Pazarlama veri analitiğinin önemi

Markalar, toplam bütçelerinin ortalama %13,8'ini pazarlamaya harcıyor, dolayısıyla pazarlamanın işletmeler için büyümenin en önemli itici güçlerinden biri olduğuna şüphe yok. ¹ Ancak, genel bir pazarlama kampanyası ileetkilibir pazarlama kampanyası arasında bir fark vardır ve bu,pazarlama veri analitiğinin kullanılmasına bağlıdır.

Pazarlama analitiği, tüketiciler üzerinde daha anlamlı bir izlenim bırakmak isteyen her markanın can damarıdır. Her kuruluş, mantıklı, bilinçli ve kârlı kararlara ulaşmak için pazarlamayla ilgili rakamları ezmelidir.

Ancak, şu an itibariyle, tüm pazarlama kararlarının yalnızca yaklaşık %50'si pazarlama veri analitiğine dayanıyor ve sürekli başarı elde etmeyi uman işletmelerin bu rakamı %100'e yaklaştırması gerekiyor. ²

İşte nedeni.

Pazarlama verileri analitiğindeki düşüş

Tavşan deliğine çok fazla dalmadan önce, birkaç terim üzerinde net olduğumuzdan emin olalım:Pazarlama veri analitiğihakkında konuşurken ne demek istiyoruz?

"Pazarlama verileri", markaların pazarlama kararları vermek için kullanabilecekleri her türlü bilgiyi ifade eder. Bu, aşağıdakiler gibi müşteri, operasyonel ve finansal verileri içerir:

• Birinci taraf müşteri verileri
• Üçüncü taraf pazar araştırması
• Satış verisi
• Ürün incelemeleri
• Mevcut pazarlama maliyetleri ve yatırım getirisi
• İçerik pazarlama katılım puanları

Pazarlama verilerianalitiği, bu bilgilerin toplanması, yorumlanması ve (en önemlisi) uygulanması anlamına gelir. Son gol? Gerçeğe dayalı araştırma yoluyla (yani içgüdüsel tepkiler değil) daha etkili, daha başarılı pazarlama stratejileri geliştirin.

Temelde pazarlama analitiği, pazarlama ekiplerinin, ürün geliştiricilerin ve satış departmanlarının tahmin yürütmeyi bırakıp bilmeye başlamasına olanak tanıyan denenmiş ve doğrulanmış bir uygulamadır. Pazarlama verileri analitiği bütçesinin tahmini payının önümüzdeki üç yıl içinde neredeyse %50 artmasının beklenmesinin bir nedeni var. ³

Pazarlama veri analitiği neden önemlidir?

Söz konusu olduğunda, pazarlama analitiği tamamen tüketiciler hakkında daha iyi ve daha incelikli bir anlayış geliştirmekle ilgilidir. Bir marka hedef kitlesini ne kadar iyi tanırsa, mevcut ve gelecekteki ihtiyaçlara o kadar iyi yanıt verebilir, hatta tahmin edebilir.

Peki, pazarlama analitiği pratikte ne gibi faydalar sağlıyor? Aşağıda, pazarlama verilerini analiz etmenin daha iyi kampanya performansına yol açabileceği yedi yolu bulabilirsiniz.

#1 Veriler, daha net, daha kişiselleştirilmiş mesajlaşma sağlar

Pazarlama analitiğinin en açık avantajlarından biri, markalara doğru kişilere, doğru şekilde pazarlama yeteneği kazandırmasıdır.

Pazarlama departmanları, belirli gruplarda yankı uyandırma olasılığı daha yüksek olan kopya, görsel ve iletişim kanallarından yararlanmak için hedef kitlelerini bölümlere ayırmak için kullanabilir. Müşteri tarafından sağlanan demografik veriler, alıcıların ayrıntılarını verebilir:

• Yaş
• Konum
• Cinsiyet
• Kültürel tatlar
• yaşam tarzı alışkanlıkları

Tekliflerinherzaman kişiselleştirilmesini bekleyen tüketicilerin %56'sı ile bu veriler, müşteri memnuniyetinde çok büyük bir rol oynuyor. ⁴

Güçlü pazarlama analitiği olmadan kişiye özel mesajlaşma mümkün olsa da, veri analizi deneme yanılmayı doğal hale getirir. İşletmeler, hangi mesajların hedefi tutturduğunu ve hangilerinin hedefi tamamen kaçırdığını görmek için etkileşim istatistiklerini ve tıklama oranlarını (TO'lar) inceleyerek bir reklam setini diğeriyle kolayca karşılaştırabilir.

Dijital analitik ayrıca bir mesajınortamınıda bilgilendirir. Bir kampanya bir kanalda iyi, diğerinde kötü performans gösteriyorsa, pazarlama verileri bu hikayeyi anlatır. Somut verilerle, fonların bir pazarlama platformundan diğerine yeniden tahsis edilmesi hakkında uzun tartışmalara gerek yoktur; yanıt zaten aşikardır.

#2 Veriler, daha anlayışlı ürün geliştirmeye yol açar

Başarılı ürün pazarlaması ancak pazarlanabilir bir ürünle mümkündür. Müşteri davranışını anlamaya benzer şekilde, veri içgörüsü hedef kitlenizi anlamanıza ve daha iyi bir müşteri deneyimi oluşturmanıza yardımcı olabilir. Ürün geliştirme ekipleri, satış rakamlarınınötesine geçenpazarlama analitiğinden yararlanarak tüketicilerin içtenlikle istediği mal ve hizmetleri tasarlayabilir ve yeniden tasarlayabilir.

Ürün ekipleri, geliştirme sürecinde varsayımları ortadan kaldırmak için pazarlama uzmanlarıyla iş birliği yaparak aşağıdaki gibi verileri derinlemesine inceleyebilir:

• Müşteri geribildirimi
• duygu analizi
• Genel pazar eğilimleri

Ürün ekipleri, ellerindeki soğuk, sağlam analitiklerle, ek kaynak taleplerini gerçeklerle destekleyebilir. Bu nedenle, paydaşlardan Ar-Ge için katılım alma sürecinin tamamı kolaylaştırılır.

#3 Veri, müşteri desteğinin geliştirilmesine yardımcı olur

Bir markanın müşteri desteğinin kalitesi, sadık bir takipçi kitlesi oluşturmak için çok önemlidir. Örnek olay: Ankete katılan tüketicilerin %26'sı, olumsuz bir müşteri hizmeti deneyiminden sonra bir şirketle bağlarını keseceklerini söyledi. ⁵

Ayrıntılı pazarlama analitiği, markaların müşteri yolculuğu boyunca sıkıntılı noktaları belirlemesine ve bunları tomurcuk halinde kesmesine olanak tanır.

Artık çevrimiçi müşteri deneyiminin büyük bir kısmıyla, tüketicilerin gerçekleştirdiği eylemleri izlemek ve ölçmek her zamankinden daha kolay. İşletmelerin müşterilerinin yolculuklarını daha iyi anlamak için kullanabilecekleri dijital pazarlama analizlerinden bazıları şunlardır:

• Isı haritaları – Bir ısı haritası, bir web sitesindeki dokunmaları ve tıklamaları izleyerek şirketlere tüketicinin dikkatini çeken şeyin görsel bir temsilini sağlar.
• Etkileşim ölçütleri – Hemen çıkma oranı (bir web sitesine derinlemesine dalmadan ayrılan site ziyaretçilerinin yüzdesi) ve ortalama oturum süresi (kullanıcıların bir uygulamada veya web sitesinde geçirdikleri süre) gibi istatistikler, hatalara veya yetersiz deneyimlere işaret edebilir.

Markalar, müşteri sorunlarının temel nedenlerini ele almak için analitikten yararlanarak daha iyi çevrimiçi deneyimler tasarlayabilir ve hatta muhtemelen kaybedilen müşterileri geri kazanabilir.

#4 Veriler, ölçülebilir rakip analizine izin verir

Pazarlama veri analitiği, markaların yalnızca mevcut konumlarını geçmiş iş ve pazarlama performanslarıyla karşılaştırmasına izin vermez. Aynı zamanda rakiplerle karşılaştırmayı kolaylaştırır.

Neden? Niye? Duygular ve niteliksel çerezlerin yan yana getirilmesi zordur. Sayılar değil.

İşletmeler, kamuya açık üçüncü taraf müşteri verilerine erişim ve rakiplerin yayınladığı pazarlama raporlarını inceleme arasında, sektörlerinin net bir resmini çizen basit karşılaştırmalar oluşturabilir.

Bu nicel rakip analizi tarzı sayesinde, hem pazarlama ekipleri hem de pazarlama dışı departmanlar, iyileştirilmesi gereken alanları belirleyebilir ve bir kategoride zirveye çıktıklarında kendilerini destekleyebilir.

#5 Veri bağlam sağlar

Bu basitleştirilmiş karşılaştırma kavramını bir adım öteye götüren pazarlama verileri analitiği, sektör çapında ve küresel trendlerin çok daha geniş bir şekilde anlaşılmasını sağlar.

Pazarlama verileri bir boşlukta var olmaz ve olmamalıdır. Markalar karar vermek içinyalnızcamevcut ve geçmiş verilerini kullandıklarında, şunları kaçırırlar:

• Verilerin küresel ortak dili– Bugünün dünyasıverilerleçalışıyor. Pratik olarak her kar amacı güden, kar amacı gütmeyen ve devlet kuruluşu müşteri, finansal ve operasyonel bilgileri izliyor. Oradaçok fazlaveri var. İşletmeler kendi verilerini kesin olarak kavradıklarında, etraflarındaki veri dünyasını daha iyi anlayabilir ve inanılmaz derecede bilinçli kararlar alabilirler.
• Büyük resmi anlamak – Pazarlama verilerinin toplanması ve analiz edilmesi, işletmelerin başarılarını ve başarısızlıklarını bir bağlama oturtmalarına olanak tanır.Örneğin, tüm endüstri veya bir bütün olarak ekonomi %10 düşmediği sürece, satışlarda %10'luk bir düşüş bir sorundur. Bir marka, yalnızca kendi pazarlama analitiğini anlayarak sonuca varmaktan veya yanlış alarmlar vermekten kaçınabilir.

#6 Veriler, pazarlama kararlarını hızlı ve zahmetsiz hale getirir

IBM'in Watson'ı gibi yapay zeka destekli ticari karar alma araçları, önsezilere dayalı tahminler yapmaz; verileri analiz eder. ⁶ Markalar, pazarlama veri analitiği bilimini benimsediğinde, ışık hızında karar vericiler de olabilirler; robota gerek yoktur.

Temel olarak, organize veri analitiği, pazarlama karar verme sürecini bir "sanat projesi"nden "matematik denklemine" dönüştürür. Suluboya çizmenin doğru ya da yanlış bir yolu yoktur,ancak bir matematik probleminin doğru bir cevabı vardır. Veri analitiği, bu doğru cevaba daha kolay erişilebilir hale getirir.

Bu, duygu ve uzmanlığın asla pazarlama tercihlerini etkilememesi gerektiği anlamına gelmez. Bunun yerine, pazarlama verileri analitiği, pazarlamanın sanatsal yönlerinin veri bilimi yönüyle mükemmel bir şekilde örtüşebilmesi için kararları ölçülebilir gerçekler alanında tutan bir korkuluk görevi görebilir. Sonuç, karar vermek için daha az zaman harcanmasıdır.

#7 Veriler markalara kristal bir küre veriyor

Tamam, pazarlama veri analitiği aslında markalara geleceği görmek için doğaüstü bir yetenek bahşetmiyor. Ancak veriler kalıplar oluşturduğundan, pazarlama verileri analitiği, ekiplerin gelecekteki pazarlama faaliyetlerini bilgilendirmek için geçmiş kampanyalardan gelen bilgileri kullanmasına yardımcı olabilir.

Aslında, pazarlamada tahmine dayalı analitik modellemesi daha akıllı hale geldikçe, işletmeler kampanyalarının nasıl performans göstereceğini daha onları yayınlamadan bile bilebilir. Bu güç, markaların pazarlamaya yaklaşımlarını büyük ölçüde değiştirebilir ve potansiyel olarak milyonlarca "deneme yanılma" pazarlama doları tasarrufu sağlayabilir.

Ancak pazarlama analitiği olmadan bunların hiçbiri mümkün değildir.

Analitiklerinizi Power Digital ile güçlendirin

Bu günlerde, pazarlama verilerini toplamak o kadar da zor değil. Her platformda ve pazarlama aracında yerleşik bir pano, derinlemesine bir strateji kılavuzu ve size deşifre edemeyeceğiniz kadar çok bilgi sağlayan profesyonel düzeyde bir özellik bulunur. Google Analytics'inize göz atarsanız, bu pazarlama analizi aracında istediğinizden çok daha fazla veriyi kolayca görebilirsiniz.

Ancak tüm bu verilerianlamlandırmakve bunları uygulamaya koymak tamamen farklı bir hikaye. Milyonlarca veri noktasını doğru bir şekilde analiz etmek ve bunları eyleme geçirilebilir hale getirmek, kendini işine adamış ve tecrübeli bir dijital pazarlama uzmanlarından oluşan bir ekip gerektirir.

Power Digital, pazarlama verileri analitiğinizi eyleme geçirilebilir adımlara dönüştürmek için bilgi birikimine ve gelişmiş veri platformuna sahip tek dijital pazarlama ajansıdır. Marka ortaklarımızın farklılık ve büyüme fırsatlarını belirlemesine yardımcı olmak için yerel pazarlama analizi platformumuz nova'yı kullanıyoruz.

Verilerle desteklenen ve insanlar tarafından desteklenen bir pazarlama stratejisi istiyorsanız, bugün Power Digital'e ulaşarak daha fazlasını öğrenin.

kaynaklar:

1. Deloitte.CMO Anketi: Post-Covid Çağda Pazarlama.Öne Çıkanlar ve Öngörüler Raporu, Eylül 2022 . https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
2. Deloitte. CMO Anketi: Post-Covid Çağda Pazarlama. Topline Raporu, Eylül 2022.https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
3. Deloitte. The CMO Survey'den öne çıkan trendler. https://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
4. Forbes.Pazarlamanın Yeni Rolü: Müşteri Etkileşimini Yeniden Tasarlayarak İşletmenin Büyümesini Sağlayın.https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
5. Forbes.Müşterilerin İstedikleri ve Bekledikleri. https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/what-customers-want-and-expect/
6. IBM.AI ile Bilgilendirilmiş Kararlar Verme. https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/