2020'de Dikkat Etmeniz Gereken Agritech Trendleri
Yayınlanan: 2020-04-10Artan nüfusu sürdürmek için, tarımsal üretimin 2030 yılına kadar %60 oranında büyümesi gerekiyor.
Mahsul izleme teknolojilerinin benimsenmesi, tarım sonuçlarını iyileştirmeye yönelik ilk adımdır
Tedarik zinciri görünürlüğü ve verimliliği, uygulanabilir bir tarıma dayalı iş yürütmenin anahtarıdır
Tarım Teknolojisi son birkaç yılda önemli adımlar attı. Yalnızca 2018'de, Agritech endüstrisi 1,450 ayrı yatırımda 16,9 milyar dolar fon aldı. Agritech sektörünün genel potansiyeli açısından, endüstri gelişmektedir, ancak dünya genelinde hala çok yeni bir aşamadadır.
Artan nüfusu sürdürmek için tarımsal çıktının 2030 yılına kadar %60 oranında büyümesi ve teknolojinin bu dönüşümde rol oynaması gerekiyor. 2020'de sektörü şekillendirecek olan Agtech'teki en büyük trendlerden bazılarına göz atalım.
Mahsul İzleme Teknolojilerine Odaklanma
Mahsul İzleme teknolojilerinin benimsenmesi, tarım sonuçlarını iyileştirmeye yönelik ilk adımdır. Verilerden yararlanmak için temel dijitalleştirme ile birlikte çiftlik içi verilere ve agronomi yönetimi teknolojisine odaklanmak, tarım işletmelerinin kısa ve uzun vadeli hedeflere ulaşmasına yardımcı olacaktır.
Bu noktada güçlü bir dijital ayak izi oluşturmak, şirketlerin hem yetiştiricilerin hem de son müşterilerin değişen ihtiyaçlarını karşılamalarını sağlayarak rekabet avantajı bulmalarına yardımcı olacaktır.
Görüntü tanıma yazılımı ile birlikte uzaktan algılama ve uydu teknolojisi, kullanıcıların ekinleri dünyanın her yerinden görmelerini sağlar. Mobil uygulamalar, çiftlik yöneticilerinin çiftçilere gerçek zamanlı olarak tavsiyeler göndermesine ve bu tavsiyelerin etkisini değerlendirmesine olanak tanır.
Yenilikçi mahsul izleme teknolojilerinin benimsenmesi, gıda üretim çıktısında bir artış ve çok daha az atık ile sonuçlanır.
Bilgilendirilmiş Tarım Kararları Vermek için AI/ML
Alanların uzaktan izlenmesi, gerçek zamanlı bilgilere erişim sağladığından, eyleme dönüştürülebilir içgörüler için bu verileri toplamak artık mümkün hale geliyor. Gelişmiş veri analizi araçları, çiftçilerin, tarım işletmelerinin ve devlet kurumlarının daha bilinçli kararlar vermesini sağlıyor.
En iyi yanı, bu kararların artık iki şekilde alınabilmesidir - uzun vadeli bir perspektiften ve daha gerçek zamanlı bir yaklaşımdan. Bir sonraki ürün döngüsünü etkileyecek daha uzun vadeli kararlar olsa da, aynı ürün döngüsünde verimi etkileyecek gerçek zamanlı kararlar alma olanağı da vardır.
Daha Azıyla Daha Fazlasını Yapmak
Nüfusun artmasıyla birlikte gıda talebi de artacaktır. FAO tarafından tahmin edildiği gibi, 2050 yılına kadar dünyanın nüfusu beslemek için %60 daha fazla gıdaya ihtiyacı olacak. Ekilebilir arazi sınırlı olduğundan, sürdürülebilir gıda yetiştirmeye ihtiyaç vardır.
Doğru teknolojinin benimsenmesiyle çiftçiler, her bir bitkiye bireyselleştirilmiş bakım verebilir, kaynakları doğru miktarlarda kullanabilir ve daha azıyla daha fazla büyüyebilir. Hassas tarım teknolojisi son birkaç yılda popülaritesini artırıyor ve 2019-2025 yılları arasında %18'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
Gıda Üretimini Daha Sürdürülebilir Hale Getirmek İçin Yapay Zeka Tabanlı Yaklaşım
AI ve ML'deki hızlı gelişmeler, akıllı gıda üretimini ve yeni iş modellerinin geliştirilmesini kolaylaştırarak gıda üretiminin hem izlenebilir hem de iklime dayanıklı olmasını sağlıyor. Trendler için tarım verilerini çıkarmak için Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme kullanılıyor.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Bu, tohum ekmeden önce başlar, ML artık mahsul üretimi için en uygun genler ve özellikler hakkında tavsiyelerde bulunabilir. Sonuç olarak, çiftçiler artık kendileri için en uygun olan ırkları seçebilirler.
Tüketici Odaklı Tarım Üretimi Tüketicilerin Beslenme Tercihlerini Eşleştirme
Dünyanın dört bir yanındaki tüketicilerin gıda talepleri çarpıcı biçimde değişiyor ve talepteki bu değişimi karşılamak için teknoloji kullanılıyor.
Örneğin, daha az pestisit ve gübre ile sağlıklı, organik gıdaya doğru küresel bir kayma var. Teknolojinin kullanımıyla, çiftçiler artık girdileri tarlalar arasında tek tip olarak uygulamak zorunda değiller. Bunun yerine, çiftçiler artık gerekli miktarda girdi kullanabilir ve belirli alanları hedefleyebilir.
Çiftçiler artık mahsul üretimi, işlenmesi, dağıtımı ve depolanması üzerinde daha fazla kontrole sahip.
Tedarik Zinciri İyileştirmeleri
Tedarik zinciri görünürlüğü ve verimliliği, uygulanabilir bir tarıma dayalı iş yürütmenin anahtarıdır. Amerika Birleşik Devletleri'nde üretilen toplam gıdanın %40'ının israf edildiği ve bu israfın yarısının dağıtım aşamasında gerçekleştiği tahmin edilmektedir.
Tarımla ilgili dayanıksız ve hassas zaman çizelgeleri göz önüne alındığında, tedarik zincirinin her aşaması entegrasyon sorunları, güvenlik açıkları ve diğer sorunlarla birlikte gelir.
Doğru aşamada doğru teknolojik müdahaleler, aksi takdirde uzun ve karmaşık tarımsal tedarik zincirinin yönetilmesine yardımcı olacaktır. Agritech, ürün kalitesini koruyan, israfı azaltan, izlenebilirliği, nakliyeyi ve depolamayı iyileştiren çözümler sağlamaya yardımcı olacaktır.
Son beş yılda, Ağrı tedarik zincirindeki yatırım yılda ortalama 250 Milyon $'a ulaştı. Agritech inovasyonundaki hızlı artışla birlikte, bu gelecek yıl ivme kazanacak.
Yapay Zeka Öncülüğünde Kredi ve Sigorta Aracılığıyla Kırsal Sektörde Finansmana Erişim
Veriye dayalı karar verme, küçük, marjinal çiftçiler ve onların arazileri hakkında veri ve şeffaflık eksikliğinden dolayı geleneksel olarak zarar gören bir alan olan kırsal kredilendirme için kesinlikle kritik öneme sahiptir.
AI'nın uygulanması, genellikle ana krediden dışlanan borçlulara - ilk kez borç alanlar veya yetersiz kredi geçmişine sahip olanlara - kolay erişim sağlayarak bu sektörde devrim niteliğinde bir değişiklik getirebilir.
Çoğu uzman, AI ile gelen doğruluk ve öngörülebilirliğin, ana akım krediden mahrum bırakılan alacaklılara finansmana kolay erişim sağlayarak sektörü dönüştüreceğine inanıyor. Bu temel değişiklik, (re)sigorta ve kredi sektörlerinde piyasa dengelerinde köklü değişiklikler getirecektir.
Yapay zeka teknolojileri, zaman içinde çiftlik verilerini yakalayarak borç verenlerin ve sigortacıların bilinçli borç verme ve taahhüt kararları vermelerini sağlar.
Çiftliklerde Robotik Teknolojilerin Kabulü
Tarımda robotik, verimliliği artırmaya odaklanır - bu ister ilaçlama veya ot ayıklama robotları, ister bitki nakli robotları, hatta meyve toplama robotları olsun. Bu robotlar, giderek daha karmaşık ve spesifik olan görevlere yavaş yavaş uyum sağlıyor.
İşgücü sıkıntısı, artan işçilik maliyetleri ve mevcut yöntemlerin artan talebi karşılayamaması gibi faktörler, robotiklerin tarımda daha fazla benimsenmesine yol açmıştır.
Robotik teknolojiler, iş gücüne olan bağımlılığı azaltırken ve kaynak kullanımını optimize ederken verimi artırmaya yardımcı olduğundan, Agtech için çok büyük bir kapsam vardır.
Gıda güvenliği küresel bir sorundur ve önümüzdeki on yılda eskisinden çok daha fazla sorun haline gelecek. Böyle bir durumda teknoloji, bir bütün olarak tarım sektörü için umut veriyor. Agritech liderliğindeki dönüşümle, gıda güvensizliğinin olmadığı ve çiftçilerin geçim kaynaklarını büyük ölçüde iyileştirebilecekleri bir dünya inşa ederek tarım sonuçları kökten iyileşebilir.