E-Ticaret İşinde Web Verisi Çıkarma Nasıl Kullanılır?

Hepimiz bir şirket tarafından toplanan verilerin değerini ve diğer şeylerin yanı sıra ürün planlamayı, müşteriyi elde tutmayı, pazarlamayı ve iş geliştirmeyi geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini anlıyoruz. Dijital çağ ve artan depolama kapasitesi sayesinde bir organizasyonun oluşturduğu iç verinin Büyük Veri ile ilişkilendirildiği bir aşamaya geldik. Ancak, yalnızca dahili verilere güvenerek, başka bir hayati kaynağı, çevrimiçi verileri ihmal ettiğimizi kabul etmeliyiz.

Web verilerinin kullanılabileceği farklı yollardan bazılarına bir göz atalım. Lütfen bunların, şu ana kadar deneyimlediğimiz müşteri gereksinimlerine dayanan gerçek dünyadaki kullanım örnekleri olduğunu unutmayın.

1. Fiyatlandırma Politikaları

Bu, en tipik e-ticaret kullanım durumlarından biridir. En yüksek marjları elde etmek için, kalemleri uygun şekilde fiyatlandırmak çok önemlidir, bu da fiyatlandırma stratejisinin sürekli olarak incelenmesini ve değiştirilmesini gerektirir. İlk yöntem, piyasa koşullarını, müşteri davranışını, stokları ve diğer faktörleri dikkate alır. Muhtemelen şu anda bunun gibi bir fiyatlandırma planı oluşturmak için şirketinizin verilerini kullanıyorsunuz. Ancak tüketiciler fiyata duyarlı olabileceğinden, benzer ürünler için rakiplerin belirlediği fiyatları da analiz etmek gerekiyor.

iWeb Scraping'in DaaS çözümü, ürün adı, tür, varyasyon, fiyatlandırma ve daha fazlasını içeren e-ticaret web sitelerinden veri beslemeleri sağlayabilir. Ek araştırma yapmak için, rakiplerinizin web sitelerinden seçtiğiniz formatta (CSV/XML/JSON) yapılandırılmış veriler elde edebilirsiniz. Verileri analiz aracına girin ve rakiplerinizin fiyat stratejilerini fiyatlandırma planınıza dahil etmeye hazırsınız.

Bu, aşağıdakiler gibi belirli kilit sorulara yanıtlar sağlayacaktır: Hangi mallar yüksek fiyat talep edebilir? Para kaybetmeden nerede indirim sağlayabiliriz? Canlı tarama çözümümüzü kullanarak gelişmiş bir dinamik (gerçek zamanlı) fiyatlandırma stratejisi uygulayarak da bir adım daha ileri gidebilirsiniz. Bunun dışında veri akışını kullanarak rakiplerinizin ürün kataloglarını analiz edebilir ve takip edebilirsiniz.

2. Bayi Yönetimi

Birçok üretici bayiler aracılığıyla satış yapar ve çoğu durumda bayilerin ürünleri aynı e-ticaret sitelerinde satması yasaktır. Bu, satıcının ürününün satışı için diğer satıcılarla rekabet etmemesini garanti eder. Ancak, koşulları ihlal eden bayiler için sitelerde manuel olarak arama yapmak oldukça imkansızdır. Bunun dışında, bazı yasa dışı satıcılar ürününüzü çok sayıda web sitesinde satıyor olabilir.

Web veri çıkarma hizmetleri, ürün ve bayileri daha kısa sürede ve daha fazla verimlilikle arayabilmeniz için veri toplama sürecini kolaylaştırmanıza yardımcı olabilir. Bunu takiben, hukuk departmanınız koşullara göre uygun eylemi gerçekleştirebilir.

3. Dolandırıcılık Tespiti

Geçen yıl Apple, Amazon'da orijinal olarak pazarlanan şarj cihazlarının ve kabloların çoğunun gerçekte kötü üretildiğini, kalitesiz veya eksik bileşenler, kusurlu tasarım ve yetersiz elektrik yalıtımı olduğunu keşfetti. Basitçe söylemek gerekirse, alıcılar şirkete güvendikleri için Amazon'da taklit ürünler satın alıyorlardı. Apple'ın marka imajının sahte aksesuarlar tarafından zedelendiği inkar edilemez.

Bu gibi durumlarda, önemli fiyatlandırma değişikliklerini tespit etmek ve satıcının orijinalliğini doğrulamak için ürün veri noktalarını otomatik olarak almak için web taraması kullanılabilir. Bu, ürünlerinizi satan kanal ortaklarınızın üzerinde anlaşılan minimum perakende fiyatına uymasını garanti etmek için de kullanılabilir. MRP'nin altına düşen fiyatlar, alt satırda zararlı bir etkiye sahip olabilir. Anlaşmaya uymayan ortakları tespit etmek için neredeyse gerçek zamanlı taramalar veya canlı taramalar yapılabilir.

4. Talep Tahmini

Talep analizi, ürün planlama ve sevkiyatın önemli bir parçasıdır. Hangi ürün hızla ilerleyecek? İkisinden hangisi daha yavaş olacak? Başlangıç ​​olarak, e-ticaret şirketleri talebi tahmin etmek için kendi satış verilerini değerlendirebilir, ancak genellikle planlamanın lansmandan çok önce tamamlanması önerilir. Bunun nedeni, tüketiciler geldikten sonra planlama yapmanız gerekmeyecek; talebi karşılayacak uygun sayıda ürünle hazırlanacaksınız. Ürün incelemelerini kazımak, hem e-ticaret işletmelerine hem de üreticilere, pazarı daha derinden anlama ve ondan yararlanma konusunda yardımcı olabilir.

Çevrimiçi sınıflandırılmış bir site, iyi bir talep göstergesi elde etmek için harika bir yerdir. Web taraması, en popüler öğeleri, kategorileri ve listeleme oranlarını takip etmek için kullanılabilir. Deseni çeşitli coğrafi yerlerle ilgili olarak da inceleyebilirsiniz. Son olarak, bu bilgiler bölgesel talebe göre çeşitli kategorilerde ürün satışlarına öncelik vermek için kullanılabilir.

5. Pazar Yerleri için Arama Sıralaması

Birçok e-ticaret işletmesi ürünlerini hem kendi sitelerinde hem de Amazon ve eBay gibi pazaryerlerinde sunmaktadır. Çok sayıda alıcı ve satıcı bu tanınmış pazarlara gider. Bu platformlardaki çok sayıda satıcı nedeniyle, belirli bir arama için rekabet etmek ve iyi sıralamak zordur. Bu pazarlardaki arama sonuçlarını birden çok yön (başlık, açıklama, marka, fotoğraflar, dönüşüm oranı vb.) etkiler ve düzenli olarak iyileştirme yapılması gerekir. Sonuç olarak, tek tek öğeler için seçilen anahtar kelimelerin sıralamasını izlemek için web veri çıkarmanın kullanılması, optimizasyon çabalarının başarısının belirlenmesine yardımcı olabilir.

6. Kampanya Takibi

Birçok firma, YouTube ve Twitter gibi sosyal medya sitelerinde müşterilerle etkileşime giriyor. Tüketiciler giderek daha fazla şikayetlerini dile getirmek için çeşitli yerlere gidiyor. İşletmeler artık müşterilerin söylediklerini izlemeli, dinlemeli ve ona göre hareket etmelidir. Müşterilerin sözlerinizi nasıl yorumladığını görmek için retweet, beğeni ve görüntüleme sayısının ötesinde inceleme yapmalısınız.

Bu, sizinle ve rakip markalarınızla bağlantılı tüm yorumlar için YouTube ve Twitter gibi forumları ve sosyal medya sitelerini izleyerek gerçekleştirilebilir. Duygu analizi, verileri daha derinlemesine incelemek için kullanılabilir. Bu size gelecekteki kampanyalar için daha fazla fikir sağlayacak ve ürün stratejinizi ve müşteri hizmetleri planınızı optimize etmenize yardımcı olacaktır.

Çözüm

Bu blogda, e-ticaret alanındaki çevrimiçi veri madenciliğinin bazı pratik uygulamalarına baktık. Web'den veri taramak ve almak zaman alıcı ve kaynak yoğun olabilir. Tutarlı bir veri akışını sürdürmek için, konuyu anlayan, veri altyapısına ve izleme kurulumuna (web sitesi düzeninin değişmesi durumunda) sahip güçlü bir BT ekibine ihtiyacınız olacak.

Birkaç müşterinin bunu kurum içinde gerçekleştirmeye çalıştığını ve daha sonra sonuçlar beklentilerinin altında kaldığında bize geldiğini söylemek yersiz olmaz. Sonuç olarak, herhangi bir sayıda siteden istediğiniz sıklıkta önceden belirlenmiş bir biçimde veri gönderebilen bir Hizmet sağlayıcı olarak uzman bir Veri ile anlaşmak en iyisidir. iWeb Scraping, tüm veri toplama sürecini yönetir ve yüksek kaliteli verilerin gecikmeden teslim edilmesini garanti eder.

Herhangi bir web kazıma hizmeti için, bugün iWeb Scraping ile iletişime geçin!