İşte Konum Tabanlı Zekayı Kullanması Gereken 6 Sektör

Bir hafta sonu Manhattan'da dolaşın ve bir avuç markanın adanın her yerinde vitrinleri olduğunu fark edeceksiniz. Yukarı Doğu Yakası konumu daha küçük olabilir ve daha minimal bir seçime sahip olabilir, SoHo mağazası çok büyük olabilir ve belki de Midtown konumunda bir şeyler bulmak zor olabilir.

Yine de hepsi aynı marka ve müşterilerin her mağazadaki deneyimleri, bir bütün olarak şirket hakkında hissettiklerini etkileyecek.

Markalar nasıl algılandıklarını anlamaya çalışırken, mağaza içi deneyimlerin konumlar arasında nasıl farklılık gösterdiğini anlamak çok önemlidir. Satış verileri, satış noktası verileri ve anekdot niteliğindeki kanıtlar değerlidir, ancak resmin tamamını sağlamazlar.

Konum Tabanlı İstihbarata Girin (LBI): Sosyal ağdan bilgi çeken ve müşterilerin düşünce ve duygularına uzamsal ve zamansal içgörü sağlayan metin analizi teknolojisi.

Burada, Lokasyon Tabanlı İstihbarat kullanmaktan üyeleri yararlanabilecek altı sektör örneği verilmiştir.

Yiyecek ve içecek

Starbucks ve McDonald's gibi Manhattan'ın her köşesinde bir tuğla-harç mağazası olan şirketler, müşteri deneyiminin her mağaza arasında nasıl farklılaştığını anlamakla görevlendirilmiştir.

LBI ile şirket, belirli bir şubenin sabah koşuşturması sırasında (öfkeli sosyal medya gönderilerinin kanıtladığı gibi) herkesin bildiği gibi uzun süre beklediğini ve müşterilerin siparişlerinin başka bir şubede (aynen) daha sık bozulduğunu görebiliyordu.

Bu içgörüler, müşterilerin sipariş ettiklerini hızlı bir şekilde almalarını sağlamak için belirli saatlerde personel artışını veya iş akışının yeniden değerlendirilmesini teşvik edebilir.

Daha da ileri götürmek için, bir konum inanılmaz deneyimler sağlıyorsa, yönetici yakındaki mağazalarda iyi performans göstermeyen yöneticileri eğitebilir.

misafirperverlik

Kuzeydoğuda birçok şubesi olan bir otel markasını ele alalım. Konum tabanlı bir çözüm, şirketin müşteri deneyimindeki farklılıkları yalnızca konuma değil, aynı zamanda günün saatine göre belirlemesine yardımcı olur.

Bu, insanların sabaha kıyasla gece check-in deneyiminin daha iyi olup olmadığını markanın anlamasına olanak tanır. LBI ayrıca, personel eksikliğinin ne zaman, bir temizlik sorunu olup olmadığını veya odaların zamanında hazır olup olmadığını daha iyi bilmek için yönetimi devreye sokar.

Belirli bir şube, kirli sayfalar hakkında aşırı miktarda sosyal gevezelik yapıyorsa, marka bunu hızlı bir şekilde görme gücüne sahip olacaktır - ve daha da önemlisi - bunun üzerinde verimli bir şekilde hareket edecektir.

Perakende

Çok sayıda şehirde tuğla ve harç mağazaları olan ulusal, büyük bir perakendeci hayal edin. Manhattan gibi bir yerde, birbirinin beş mil yarıçapında dört vitrin vardır. Farklı boyutlardalar ve yerel müşteriye bağlı olarak biraz farklı bir seçim sunuyorlar.

Bunun gibi bir mağaza, müşteri deneyiminin her mağazada nasıl farklılaştığını ve mağaza düzeyinde müşterilerin sadakatini neyin tetiklediğini anlamak için LBI'yi kullanabilir.

Belki de müşteri hizmetleri, insanların satış temsilcilerinin doğru bedenleri bulmalarına yardım etmede ne kadar yardımcı oldukları hakkında tweet attıkları bir mağazada yıldızdır. Bir diğeri müşteri hizmetleri cephesinde eksik olabilir, ancak stokta olmayan ürünlerle ilgili daha az Facebook gönderisine ev sahipliği yapıyor.

Büyük perakende markalarının genellikle tek bir şehirde veya bölgede çok sayıda tuğla ve harç mağazası vardır ve yalnızca her mağazada tam olarak ne olduğunu anlayarak her birinde müşteri deneyimini nasıl optimize edeceklerini öğrenebilirler.

Sağlık hizmeti

Konum öngörülerinin gücünden yararlanabilecek olanlar yalnızca ürünle ilgili devasa şirketler değil. Aynı zamanda, büyük ölçüde yüz yüze hizmetlerinin kalitesine güvenen tıbbi sağlayıcılar gibi daha küçük, büyüyen işletmeler için fırsatlar barındırıyor.

LBI ile bu tür şirketler, faturalandırma sorunları ve belirli sağlayıcılarla ilgili sorunlar gibi sorunlu noktaları ortaya çıkarmak için Yelp'teki incelemelerden yararlanabilir.

Ülke genelinde 500'den fazla ofis ve Google Rehber, Yelp, Facebook ve tüketici inceleme sitelerinde çok sayıda müşteri geri bildirimi bulunan popüler bir diş hekimliği muayenehanesine katılın. Operasyon, tüm lokasyonlardaki müşteri deneyiminin kalitesini ve bunların birbirleriyle nasıl karşılaştırıldığını anlamaktan yararlanabilir.

Kamu sektörü

Birinin DMV'de lisansını yenilemesi gerektiğini hayal edin (eğlenceli, değil mi?). Bir saat gibi gelen bir süre boyunca sırada bekliyor, ama sonunda tezgaha ulaştığında, DMV çalışanı ile düpedüz hoş bir etkileşimi var.

Beklemenin zor olduğunu, ancak çalışanın cana yakın ve yardımsever olduğunu belirterek, Google incelemelerinde deneyimi hakkında yazıyor.

Alternatif olarak, belki çok uzun süre beklemek zorunda değildi, ancak yenileme süreci kafa karıştırıcı ve sinir bozucuydu. Yine buna göre değerlendirir.

Ya DMV bu geri bildirimi alıp iyilik için kullanabilirse? Konum tabanlı bir çözüm kullanarak, eleştirileri ve övgüleri çevrimiçi olarak inceleyebilir, bunları belirli konumlara bağlayabilir ve eyalet çapındaki ofislerdeki müşterilerin deneyimlerini iyileştirmek için geri bildirime göre hareket edebilir.

Finansal hizmetler

Çevrimiçi bankacılığın popülaritesi hızla arttığından, şube içi deneyimlere büyük bir prim verilmektedir.

LBI, bankaların müşteri deneyiminin nerede yetersiz kaldığını anlamalarına ve nihayetinde müşterilere yardımcı olmak için daha iyi bir süreç oluşturmalarına olanak tanır.

Ek olarak, teknoloji, bankaların büyük sorunları krize dönüşmeden önce tahmin etmelerine ve çözmelerine yardımcı olabilir. Belirli bir şubede müşterilerin, bankanın kredileri onaylamama kararında taraflı davrandığını düşündükleri için tweet attığını hayal edin.

Böyle bir durumda, LBI, bankanın sosyal medyadaki olumsuz hissi tanımasına, noktaları o şubeye geri bağlamasına yardımcı olabilir ve hatta müşterilerin günün belirli bir saatinde en çok hayal kırıklığına uğrayıp hissetmediğini ortaya çıkarabilir.

Bu noktada banka, örtük önyargı eğitimi veya diğer önlemler yoluyla durumu düzeltmek için adımlar atabilir. Sonuç olarak, LBI, bankaya tüm müşterilerin kendilerine eşit davranıldığını hissetmelerini sağlama gücü verebilir.

Her Türlü Kuruluş için Hayati Bir Araç

Birden fazla vitrin konumu olan hemen hemen her şirket, Konum Tabanlı İstihbarat çözümünden yararlanabilir.

Markaların mağaza içi müşteri deneyimini her zamankinden daha iyi anlamalarına olanak sağlamakla kalmaz, aynı zamanda konuma özel, eyleme geçirilebilir içgörüler toplama, ürün ve hizmetleri müşterilerin ihtiyaç ve istekleriyle paralel olarak iyileştirmeye devam etme ve takip etme araçlarını sağlar. müşteri deneyiminin her zaman geliştiğinden emin olmak için zaman içinde ilerleme.