çözümü içindeki CTA'ları ve diğer dönüşüm açısından zengin kopyaları otomatikleştirerek kullanıcı etkileşimini artırır. Bu, dönüşümleri artırmaya, hız ve verimliliği artırmaya yardımcı olur.

Gizlilik Standartlarını Netleştirin

Veri toplama ve işleme söz konusu olduğunda farklı konumların farklı gizlilik kuralları vardır, bu nedenle hedef pazarınızın bulunduğu yere bağlı olarak yerel, ulusal ve uluslararası yasalara aşina olmanız gerekir.

Bunu kolayca gerçekleştirmek için, başlatmadan önce yapay zeka yazılımınıza veri gizliliği kurallarınızı programlamanız yeterlidir.

Verilerinizi Kaynaklayın

Bu yazıda veriler hakkında epeyce konuştuk. Yapay zeka yazılımı, onu toplama ve analiz etme konusunda olağanüstü olsa da, nereden geldiğini ve nasıl kullanılacağını belirlemeniz gerekir.

ABD'li pazarlamacıların %79'u veri okuryazarlığının şirketlerinin hedeflerine ulaşmasında çok veya çok önemli olduğu konusunda hemfikir. - Capterra Araştırması

Veriler, yalnızca birkaç kaynaktan bahsetmek gerekirse, CRM'nizden, sosyal medya kanallarınızdan ve e-posta teslim platformundan gelebilir. Kötü verilerin AI araçlarınız üzerinde olumsuz bir etkisi olacağından, toplanan verilerin kalitesini de belirlemelisiniz. Bu nedenle, veri yönetimi ekipleri tarafından sürekli olarak doğrulanması gerekir.

AI Pazarlamaya Hazır mısınız?

Eğilimler, yapay zeka pazarlamasının çoğu modern işletme için muhtemelen temel bir strateji haline geleceğini gösteriyor. Mümkün olan en iyi müşteri deneyimini sunmak ve rekabette avantaj elde etmek için bunu pazarlama planlarınıza uygulamaya başlayın.

Admiral'in Ziyaretçi İlişkileri Yönetimi (VRM) yazılımı, Surge Targeting gibi özellikler aracılığıyla daha fazla adblock kurtarma geliri elde etmek için makine öğreniminden yararlanır. Platform ayrıca ziyaretçileri ödeme duvarları, kayıt duvarları, bağışlar, e-posta kayıtları ve daha fazlası için dönüştürmek amacıyla CTA'ları ve Teklifleri otomatik olarak oluşturmak için Open AI'ın GPT'sini entegre eder.

Admiral VRM, dijital yayıncılar için ziyaretçi ilişkilerini ve geliri artırır. Bugün bir demo talep edin: