Müşteri Etkisinin Kilidini Açmak: Davranışsal Verilerinizi Kullanmanın 3 Adımı

Etki kazanmak için Dale Carnegie'nin en iyi tavsiyelerinden biri, başkalarıyla gerçekten ilgilenmek. Halihazırda Amplitude'un platformunu kullanan müşteriler için, müşterinizin ürün içi davranışını incelemenin ne kadar kolay olduğunu iyi bileceksiniz. Ürününüzü geliştirmek, belirli kullanıcı yollarını zorlamak ve nihayetinde daha fazla elde tutma sağlamak için bu net içgörüleri nasıl eylemlere dönüştüreceğinizi biliyorsunuz. Ancak bu mevcut davranışsal verilerin de kendi başına değerli bir varlık olduğunu düşündünüz mü?

Burada, Avrupa'da, üçüncü taraf verilerine erişim giderek daha zor hale geliyor. GDPR gibi düzenlemeler ve Fransa, Almanya, Norveç ve Avusturya'daki veri aktarımını yasaklayan ilgili kararları. Bu nedenle, zaten sahip olduğunuz büyük miktarda bilgiyi optimize etmek giderek daha önemlidir. Önde gelen pazarlamacıların, birinci taraf verilerinin güçlü bir şekilde stratejik bir varlık olduğu konusunda ana akım pazarlamacılara göre %58 daha fazla hemfikir olmaları muhtemeldir.

Verilerinizi kullanmak yalnızca acil ürün ekibiniz için kritik değildir; büyüme ve pazarlamanın da buna ihtiyacı var. Verilerinizin yeni ve heyecan verici potansiyele sahip olduğu yer burasıdır. Örnek olarak Burger King UK ile, doğru mesajı doğru zamanda doğru insanlara ulaştırmanın üç adımını tartışacağız. Dale Carnegie'yi bir kenara bırakın ve bunun yerine verilerinizin size aradığınız etkiyi vermesine izin verin.

1. Adım: Kitlenizi bölümlere ayırın

Segmentasyon, işletmelerin müşterilerini daha iyi anlamaları ve onların ihtiyaç ve tercihlerine uygun kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmaları için hayati önem taşır. Bununla birlikte, yalnızca demografiye dayalı geleneksel segmentasyon yöntemleri, müşteri motivasyonları ve ihtiyaçları hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamayabilir. Daha anlayışlı bir yaklaşım, müşterileri davranışlarına göre gruplandırmaktır; bu da büyük ve karmaşık davranışsal verilerle uğraşmayı gerektirir.

Davranışsal kohortlar oluşturmak, daha iyi kitle segmentlerini ve bunların etkileşim ve kayıp gibi sonraki metrikleri nasıl etkilediğini anlamanın önemli bir yoludur. Davranış grupları, kullanıcılar davranışlarına ve tercihlerine göre gruplara girip çıktıkça sürekli gelişen dinamik gruplardır. Bu yaklaşım, işletmelerin değişen müşteri gereksinimlerine ve davranışlarına ayak uydurmasına ve büyümeyi yönlendiren ve müşteriyi elde tutmayı iyileştiren veriye dayalı kararlar almasına olanak tanır.

Bu grupları oluşturma süreci zaman alıcı ve zorlu olabilir, ancak Kitleler gibi hedef kitle yönetimi çözümleri, kuruluşların kullanıcıları hızlı bir şekilde segmentlere ayırmasına yardımcı olmak için makine öğreniminden yararlanan bir self servis çözüm sunar. Bir analist ekibi aracılığıyla hedef kitle segmentleri oluşturmak, tipik olarak bir talepte bulunmayı içerir. Güvenilir veri kaynaklarına sahip self servis araçlar bu süreci önemli ölçüde azaltabilir. Parçalı birinci taraf verilerinin kullanılması, işletmelerin bir analist olmadan kolayca değerli segmentler oluşturmasına olanak tanıyarak zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar.

2. Adım: Etkinleştir

Amplitude kullanarak müşterilerinizi bölümlere ayırmak, etkili bir müşteri bağlılığı stratejisinin yalnızca başlangıcıdır. Müşteri gruplarını oluşturduktan sonra, bunları teknoloji yığınınızda etkinleştirmeniz önemlidir. Amplitude'un senkronizasyon yetenekleriyle, resmi grubunuzdan farklılık gösterebilen ve bakımı zor olan sonraki araçlarda hedef kitle listelerini manuel olarak yeniden oluşturmayı durdurabilirsiniz. Aynı kohortları yığınınızın diğer bölümlerine gönderebilir, tanımları ve kompozisyonu standartlaştırabilir ve en iyi güncelleme sıklığını seçebilirsiniz. Bu, gruplarınızın yığınınız genelinde senkronize olmasını sağlayarak, müşterilerinizi etkili bir şekilde hedefleyebilmenizi ve onlarla etkileşime geçebilmenizi sağlar. Amplitude, müşteri gruplarınızı 35'ten fazla üçüncü taraf entegrasyona göndererek etkinleştirmenizi kolaylaştırır. Braze, MoEngage, Google Ads, Facebook Ads ve daha fazlasıyla kanallar genelinde müşterilerinizle etkileşim kurabilirsiniz. Önceden oluşturulmuş entegrasyonları kullanabilir veya Amplitude'un geliştirici kaynaklarından yararlanarak kendi entegrasyonlarınızı oluşturabilirsiniz. Müşteri gruplarınızı senkronize etmek ve etkinleştirmek, katılımı artırabilir, büyümeyi hızlandırabilir ve teknoloji yığınınızda sorunsuz bir müşteri deneyimi yaratabilir.

3. Adım: Optimize Edin

Pazarlama otomasyonu dünyasında, açık oranlar ve tıklama oranları gibi yüzeysel ölçümler, hikayenin yalnızca bir kısmını anlatabilir. Modern pazarlamacılar, kitle segmentlerini ve bunların etkileşim ve müşteri kaybı gibi sonraki metrikleri nasıl etkilediğini daha iyi anlamayı gerektirir. Bunu başarmak için kapalı döngü yaklaşımı kullanabilirsiniz. Bu, kampanyaların yürütülmesini ve ardından iş etkisini analiz etmek için bu verilerin Amplitude gibi analiz araçlarına beslenmesini içerir. Ürün ve kullanıcı verilerini kampanya verileriyle birlikte yayınlayarak, kampanyaların iş üzerindeki etkisini analiz edebilir ve gerçekten ölçebilir, pazarlamacılara kampanyalarını optimize etmek ve döngüyü tekrarlamak için ihtiyaç duydukları bilgileri verebilirsiniz. Bu yaklaşımla, pazarlamacılar müşterilerini daha iyi anlayabilir ve somut iş sonuçları elde edin.

Örnek olay: Burger King Birleşik Krallık

Burger King UK, dijital ürünleri aracılığıyla pazarlama çabalarının yatırım getirisini göstermek için yeni bir analiz yolculuğuna çıktı. Sıfırdan başlayarak, zaten Amplitude'u erken benimseyen küresel ortakları RBI ile ekip oluşturdular. BK UK, uygulamanın o sırada iş hedefleriyle uyumlu olan paranın karşılığını sunduğunu zaten biliyordu, ancak bunun ötesinde, herkese uyan tek bir pazarlama yaklaşımı vardı. İlk içgörüler, ürünün müşterilerin aradığı paranın karşılığını, mağaza konumları hakkında bilgileri ve menü seçeneklerini sunduğunu kanıtladı.

Amplitude ile erken bir kullanım örneği, BK UK için yeni bir segment açtı. Vegan menü seçenekleriyle ilgilenen, daha önce kullanılmayan bir müşteri segmentini tespit edebildiler. Aynı zamanda işletmeye analize yapılan bir yatırımın pazarlama için büyük bir yatırım getirisi sağladığını göstermede çok önemli bir durum olduğunu kanıtladı.

Davranış takibi sayesinde, uygulama aracılığıyla bitki bazlı/vegan ürünlere ilgi gösteren yeni bir grup insan tespit edebildiler. Bu kohortu Braze'ye göndererek, bu grupların vegan seçeneklerine olan ilgilerini karşılamak için daha fazla kişiselleştirilmiş içerik gönderebilirler. Daha önce uygulamada arama yapan bu grubun artık restoranlara giderek sipariş verdiğini gördüler. Bu yeni grubu ve isteklerini görünür kıldığı için, bu içgörüleri veriler aracılığıyla işletmeye geri eyleme dönüştürmek güçlüydü.

Başlarken

Segmentasyon, etkinleştirme ve optimizasyon yoluyla müşteri verilerini kullanmak, müşteri katılımını, büyümesini ve elde tutulmasını önemli ölçüde artırabilir. Burger King UK örneği, yeni segmentler belirlemenin nasıl ürün yeniliğine ve müşteri memnuniyetinin artmasına yol açabileceğini gösteriyor. Üçüncü taraf verilerine erişimi giderek zorlaştıran düzenlemelerle, mevcut davranışsal verilerden yararlanmak işletmeler için her zamankinden daha kritik hale geliyor. İşletmeler Kitleleri kullanarak müşterilerinin ihtiyaçlarını ve tercihlerini daha iyi anlayabilir, kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturabilir ve özelleştirilmiş içerikle belirli kullanıcı gruplarını hedefleyebilir.

Genlik Kitlelerini iş başında görmek ister misiniz? Bir demo talep edin.