Dashboard ile Bir Medya Reklam Ajansının Çalışması Nasıl Otomatikleştirilir

Herhangi bir pazarlamacının rüyasını hayal edelim. Harika bir reklam kampanyası buldunuz, bir strateji belirlediniz ve kreatifler ve ilk özelleştirme yaptınız… Sonra "İyi yap" düğmesine tıklıyorsunuz ve otomatik sistem başlıyor. Sistem verileri toplar, en iyi yerleşimleri, sıklıkları ve kreatifleri belirler ve reklam ofislerindeki ayarları optimize eder. Ve sadece istatistiklerin nasıl geliştiğini gözlemlemeniz ve hala artırılması gereken parametreleri ayarlamanız gerekiyor.

Ulaşılamaz bir ideal gibi görünüyor, ancak yeni çağ. zaten böyle bir sistem oluşturuyor ve 6-9 ay içinde başlatmayı planlıyoruz. Bu yazımızda sizlere otomasyonun ilk aşamasını anlatacağız.

Şimdi, sistemi oluşturmanın en önemli aşaması olan veri toplama ve görselleştirme otomasyonunu bitiriyoruz. 6 yıllık deneyime, yürütülen 1000'den fazla ulusal kampanyaya ve analiz edilen 10 milyardan fazla reklam gösterimine dayalı olarak analiz için bir pano (talep üzerine erişim) oluşturduk.

Raporlama otomasyonumuz 2020'de özellikle önem kazandı. Herkes mümkün olduğunca çok tasarruf etmeye çalışırken, biz kaynak görevini optimize etmeye odaklandık - iletişimin ve reklam kampanyasının bir bütün olarak etkinliğini değerlendirmeyi mümkün kılan verileri toplama .

Panolar bizim rekabet gücümüzdür. 2019'da bir rapor dört saat sürdü (içinde topladığımız veri miktarı göz önüne alındığında bu çok hızlıydı), ancak şimdi birkaç dakika ve daha da fazla veri içeriyor. Sonuç olarak müşteri, bütçenin neye harcandığı ve belirli kampanyaların ne gibi sonuçlar verdiği hakkında tüm bilgilere sahiptir.

Kontrol panelimiz, ajansın Kapsamlı Analiz metodolojisine dayalı süreçlerini yansıtır. Dört unsurdan oluşur:

• yerleştirme ve etkili temasın kalite kontrolü;
• medya ölçümlerinin değerlendirilmesi;
• reklama tepkinin değerlendirilmesi;
• çevik pazarlama sonuca göre değişir.

Reklam kampanyasının gerçek etkinliğini bu şekilde değerlendirebiliriz ancak yöntem geliştikçe iş süreçleri daha karmaşık hale gelir ve daha fazla raporlama olur. Bu süreçleri otomatize ettikten sonra rapor hazırlama süresini 10 kattan fazla azalttık.

Adım 0. Bir reklam kampanyası hakkında veri toplama

Kampanya verilerini toplamak sıkıcı bir iştir. Bir uzmanın tüm reklam ofislerine gitmesi, bilgileri yüklemesi, standartlaştırması, filtrelemesi ve ancak bundan sonra analize geçmesi gerekir. Kampanyada ne kadar çok araç kullanılırsa, görev için o kadar çok zaman harcanır. En küçük görüntülü reklam kampanyasını başlatırken, rapor aşağıdaki verilerden oluşur:

• 3-4 reklam hesabı;
• 2 analitik — Google Analytics ve Campaign Manager;
• 4-8 reklam biçimi;
• 15-20 kampanya;
• 20-50 kitle segmenti.

Raporlama fikrimiz, tüm ölçümleri, ölçümleri ve kanalları tek bir strateji kullanarak tek bir raporda birleştirmek. Yazılımı yazdık ve süreç on kat daha kolay hale geldi. İlgili tüm bilgiler otomatik olarak bulut veritabanına aktarılır. Aşağıdaki gibi uyguladık:

1. Ana veritabanı BigQuery'de depolanır.
2. Kampanyanın planını ve yapısını Google E-Tablolar'dan yükleyin.
3. API'si olan reklam dolaplarından, bu arayüz üzerinden veri tabanına bilgi gönderilir;
4. API'si olmayan siteler her gün rapor gönderir. Google Sheets'e oradan da veri tabanına yüklüyoruz.
5. BigQuery'de verileri plan yapısı altında birleştirip raporlar oluşturuyoruz.
6. Toplanan tüm bilgiler anında bir pano şeklinde görselleştirilir. Böylece hem biz hem de müşteri kampanyanın durumunu hemen anlıyor.

Her gün 20 reklam kampanyası için 12 farklı kaynaktan yaklaşık 100 rapor otomatik olarak yüklüyoruz. Bu kabaca 1 TB bilgi demektir. Bunu manuel olarak halletmek zor, zaman alıcı ve pahalıdır. Sistemimiz görevi şimdiden 10 kattan fazla basitleştiriyor. Trafik yöneticileri, her segment ve site bağlamında istatistikleri çevrimiçi olarak görür. Facebook ve Google Ads'de tekliflerin ve bütçelerin nasıl karşılandığını ve hangi dönüşümlerin ve video aramalarının yapıldığını görün.

Daha önceki istatistiklerin derlenmesi ve analizi bir uzmanın bir günlük çalışmasını aldıysa, şimdi rapor her gün ve otomatik olarak derleniyor. Sonuç olarak kaliteyi her gün kontrol ediyoruz ve gelen bilgilerin kalite kontrolü 4 saat yerine 15 dakikada yapılıyor.

Adım 1. Veri kalitesi kontrolü

Reklam ofislerinden bilgi topladıktan sonra istatistiklerin ve iletişimin kalitesini kontrol ediyoruz. Bu aşamada aşağıdaki göstergelere dikkat etmek önemlidir.

Tam bir kontrol için büyük miktarda bilgiyi analiz etmeniz gerekir. Biz de bu süreci otomatik kontrol paneline entegre ettik.

Adım 2. Medya göstergelerinin değerlendirilmesi

Otomasyon, medya göstergelerini analiz etme maliyetini önemli ölçüde azalttı. Aşağıda, YouTube, Facebook, Display & Video 360 ve Trade Desk'ten toplu reklam kampanyası ölçümlerine bir örnek verilmiştir. Tüm kaynaklardan gelen genel erişim, sıklık ve dönüşümlerin toplu istatistiklerini hemen görürüz.

Ayrıca, kapsam sadece tüm reklam ofislerinden özetlenmez, bir önceki adımda belirlenen hataları dikkate alan verilerdir.

3. Adım. Reklam tepkisini değerlendirme

Kapsamlı Analizin en önemli bileşeni, reklam yanıtının değerlendirilmesidir. Ve burada, yalnızca reklamlarla etkileşimleri (tıklama sonrası) değil, aynı zamanda gecikmiş kullanıcı işlemlerini (görüntüleme sonrası ve cihazlar arası) da hesaba katmak önemlidir. Aşağıda, dinamiklerini her gün gördüğümüz bir rapor ve metrik örneği bulunmaktadır.

Uzmanlar, bu verilere dayanarak, belirli bir kitle için en başarılı kreatif olan etkili segmentleri ve sıklığı belirleyebilir ve müşterilerin reklam kampanyalarını iyileştirmek için başka bilgiler edinebilir.

Panonun bu bölümünde, kampanya optimizasyonu konusunda hızlı bir şekilde karar vermenizi sağlayan metodolojimizin benzersiz algoritmaları kullanılır.

Adım 4. İyileştirmeler ve gelecek

2020 yılında raporlama sıklığını artırırken, rapor hazırlama süresini 10 kattan fazla azalttık. Bu, reklam kampanyalarının etkinliğini hızlı bir şekilde değerlendirmemizi ve değişikliklere yanıt vermemizi sağladı. Raporlama otomasyonunu otomatikleştirilmiş bir panodan ayrı bir ürüne dönüştürmeyi planlıyoruz.

Bir sonraki adım, Kapsamlı Analiz süreçlerini otomatik hale getirmektir. Sistem, verilen algoritmalara göre, hangi sitenin, hangi kitle için ve hangi görüntülü reklamın temastan sonra en büyük etkiyi yarattığını analiz edecektir. Analist, deneyimine ve reklam kampanyasının görevine dayanarak, istenen sonuçları elde etmek için hangi göstergelerin optimize edilmesi gerektiğine dair bir komut verecektir.

Şirketinizde benzer bir sistemi yeniden oluşturmak için yukarıdaki Dashboard örneğine erişim talebinde bulunabilirsiniz. Bunu yapmak için, erişmek istediğiniz e-postayı postamıza gönderin: [email protected] .