Man Vs Machine: Yapay Zeka Destekli Doğrulama Nasıl Daha Hızlı ve Daha İyi Sonuçlar Getirebilir?
Yayınlanan: 2019-04-10AI ve ML, belgelerin daha hızlı doğrulanmasını sağlar ve coğrafi engelleri kaldırır
Signzy eksiksiz KYC, durum tespiti yapar ve biyometrik destekli güvenli dijital sözleşmeler sağlar
Signzy, KYC doğrulaması için geçen sürenin azaltılmasına yardımcı oluyor
Verimliliği artırırken hem geri dönüş süresini hem de maliyetleri azaltmak için dijitalleştirmeyi ve SaaS'yi hızla benimseyen bir dünyada, yasal ve düzenleyici sektör hala otomatikleştirilmemiş durumda.
Sözleşmelerin ve yasal bağların herhangi bir ortaklığın, şirketin ve hatta tüketici ticaretinin bel kemiği olduğunu bilsek de, hala teknolojiden etkilenmez.
Ancak artık bir değişime tanık oluyoruz. Otomasyon ve dijitalleştirme, ilgili paydaşlar için daha sorunsuz ve kolay hale getirmek amacıyla, işin bu karmaşık yönüne yavaş yavaş giriyor. Özellikle, yasal uyumlulukla sorunsuz bir işe alım deneyimi sağlamak söz konusu olduğunda ele alınması gereken iki temel husus olduğuna inanıyoruz. Bunlar şunları içerir:
- Bir müşteri tarafından sağlanan belgelerin eksiksiz bir şekilde doğrulanması ve doğrulanması ve
- Bir veri serisinin bütünlüğünü kanıtlamak için gerekli olan bir zaman damgası ile tamamlanmış sözleşmede dijital olarak doğrulanmış bir imza almak.
Bunu fark ederek Signzy olarak, tüm süreç boyunca eksiksiz veri güvenliği ve gizliliği sağlarken, müşterilerimizin daha hızlı dijital dönüşümlere gitmelerini sağlayan gelişmiş bir UX ve ölçeklenebilir arka uç işlemleri sunmaya odaklanan bir dijital çözüm oluşturduk.
Müşterilerimiz - çoğunlukla bankalar, NBFC'ler (Banka Dışı Finansal Kuruluşlar), alternatif kredi kuruluşları ve finansal hizmet sağlayıcıları, hepsi müşterileri için kolay ve hızlı katılım gerektirir ve Yapay Zeka (AI), Makine Öğrenimi (ML) kullanarak düzenleyici süreçlerini güçlendirmelerine yardımcı oluyoruz. ) ve Kriptografi.
AI Etkin Doğrulama
Başlangıç olarak, kredi oluşturma süreci için kredi puanı oluşturma örneğini ele alalım. Borçlunun finansal geçmişine göre kredi puanlarını hesaplamak için çok sayıda çalışma saati gerektiren bir görev, derin öğrenme ve yapay zeka sayesinde artık otomatikleştirilmiş bir göreve dönüştü. Böylece günler öncesinden yapılan işlemler artık saniyeler alarak hem kredi onaylarının alınmasını hem de çok daha hızlı bir süreç işlemesini sağlıyor.
Aynı şey, herhangi bir bankacılık ve/veya bankacılık dışı finans kuruluşunun işe alım sürecine içkin bir faktör olan Müşterinizi Tanıyın (KYC) söz konusu olduğunda belgelerin doğrulanması ve doğrulanması için de geçerlidir.
Daha önce, başvuru sahibinin belgelerini kuruma sunacağı ve sonraki 3-4 gün içinde ayrıntıları doğrulaması için bir kişiyi fiziksel olarak göndereceği tipik bir süreç 3-4 gün arasında sürüyordu. Bu gecikme sadece işlem süresini uzatmakla kalmadı, bankanın maliyetini de artırdı ve tabi ki ultra hızlı işlemlere alışmış günümüz tüketicisi için bir rahatsızlıktı.
Bu zaman çizelgesini kısaltmak için, bilgisayar programlarını uzun bir süre boyunca doğru olan ve olmayan şeylerle besleyerek insancıllaştırmak için makine öğrenimi (ML) ve AI algoritmaları uyguladık.
Sizin için tavsiye edilen:
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Ayrıca, yapay zekanın gerçek bir belge ile sahte belge arasındaki farkı, hatta photoshop'ta sahte olanlar bile, insan gözünün tanımlayamayacağı bir şeyi net bir şekilde görmesini sağlayan derin öğrenmeyi kullandık.
Ancak, Signzy başlangıçta böyle başlamadı. Signzy ilk kez kavramsallaştırılıp başlatıldığında, yasal sözleşmeyi dijital bir mesele haline getirmeyi düşünüyorduk. Sözleşmelerin geliştirilmesini ve imzalanmasını engelleyen coğrafi engelleri kaldırmak istedik ve hukuki konulara da dijital çözümler geliştirmeyi umuyorduk. Çözümümüz bir dizi müşteri ve kullanıcı tarafından kolaylıkla denenmiş ve beta testinden geçmiş olsa da, hepsi Signzy'nin ele almasını istedikleri bir eklenti bileşeni isteyerek geri döndüler: uçtan uca kimlik doğrulama ve KYC süreçlerinin doğrulanması. Bu tutarlı talep nedeniyle, sözleşmeyi dijital olarak imzalamanın daha derin ve ayrıntılı görünen sürecin yalnızca son ayağı olduğunu anladık.
Piyasa sadece yasal süreçleri dijitalleştirme fikrine açık olmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazlasını da istiyordu. O zaman Signzy'yi görüntülü kimlik doğrulama, doğrulama ve sözleşme imzalama dahil olmak üzere tam hizmet çözümüne dönüştürmeye karar verdik. Derin öğrenme ve yapay zekaya dayalı olarak, hata sans önyargısı için çok az yer bırakarak, bankacılık ve bankacılık dışı finansal kurumları kara para aklama tuzağına düşmekten korumak için artık tasarlandığı zırh haline gelen bir çözüm yarattık. Aynı zamanda terörün finansmanıyla mücadele.
Son yıllarda KYC/AML uyumluluklarını karşılamak bankacılık şirketleri için büyük bir sorun haline geldi. Bu, öncelikle bir KYC uyumsuzluğu nedeniyle bankalara uygulanan büyük para cezalarından kaynaklanmaktadır. Örneğin, 4 Eylül 2018'de Dutch Bank ING, Dutch AML uyumluluğunu karşılamadığı için 900 milyon dolar para cezasına çarptırıldı. Hollanda Kamu Savcılığı tarafından yürütülen soruşturmada, bankanın mali-ekonomik suçları önlemeye yönelik politikalar uygulamadığı ortaya çıktı.
Bir RBI girişimi olan IDRBT tarafından “Ödeme Sistemi İnovasyon Ödülü”nü kazanmamızı sağlayan işte bu fikirdi. Bugün, diğerleri arasında SBI, ICICI, HDFC Bank, Mastercard, First Data, Aditya Birla Financial Services, Sodexo ve Edelweiss dahil olmak üzere sekiz büyük Hint bankası ve 55 NBFC ile çalışıyoruz.
Signzy, geleneksel olarak 3-4 gün süren günde 2 milyona kadar belgeyi doğrular. Büyük bir bankada Signzy'nin doğruluk oranları, bankanın kendi manuel işlemlerine (%98.6) kıyasla %99,1 ile daha yüksektir.
Güçlü Yapay Zeka Programlarını Destekleyecek Doğru Bulut İş Ortağını Bulma
Özellikle büyük ölçekli bankacılık müşterilerini desteklerken, AI ve ML özellikli ağır programları sürekli olarak çalışır durumda tutmak için, yalnızca güvenilir değil, aynı zamanda sunucu kullanılabilirliği ve ödeme planları konusunda esnek olan bir bulut ortağına ihtiyacımız vardı. Başlarken, sonunda DigitalOcean'ı seçtiğimiz üç bulut hizmeti sağlayıcısını değerlendirdik.
AI ekibimiz, temel ürünlerimizi dağıtmak için DigitalOcean'da Droplet ("bulut sunucusu" takma adı) ürününü kullanır; KYC ve ARI. DigitalOcean'da sunucuları döndürmek gerçekten çok hızlı. Temel ürünlerimiz için temel teknoloji olarak AI ve Makine Öğrenimi kullandığımızdan, aynı anda birden fazla hesaplama problemi üzerinde çalışmaya devam etmemiz gerekiyor. Bu, süreçleri büyütmeye ve örnekleri gerçekten hızlı bir şekilde ve gerektiğinde başlatmaya ve durdurmaya yardımcı olmak için çok sayıda sunucu etkinliği ve esnek yapılandırma gerektirir. DigitalOcean, ölçeklenebilirlik, hız ve esneklik sağlar ve tüm bunları, önceden sınırlı kaynaklara sahip herhangi bir girişim için çok ihtiyaç duyulan bir özellik olan rekabetçi fiyatlarla sunar. Bu sayede Signzy ürünlerini rekabetçi bir şekilde fiyatlandırabildik.
DigitalOcean'ın müşteri desteği de son derece faydalıdır. Dijital güven protokolü oluşturmak üzere modellenen Signzy gibi bir şirket için, bir anlık gecikme bile birçok soruna neden olabilir. Bulut ortaklarımızdan sürekli destek, kesinti veya ölçeklenebilirlik sorunları hakkında endişelenmeden müşterilerimize güvenle hizmet vermemize yardımcı olur.
Misyonu küresel olarak bir dijital güven protokolü oluşturmak olan bir şirket olarak, verimliliği artırmaya ve operasyonel maliyetleri düşürmeye yardımcı olmak ve böylece küresel ayak izimizi hızla artırmak için rekabetçi fiyatlarla toplayabildiğimiz tüm bilgi işlem gücüne ihtiyacımız var. Bireylerin küresel olarak kusursuz dijital olarak tanımlanmasını sağlayan bir şirket olma çabamızda, temel ürünlerimizi geliştirmemiz, devreye almamız ve üzerinde daha fazla çalışmamız gerekecek. DigitalOcean ile olan bulut ortaklığımız, artan maliyetler, kesinti süreleri veya ölçeklenebilirlik sorunları hakkında endişelenmeden planlarımızı planlanan zaman çizelgemize göre tasarlamamızı ve uygulamamızı sağlıyor.
Geleceğin 3M'leri
İnsan, makine ve para on yıllardır iç içe geçmiş durumda; Signzy'de, daha sorunsuz bir kimlik doğrulama ve doğrulama sistemi oluşturmak için bu üçünü bir araya getirmeye çalışıyoruz, böylece üçünün optimum kapasitede çalışmasına yardımcı oluyoruz.
Tüketiciler daha fazla teknolojiye dönüşüyor, şu anda alıştıkları standartları karşılamak ve aşmak için daha hızlı ve daha güvenli süreçler istiyorlar. Finansal kurumlar, bu standartları karşılamak için en hızlı ve en verimli teknolojileri kullanıyor ve aynı zamanda baş döndürücü bir hızla büyüyen rekabeti yenerek maliyetleri düşürmek ve katlanarak büyümek için ellerinden gelenin en iyisini yapıyorlar.
Kalite ve güvenlikten ödün vermeden bu gereksinimlere hız ve doğruluk katmanın tek yolu, tüm sisteme çok ihtiyaç duyulan AI ve Derin Öğrenme katmanını eklemektir. Ekibimizin hukuk ilkeleri ve sözleşme anlayışı, müvekkillerimize daha iyi ve profesyonel bir şekilde hizmet vermemize yardımcı olan çözümler ve ürünler oluşturmamıza yardımcı olur. Olasılıklar sonsuzdur, yolun nasıl açılacağı, insanın değişimi kabul etmeye ne kadar hazır olduğuna bağlıdır.