Gösterge Tabloları ile Satış Performansı Nasıl İyileştirilir

Hangi e-ticaret alanında çalışırsanız çalışın, farklı pano türleri, çevrimiçi pazarlama girişimlerinizin performansını değerlendirmeyi basitleştirmenize yardımcı olabilir. Bunlar hem bağımsız platformlar hem de ek hizmetler olabilir. Örneğin Facebook, çevrimiçi işletmelere Mağaza İçi menüsündeki e-ticaret projeleri için çevrimiçi ve çevrimdışı pazarlama kanallarını bağlama fırsatı sunar.

Web sitenizi geliştirmek ve daha fazla tanıtmak için iyi bir analiz sistemine ihtiyacınız var. Bazı şirketler için bu, belirli bir süre boyunca web sitesi ziyaretçilerinin sayısını izlemeyi sağlayan basit bir sayaca sahip olmak anlamına gelir. Diğer şirketler, çeşitli pazarlama türlerine yatırılan her kuruşun verimliliğini izleyebilecek her şeyi kapsayan bir araç setine ihtiyaç duyar.

Başarılı iş geliştirme ile ilgili olarak, kapsamlı analitik uygulamak en makul ve doğru yaklaşımdır. Verimsiz kullanıcı edinme kanallarını "kesmek" ve paranızı etkili kanallara odaklamak, şirketin gelirinde ve dolayısıyla kârlılığında sürekli iyileştirme için sağlam bir temel sağlar.

Bu gönderide, iki popüler entegre analiz sistemi olan Google Data Studio ve Microsoft Power BI'ın yeteneklerini karşılaştırıyoruz. Bu iki gösterge panosu sistemi arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgi edinmek ve işletmeniz için hangi sistemin daha uygun olduğunu görmek için okumaya devam edin.

Gösterge paneli nedir?

Pano, verileri kompakt ve anlaşılması kolay bir şekilde görselleştirmek için kullanılan herhangi bir kullanıcı arabirimi türüdür. Aslında, akıllı saatinize, koşu bandı ekranına veya arabanızın hız göstergesine her baktığınızda gösterge tablolarını kullanırsınız. Gösterge tabloları, güçlü matematiksel analitik araçları ile sonuçların grafiksel görselleştirilmesi arasında bir sentez olarak ortaya çıkmıştır.

Gösterge tabloları, şirket yönetiminin temel performans göstergelerini, eğilimleri, bağımlılıkları ve diğer ölçümleri uygun, kompakt bir biçimde izlemesini ve farklı parametreleri etkileşimli olarak değiştirmesini sağlar. Grafik veri görselleştirmeye ek olarak, gösterge panoları yardımıyla ulaşılan ana hedefler, belirli bir göstergeyi zaman içinde izlemek veya diğer göstergelere göre değerlendirmektir.

Panolarla hangi görevleri çözebilirsiniz?

Gösterge tablolarını içeren kapsamlı bir analiz sistemi, web sitesinin performansını ölçmek için bir dizi özel araç ve yaklaşım da içerir. Böylece bir şirket, herhangi bir müşteri edinme kanalı aracılığıyla bir web sitesi ziyaretinden başlayarak, bir satın alma işlemini tamamlamak gibi hedef eyleme kadar tüm etkileşimler boyunca tüm müşteri yolculuğunu izleyebilir. Uçtan uca analitik, işletmelerin reklam yatırımlarının ve diğer trafik artırma yöntemlerinin gerçek değerini ölçmelerine ve ayrıca elde etmeye yardımcı oldukları gelirle ilgili olarak bir web sitesini tanıtmanın en uygun maliyetli yollarını belirlemelerine olanak tanır.

Görsel olarak, uçtan uca bir analitik sistemi aşağıdaki şekilde sunulabilir:

Web sitesi ziyaretçileri bir web sitesi ile birçok şekilde etkileşime girer. Bunlar, geri bildirim formlarını doldurmak, sipariş vermek, şirket yöneticisiyle çevrimiçi sohbet veya normal bir telefon görüşmesi yoluyla iletişim kurmak olabilir. Tüm bu etkileşimler, daha fazla uçtan uca raporlamaya olanak sağlayacak şekilde yapılandırılan analitik araçlarla izlenir.

Uçtan uca bir analitik sistemi oluşturmak aşağıdaki adımları içerir:

1. Çok sayıda kaynaktan veri toplama :

• analitik sistemler
• reklam sistemleri
• diğer servisler
• ERP/CRM
• veritabanları
• manuel belgeler

2. Yüklenen dosyalardaki verileri bağlama ve karşılaştırma
3. Ortaya çıkan tabloları aşağıdakilerin yardımıyla görselleştirme:

• Google E-Tablolar
• Google Veri Stüdyosu
• Microsoft Power BI

Her trafik kaynağı ayrı ayrı analiz edilir, bu da en iyi performans gösteren kanalları belirlemeyi ve belirlediğiniz hedeflere ulaşamayan kanallara yatırım yapmayı durdurmayı mümkün kılar.

Neden uçtan uca analize ihtiyacınız var?

Herhangi bir çevrimiçi işletmenin, dijital pazarlama çabalarının verimliliğini düzenli olarak ölçmesi gerekir. Ve her bir reklam kanalının ve diğer trafik kaynaklarının ayrıntılı verimlilik analizi olmadan bunu yapmak neredeyse imkansız.

Uçtan uca analitik, bir dizi iş zorluğunun çözülmesine olanak tanır:

• verilerin doğru bir şekilde toplandığından ve birinin onu izlediğinden emin olun;
• tüm web analitiği verilerini tek bir sistemde yönetin;
• raporlamada zaman kazanın;
• daha derinlemesine veri analizi yapmak;
• dijital pazarlama araçlarının verimliliğini objektif olarak değerlendirin.

Uçtan uca analitik, her şeyden önce, müşteri kazanımı için ikiden fazla pazarlama kanalı kullanan herhangi bir ölçekteki çevrimiçi mağazalara fayda sağlayabilir. Analitik araçlarının uygun şekilde yapılandırılması ve web sitesiyle entegre edilmesi, bilgi pazarlaması yapanlar ve seminerler, koçluk ve eğitim oturumları düzenleyenler de dahil olmak üzere hizmet sağlayıcılara da fayda sağlayacaktır.

Uçtan uca analiz, kendilerini tanıtmak için yalnızca bir kanal kullanan web kaynakları ve çevrimdışı reklamcılığın hakim olduğu sektörler için daha az yararlı olacaktır.

İşlem döngüsü en az 3-4 adımdan oluşuyorsa, bir işletmenin ayrıca bir müşteriyle devam eden tüm etkileşimler hakkında bilgi sağlayan bir CRM sistemini entegre etmesi gerekecektir.

İşletmeniz için uçtan uca analizler oluşturmak için kullanabileceğiniz Google Analytics gibi yaygın olarak kullanılan ücretsiz araçlar vardır. Ancak, bu hizmetler tek başına web sitesi ziyaretçilerinin kişisel verilerini şimdiye kadar kaydetmenize izin vermez, bu da pazarlama performansınızı “uçtan uca”, 360 derecelik bir görünüm elde etme yeteneğinizi sınırlar. Daha objektif ve güvenilir bir veri panosu elde etmek için, reklam platformları ve kanalları da dahil olmak üzere bir dizi farklı sistemden gelen verileri aynı anda toplamanız (yani birleştirmeniz) gerekecektir.

İşte tam da bu nedenle Google Data Studio ve Microsoft Power BI gibi bu amaçlar için özel olarak geliştirilmiş hizmetler var. Aşağıda, iki hizmete daha yakından bakacağız.

Uçtan uca analitik, işletmelerin bir dizi zorluğu çözmesine yardımcı olur:

1. Şirketin dijital pazarlama çabalarının (ROMI) maliyet etkinliğini ölçmek . Bu, diğer şeylerin yanı sıra, reklam bütçelerini analiz etmeyi, pazarlama araçlarının performansını değerlendirmeyi, pazarlamacıların çalışmaları/hizmetleri için ödeme yapmayı içerir.
2. Siparişlerin takibini yapmak. Her siparişin birkaç durumu olabilir:

• gönderilen
• değişti
• iptal edildi
• teslim edilmiş
• ödeme
• iade

3. Trafik edinme kanallarının maliyet etkinliğini değerlendirmek ve kanalın veya pazarlama kampanyasının verimliliğine dayalı olarak pazarlama bütçelerinizi yeniden tahsis etmek.

Google Data Studio ve Microsoft Power BI

Her iki hizmet de kendi avantajları ve dezavantajları olan doğrudan rakiplerdir.

Google Data Studio, Google Analytics (web sitesi analizi), Google Adwords (arama ve görüntülü reklam istatistikleri), Google E-Tablolar (veri tabloları), YouTube Analytics (video analizi), Attribution 360 (reklam performansı analizi) ve Google BigQuery (büyük veri).

Bu şematik olarak şu şekilde çalışır:

1. Diğer entegre sistemlerden verilerin dışa aktarılması ve seçilen hizmete uygun şekilde verilerin önceden yapılandırılması.
2. Görselleştirme. Çeşitli kaynaklardan dışa aktarılan verilere dayanarak, gösterge tablosundaki istatistikler diyagramlar, çizelgeler, grafikler ve tablolar olarak görüntülenebilir. Uçtan uca analitikle ilgili olarak, bu, bir ziyaretçinin web sitenizden ayrıldığı ve belirli bir süre sonra geri döndüğü durumlar da dahil olmak üzere, bir arama sorgusu girmekten ve reklam bağlantılarını tıklamaktan gerçek işlemlere kadar tüm müşteri yolculuğunu görmenizi sağlar. yeniden pazarlama çabalarınız sayesinde Veri kişiselleştirme sayesinde, pazarlamacılar aynı zamanda tekrar satın alımları takip edebilir ve genel olarak analitiklerin faydalarından daha uzun bir süre yararlanabilir. Google E-Tablolar ile kullanıma hazır entegrasyon sayesinde, görselleştirilen analitik veriler anında bir sunuma dönüştürülebilir.
3. Paylaşım. Bir araya getirilen raporlar diğer kişilerle kolayca paylaşılır. Raporlarla çalışırken, kişinin kendi takdirine bağlı olarak çizelgeleri yeniden oluşturması veya çizelgeleri çakıştırarak verileri karşılaştırması mümkündür. Bu, Google Analytics'in yoksun olduğu işlevsellik türüdür.

Google Data Studio'nun ana avantajı, bunun ücretsiz olmasıdır . Hizmeti kullanmaya başlamak için gereken tek şey, bağlantıya tıklamak ve adım adım talimatları takip etmektir.

Microsoft Power BI panosu, işletmelerin üçüncü taraf kaynaklardan alınan çeşitli veri türlerinin bir araya getirilmesiyle ilgili karmaşık görevlerin tamamını gerçekleştirmesine olanak tanıyan çevrimiçi bir platformdur. Hizmeti kullanmak için iki seçenek vardır: çevrimiçi hizmet ve masaüstü sürümü. İlki, verileri izleme, toplama ve güncelleme işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılabilirken, ikincisi belirli iş gereksinimlerine uygun olarak raporlar oluşturmak için bir kurucu işlevi görebilir.

Google Data Studio ile Microsoft Power BI'ı Karşılaştırma

Analitik verilerini toplamaya yönelik her iki çözümün de uygulanması ve kullanılması kolaydır. Her ikisinin de başlangıçta mirasçı "ebeveynlik" şirketlerin araçlarıyla (sırasıyla Google ve Microsoft ürünleri) çalışmak üzere tasarlandığı oldukça açık.

Google Data Studio gösterge tablosu, AdWords ve Google'ın analiz sistemleriyle entegrasyon söz konusu olduğunda onu vazgeçilmez kılan bir dizi kullanıma hazır veri bağlayıcısına sahiptir. Bununla birlikte, çeşitli veritabanlarına ve CRM sistemlerine bağlantı açısından, ürün, çeşitli bulut tabanlı çözümlerle entegre olma yeteneği de dahil olmak üzere gelişmiş teknik yeteneklere sahip Microsoft muadilinden açıkça daha düşüktür. Yalnızca Azure ürünleriyle entegrasyon, büyük ticari şirketler için zaten önemli bir ilerlemedir. Diğer bir ek avantaj, Power BI'ın daha fazla ayar esnekliği ve iki veya daha fazla bağımsız kaynaktan gelen verileri tek bir görselleştirme nesnesinde (tablo, grafik veya grafik) görüntüleme yeteneğidir. Yakın zamanda Google Data Studio bunu mümkün kılmış olsa da, işçilik maliyetleri Microsoft Power BI'dan çok daha yüksektir.

İşlem hızı, basitlik ve hızlı entegrasyonlar açısından Google ürününün emsallerine göre açık bir avantajı vardır. Bir web analizi uzmanına ihtiyacınız olacağından, Microsoft Power BI için kendi bağlayıcınızı oluşturma ihtiyacı bir dezavantajdır .

Kapsamlı analitik bakış açısından, bir sistemin verimliliği büyük ölçüde birçok parametreye bağlıdır. E-ticaret verilerinizin doğru bir şekilde toplanıp toplanmadığını, ilgili metrikleri takip edip etmediğinizi, doğru hedefleri belirlediğinizi ve doğru olayları ve nesneleri izlediğinizi kontrol edin. Analizinizin kalitesi, aynı zamanda, dönüşümler gibi belirli herhangi bir özelliği mümkün olan maksimum doğrulukla ölçme yeteneğinize de bağlıdır.

İki hizmeti karşılaştıran aşağıdaki tabloya göz atın.

Gördüğünüz gibi, Google Data Studio, küçük ve orta ölçekli e-ticaret şirketleri için en uygun olanıdır. Büyük ölçekli kuruluşlar, Microsoft Power BI'dan ve Google'daki benzerlerinden daha üstün olan veri toplamaya yönelik kapsamlı teknik özelliklerinden yararlanacaktır.

Hangi hizmeti seçerseniz seçin, sunulan bilgilerin nesnelliği ve güvenilirliği esas olarak veri analizi araçlarınızdaki ayarların kalitesine, veri işlemenin doğruluğuna veri işlemenin doğruluğuna ve daha az ölçüde hizmetin kendisine bağlı olacaktır.