Pazarlama Sessiz Bir Devrimle Yeniden Şekilleniyor
Yayınlanan: 2018-06-29Mobil, Dijital Reklamcılığın Güçlü Bir Destekleyicisi Oldu, Ancak Başka Bir Pazarlama Bölümünü Açmaya Çalışıyor
Hindistan'da, özellikle dijital pazarlama ve mobil reklamcılık, hızlı bir şekilde patlama yaşıyor ve birçok araştırma figürü tarafından desteklenen, müreffeh bir pazar olarak faturalandırılıyor.
Böyle bir rapor, önümüzdeki birkaç yıl içinde mobil reklamcılık için çift haneli büyüme öngören eMarketer'ın 2017 raporudur. 2021 yılına kadar mobil, dijital reklam harcamalarının 2,8 milyar dolarının biraz altında, önceki 1,73 milyar dolara kıyasla , 2018'in mobil reklam harcamalarında 0,81 milyar dolarlık %213'lük güçlü bir büyüme oluşturacak.
Mobil internet penetrasyonunu hızlandırarak, veri ücretlerini düşürerek ve hızla ortaya çıkan düşük maliyetli akıllı telefonla hareket eden mobil, Hindistan'da dijital reklamcılığın büyümesine güçlü bir destek oldu. Görünüm, başka bir pazarlama bölümünü açma yolunda umut vericidir. Devrim şu anda yolda, sessizce ilerliyor, ancak bunu yine de belirli kilit sinyaller aracılığıyla bulabiliriz.
Kullanıcı Profili Pazarlama İçin Hala Yeterli mi?
Tavana vuran nicel ve nitel pazarlama yaklaşımları
Klasik pazarlama anlayışı, etkili bir iletişim için hedef kitlenizi iyi bulmaya çalışan “Kitle Merkezli”yi vurgular. “ Kullanıcı (Kitle) Profili ”, hedef kitlenizin nasıl göründüğünü boyamak için oluşturulur. Birçok pazarlama planı, sonraki strateji ve taktiğe yol açmak için bu fikirle başlar. Bu, bir Medya Planının çok yaygın ve temel öğesidir.
Ancak, çok temel bir soru “kullanıcı profilini tam olarak nasıl bilebiliriz”? Bu normalde, pazar araştırması gibi 'İstatistik Teorisi' tarafından desteklenen Nicel Yaklaşımı veya derinlemesine görüşme veya odak grup tartışmaları yoluyla Niteliksel Yaklaşımı ifade eder. Gerçekte, kullanıcı profili oluşturmak için geçerli olan durum, bu pazarlama planından sorumlu medya planlayıcısı, ürün pazarlama yöneticisi ve pazarlamacı şirketindeki kilit sahipleri tarafından yapılır.
Bu sözde kullanıcı profili, birçok pazarlama planında ancak sağduyu veya kişisel gözlem (veya kişisel hayal gücü) ile oluşturulabilir. Kullanıcı profilinin sunumu hala makul görünse de, bu kullanıcı profili analizinin doğruluğundan şüphe duyuyor muyuz veya sorguluyor muyuz?
Bu bile istatistiksel bir işlemle analiz edilir ve kullanıcı profilinin gerçek resmi yine de çarpıtılabilir ve gerçek yüzü gizlenebilir. Kullanıcının yaşam tarzı ve farklı bağlamlarda öngörülen davranışları gibi pek çok kritik detayı klasik bir pazarlama yaklaşımıyla tam olarak tasvir etmek zor.
Kullanıcı Davranışı Tahmini Önemlidir
Sebep-sonuçtan gerçek zamanlı sonuç odaklıya
Bunun nedeni, pazarlama araştırmasını içeren geleneksel bir sosyal bilimin, hedef kullanıcılarla doğru bir şekilde nasıl iletişim kurulacağını bilmek için pazarlama bağlamında 'neden ve sonuç' arasındaki ilişkiyi çözen Teorik Örnekleme ve Bilimsel Çıkarım'a dayanan istatistiklere dayanmasıdır . Ancak “görünmeyen (bilinçsiz) veya kasıtlı hatalardan” etkilenen belirsizlikler nedeniyle “Bilimsel Sonuç” istikrarlı ve doğru olmayabilir.
Buna ek olarak, lineer mantık yönü sınırlıdır ve bu rasyonel ve duygusal tüketici davranışları göz önüne alındığında, kullanıcıların yüzlerinin ve zihinlerinin dinamik ve belirsiz olduğu karmaşık pazarlama senaryosunu ele almak kolay değildir . Yalnızca pazarlama istatistik desteğinin arkasındaki “Bilimsel Mantığı” takip edersek, pazarlama doğruluğu çok istikrarsız olabilir.
Sizin için tavsiye edilen:
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor...
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
'Neden-sonuç' kavramı ne olursa olsun, Big-Data AI Technology tarafından üretilen “Gerçek Zamanlı Sonuç” , pazarlamada yeni nükleer silah olabilir. “Gerçek zamanlı sonuç” ele alındığında, 'neden ve sonuç' arasındaki mantık hiç önemli olmayacaktı.
Bunun yerine, “sonucu” gerçek zamanlı olarak veya en azından çok kısa sürede takip etmek, pazarlama rekabet gücü söz konusu olduğunda gerçekten önemlidir . Buradaki sonuca bir örnek, “bazı sinyaller (aranan bazı anahtar kelimeler veya bazı davranış belirtileri gibi) ortaya çıktığında, bazı sonuçların buna göre gerçekleşmesi çok muhtemeldir. “Sinyal ve sonuç” arasındaki 'neden ve etki'yi bilmenin bir anlamı olmasa bile, bu bir sorun olmazdı.
Büyük Veri ve AI teknolojisi tarafından desteklenen "sinyal ve sonuç" arasındaki ilişkiyi yeterince hızlı yakalayabildiğimiz sürece, bu kesinlikle tipik pazarlama yaklaşımını yenecektir.
Yeni Pazarlama Çağında Büyük Veri ve Yapay Zeka Hakim Olacak
Kullanıcılarınızı, kendilerini tanıdıklarından daha iyi tanıyın
Büyük Veri ve AI'nın potansiyeline rağmen, pazarlama için onlardan nasıl yararlandığımız, güçlerini gerçekten hissetmeyebilecek birçok reklamveren ve pazarlamacı için hala somut olmayabilir. Kullanıcılarınızı, onların kendilerini bildiklerinden daha iyi tanıyabilmek, bir efsane değil, başımıza hızla gelen bir gerçektir.
IoT yakın gelecekte her yerde çok daha olgunlaşacak olsa da , veri toplama ve veri analitiği potansiyeli için her şey internete bağlanacak. Devasa veri beslemesiyle, doğmak için güvenilir algoritmaları beslemeye başlar ve bizi yapay zeka yeteneğine yaklaştırır. Nitekim, kullanıcı tahmininde pazarlama için AI artık bir teori olmayacak.
Günümüzde sokaklardaki kameralar büyümeye devam ediyor ve çok yakında sokak lambaları, dış mekan reklam panoları ve dış mekan ekranları (alışveriş merkezlerindeki LCD monitörler, asansörler ve halka açık siteler) gibi birçok yaygın yaşam nesnesi de internete bağlanacak. Telefon, giyilebilir cihazlar, TV ve buzdolabı gibi tüm kişisel veya aile eşyalarından bahsetmiyorum bile , hepsi veri toplayıcı olacak . 7 gün 24 saat davranış verilerinizi almak için tüm bu “temas noktalarının” sessizce ilerleyeceğini hayal edebiliyor musunuz?
Tüm bu (çevrimdışı) veriler, tercih ettiğiniz satın alma öğeleri ve çevrimiçi tarama modeli gibi çevrimiçi davranış istatistiklerinize entegre edildiğinde, muhtemelen kendimizi en iyi bildiğimizi söylemekten emin olmayacağız çünkü davranışlarımızın çoğu rasyonel ve duygusaldır. birlikte karışmış.
Ancak, Büyük Veri ve AI teknolojisi, sonunda kolaylıkla halledebilir . Elbette, burada veri uygulaması için tartışılan şeyler, herhangi bir kişinin hukuka göre kimliksizleştirilmesi ve yeniden kimliklendirilmesinin koruması altında olmalıdır. Kısacası, IOT ve AI çağında çevrimiçi ve çevrimdışı verilerin entegrasyonu için bu, mevcut pazarlama yöntemini tamamen tersine çevirecektir.
Veriye Dayalı Zeka
Kendi “Kullanıcı Veri Modeliniz” dijital pazarlama yatırımının temelini oluşturacaktır.
Bir pazarlamacı veya reklamcı olarak, kullanıcı profili çeşitlendirilmiş pazarlama bağlamıyla başa çıkmak için yeterli olmadığı için yeni pazarlama çağındaki zorluğa nasıl hazırlanılır? Yükseltilmiş bir kullanıcı profili konsepti, pazarlama faaliyetleri için kullanıcı davranışını daha fazla tahmin etmek ve görmek için devam eden bir iyileştirme süreci olan kendi “ Kullanıcı (Tüketici) Veri Modelinizi ” oluşturmaktır.
Bu , çeşitli çevrimiçi ve çevrimdışı veri kaynaklarından (potansiyel) kullanıcı verilerinin toplanması ve ardından daha az anlamlı verileri filtrelemek ve tahmin için güvenilir bir algoritma geliştirmesi için optimize etmeye devam etmek için makine öğrenimi gibi büyük veri teknolojisinin konuşlandırılmasıyla gerçekleşir. Bir senaryonun belirli durumlarında kullanıcının davranışı.
Bu kullanıcı verisi modeli, dijital pazarlama yatırımınızı en üst düzeye çıkarmak için yalnızca belirli kullanıcı hedeflemenize hitap eden, kişiye özel bir değerlendirme kadar benzersizdir .
Farklı ürün veya hizmetlerin hedef kullanıcılarınız, buna uygun benzersiz bir kullanıcı veri modeli ile oluşturulacaktır . Böyle bir benzersizlikle, hedefleme, hedef kullanıcılarınızın yaşam tarzını yansıtacak şekilde bile oldukça doğru olabilir. Bu, pazarlama stratejinizde reform yapmak için çok veri odaklı bir yaklaşımdır ve aynı zamanda AI Pazarlamaya giden çok önemli bir adımdır.
Kısacası, Kullanıcı Veri Modeli, Büyük Veri ve Yapay Zeka Teknolojisi tarafından tetiklenen Veri Gücüne dayanan derin Kullanıcı Anlayışınızın yansımasıdır . Bu, pazarlama endüstrisini yeniden şekillendirmede Veriye Dayalı Zeka tarafından kolaylaştırılan bir devrimi ortaya koyuyor. Doğru bir pazarlama dönüşümü ile bu trendi sezebilen ve sürdürebilen kişi kesinlikle büyük bir zafer kazanacaktır.