Toplanan müşteri verilerimizden nasıl yararlanılır? | UX araştırması #6

Hangi müşteri verileri UX araştırmasını planlamamıza ve yürütmemize yardımcı olabilir? Kullanıcılarımızın deneyimleri hakkında zaten ne kadar bilgiye sahip olduğumuzun çoğu zaman farkında değiliz. Kullanıcı verilerinin nereden alınacağını ve araştırma ve tasarım sürecinde nasıl uygulanacağını öğrenmek için makaleyi okuyun.

Toplanan müşteri verilerimizden nasıl yararlanılır? - içindekiler:

1. giriiş
2. Müşteri geribildirimi
3. google analytics'ten gelen veriler
4. Göz izleme ve fare izleme
5. Toplanan müşteri verilerimizden nasıl yararlanılır? Özet

giriiş

UX araştırmasının ilk aşaması - veya masa araştırması - zaten sahip olduğumuz verileri analiz etmeye odaklanır. Bunlar, arşivlenmiş anketler, Google Analytics'ten alınan veriler veya araştırdığımız sorun veya sorunla ilgili herkese açık istatistikler ve araştırmalar olabilir. Müşteriler genellikle, kendi kaynaklarında kullanıcıları hakkında ne kadar değerli verilere sahip olduklarının farkında değildir.

Ancak UX ekibiyle iletişime geçtikten sonra, sahip oldukları verilerin ne kadar değerli olduğunu anlıyorlar. Çoğu zaman, bu bilgiler sorunu tanımlamaya, hedefleri tanımlamaya, hipotezleri araştırmaya ve UX stratejisini planlamaya yardımcı olabilir. Bugün size bu bilgiyi sağlayacağız ve bunu nasıl uygulamaya koyacağınıza dair birkaç kullanışlı ipucu paylaşacağız.

Müşteri geribildirimi

Kullanıcılar ve bir ürünle ilgili deneyimleri hakkında ilk paha biçilmez bilgi kaynağı, incelemelerle ilgilidir. Bunları Google'da, Facebook'ta, sosyal medyadaki özel mesajlarda, e-postalarda ve ayrıca müşteri memnuniyeti anketlerinden veya Net Destekçi Puanından elde edilen verilerde bulabiliriz. Onlar sayesinde, kullanıcıların ürün veya hizmetlerimizle ilgili genel değerlendirmelerini takip edebiliyor ve ayrıca daha ayrıntılı fikirlerini, duygularını ve deneyimlerini öğrenebiliyoruz.

Giderek daha fazla insan fikirlerini çevrimiçi olarak ifade ediyor ve bir üretici için bu, geleceğin büyük bir göstergesi haline geliyor. Olumsuz eleştirilerdeki artış, genellikle bir şeylerin yanlış olduğunun ve değiştirilmesi veya iyileştirilmesi gerektiğinin ilk işaretidir. Web sitesinde veya Google incelemelerinde verilen geri bildirimler genellikle kapsamlıdır – ziyaretçiler sitenin ödeme aşamasında arızalandığı, sitede belirli bir bilgiyi bulmakta zorlandıkları, bir bültene kaydoldukları, ilk satın alımlarında indirimli vaat edilen bir e-posta alırlar veya site okunamaz ve yavaştır, bu da satın alma işleminden vazgeçmelerine neden olur.

Bu kusurlar, daha kapsamlı araştırma gerektiren alanlarda UX ekibine rehberlik eder. Ek olarak, bu tür geri bildirimleri birlikte almak ve daha fazla UX araştırması yapmak , şirketin müşteriler arasında artan bağlılığını gösterir - hem müşteri deneyimini hem de kullanıcı deneyimini destekler.

google analytics'ten gelen veriler

Bir başka değerli kaynak da Google Analytics verileridir. Hemen hemen tüm şirketler - hem büyük şirketler hem de küçük çevrimiçi mağazalar - web sitesi istatistiklerini izlemek için bu aracı zaten kullanıyor. Google Analytics tarafından toplanan verilerin analizi, müşterilerin zaman içindeki büyümesini veya düşüşünü izleyebilir, ayrıca sitemizi nasıl bulduklarını, tek tek alt sayfalarda ne kadar zaman harcadıklarını, ne sıklıkla satın aldıklarını veya kaç tane satın aldıklarını ayrıntılı olarak belirleyebilir. başlatılan eylemlerin başarılı bir şekilde sonuçlandırılması (bir satın alma işlemini tamamlamak, doldurulmuş bir form göndermek veya bir bültene kaydolmak olsun).

Örneğin, birçok kişinin bir form içeren bir alt sayfaya girdiğini, doğru doldurulmuş ve gönderilen formların dönüşümü düşükken bu sayfa üzerinde birkaç dakika geçirdiği sonucuna varırsak - bu, formumuzun çok uzun olduğu anlamına gelebilir, bir noktada çok karmaşık veya kekemelik. Google Analytics'ten sorunun tam olarak ne olduğunu öğrenemeyecek olsak da, bu bilgiyle bir araştırma hipotezi oluşturabilir ve araştırma soruları sorabiliriz. Örneğin, sitede bir form sorunumuz olduğunu bilerek, kullanıcılarla birlikte planlayıp araştırma yapabilir ve sorunu çözebiliriz. Sonuç olarak, hem dönüşümler hem de kullanıcı deneyimi artmalıdır.

Göz izleme ve fare izleme

Başka bir bilgi kaynağı, göz izleme veya fare izleme olarak adlandırılan araçları içerir. Bir örnek (ve muhtemelen bu alandaki en popüler araç), sitemizdeki kullanıcıların davranışlarını inceleyen Hotjar'dır . Fare hareketlerini ve ısı haritalarını kaydederek, sitemiz üzerinden kullanıcının yolunun tam görsellerini elde edeceğiz. Ziyaretçilerin bilgiyi nasıl aradıklarını, ne okuduklarını, neye tıkladıklarını ve hangi bilgileri, resimleri veya öğeleri atladıklarını açıkça görüyoruz.

Bu veriler, kullanıcıların davranışlarını araştırmak ve sitedeki hangi öğelere dikkat ettiklerini, neleri daha uzun okuduklarını veya sadece hızlı bir şekilde göz atıp atladıklarını belirlemek için çok değerli olduğunu kanıtlıyor. Belki de ziyaretçiler tıklanamayan öğelere tıklar ve tıklanabilir öğeler dikkatlerinden kaçar, hatta ilginç bile görünmez? Dahası, ısı haritaları, sitemizdeki bilgi mimarisinin müşterilerimizin tercihlerine uygun olup olmadığını görmenin harika bir yoludur.

Toplanan müşteri verilerimizden nasıl yararlanılır? Özet

Günümüzde, teknolojinin çok gelişmiş olmasıyla, kullanıcılar hakkında bilgi toplamak için iyi (ve çoğu zaman ücretsiz!) araçlar bulmak çok kolay. Müşterilerimizin sadece nereden geldiklerini ve sitede ne kadar zaman geçirdiklerini değil, sitede tam olarak ne yaptıklarını, satın alma yollarının nasıl olduğunu, nerede zorluklarla karşılaştıklarını ve ne gibi görüşlere sahip olduklarını zaten öğrenebiliyoruz. hizmet veya ürün hakkında, ürün için ne tür istek ve beklentileri olduğu hakkında. Tüm bu bilgiler, sorunu belirlemek, iyileştirmeler yapmak ve kullanıcı deneyimini ve şirketin pazardaki imajını ve konumunu iyileştirmek için derinlemesine araştırma ihtiyacını haklı çıkarmak için sağlam bir temel sağlar.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Klaudia Kowalczyk

Tasarıma kelimelerle aktarılamayanları aktaran bir grafik ve UX Tasarımcısı. Onun için kullanılan her renk, çizgi veya yazı tipinin bir anlamı vardır. Grafik ve web tasarımı konusunda tutkulu.

Tüm gönderileri görüntüle

UX araştırması:

1. UX araştırması nedir?
2. UX araştırması türleri
3. Araştırma soruları nelerdir ve nasıl yazılır?
4. UI/UX projeleri için gereksinim toplama süreci
5. Paydaş görüşmeleri tasarım süreci için neden çok önemlidir?
6. Toplanan müşteri verilerimizden nasıl yararlanılır?
7. İyi bir UX araştırma planı nasıl oluşturulur?
8. Bir araştırma yöntemi nasıl seçilir?
9. Pilot testler, UX araştırmasını nasıl iyileştirebilir?