Pazarlamada Veriler Nasıl En İyi Şekilde Kullanılır?

Uzun yıllar boyunca, pazarlama stratejilerinde verilerin rolü olması gerektiği kadar maksimize edilmedi. Pek çok kuruluş, yalnızca etkisini ölçmek amacıyla verilere başvurdu. Ancak bugün senaryo tamamen değişti. İnternetin yaygın kullanımı, pazarlama için verilerin rolünü değiştirmeyi başardı.

Şu anda, pazarlama ilerlemesini ölçmek için çevrimiçi pazarlama stratejileri , veri madenciliği ve veri analitiğinin bir kombinasyonu yeterlidir. Web siteleri, görüntülü reklamlar, arama sonuçları, sosyal medya gönderileri vb. dahil olmak üzere tüm kanallardan gelen veriler, önemli kararların alınmasına son derece yardımcı olur.

Veri madenciliğinin çıkardığı veri bolluğundan, harekete geçen yeni bir süreç var ve bu süreç veriye dayalı pazarlama olarak adlandırılıyor. Peki, veriye dayalı pazarlama nedir ve veriye dayalı pazarlama, pazarlama sürecini basitleştirmek için en uygun şekilde nasıl kullanılabilir?

Veriye Dayalı Pazarlama Nedir?

Adından da anlaşılacağı gibi, veriye dayalı pazarlama, uygun ve daha bilinçli pazarlama kararları vermek için müşteri verilerini kullanan bir süreçtir. Çeşitli kaynaklardan veri toplayabilen ve müşteri davranışı ve tercihlerine ilişkin içgörüler sunan birçok pazarlama otomasyonu ve istihbarat aracı vardır.

Pazarlamacılar, çevrimiçi pazarlama stratejilerini geliştirmek için verileri kullanır . Veriler, kişiselleştirilmiş ve hedeflenmiş erişim gerçekleştirmek için müşterilerin daha derinden anlaşılmasına yardımcı olur. Ayrıca, anlamlı müşteri katılımı oluşturmaya ve yatırımın geri dönüşü için pazarlama çabalarını en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur .

Veriye Dayalı Pazarlama ve Geleneksel Pazarlama

Geleneksel pazarlama, pazarlamacılar tarafından uzun süredir kullanılmaktadır ancak birçok yönden sınırlı kalmıştır. Pazarlamacıların izleyiciler hakkında sınırlı bilgisi vardı, bu da önemli kararların varsayımlara dayandığı anlamına geliyordu. Pazarlamacılar çoğu zaman, bir kurşun üretme tekniği olarak deneme yanılma yöntemlerine de başvurdular .

Geçmişte, hiç kimse bir pazarlama kampanyasının başarısından emin olamazdı. Hatta veri kaynakları ve bununla kastettiğimiz piyasa araştırmaları bile güvenilmezdi. Etkililiklerinin sınırlı bir ölçümü vardı ve geleneksel kampanyalar, hedeflenen pazarlar ve hedef kitleleri hakkında ölçülebilir bir içgörü üretmedi. Şirketlerin tutarlı bir şekilde daha iyi stratejiler oluşturması gerekiyordu.

Resmin içine veriye dayalı pazarlamanın girmesiyle birlikte, tüm tahminler, bazı çarpıcı gerçeklerle değiştirildi. Veri analitiği ve veri madenciliği gibi tekniklerle , pazarlamacılar verileri çıkarabilir ve demografik, dijital davranış, satın alma kalıpları, ilgi alanları vb. ihtiyaç ve tercihlere göre detaylandırabilir.

Pazarlamacılar, hedef kitlelerine doğru zamanda ve yerde büyük ölçüde ulaşabilirler. Bu, dönüşümleri artırma yeteneğine sahip kişiselleştirilmiş mesajlar ve tekliflerle yapılabilir. Bu nedenle, veriye dayalı pazarlama, daha fazla potansiyel müşteri elde etmenin en iyi yöntemlerinden biridir.

Bununla birlikte, veriye dayalı pazarlama, geleneksel pazarlamanın sonu değildir. Dönüşüm hunisinin orta ve alt kısmındaki kampanyaları teşvik etmek için kesinlikle en iyi yöntemdir, ancak geleneksel pazarlama teknikleri farkındalık yaratmak için mükemmeldir. Kuruluşlar, yeni pazarlara girerken ve hedef kitleleri bölümlere ayırırken erişimlerini en üst düzeye çıkarmalıdır.

Geleneksel pazarlama, marka bilinirliği oluşturmak ve belirli bir ölçekte yeni müşteriler çekmek için her zaman harika bir yöntem olacaktır. Ancak şirketler , hedef kitlelerini beslemek ve uzun süre ortalıkta kalmalarını sağlamak için veriye dayalı çevrimiçi pazarlama stratejilerine ihtiyaç duyar.

Neden Veriye Dayalı Pazarlamayı Kullanmalısınız?

Veriye dayalı pazarlama, birlikte birçok fayda sağlar. Önde gelen pazarlamacılardan bazılarının , yakaladıkları verilerin kalitesine yatırım yapma olasılığının %72 olmasının nedeni budur .

1. Hedef Kitleyi Anlamak

Veri madenciliği ve veri analitiği gibi veriye dayalı pazarlama teknikleri , sayfa veya blog ziyaretleri, reklam tıklamaları, video görüntülemeleri, sepete eklenen ürünler ve çok daha fazlası gibi göstergelere bakmanın mükemmel bir yoludur.

Pazarlamacılar bu teknikleri stratejik olarak kullandıklarında, onları doğru sohbetlere götüren doğru kanallara dahil etmek kolaylaşır.

2. Kitle Segmentasyonu

Veriler, ilgi alanına, demografiye, satın alma geçmişine, coğrafyaya vb. dayalı segmentler oluşturmanın mükemmel bir yoludur. Dönüşümü artırmak için her segmente özel kampanyalar yürütmek için kullanılabilir.

Veri madenciliği ile pazarlamacılar, ne olursa olsun kitlelere hitap edeceğini bildikleri kampanyalar oluşturabilirler. Segmentasyon, pazarlamacıların kitleye neyin hitap edeceğini anlamasını sağlar.

3. Kişiselleştirilmiş Mesajlaşma

Pazarlamacılar ayrıca, mesajlarını kişiselleştirmek için verileri kullanabilir ve uygun ürünler, içerik ve ayrıca karar vermeye yardımcı olmak için bir sonraki en iyi eylem önerilerini sunabilir.

Örneğin, bir e-ticaret sitesindeki bir ziyaretçinin bir ürünü birçok kez gördüğünü varsayalım. Artık bir ziyaretçinin bu ürünü kaç kez gördüğü, bir müşterinin ne amaçla çevrimiçi olduğunu ve ürünü satın almak istediğini anlamak için ölçülebilir.

Kişiselleştirilmiş mesajlaşma, satış dönüşümünü %10-15 oranında iyileştirme yeteneğine sahiptir. Pazarlamacıların %90'ından fazlası , kişiselleştirmenin işletme karlılığını artırdığını söylüyor.

4. Çok Yönlü Kanal Deneyimi

Veriye dayalı pazarlama tekniklerinin kullanımıyla çapraz kanal verilerini izlemek kolaylaşıyor. Pazarlamacılar, müşteri yolculuğunu izleyebilir ve ayrıca dijitalden fiziksele veya tam tersi şekilde değişen çok kanallı bir deneyim sunabilir.

Müşterilerine tüm kanallarda tutarlı bir deneyim sunan kuruluşlar, her yönden önemli olan %5-15'lik bir gelir artışı görüyor.

5. Hedefli Reklam Satın Alma

Veri analitiği , müşteri verilerini dijital reklamları görüntülemek için uygun bir yöntem bulabilen algoritmalarla birleştirmek için mükemmel bir yöntemdir.

Bu reklamlar stratejik olarak doğru platformlara yerleştirilebilir ve uygun sonuçların alınması için bu platformlarda tanıtılabilir.

6. Pazarlama Yatırım Getirisi

Pazarlama kampanyalarını yönlendirmek için müşteri verilerinin kullanılması, farklı kanallardaki performansın optimize edilmesine yardımcı olur ve ilişkilendirme doğruluğunu da artırır.

Pazarlamacılar, maliyetleri azaltmak için yatırım yaparken hangi kanalların nominal harcamalarla maksimum geliri sağladığını kolayca belirleyebilirler. Ayrıca bütçeyi ve kaynakları en uygun şekilde planlarken çok daha iyi tahminler yapılmasına da yardımcı olur.

Veriye Dayalı Pazarlama Trendleri

Verinin çağımızın yeni para birimi ve hatta en değerlisi olduğu bilinen bir gerçektir. 2020'de dünya pandemi tarafından vurulduktan sonra, veriler üstün hale geldi. Pandemi ile ilgili kısıtlamalar arttıkça daha fazla insanın iç mekanlara girmesiyle dijitale büyük bir geçiş oldu.

Tüketiciler ve işletmeler, işlerini yapmak için dijital araçları benimsediler ve veriler üstün hale geldi. Veriye dayalı pazarlamayı dönüştürmeye devam eden yaygın trendlerden bazıları aşağıda belirtilmiştir.

1. Otomasyon ve Kişiselleştirme

AI'nın USP'si, büyük miktarda ham veriyi birkaç saniye içinde anlaşılabilir bilgilere dönüştürmekte. Bu açıkça insanların yapamayacağı bir şey.

Ayrıca, yapay zekanın endüstriler ve işlevler üzerindeki etkisi her anlamda ele alınmaktadır. Pazarlamacıların geniş ölçekte kişiselleştirilmiş ve gerçek zamanlı etkileşim kurmalarına yardımcı olmaya devam ediyor. Gelişmiş veri madenciliği algoritmalarının uygulanması, pazarlamacıların mevcut verilerden sistemleri öğrenmesine ve zaman içinde bunları geliştirmesine yardımcı olabilir.

Otomasyon ve kişiselleştirme, herhangi bir manuel müdahale olmadan doğru zamanda ve doğru verilerden yararlanmanın ve bunlara göre hareket etmenin mükemmel yollarıdır. Kolaylaştırılmış bir şekilde gelişmiş sonuçlara yol açar.

2. Öngörülü Analiz

Veriye dayalı pazarlama teknikleri, pazarlamacıları çok daha çevik tutan tahmine dayalı analizlere yol açar. Veri analizi yöntemleri, pazarlamacıların hızla değişen müşteri davranışlarına ayak uydurmaya yardımcı olan çevik veri modelleri oluşturmasına olanak tanır.

Yapay zeka destekli tahmine dayalı analiz, pazarlamacıların gelecekteki pazarlama stratejilerini planlarken mevcut müşteri davranışlarının zirvesinde kalmasına yardımcı olur.

3. Gizlilik ve Güvenlik Endişeleri

Tüm dünyada veri ihlallerindeki artışla birlikte, çoğu müşteri verileri konusunda endişeli. Verilerinin nasıl, ne zaman ve nerede ele geçirileceğini bilmiyorlar.

Pazarlamacıların müşteri verilerini nasıl kullandıkları konusunda daha şeffaf olmalarını gerektiren yaygın veri gizliliği düzenlemeleri vardır. Dünyanın dört bir yanındaki birçok teknoloji devi, üçüncü taraf çerezlerini web sitelerinden kaldırma yönünde müşteri güvenliği endişelerini gidermek için adımlar attı.

Bu nedenle, gizlilik ve güvenlik düzenlemeleri sıkılaştığı için pazarlamacılar üçüncü taraf kaynakların aksine kendi verilerine güvenmenin bir yolunu bulmalıdır. Bu, pazarlamacıların teknoloji yığınlarını geliştirmelerini ve geleceğe hazır veri odaklı pazarlama yöntemlerini benimsemelerini gerektiren bir şeydir.

4. Veri Silolarının Dağılımı

Her ekipte bulunan müşteri verilerinin çoğunun, veriler hassas veya gizli olmadıkça herkes tarafından erişilebilir hale getirilmesi gerekir. İyileştirilmiş veri paylaşımı olduğunda, müşteri yolculuklarının görünürlüğünde bir artış olur.

Veri silolarının dökümü, nihai olarak tüm paydaşlara fayda sağlayabilecek kapsamlı ve bağlantılı veri odaklı stratejilerin oluşturulmasına yardımcı olur.

Veriye Dayalı Pazarlama Stratejilerini Optimal Şekilde Kullanmak

Pazarlama erişimini yönlendirmek için verilerin kullanılması, çoğu pazarlamacının müşterileri yaptıkları ve dahil oldukları her şeyin merkezine koymasına olanak tanır. Veriye dayalı pazarlamanın tamamı, genellikle pazarlamacılar için faydaları optimize etmek ve müşterilerin bunu yapmak zorunda kalmamasını sağlamak içindir. yolculuklarını etkileyen alakasız ve sinir bozucu mesajlarla karşı karşıya kalırlar.

Müşteri katılımını geliştirmek ve kişiselleştirmek için yararlı olan veriye dayalı pazarlama stratejilerinden bazıları şunlardır:

1. Verilerin Konsolidasyonu

Çok iyi bir müşteri adayı oluşturma tekniği , tüm verileri ve kuruluşunuzu tek bir yere getirmektir. Bu, tüm kanallarda ve temas noktalarında tutarlı bir müşteri yolculuğu oluşturmanıza olanak tanıyan bir şeydir.

Ayrıca, tutarlı ve bağlamsal müşteri deneyimleri de sağlar. Veri konsolidasyonu gerçekleşmeye başladığında, marka mesajlarını yalnızca pazarlama kampanyalarında değil, işlevler arasında birleştirmek kolaylaşır.

2. Geliştirilmiş Kitle Segmentasyonu

Veri analitiği , hedef kitlenizi daha iyi tanımak için mükemmel bir yöntemdir. Kitle segmentlerinizi daha iyi öğrendikten sonra, onları en uygun şekilde hedeflemek daha kolay hale gelir.

Hedef, pazarlamayı çok daha alakalı hale getirmek olduğundan, hedef kitlenin ihtiyaçlarını onların özel ihtiyaçlarına ve yolculuklarına uygun şekillerde karşılayabilecek iyi tanımlanmış kitle segmentleri oluşturarak başlamak en iyisidir.

Demografik ayrıntılar, bir müşterinin gösterdiği dijital davranış, müşterilerin zaman geçirdikleri tercih edilen platformlar vb. içeren veriler, kitleleri segmentlere ayırmak için uygundur. Segmentleri, katılım düzeyine göre hassaslaştırmak da mümkündür.

3. İçerik Optimizasyonu

Veriye dayalı pazarlama teknikleri, çoğu platformda yayınladığınız içeriğin optimize edilmesine de yardımcı olur. İzleyiciler ve kişilikleri hakkında bulucu nüansları ortaya çıkarmak için verileri analiz ederek içeriğinizi mükemmelleştirebilirsiniz.

Hedef kitlenin tercihlerini anladıktan sonra, içeriğinizi tüm platformlarda oluşturup hassaslaştırmanız ve aynı zamanda onu çok kullanışlı ve ilgi çekici hale getirmeniz çok basit hale gelecektir. Bu, markalar tarafından daha iyi tanıtım için kullanılabilecek faydalı bir potansiyel müşteri yaratma tekniğidir .

4. Alıcı Kişilerini Anlamak

Alıcının kişiliğini çok daha iyi anlamak için veriye dayalı pazarlama teknikleri. Göz atma geçmişini, önceki satın alımları, müşteri katılımını vb. anlamak için çıkardığınız verileri, gelişmiş alıcı kişilikleri oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Veriler, anında harekete geçilebilmesi için doğru zamanda ve doğru platformlarda kitlenize markanız hakkında yeniden bağlantı kurmanıza ve bunları hatırlatmanıza yardımcı olur. Ayrıca sosyal medyada hedefli reklamlar görüntüleyebilir ve hatta alışveriş yapmaya yönlendirilmeleri için terk edilmiş alışveriş sepeti e-postaları gönderebilirsiniz.

5. Müşteri Deneyiminin Birleştirilmesi

Müşteri yolculukları, doğası gereği çok kapsamlı hale gelirken, şirketlerin kullanılan kanaldan bağımsız olarak müşterileri tanımak ve onlarla etkileşime geçmek için gereken yetenekleri geliştirmesini önemli hale getirdi.

Çeşitli kanallardan ve ekiplerden alınan birleştirilmiş verilere dayalı çok kanallı bir strateji kullanmak, müşteri yolculuklarını kolaylaştırırken müşteri kayıp oranlarını düşürmeye yardımcı olabilir.

6. En İyi Promosyon Süresi

Veriye dayalı pazarlama, promosyonlar için en iyi zamanı bulmak için de mükemmel bir yöntemdir. Geçmiş veriler, maksimum katılım için hangi gün, ay ve yılın uygun olduğunu netleştirmeye yardımcı olabilir.

Promosyon kampanyalarının zamanını ve süresini optimize edebildikten sonra, kitlenin sizi keskin bir şekilde fark etmesi muhtemeldir. Bu da uzun vadede marka tanıtımına ve geniş tanınırlığa yol açacaktır.

Çözüm

Etkili bir pazarlama planı sağlamanın en iyi yöntemlerinden biri, müşterilere kişisel ve bire bir konuşma ile meşgul olduklarını hissettirmektir. Müşteriler kendilerine pazarlandıklarını hissetmemelidir. Veriye dayalı pazarlamayı kullanmak, daha anlamlı ve özelleştirilmiş bir deneyim yaratarak tam olarak bunu yapar.

Müşterileri satın alma konusunda yönlendirirken ve nihayetinde onları geri iterken, iyi zamanlanmış ve ilgili kişiselleştirmeye yol açar. Büyük veri ve yapay zekadaki tutarlı ve çığır açan gelişmeler, veriye dayalı pazarlamayı daha da güçlendireceğinden emin.

Veriye dayalı pazarlama gelecek ve markalar çok geç olmadan onunla senkronize olarak uygulanan dijital pazarlama hizmetlerini benimsemelidir. Ayrıca veriye dayalı pazarlama hizmetleri arıyorsanız, daha fazla bilgi için iletişime geçin.