Teknoloji Bildiğimiz Şekilde Hastane Tesis Yönetimini Nasıl Değiştiriyor?

Yayınlanan: 2023-08-01

Amerikan Hastaneler Birliği, hastane masraflarının 2019'dan 2022'ye %17,5 arttığını, Medicare geri ödemelerinin ise yalnızca %7,5 büyüyerek çok geride kaldığını bildirdi.

Bu talihsiz durum göz önünde bulundurulduğunda, sağlık kuruluşlarının, halihazırda çok fazla işi olan tıbbi ve idari personeline aşırı yük getirmeden, maliyetleri düşürme görevini üstlenmesi gerekmektedir. Masrafları kısmanın bir yolu, hem dahili operasyonları hem de hasta bakımını iyileştirecek bir hastane tesis yönetimi çözümü kullanmaktır.

Hastane yazılım geliştirme şirketleri, benzersiz ihtiyaçlarınızı karşılayabilecek farklı türlerde hazır ve özel araçlar sunar. Ve sağlık kuruluşları bunu seviyor gibi görünüyor. Küresel sağlık tesisi yönetimi pazarının, 2021'de 6 milyar dolar değerinden sonra 2026'da 8,3 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.

Bu makale, hastane tesisi yönetiminin ne olduğunu açıklamakta, teknolojinin operasyonlarınızı iyileştirebileceği yedi heyecan verici yolu sunmakta ve dağıtıma nasıl devam edeceğiniz konusunda kısa bir kılavuz sunmaktadır.

2023'te hastane tesisi yönetimi hangi görevleri içeriyor?

Sağlık tesisleri yönetimi, hasta deneyimini geliştirirken personel üyelerinin ellerinden gelenin en iyisini yapmalarına yardımcı olan bir ortamı sürdürmeyi amaçlar. Konsept, ekipmanı yönetmek, çalışanlarla ilgilenmek, tesislerin temiz ve güvenli olmasını sağlamak ve bütçeyi denetlemek gibi çok çeşitli görevleri kapsar. Birçok sağlık kuruluşunda tesis yöneticileri halkla ilişkiler, pazarlama ve uyumdan da sorumludur.

Temel olarak bu disiplin, sağlık kuruluşlarında gerçekleştirilen tüm klinik dışı faaliyetlerden sorumludur.

Hastane tesis yönetimi ile ilgili temel görevlerin listesi aşağıdadır:

  • Hasta konforunu ve mahremiyetini korumak
  • Personel ve ziyaretçiler için gezinmeyi basitleştirme
  • Ekipman kullanımının koordinasyonu
  • Ekipman satın alma, kurulum ve bakımını üstlenmek
  • Yüklenicilerin seçilmesini ve çalışmalarının izlenmesini içeren bina tadilatları
  • Binanın yangın tehlikeleri ve benzerleri için periyodik olarak değerlendirilmesi dahil olmak üzere, hastanenin emniyet ve güvenliğini sağlamak için önlemler almak
  • Tehlikeli atık salınımı ve enfeksiyonların yayılması gibi acil durumlar için protokoller yerleştirmek
  • Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri politikaları gibi resmi ve yerel düzenlemelere uygunluğun sağlanması
  • Operasyon bütçesini ortaya koymak ve buna bağlı kalmak, yatırımlara öncelik vermek, hizmet anlaşmalarını müzakere etmek dahil olmak üzere finansmanı yönetmek
  • Hastane ve hizmetlerinin pazarlanması
  • Hasta ve çalışan deneyimini iyileştirmek için stratejiler oluşturmak

Teknolojinin bu süreçleri iyileştirmeye veya tamamen otomatikleştirmeye nasıl yardımcı olduğunu ve sağlık kuruluşlarının idari iş yükünü nasıl azalttığını inceleyelim.

Teknolojinin bildiğimiz şekliyle sağlık tesisi yönetimini dönüştürmesinin 7 yolu

İşte hastane tesisi yönetim teknolojisinin sağlık kuruluşunuzu nasıl destekleyebileceğine dair yedi önemli örnek.

  1. Varlık yönetimini dönüştürme
  2. Tahmine dayalı bakımı etkinleştirme
  3. Enerji tüketimini optimize etme
  4. Proses otomasyonunu kolaylaştırma
  5. Sağlık hizmetleri veri analitiğini kolaylaştırma
  6. Hasta bakımını iyileştirme
  7. Standartlara ve politikalara uygunluğun sağlanması

Varlık yönetimini dönüştürme

Teknoloji, hastane tesisi yöneticilerinin hem personeli hem de ekipmanı etkin bir şekilde idare etmesine yardımcı olabilir. Aşağıda, operasyonlarını kolaylaştırmak için Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka gibi son teknolojilerden yararlanan birkaç hastane örneği bulacaksınız.

Ekipman yönetimi

NutrsingTime.net anketi, hemşirelerin kayıp ekipmanı aramak için ayda yaklaşık 40 saat harcadıklarını bildirdi; Vakaların %16'sında yerini tespit edemiyorlar. Hastaneler, GPS ve Bluetooth etiketleri gibi farklı türde izleyicileri defibrilatörlere, tıbbi arabalara ve diğer herhangi bir ekipman parçasına yerleştirebilir ve ekipmanın nerede olduğuna ilişkin bilgileri sağlık BT sistemlerinden gerçek zamanlı olarak alabilir.

Ek bir fayda olarak, bu uygulama hırsızlığı da azaltacaktır. Araştırmalar, tıbbi varlıkların %10-%20'sinin yaşam döngüleri boyunca çalındığını ve bunun da ürün başına ortalama 3000 ABD doları kayıp olduğunu gösteriyor.

Hastaneler için ekipman izleme konusunda size yardımcı olabilecek birkaç hazır tesis yönetimi çözümü vardır. Bir örnek, Teksas merkezli Asset Panda'dır. Şirket, ekipmanın konumunu takip eden, durumunu ve konuşlandırıldığı yeri görüntüleyen ve gerektiğinde bakım planlayan bir tıbbi envanter ve cihaz izleme çözümü oluşturdu. Hastane yöneticileri, varlıklara rol tabanlı erişim sağlarken, istedikleri kadar kullanıcı ekleyebilir.

Personel Yönetimi

Hastaneler için yapay zeka çözümleriyle desteklenen sağlık tesisi yönetimi teknolojisi, tercihlerini ve yeteneklerini dikkate alarak iş yükünü tıbbi personel arasında eşit bir şekilde dağıtmaya yardımcı olabilir.

Massachusetts Institute of Technology'den bir araştırma ekibi, bakıcıları farklı tıbbi prosedürlere ve hastalara atayabilen bir AI robotu yaptı. Bu çözüm doğum ve doğum koğuşunda test edildi. Personel, aracın önerilerinin %90'ını kabul etti ve manuel bir atamayla başarabileceklerinden daha eşit bir iş yükü oluşturmadaki başarısına tanıklık etti.

AI'nın sağlık sektörü makalesine nasıl fayda sağladığına dair daha fazla örneği blogumuzda bulabilirsiniz.

Tahmine dayalı bakımı etkinleştirme

Kestirimci bakım, bir ekipmandaki herhangi bir anormalliği arızalanmaya başlamadan önce tespit etmek için Nesnelerin İnterneti (IoT) sensörlerine ve veri analizi tekniklerine güvenmekle ilgilidir. Arızaların ilk işaretlerinde, cihaz yöneticisi arızayı önlemek için uygun bir zamanda bakım yapabilir.

Hastane IoT geliştirme şirketleri, güç tüketimi, sıcaklık ve daha fazlası hakkında veri toplamak için sensörler ve ilgili yazılımlar sunar. Bu veriler, makinenin aşırı yüklenmesinden kaynaklanabilecek, ancak aynı zamanda bir arızanın erken bir göstergesi de olabilecek aşırı titreşim gibi tüm anormallikleri tespit etmek için analiz edilir. Bakıma yönelik bu yaklaşım, kötü hasta sonuçlarına, davalara ve itibarın zarar görmesine neden olabilecek beklenmedik cihaz arızalarını önler.

Birleşik Arap Emirlikleri'ndeki bir araştırma ekibi, IoT destekli kestirimci bakıma yönelik bir yaklaşım geliştirdi ve bunu yerel bir hastanede bir Vitros-Immunoassay analiz cihazında test etti. Bu cihazın kırılmasının birincil nedeni, kayış aşındığında ölçüm kolu kayışının kaymasıdır. Titreşim sinyallerini analiz ederek bandın erken bozulma belirtilerini yakalamak mümkündür. Bu nedenle, araştırmacılar titreşim verilerini topladılar ve herhangi bir arıza kanıtı tespit etmek için makine öğrenimi algoritmalarıyla analiz ettiler. Bu deney, cihazın bakım maliyetlerinde %25 tasarruf sağladı.

Enerji tüketimini optimize etme

Konut ve ticari binaların aksine, hastaneler 7/24 çalışır ve aynı büyüklükteki diğer kuruluşlara göre yaklaşık 2,5 kat daha fazla elektrik tüketir.

Yapay zeka, veri analitiği ve bulut bilgi işlem gibi hastane tesisi yönetimi teknolojisi, elektrik faturasını aşağıdaki şekillerde önemli ölçüde azaltmaya yardımcı olabilir:

  • Veri analitiği, boşa harcanan enerji alanlarını belirleyebilir ve optimizasyonlar önerebilir.
  • Makine öğrenimi algoritmaları, geçmiş kullanım verilerine, bina bilgilerine, iklime ve diğer ilgili parametrelere dayalı olarak enerji taleplerini tahmin edecek şekilde eğitilebilir. Bu, hastanelerin ani talep durumunda hazırlık yapmasına ve belki de bu süre zarfında diğer alanlarda enerji kullanımını azaltmasına olanak tanır.
  • Bazı teknolojiler, yalnızca bunları devreye alarak enerji tüketimini azaltabilir. Örneğin araştırmalar, kuruluşların iş yüklerini şirket içinde tutmak yerine buluta taşıyarak neredeyse %80 oranında enerji tasarrufu sağlayabildiğini gösteriyor.

Hastane tesisleri yönetim teknolojisinin enerji tüketimine uygulanmasına bir örnek, katılımcıların sekiz ay boyunca bir enerji optimizasyonu çözümü bulmak için yerel bir hastaneye erişim kazandığı Singapur'daki ENGIE x NTU İnovasyon Yarışması'ndan geliyor.

Kazananlar, karbondioksit ve nem gibi oda doluluk parametreleriyle ilgili verileri yakalamak, bunları makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak analiz etmek ve buna göre klimayı kontrol etmek için çok değişkenli sensörler kullandı. Ekip, enerji tüketimini %20 oranında azaltmayı başardı.

Proses otomasyonunu kolaylaştırma

Robotik süreç otomasyonunun (RPA) sağlık hizmetlerinde birçok faydası vardır. Hastane tesisi yönetimi bağlamında bu teknolojinin temel uygulamalarından bazıları şunlardır:

  • Faturalandırma ve ödemeleri kolaylaştırma. RPA botları, personele tıbbi kodlama ve sigorta taleplerinin hazırlanmasında yardımcı olabilir.
  • Veri paylaşımını kolaylaştırmak. RPA araçları, farklı sağlık tesisleri arasında veri paylaşımının veri gizliliği protokollerine bağlı olduğunu ve katı erişim haklarına sahip olduğunu izleyebilir.
  • Envanter yönetimi. Bu teknoloji, farklı tıbbi aletlerin yerini ve kullanımını izleyebilir. Organ nakli prosedürlerini kolaylaştırmak için organ takibinde bile uygulanır.
  • İşe alma ve işe yerleştirmede yardımcı olmak. Botlar, doğru adayları belirlemeye yardımcı olabilir ve insan kaynaklarının yükünü alarak işe alım süreçlerinde onlara rehberlik edebilir.

Örneğin, ABD merkezli ApprioHelth, sigorta taleplerinin ele alınmasını kolaylaştırmak için UiPath'in AI ve bilgisayar görüşü ile geliştirilmiş RPA çözümünü devreye aldı. Bu araç, veri yakalamayı ve ilgili başvuru formu alanlarına girmeyi otomatikleştirir. Görüntülerden metin bile çıkarabilir. Bu çözüm, birikmiş sigorta tazminat taleplerinde %96'lık bir azalma sağladı.

Sağlık hizmetleri veri analitiğini kolaylaştırma

Büyük verinin tıp alanında birçok uygulaması vardır. Bu, kanser tedavisine yardımcı olmayı, hastaneye yatış risklerini azaltmayı, zihinsel sorunları olan hastalara yardım etmeyi ve daha fazlasını içerir.

Hastane tesisi yönetimi bağlamında, büyük veri analitiği araçları, yöneticilerin sağlık personelinin ihtiyaçlarını ve motivasyonlarını anlamalarına olanak sağladığından stratejik planlamaya yardımcı olabilir. Analitik ayrıca, kıdemli bir personelin kıdemsiz meslektaşlarına danışmak için ne zaman hazır bulunması gerektiğini tahmin edebilir ve çalışanların performansını izlediği için eğitim ve gelişim planlarının hazırlanmasına yardımcı olabilir.

Veri analitiği araçları, hastane tesislerinin daha iyi tahsis edilmesine de yardımcı olabilir. Örneğin Texas Children's Hospital, mevcut uygulama odalarını belirlemek ve bunları randevulara atamak için analitik destekli bir alan görselleştirme çözümüne güvendi. Araç, oda taleplerini tahmin etmek için randevu verilerini işler ve bu koşulları karşılayan boş odaları bulur. Bu çözüm sayesinde hastane, yalnızca altı ayda gelirine 86.000 $ ekleyen 550 ek randevu planlayabildi.

Hasta deneyimini iyileştirme

Hastane tesisi yönetim teknolojisi, tıbbi personel ve tesislerin yükünü alırken hasta bakımını da geliştirebilir. İşte yapabilecekleri:

  • Herhangi bir günde bir hastanede kaç hastanın bekleyeceğini tahmin ederek, personel alımına yardımcı olur ve hastaları beklemekten kurtarır
  • Teknoloji hastaları randevu planlamasında desteklediğinden, hatırlatıcılar gönderdiğinden ve ziyaretçilerin yön sormak için birini aramak yerine tesislerde gezinmesine yardımcı olduğundan, doktor ziyaretlerinin getirdiği idari yükü hafifletir
  • İlaç alımıyla ilgili otomatik hatırlatmalar göndermek, sağlık anketleri dağıtmak ve doktorları ve hemşireleri bunaltmadan sonuçları analiz etmek gibi taburcu sonrası bakım
  • Hastaların konsültasyon almak için hastanede fiziksel olarak bulunmaları gerekmediğinden, sanal bakım ve uzaktan hasta izleme olanağı sağlar. Hastalar evde kalmaktan mutlu ve hastane aşırı dolu değil.

Tele sağlık çözümleri tipik olarak hastane tesis yönetimi teknolojisi altında sınıflandırılmasa da, klinik tesislerine fazladan bir yük getirmeden hasta bakımını iyileştirdiği iddia edilebilir. Ve doktorların başka türlü ulaşamayacakları hastalara danışmalarını sağlarlar. Örneğin, Hindistan'da bulunan Aravind Göz Hastanesi, hastaneye ulaşamayan kişilerle teletıp seansları yürütmek için kırsal alanlarda BT destekli beş merkez açtı. Bu kurulum sayesinde, hastaların %90'ından fazlası işe gidip gelmeden yeterli bakımı aldı.

Standartlara ve politikalara uygunluğun sağlanması

Uyum, sağlık sektöründe son derece önemlidir ve bir hastane tesisi yöneticisinin sorumluluklarından biridir. Faaliyet gösterdiğiniz ülkeye bağlı olarak, uyulması gereken farklı uyumluluk düzenlemeleri vardır. ABD'de tıp sektörü, Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Hesap Verebilirlik Yasası (HIPAA) tarafından yönetilir. Ve ülke çapındaki düzenlemelere ek olarak, her hastanenin tıbbi tesis yönetimi çözümlerinin uygulanmasına da yardımcı olabileceği kendi politikaları vardır.

Yapay zeka ve alt türleri gibi teknoloji, uyumluluğu aşağıdaki şekillerde artırabilir:

  • Sağlık hizmetleri standartları ve düzenlemelerindeki güncellemeleri izleme. Uyumluluk yasaları hızla değişme eğilimindedir ve hastaneler geride kalmayı göze alamazlar. Yapay zeka destekli çözümler, düzenlemeleri izleyebilir ve değişiklikleri raporlayabilir.
  • Veri erişimini kontrol etme. Veri gizliliği, tıp kurumları için büyük bir endişe kaynağıdır ve yapay zeka araçları, yalnızca yetkili tarafların hasta bilgilerine erişmesini sağlayabilir.
  • Veri ihlallerini önleme. AI, güvenlik açıklarını arayan hastane yazılımını sürekli olarak izleyebilir. Ayrıca parolaları izleyebilir ve kullanıcıları kırılması zor olan seçenekleri seçmeleri için yönlendirebilir.
  • Çalışan kimlik bilgilerini kolaylaştırma. Üniversite dereceleri ve sonrasında aldıkları eğitimler dahil olmak üzere personel niteliklerini takip edebilen ve doğrulayabilen hazır kimlik doğrulama yönetimi yazılım çözümleri bulunmaktadır.
  • ziyaretçi takibi Bu tür bir çözüm, hastane ve hükümet tarafından konulan sınırlar içinde kalmak için herhangi bir zamanda ziyaretçi sayısının izlenmesine yardımcı olabilir.
  • Olay yönetimi . Bazı sağlık hizmeti yazılımı çözümleri olayları/yakın olayları yakalayabilir, nedenini belirlemek için bunları analiz edebilir ve iyileştirmeyi izleyebilir.

Olay yönetimi ve raporlama çözümüne bir örnek symplr'den gelir. Merkezi Houston'da bulunan symplr, sağlık hizmetleri operasyonlarını iyileştirmek için teknolojiyi kullanıyor. Şirket, hastanelerin değişen yönetmeliklere uyum sağlayamamalarına eşlik edecek operasyonel ve finansal riskleri değerlendirip azaltmalarına olanak sağlayan bir çözüm sunuyor. Şirket, yazılımlarının yardımıyla yöneticilerin uyumluluk sorunlarını izlemeye %45 daha az zaman harcayacağını iddia ediyor.

Bir hastane tesis yönetimi revizyonuna nasıl yaklaşılır?

Aşağıdaki adımlar, tıbbi tesis yönetimi teknolojisi dağıtımında size yol gösterebilir:

  • Hangi kurumsal ihtiyaçları ele almak istediğinizi belirleyin. Ekipmanı izlemeyi, enerji verimliliğini artırmayı, uyumluluğu artırmayı veya kestirimci bakımı etkinleştirmeyi düşünüyor musunuz? Neleri kapsamak istediğinizi yazın, bu listeye öncelik verin ve buna göre en uygun teknolojiyi seçin.
  • Kullanım durumlarına ek olarak, ölçeklenebilirlik, kullanım kolaylığı, mevcut sisteminizle ne kadar iyi entegre olacağı gibi diğer faktörleri de göz önünde bulundurun.
  • Genel stratejiyi geliştirin. Kilit paydaşları belirleyin ve onlarla nasıl etkileşim kuracağınızı, insanları ve bütçeyi nasıl tahsis edeceğinizi ve başarıyı nasıl ölçeceğinizi belirleyin.
  • Bir pilot test gerçekleştirin. Teknolojiyle deney yapmak şunları ortaya çıkaracaktır:

— Farklı sistemler, özellikle eski donanımları içeriyorsa, birlikte nasıl çalışır?

— Altyapınız yeni yükü kaldırabilir mi?

— Yeni çözüm ilgili tüm iş akışlarını içeriyor mu?

— Her kullanıcı yeni araçlardan memnun mu?

  • Eğitim ve öğretim sunun. Hastane tesisi yöneticileri bu tür araçlara aşina olmayabilir ve çalışanların bağımsız olarak öğrenmelerini beklemek yerine resmi eğitim sunmak daha iyidir. Yeni araçları kullanmayı zor bulurlarsa, onları benimsemeye istekli olmayacaklardır.
  • Bir veri yönetimi stratejisi belirleyin. Hastaneler için tesis yönetimi çözümleri, özellikle Nesnelerin İnterneti söz konusu olduğunda, büyük miktarda veri üretme eğilimindedir. Tüm bu bilgileri saklayabilen ve işleyebilen bir sisteme ihtiyacınız olacak.

Ayrıca, seçtiğiniz teknolojiye bağlı olarak, uygulanmasıyla ilgili farklı zorluklarla karşılaşabilirsiniz. Blogumuz, dönüşümde yelken açmanıza yardımcı olmak için AI uygulama zorluklarını, RPA ile ilgili zorlukları ve büyük verilerle ilgili sorunları ayrıntılarıyla anlatıyor.

Hala devam etmekte tereddüt mü ediyorsunuz?

Teknoloji daha güçlü hale geldikçe, hastanelerdeki tesis yöneticilerinin daha az kaynakla ve daha kısa sürede daha fazlasını başarmasını sağlıyor. Artık ekipman aramak, önemsiz manuel işlerle saatler harcamak ve en son yönetmelik güncellemelerini kaçırdığınız için para cezası almak yok. Bu, muayenehanenizde hala oluyorsa, şu anda kabul edilebilir görünebilir, ancak yakın gelecekte, daha teknoloji meraklısı tesislerle rekabet etmek zorlaşacaktır.

Artık radikal adımlar atmanıza gerek yok. Ekipman takibi gibi bir veya iki kullanım durumuyla başlayabilir ve buradan ölçeklendirebilirsiniz. Temel bir hazır hastane tesisi yönetimi çözümüyle çalışmak istiyorsanız, bunu iş akışlarınıza entegre etmenize ve gerekirse özelleştirmenize yardımcı olabiliriz. Daha kapsamlı bir şey dağıtmakla ilgileniyorsanız, size IoT sensörleri kurabilir, yapay zeka algoritmaları oluşturup eğitebilir, operasyonlarınızın 360 derecelik bir görünümünü size verecek veri analitiği ve raporlama araçları geliştirebilir ve daha fazlasını yapabiliriz.

Herhangi bir sorunuz olursa bize ulaşmaktan çekinmeyin. Hastane tesis yönetimi teknolojisi ile operasyonlarınızı kolaylaştırmayı mı düşünüyorsunuz? Temasta olmak! Doğru teknolojiyi seçmenize, yazılımı uygulamanıza ve nihai çözümü sisteminize entegre etmenize yardımcı olacağız.

İlk olarak 6 Haziran 2023'te https://itrexgroup.com adresinde yayınlandı.