Yapay zeka alanında kariyer nasıl seçilir? | İş dünyasında yapay zeka #54

Yapay zeka alanında kariyer, yalnızca cazip maaşlar sunmakla kalmıyor, aynı zamanda modern dünyayı şekillendirmeye yardımcı olma fırsatını da sunuyor. Farklı sektörlerdeki şirketlerin yapay zeka tabanlı çözümleri giderek daha fazla benimsemesi, uzmanlara yönelik güçlü bir talep yaratıyor. Bu, mühendislikten yapay zeka etiğine kadar herkes için bir şeyler bulunan, hızla büyüyen bir alandır. Bu nedenle yapay zeka alanında kariyer tek bir iş sektörüne bağlı değildir: yaratıcı endüstrilere, finansa ve BT'ye kapılar açar. Peki yapay zekada doğru kariyer alanı nasıl seçilir? Makalemizi okuyun ve öğrenin.

Yapay zeka alanında kariyer – hangi fırsatları sunuyor?

Yapay zeka, üretim süreçlerinin otomatikleştirilmesinden çevrimiçi mağaza tekliflerinin kişiselleştirilmesine ve büyük miktarda verinin analiz edilmesine kadar, günümüzde işin neredeyse her alanında mevcuttur. Durum çok dinamik olmasına rağmen yapay zekada birkaç önemli kariyer yolu vardır:

1. Mühendislik. Yapay zeka ve makine öğrenimi mühendisleri analitik zihinlere ve karmaşık sorunları çözme tutkusuna sahiptir.
2. Veri. Veri bilimi, yani verilerin analizi ve yorumlanması, herhangi bir yapay zeka projesinin temelidir. Ham verileri toplayacak ve işleyecek sistemler olmadan, bunların etkili bir şekilde kullanılması mümkün olmayacaktır.
3. Uygulamalı yapay zeka McKinsey'in “Teknoloji Trendleri Görünümü 2023” raporuna göre uygulamalı yapay zeka en hızlı büyüyen teknoloji sektörlerinden biri. Makine öğrenimi (ML), görüntü tanıma (Bilgisayarlı Görme) ve doğal dil işlemenin (NLP) iş uygulamalarını içerir. Bunun önemli bir kısmı yapay zekanın pazarlama ve satışa uygulanmasıdır.
4. Yapay zeka etiği. Yapay zeka alanında etik görevlisi olarak kariyer, kuruluşlar için yapay zeka politikaları oluşturmaya ve yasalara uygunluğu sağlamaya odaklanan yeni ortaya çıkan mesleklerden biridir.

Yapay zeka uzmanlarına hangi sektörlerde talep var?

ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre, teknolojik gelişmeler yapay zeka uzmanlarına olan talebi artırıyor ve bu talebin 2022'den 2032'ye kadar yüzde 23 oranında artması bekleniyor. Bu, diğer endüstrilere göre çok daha hızlı. İşte kilit oyuncular:

1. Finans — bankalar ve yatırım firmaları, karları en üst düzeye çıkarmak ve dolandırıcılık tespitini geliştirmek için büyük veri ve tahmine dayalı algoritmalar kullanır.
2. Tarım - akıllı sistemler mahsul yönetimini optimize etmeyi ve verimi artırmayı mümkün kılar - işte burada tarım teknolojisi uzmanları devreye giriyor. Onların çalışmaları sayesinde gübre ve böcek ilacı kullanımını en aza indirmek, robot kullanmak ve zararlıları hassas bir şekilde hedef alıp yok etmek mümkün.
3. Sağlık Hizmetleri - Yapay zeka, teşhisleri iyileştirerek ve teletıp hizmetini destekleyerek tıbbın çehresini değiştiriyor; "sağlık veri analisti" gibi işler ortaya çıkıyor. Yapay zeka aynı zamanda yeni ilaç ve tedavilerin geliştirilmesine yönelik araştırmalarda da yaygın olarak kullanılıyor.

Kaynak: DALL·E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania

Yapay zeka mühendisi olarak kariyere başlamak için hangi beceriler gereklidir?

Yapay zeka mühendisi işleri, teknolojiden etkilenen ve programlama becerisine sahip kişiler içindir. Örneğin Netflix ve Spotify gibi platformlar için kişiselleştirilmiş öneriler geliştiren yapay zeka mühendisleri, içeriği kullanıcıların tercihleriyle eşleştiren algoritmalar geliştirmekten sorumludur.

Veri Bilimi — hangi yeterliliklere ihtiyacınız var?

Etkili bir veri analisti olmak için, veri analizinde kullanılan Python veya R gibi programlama dilleri ve veri görselleştirme araçları (Tableau veya Power BI gibi) bilgisi gibi teknik becerilere sahip olmak önemlidir. Veritabanları ve SQL sorguları bilgisi gerektiren büyük veri kümeleriyle çalışabilmek de önemlidir.

Teknik becerilerin yanı sıra istatistiksel ve matematiksel beceriler de veri analizinin temelini oluşturur. Doğru yoruma ve sonuçlara izin verirler. Ayrıca analistin analiz sonuçlarını ve önerilerini etkili bir şekilde sunabilmesi için iletişim becerilerine sahip olması gerekir. Eleştirel düşünme ve problem çözme becerileri aynı zamanda değerli iş öngörüleri oluşturmada da faydalıdır.

Uygulamalı yapay zeka alanında kariyer

Yapay zeka destekli pazarlama artık gelecek değil, günlük bir gerçeklik. Şirketler, müşteri verilerini kullanarak iletişimleri ve ürünleri bireysel kullanıcıların ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir. Uzmanların, çevrimiçi mağaza tekliflerini kişiselleştirmeye yardımcı olmak için satış sohbet robotlarını veya öneri sistemlerini yapılandırabilmeleri gerekecektir. Üretken yapay zekayı kullanabilmek de önemli olacaktır; yani:

• Pazarlama stratejilerine ve içeriğe yardımcı olabilecek ChatGPT veya Bard gibi sohbet robotları,
• Görüntü oluşturmak için Midjourney veya DALL·E 3 ve
• Video içeriği için Runway veya Kaiber.

Kaynak: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Yapay zeka etiği

Etik uzmanları teknolojinin önemli bir yönü ile ilgilenmektedir: mahremiyete ve algoritmaların tarafsızlığına yönelik zorluklar. Görevleri yapay zekaya dayalı sistemlerin sorumlu bir şekilde, şirket değerlerine ve yasalara uygun şekilde kullanılmasını sağlamaktır.

Eğitim için yapay zeka platformları: Nereden bilgi edinilir?

Çok sayıda çevrimiçi öğrenme platformu, yapay zeka konusunda esnek eğitime ve yapay zeka alanında kariyer için kişisel hazırlığa olanak tanır. İşte önerilen birkaç seçenek:

• IBM Yapay Zeka Mühendisliği Profesyonel Sertifikası (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – makine öğrenimi, sinir ağları, görüntü işleme ve bilgisayarı kapsayan 9 aylık bir program görüş,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – yapay zeka alanında önde gelen uzmanlardan biri olan Andrej Karparthy'den 3 aylık bir program.
• Coursera (https://coursera.org/) – yapay zeka, makine öğrenimi, veri bilimi ve ilgili alanlarda çok çeşitli kurslar, uzmanlıklar ve profesyonel sertifikalar. Stanford Üniversitesi ve IBM ile işbirliği içinde oluşturulan programlar mevcuttur,
• Google'dan üretken yapay zekaya giriş (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) – üretken yapay zeka, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ve bunların uygulamalarına ilişkin bir dizi giriş kursu.

Seçilen platformdan bağımsız olarak önemli olan, öğrenme teorisini pratikle örnek projeler şeklinde birleştirmek ve gerçek iş ve sosyal sorunları yapay zeka ve veri bilimini kullanarak çözmektir.

Kaynak: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Yapay zeka endüstrisinde hangi sosyal becerilere değer veriliyor?

Teknolojinin hızlı gelişimine rağmen bazı nitelikler aynı kalacaktır. Yapay zeka alanında kariyer geliştirmek için yaratıcılık veya problem çözme becerileri faydalı olacaktır. Bir ekipte çalışabilme yeteneği de yapay zeka projeleri üzerinde çalışırken önemli bir varlık olarak kabul edilir.

Özet

Yapay zeka alanındaki kariyer fırsatları labirentinden geçmek, hem iş piyasasının ihtiyaçlarını hem de kendi yeteneklerinizi kapsamlı bir şekilde anlamayı gerektirir. Farklı rollerin özelliklerini ve gereksinimlerini anlamak, yapay zeka alanında doğru bir kariyer seçmenize, bir eğitim yolu çizmenize ve en değerli sosyal becerileri geliştirmeye odaklanmanıza olanak tanır. Yapay zeka benzeri görülmemiş bir hızla gelişiyor. Kariyer yolunuzu buna uyarlamak esneklik, cesaret ve kalıpların dışında düşünmeyi gerektirecektir. Ancak mesleki başarının anahtarı olduğu ortaya çıkabilir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyası için en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?