Makine Öğrenimiyle Desteklenen Otomasyon: Animasyonun Geleceği
Yayınlanan: 2019-05-23Dünya, The Graphics Group aracılığıyla 3D animasyonla tanıştırıldı
21. yüzyıl 3D karakterleri artık üçgenler ve çokgenler vs. karışımı değil
Makineler artık sadece öğrenmiyor, aynı zamanda hayal ediyor
Walt Disney, animasyonun yaygınlaştırılmasıyla eş anlamlıdır. Zamanının ötesinde bir vizyonerdi. Yaratıcılığı ve hayal gücü, fare ve ördeğe dayalı basit 2 boyutlu karakterleri milyarlarca dolarlık bir ticari holdinge dönüştürdü.
Ancak, o zamanlar animasyon son derece emek yoğun bir egzersizdi ve animatörler/çizgi filmciler tüm filmi kare kare çizmek zorundaydılar.
CGL'nin Kökeni
Utah Üniversitesi'nden iki araştırmacı Ed Catmull ve Fred Parke, Catmull'un sol elinin bilgisayar animasyonlu kısa bir videosunu oluşturduğu 1972 yılına kadar işler böyleydi. 350 üçgeni ve çokgeni birleştirerek elin 3 boyutlu bir modelini oluşturdular ve bu model daha sonra Catmull tarafından oluşturulan bir program kullanılarak canlandırıldı.
Bu benzeri görülmemiş bir gelişmeydi ve Catmull, programı ve animasyon tekniği için bir anlaşma yapmaya çalışan, ancak bilgisayarların animasyon için kullanılmasını isteyen Disney karar vericileriyle hiçbir zaman bir araya geldi.
Disney tarafından reddedildikten sonra Catmull, New York Teknoloji Enstitüsü'nde Bilgisayar Grafikleri Laboratuvarı'nı (CGL) geliştirdi ve Lucasfilm'de Grafik Grubu'nu (Yıldız Savaşları serisinin yaratıcıları) kurmaya devam etti. Bu bilgisayar bölümü daha sonra Apple tarafından satın alındı ve Pixar olarak yeniden markalandı.
Dünya 3D animasyonla bu şekilde tanıştı.
3D Animasyon
Geleneksel olarak, 3D animasyon, çok fazla zaman gerektiren ve çeşitli hazırlık aşamalarını içeren ayrıntılı ve pahalı bir işlemdir. Karakterlerin ekranda hareket etmesini sağlamak için, animatörler önce cilt ağırlığı, arma ve deformasyon için hassas bir şekilde şekillendirilmiş 3B ağlar oluşturur.
Ardından anatomi tanımlanır ve hareket parametreleri belirlenir (manuel olarak veya canlı aksiyon görüntülerinin hareket yakalaması yoluyla). Bunu, arma olarak bilinen karakterler için bir iskelet eklemenin sıkıcı süreci izler. Arma, bir animatörün işinin en zorlu ve zaman alıcı kısmıdır ve iyi düşünülmeli ve hassas bir şekilde yapılmalıdır.
21. yüzyıl 3D karakterleri artık üçgenler ve çokgenler vs. karışımı değil, çoğu zaman o kadar hassas bir şekilde yaratılmış gerçekçi karakterlerdir ki, gerçek ve animasyonu ayırt etmek için üstünkörü bir bakış bile yeterli olmayabilir.
Sizin için tavsiye edilen:
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Animasyonda Yapay Zeka
Bununla birlikte, son yıllarda, çağdaş animasyon kapsamını görünmeyen seviyelere genişletecek olan derin öğrenme ve yapay zeka tabanlı araçların hızlı evrimine tanık olduk.
Norah AI, yakın zamanda Absentia tarafından tanıtılan çığır açan bir animasyon aracıdır. Bu fütüristik araç, animasyon ve oyun tasarım teknolojisini hızla Yapay Zeka alanına taşıyor. Norah AI, 3B modeller ve animasyonlar, oyun geometrisi, hikaye entegrasyonu ve doku oluşturma gibi çeşitli oyun bileşenlerinin hızlı bir şekilde oluşturulmasını kolaylaştırır.
Bütün bunlar mümkün olan en az insan katılımı ile yapılır. Norah AI'nın orijinal sürümü, Auto Rig aracı, insan hareketi simülasyonu ve harmanlamanın yanı sıra çok çeşitli 3D animasyon ve oyun tasarımı gereksinimlerini karşılayabilen bir Hareket Düzenleyici ile birlikte geldi.
Norah, kendisine gerçekçi ve akıcı görünen karmaşık animasyonlar oluşturma yeteneği veren son teknoloji derin öğrenme ve üretken modellerden yararlanır. Norah'nın yarım milyon animasyon karesi üzerine eğitildiğini bilmek oldukça etkileyici. Bu kapsamlı makine öğrenimi, Norah'nın dans ve dövüş animasyonu gibi karmaşık aktiviteler de dahil olmak üzere her türlü harekette uzman olmasını sağladı.
Makineler artık sadece öğrenmiyor, aynı zamanda hayal ediyor.
Yapay Zeka ile Animasyonun Geleceği
Yapay zeka ile kavramsallaştırılan, robotlar tarafından oynanan, canlandırılan ve derin öğrenme algoritmaları ile işlenen bir filmi izlemek için sinemaya gittiğimizde o gün çok uzak olmayabilir.
Yapay zeka destekli böylesine muazzam bir animasyon otomasyonu, tıpkı fabrikaları ve müşteri hizmetleri görevlerini devraldıkları şekilde, algoritmaların, yapay zeka araçlarının ve robotların film endüstrisine hükmetmeye başlayıp başlamayacağını düşündürüyor. Karşı çıkanlar, animasyonun sonunu bir sanat olarak bile tartışabilirler.
Artık manuel olarak yapılması gerekmeyen belirli görevler olduğu ve yapay zeka otomasyonunun bunları daha iyi yaptığı doğrudur, ancak dijital bir karakter görünümü oluşturmak gibi rutin görevleri gerçekleştirmek için derin öğrenme algoritmaları eğitebilen yetenekli insanlara daha fazla ihtiyaç vardır. hayat gibi.
Bu, yaratıcı sanatçıların, çerçeve düzenleme sürecinde emek yoğun çerçeve üzerinde daha az zaman harcamasını ve daha büyüleyici şeylere odaklanmasını sağlayacaktır.
AI, animasyon görevlerini yalnızca animatörlerin kare kare çizmek zorunda kalmaması için otomatikleştiriyor. AI tabanlı gelişmiş algoritmalar, gelişmiş görsel efektlerin oluşturulmasını otomatikleştirebilir.
Sonuç olarak
Küresel animasyon endüstrisi 2019'da 265 Milyar Dolar'ı ve 2020'de 270 Milyar Doları aşmaya hazırlanıyor. Dünya çapında 3D animasyon pazar büyüklüğünün 2022 yılı sonunda 26.8 Milyar Dolar olacağı tahmin ediliyor.
Raporlara göre, sektör 2017-2022 tahmin döneminde% 14,5'lik bir CAGR'de büyüyor. 2017 yılında, pazar sadece 13,6 milyar dolardı. Pazardaki artış, tüketimdeki hızlı artıştan ve animasyon film ve içerik talebinden kaynaklanmaktadır.
Sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik tekniklerinin yanı sıra 3D oyunların yaygınlaşmasıyla, animasyon süreçlerinin makine öğrenimi destekli otomasyonu, animasyon endüstrisinde standart haline gelecektir. İşin iyi yanı, bu AI dönüşümünün yalnızca animatörler için daha fazla işe yol açması ve kimsenin kovulmaması.