Hiperotomasyon ve ticari kullanımları | İş dünyasında yapay zeka #23

Çoğu sürecin insan müdahalesi olmadan çalıştığı bir şirket hayal edebiliyor musunuz? Raporlar kendi kendine üretiliyor, faturalar robotlar tarafından düzenleniyor ve müşteri sorguları akıllı chatbotlar tarafından yönetiliyor. Fütüristik gibi görünse de hiperotomasyon sayesinde giderek daha gerçekçi hale geliyor.

Küresel hiper otomasyon pazarının değeri 2021'de yaklaşık 9 milyar dolardı. 2022 ile 2028 arasında yaklaşık %23,5'lik bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) ile 2028 yılına kadar yaklaşık 26,5 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bu önemli büyüme, bunun sonucudur. hiperotomasyonun pratik, iş uygulamaları. Günlük görevleri dönüştürmekten yönetimde devrim yaratmaya kadar hiper otomasyon, geleceğe yönelik, otomatikleştirilmiş bir iş ortamının anahtarıdır.

Hiperotomasyon nedir?

Hiper otomasyon, bir şirketin süreçlerinin ileri teknolojiler kullanılarak bütünsel otomasyonu kavramıdır. Aşağıdakileri içerir ancak bunlarla sınırlı değildir:

• İş süreçlerinin robotizasyonu (Robotik Süreç Otomasyonu, RPA),
• Uygulama Programlama Arayüzleri (API'ler),
• Yapay Zeka (AI),
• Makine Öğrenimi (ML) ve
• Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojileri.

Amacı, yaratıcı çalışmaya odaklanmak ve rekabet avantajı oluşturmak adına tekrarlayan görevlere insan müdahalesi ihtiyacını azaltmaktır.

Hiperotomasyonun başlıca avantajları şunlardır:

• Şirket operasyonlarının maliyetini azaltmak,
• Zamandan ve insan kaynağından tasarruf sağlar,
• hata giderme,
• daha fazla esneklik,
• Operasyonların önemli ölçüde ölçeklenebilirliği ve
• müşteri hizmetlerinin kalitesini artırmak.

Bununla birlikte, yüksek ilk yatırım maliyetleri veya uzmanlık bilgisi ihtiyacı gibi zorluklar birçok şirket için engel teşkil edebilir.

Hiperotomasyon ve otomasyon

Hiperotomasyon, ölçek ve kapsam bakımından geleneksel otomasyondan farklıdır. Otomasyon tek görevlere odaklanırken, hiperotomasyon bir şirketin tüm süreçlerini ve ekosistemini kapsar ve bir şirketin operasyonlarının verimliliğinde bir nokta iyileştirmeden ziyade kapsamlı bir dijital dönüşümü hedefler.

Otomasyon

Otomasyon, tekrarlanan görev ve süreçlerin manuel performansını en aza indirmek veya ortadan kaldırmak için teknolojinin kullanılmasını ifade eder. make.com veya Zapier gibi araçlar, verileri farklı uygulamalar arasında taşımak, bildirimler oluşturmak veya görevleri planlamak gibi görevlerin otomasyonunu sağlar. Örneğin Zapier, Google Formlar'a yeni bir giriş eklendiğinde Google E-Tablolar'daki bir e-tabloyu otomatik olarak güncelleyebilir.

Kaynak: make.com (https://www.make.com/)

Hiperotomasyon

Hiperotomasyon ise yapay zeka (AI), robotik süreç otomasyonu (RPA) ve uygulama programlama arayüzleri (API'ler) gibi çeşitli teknolojileri birleştirerek otomatik olarak yönetebilen ve optimize edebilen bir sistem oluşturan daha gelişmiş bir otomasyon biçimidir. karmaşık, çok adımlı iş süreçleri.

Kaynak: Keysight (https://www.keysight.com)

Hyperautomation, çok çeşitli görevleri ve süreçleri otomatikleştirmek için API'ler aracılığıyla çeşitli sistemlerle entegre olmaya yönelik RPA platformları gibi araçlara sahiptir.

İşletmelerde hiperotomasyon uygulamaları

İş dünyasındaki hiperotomasyon uygulamaları aşağıdakileri içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir:

• İK ve işe alım – robotlar, özgeçmişler ve ön yazılar gibi işe alım belgelerini analiz eder ve ardından adayları otomatik olarak ön elemeden geçirir, işe alım randevularını planlar ve bildirimler gönderir. Örneğin Santander Bank, hiperotomasyona dayalı tamamen dijital bir işe alım süreci uyguladı.
• Finans ve muhasebe – RPA ve API yeteneklerinin yapay zeka ile birlikte birleşimi, rapor ve fatura oluşturma, belge gönderme ve ödemeleri doğrulama sürecinin tamamını otomatikleştirmeye olanak tanır.
• Üretim ve tedarik zinciri – endüstri, diğer şeylerin yanı sıra envanter izleme, üretim planlama, otomatik raporlama için hiperotomasyon uyguluyor; bu da aksama süresini azaltıyor ve zamanında teslimatı iyileştiriyor.

Hiperotomasyon nasıl uygulanır?

Orta ölçekli bir şirkette hiperotomasyonun uygulanması, dikkatli planlama ve uygulama gerektiren karmaşık bir süreç haline gelebilir. Düzenlemenize ve yürütmenize yardımcı olabilecek adımlar şunlardır:

1. Mevcut durumun analizi – başlangıçta otomatikleştirilecek mevcut iş ve teknolojik süreçleri tanımlamanız ve değerlendirmeniz gerekir. Şu anda hangi teknolojilerin kullanımda olduğunu anlamak ve hiper otomasyonla geliştirilebilecek alanları belirlemek, bunun başarılı bir şekilde uygulanmasının anahtarıdır.
2. Hedeflerin tanımlanması – verimliliği artırmak, hataları azaltmak veya müşteri hizmetlerini iyileştirmek gibi hiper otomasyon uygulayarak ulaşmak istediğiniz spesifik, ölçülebilir hedefleri belirlemenin ikinci adımı.
3. Teknoloji seçimi – Robotik süreç otomasyonu (RPA) araçları, yapay zeka (AI) ve uygulama programlama arayüzleri (API'ler) gibi uygulama için uygun teknolojilerin seçilmesi de aynı derecede önemlidir.
4. Süreç tasarımı – şirkette faaliyet gösteren tüm süreçler bire bir otomatikleştirilmeye değmez; büyük olasılıkla seçilen teknolojilerle otomatikleştirilecek ve entegre edilecek yeni süreçler ve prosedürler geliştirmeniz gerekecektir.
5. Geliştirme ve test etme – gereksinimleri karşıladığından ve amaçlanan hedeflere ulaştığından emin olmak için bir hiperotomasyon sistemi oluşturmak, yapılandırmak ve test etmek, hem hiperotomasyon uzmanlarını hem de şirket ekibini içermesi gereken uzun bir süreçtir.
6. Ekip eğitimi – yeni sistemle çalışacak çalışanların, sistemi nasıl kullanacaklarını ve günlük işlerinde nasıl kullanabileceklerini anlamalarını sağlayacak şekilde eğitilmesi.
7. Uygulama – hiperotomasyon sisteminin uygulamaya konulması, performansının izlenmesi ve uygulama sırasında ortaya çıkabilecek sorunların çözülmesi.
8. Optimizasyon – Hiper otomasyon sisteminin performansının düzenli olarak izlenmesi ve iyileştirmeler yapılmasının yanı sıra sorunların raporlanması ve sürekli olarak çözülmesi, hiper otomasyon sisteminin iş hedeflerine katkıda bulunmaya devam ettiğinden emin olmak için gereklidir.

Hiperotomasyonun uygulanması, yönetim ekiplerinin ve kaynakların önemli ölçüde taahhüdünü gerektiren uzun vadeli bir süreçtir. Doğru şekilde planlandığında ve uygulandığında hiper otomasyon, bir şirkette verimliliğin ve yenilikçiliğin artırılmasına önemli bir katkı sağlayabilir.

Hiperotomasyon teknolojileri – API ve RPA

Robotik süreç otomasyonu (RPA), sıkıcı, tekrarlayan görevlerin, işletim uygulamalarında insanların eylemlerini taklit edebilen "robotlar" ile otomatikleştirilmesine olanak tanıyan bir teknolojidir. Temel biçiminde RPA, örneğin seçilen bir tarayıcı penceresindeki metni kopyalayıp bir e-tabloya yapıştırabilir. RPA, yapay zeka ile donatıldığında, belirli bir adımda elde edilen sonuca göre uygun eylemleri seçerek çok karmaşık süreçleri yönetebilir. RPA ile taleplerin ele alınması gibi süreçler otomatikleştirilebilir, böylece müşteri yanıtları hızlandırılır ve personelin zamanından tasarruf sağlanır.

Öte yandan, uygulama programlama arayüzleri (API'ler) farklı uygulamalar ve sistemler arasında kod düzeyinde iletişim kurulmasını sağlar. API'ler, farklı sistemler arasında programlanabilir bir şekilde veri alışverişini sağlar. Örneğin, e-ticaret şirketlerinde otomatik fatura oluşturma gibi senaryolarda, diğer sistemlerden gelen verilere dayanarak Google dokümanları oluşturmak faydalı olabilir.

RPA ve API'nin birleşimi, hem yüzey hem de derin otomasyona izin vererek her iki dünyanın da en iyisini sunabilir ve iş süreci otomasyonunda daha fazla verimlilik ve esneklik sağlar. Bu hibrit yaklaşım, maksimum operasyonel verimlilik için farklı sistem ve süreçlerin entegre edilmesi gereken karmaşık iş ortamlarında özellikle faydalı olabilir.

Özet

Hiperotomasyon şüphesiz son yıllarda iş süreci otomasyonunda en umut verici ve çığır açıcı kavramlardan biridir. Yapay zeka ve makine öğrenimiyle tamamlanan RPA ve API'ler gibi ileri teknolojilerin potansiyelini birleştirerek şirketlere maliyetleri azaltma ve operasyonel verimliliği artırma fırsatları sunuyor. Aslında hedefi, tekrarlanan görevlerin manuel olarak gerçekleştirilmesi ihtiyacını ortadan kaldırarak şirketin bütünsel dijital dönüşümüdür.

Hiperotomasyon, bireysel görevlerden ziyade tüm süreçleri kapsadığı için geleneksel otomasyondan ölçek açısından farklılık gösterir. Maliyetlerden, zamandan ve insan kaynaklarından tasarruf sağlar, hataları azaltır.

İş dünyasında geniş uygulamaları vardır ve müşteri hizmetleri, İK, finans veya tedarik zincirinde uygulanabilir. Ancak bunun için dönüşüm sürecinin dikkatli bir şekilde analiz edilmesi ve planlanması gerekiyor. Her ne kadar hiperotomasyonun uygulanması kolay olmasa da ve tam otomatik bir şirket hala bilim kurgu dünyasında olsa da, hiper-otomasyon kesinlikle yakında modern iş dünyasının günlük gerçekliği haline gelecektir.

Hiperotomasyon, modern şirketlerin işleyişinde devrim yaratma potansiyeline sahip ancak insan ve makine işi arasındaki dengeyi korumak için dikkatli ve kademeli bir giriş gerektiriyor. Farklı teknolojilerin ustalıkla birleştirilmesiyle tam potansiyeli gerçekleştirilebilir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler