Lydia Tasarım Ekibi Veriye Dayalı Tasarımla Nasıl Özerklik Kazanıyor, Daha Hızlı Hareket Ediyor ve Dönüşümü İyileştiriyor?

İçgörü/eylem/sonuç: Lydia'nın kredi hesaplayıcısıyla, kullanıcıların %20'sinin bir teklifi bile görmeden ayrıldığını keşfettiler. Ekip daha sonra kullanıcı deneyimini iyileştirmek için uygulamayı yeniden tasarladı. Sonuç, tıklama oranında yüzde 14'lük bir artış oldu.

Lego kullanan çocukluğumdan 15 yaşımdayken web geliştirme ve tasarımı keşfetmeye kadar bir şeyler inşa etmeyi her zaman sevmişimdir. İnternetteki ücretsiz kurslar benim çıkış noktamdı. Kendime ilk web ürünümü oluşturmanın temellerini öğrettim. Güzel ya da kullanımı kolay değildi - aslında gerçekten kötü bir üründü - ama bağımlısıydım.

Şifre yöneticisi Susam gibi kendi uygulamalarımı oluşturmak için elimden gelen her şeyi öğrenmek için kitaplar ve makaleler okudum. Beş yıl önce, öğrendiğim şeyleri Fransız ürün tasarımcılarından oluşan bir izleyici kitlesiyle paylaştığım bir alan olan Parlons Design adlı bir podcast başlattım.

Web geliştirmeyi ilk öğrendiğimden bu yana geçen yaklaşık 10 yıl içinde, dijital ürün tasarımına olan yaklaşımımı buldum, bu da her zaman yeni şeyler denemek ve olabildiğince çabuk yinelemek. Başarıyı ölçmenin bir yolu olmadan bu yaklaşım zordur. Veri tek çözümdür.

İnsanlar tasarım ve analitiği birbirini dışlayan şeyler olarak düşünürler, ancak çok iç içedirler.

İnsanlar genellikle tasarım ve analitiğin ayrı kovalarda olduğunu düşünür, ancak bunlar iç içe geçmiş durumda. Bir projeye başlarken hedeflerinizi belirlemelisiniz, aksi takdirde çözümünüzün iyi olup olmadığını bilmek zordur. Ve büyümek istiyorsanız, benzer şekilde başarınızın göstergelerini belirlemek ve ardından bunları ölçmek zorundasınız. Veri olmadan, bu süreç sefil hale gelebilir. Kullanıcı testini deneyebilirsiniz, ancak bu zaman alıcıdır ve başlangıçta küçük bir hedef kitleyle çok zordur. Yeterince geniş bir kullanıcı tabanıyla bile, kullanıcı testi genellikle yalnızca büyük sorunlu noktaları yakalar ve daha küçük ayrıntıları kaçırır.

Her tasarımcı, tasarım değişiklikleri hakkında hızlı geri bildirim almak için verilere gerçek zamanlı olarak erişebilecekleri bir araca ihtiyaç duyar.

Genişlik, Sürtünmeyi ve Fırsatları Tespit Etmek İçin Ayrıntı Düzeyine Sahiptir

Amplitude ile Fransız bankacılık uygulaması girişimi Lydia'nın tasarım ekibindeki altı aylık stajım sırasında tanıştım. Lydia'daki her tasarımcının Amplitude'a tam erişimi var ve oraya vardığım andan itibaren verilere daldım. Amplitude'u daha önce kullanmamıştım ama öğrenmesi kolaydı ve Lydia ayrıca ileri eğitim teklif etti. Önceki stajlarımda analitik uygulamalarıyla çalışmıştım, ancak gördüğüm başka hiçbir şey verilere bu kadar derinlemesine bir genel bakış sunmuyordu.

Her tasarımcı, tasarım değişiklikleri hakkında hızlı geri bildirim almak için verilere gerçek zamanlı olarak erişebilecekleri bir araca ihtiyaç duyar.

Lydia, her gün kaç kart ödemesi yapıldığı gibi operasyonel faaliyetleri izlemek için Metabase gibi izleme araçlarını kullanır. Ancak bu araçlar, ürün tasarım ekibinin uygulama içi kullanıcı davranışını anlaması için pek kullanışlı değil. Bunun için Amplitude hayati önem taşıyordu. Tasarım ekibinin uzun vadeli ana görevi, parametreleri belirlemek, hedefler belirlemek ve belirli özelliklerin etkisini ölçmektir. Hedef kitlesine daha iyi ulaşmak için genellikle bir ürünü yenilemek isteriz. Genlik, tasarımcıların bir ürünün olaylarını derinlemesine incelemeleri ve istediğimiz sonuca ulaşmak için neyi değiştirmemiz gerektiğini belirlemeleri için gereken ayrıntı düzeyini sağlar.

Genişlik, tasarım ekibinin fırsatları olduğu kadar sürtünme noktalarını da belirlemesine yardımcı olur. Bence ikisi birbirini tamamlıyor. Örneğin, Lydia, ücretsiz deneme kartı da dahil olmak üzere müşteri ihtiyaçlarına uygun, farklı aylık bankacılık planları için bir dizi kart sunar. Kart sipariş sürecindeki birkaç adımı izliyoruz ve bu süreci nasıl iyileştirebileceğimizi düşünmeye başladığımızda hunimize bakıyoruz. Belirli bir adımda kullanıcıları kaybedip kaybetmediğimizi birkaç dakika içinde tespit edebiliriz. Daha sonra kendimize bu adımın neden sürtüşmeye neden olduğunu soruyoruz ve bunu nitel bir kullanıcı testi oluşturarak veya daha sıklıkla sorunu açıklamak için veri sağlayacak dönüşüm hunileri oluşturarak yanıtlayabiliriz.

Fırsatlar için de durum aynı. Kimin hangi özellikleri kullandığını ölçerek, Lydia'yı daha başarılı kılacak özellikleri belirleyebiliriz. Kullanıcıların yalnızca %5'i bir özelliği keşfediyorsa, ancak bu kullanıcılar bu özellikle haftada birçok kez etkileşim kuruyorsa, bu bize o özelliğin değerli olduğunu ve onu diğer kullanıcılara tanıtmak için daha fazlasını yapmamız gerektiğini gösterir. Benzer şekilde, bir özelliğin belirli bir kullanıcı profilinde yüksek dönüşüm oranına sahip olduğunu fark edersek, o özellik için belirli kullanıcıları hedefleyebilir veya kullanıcılarımızın beklentilerine daha iyi uyacak şekilde ürünü yeniden yapılandırabiliriz.

Genlik İçgörüleri Tasarım Çözümlerine Nasıl Dönüşür?

Lydia'dayken, Amplitude içgörülerinin ürün tasarımını iyileştirdiği birkaç örneğe tanık oldum. Bunlardan ilki kredi hesaplayıcımızdı. Kredi simülatörü akışına baktığımızda, kullanıcıların %20'sinin tekliflerimizden birini görmeden ayrıldığını gördük. Kullanıcılara oldukça basit bilgiler sorduk: kredi miktarı, teslimat şekli ve geri ödeme süresi. Peki, kullanıcıların %20'sini devre dışı bırakan deneyime ne demeli?

Üç olası sorun belirledik. Birincisi, yalnızca kredi tutarına ayrılmış ilk ekran, uygulamadaki diğer geliştirmeler nedeniyle gereksizdi. İkincisi, alanlar kullanıcının beklediğinden farklı sıralanmıştır. Ve üçüncüsü, kullanıcı yolculuğunu bozan birkaç çıkmaz sokak vardı.

İlk ekranı ortadan kaldırmaya, yeniden sıralamaya ve alan sayısını dörtten ikiye indirmeye (kredi tutarı ve geri ödeme süresi) ve her öğe için tek dokunuşla açıklamalar sağlayarak çıkmazları azaltmaya karar verdik. Yeniden tasarlamamızın son adımı, çözümlerimizi "önceki" durumla etkili bir şekilde karşılaştırmak için izleyeceğimiz her yeni olayı ayrıntılarıyla anlatan bir izleme planı oluşturmaktı. Bu izleme planını veri ekibine sağladık ve ardından hipotezlerimizi Amplitude'da test etme zamanı geldi.

Sonuçlarımız: Ana KPI'mız için, kullanıcıların %94,4'ü bir teklif almak için tıkladı; bu, 14 puanlık bir gelişme. Amplitude'dan kalan bu kullanıcılar hakkında da bir şeyler öğrendik: Birçoğu nispeten yeni müşterilerdi, yani onlar hakkında kredi teklifinde bulunmak için yeterli bilgiye sahip değildik. Yineleme süreci hiçbir zaman bitmez ve bu yeni analizden, Lydia uygun kullanıcılar için bu özelliği daha iyi hedefleyebilir.

Başka bir örnek, Lydia'nın kart özelleştirme sayfasıyla ilgilidir. Lydia, pek çok bankanın izin vermediği harika bir özellik olan müşterilerin kredi kartlarını kişiselleştirmelerine olanak tanır. Kişiler kart özelleştirme sayfasında ortalama iki dakika harcıyor ki bu oldukça uzun bir süre. Ancak tasarım ekibi, birçok kullanıcının istedikleri özelleştirmeye girme zamanı geldiğinde bıraktığını da gördü.

Görünüşe göre insanlar kartlarına ne yazmak istediklerini düşünerek çok zaman harcıyorlar - ne de olsa önümüzdeki dört ya da beş yıl boyunca onu görecekler. Ancak her zaman ne söylemek istediklerinden emin olmazlar, bu yüzden düşünmek için biraz zaman harcarlar ama asla geri dönmezler. Bu soruna iki çözüm bulduk. İlki, kullanıcıların fikir üretmesine yardımcı olacak bilgi istemleri sunmaktı. Ve kartı isteyen ancak ilham almamış veya kararsız hisseden müşteriler için, kartlarını hiç özelleştirmeme seçeneği oluşturduk.

Amplitude, Tasarımcılara Hızla Keşfetme ve Yineleme Özerkliği Veriyor

Bir şirket büyüdüğünde, bir veri ekibine artan talepte bulunur. Ve elbette, talepler ürün tasarımının çok ötesine geçiyor. Sorgular bir kuruluş genelinden gelir ve Amplitude'u kullanarak verileri kendi başlarına yorumlayabilen kişi sayısı arttıkça, bir veri ekibinin daha karmaşık analizler gerçekleştirmesi için o kadar fazla zaman gerekir. Amplitude, Lydia'daki tasarım ekibinin özerk ve veri odaklı olmasına ve ürünle ilgili içgörülere dayalı olarak hızlı hareket etmesine olanak tanır.

Amplitude'un Lydia'daki işimizi nasıl etkilediğini gördükten sonra, platformu serbest çalışan bir dijital ürün tasarımcısı olarak kendi işime dahil ettim. Daha önce kendi izleme sistemim vardı, ancak değişiklik yapmak ve olayları iyileştirmek karmaşıktı, bu yüzden kolayca yeni içgörüler elde edemiyordum. Çok fazla yapılandırma ve çok fazla analiz, çok az sonuç için çok fazla zaman ve çaba gerektirdi. Amplitude ile kullanımı kolay bir arayüze sahibim. Ayrıca kohortlar gibi zengin özelliklerden ve dönüşüm hunisi analizinde, bu sürtüşme ve fırsat noktalarını belirlediğim dönüşüm itici güçlerinden yararlanıyorum.

Genişlik, bireylere ve ekiplere anlamlı değişiklikler keşfetme ve yapma özerkliği verir. Tek başıma çalışırken, verileri daha güvenli bir şekilde inceleyebilir ve önemli değişiklikleri yapabilirim. Ve bir ekibin parçası olarak çalışırken, bir veri ekibine başka bir istek göndermeden ihtiyacımız olan cevapları alabiliyoruz. Bir izleme aracı olarak, Amplitude inanılmaz derecede özelleştirilebilir ve manevra kabiliyeti yüksektir. Panolar oluşturmak ve belirli verileri analiz etmek kolaydır, bu da tasarımcıların içgörüleri hızlı bir şekilde almasına ve hızla yinelemesine olanak tanır.

Tasarım ekiplerinin verilere sınırsız erişime sahip olduğu pek çok şirket yok. Ancak Amplitude gibi bir platforma erişim kazanmak ve onu keşfetmek, verimli ve etkili bir şekilde ilerlemenin ve insanların beğendiği ve kullanmak istediği ürünleri geliştirmenin tek yoludur.