Erken AI Benimseme İçin Bu Özelliklerde Ustalaşın
Yayınlanan: 2018-05-27Dijital Olgunluk, Yapay Zeka Yeteneği ve C-Seviyesi Karar Vericilerin Çevikliği, Yapay Zekanın Benimsenmesinin İlk Özellikleridir
Grand View Research'e göre, Yapay Zeka pazarının tamamı , 2017'den 2025'e kadar yıllık %57'lik bir bileşik büyüme oranında (CAGR) büyüyerek 36 milyar dolarlık bir pazar haline gelecek. AI pazarı, 2016 yılında 20 milyar dolardan 30 milyar dolara kadar bir yatırım artışı görmüştü ve bu yatırımlar hızla büyüyor.
Yapay zeka hizmetleri ve teknolojilerindeki yatırım modeliyle ilgili olarak, şirketler yatırımın yüzde 90'ını Araştırma ve Geliştirme ve dağıtıma ve yüzde 10'unu Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme ve Sinir Ağları vb. Yapay Zekanın alt kümeleri.
Yapay Zeka, farklı sektörlerdeki tüm büyük oyuncular için bir veya diğer iş süreçlerinde varlığını şimdiden belirlemeye başladı ve bu teknolojik değişimi benimsemede erken hareket edenler olarak nitelendiriliyor.
AI dönüşümünün İlk İşaretleri
Bazı işletmeler, ilk başta Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin uygulanabileceği alanları belirlemiştir. Örneğin, Yaşam bilimleri, Enerji ve Veri Altyapısı gibi bazı endüstriler, diğerlerine kıyasla AI dönüşümüne erken tanık oluyor.
Yapay Zekayı ilk benimseyenlerin özellikleri, Veri Yoğunluğu veya Dijital Olarak Olgun, Yapay Zeka işgücünü Yeniden Becerilendiren veya Edinen ve C-suite'in farklı iş süreçlerinde yapay zekayı benimseme niyetleridir.
Yaşam bilimleri, klinik genomik, bitki ve hayvan araştırmaları gibi alanlardan kaynaklanan çeşitli kombinasyonlar nedeniyle veri yoğun bir endüstri olmuştur ve bunlar birbirleriyle ilişkilidir. Bilim adamları/araştırmacılar için farklı ilaçların ve ölümcül hastalıklar için tıbbi yaklaşımların korelasyonunu ve nedenselliğini manuel olarak bulmak gerçekten zaman alıcı ve yüksek hataya açık.
AI/ML gibi teknolojilerin kullanılmasıyla, insanlar farklı istatistiksel modeller uygulamak yerine daha fazla araştırma çalışması için özgür olabilirken, bu veri yoğun araştırmalar düzgün bir şekilde analiz edilebilir.
Benzer şekilde, önceki verilerin sınırlı kaynakları optimize etmek veya potansiyel siber dolandırıcılık ve saldırıları belirlemek için tahmine dayalı modelleme ve bakım yapılmasına yardımcı olabileceği Enerji ve Veri Altyapısı gibi sektörler, AI'nın katkıda bulunacağı bir diğer önemli alan olabilir.
Sizin için tavsiye edilen:
Yapay Zeka ve ilgili teknolojilerin benimsenme modeliyle ilgili olarak, endüstriler arasında dünya, erken benimseyenler ve geride kalanlar arasında bir boşluğa tanık olacaktır.

Neden Dijital Olgunluk, yapay zeka yeteneği ve C düzeyindeki karar vericilerin çevikliği yapay zekanın benimsenmesinin ilk özellikleridir?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimindeki gelişmeler Büyük Veri tarafından desteklenmektedir ve veri su, hava ve petrol gibi bir sonraki doğal kaynaktır. Kolay erişilebilir yüksek bilgi işlem kaynakları, çok sayıda yapılandırılmamış veriye erişim ve yüksek bant genişliğinin daha iyi kullanılabilirliği, AI'nın bilim kurgu filmlerinden çıkıp gerçek dünyada ölçeğine ulaşması için ana tetikleyicilerdir.
Veri olgunluğuna sahip kuruluşların, kendi işleri için yapay zekayı benimseme ve dağıtma konusunda üstün olmalarının nedeni budur.
Yapay Zeka, maliyetleri düşürme, insan yaratıcılığını sıradan görevlerden ziyade daha üretken görevlere yönlendirme ve veriye dayalı verimli operasyonlar sağlama açısından pek çok fayda vaat ediyor. Aksine, mevcut işgücünü Yapay Zeka dalgasıyla gelen teknolojik gelişmelerin sıçramasına uyarlanabilir hale getirme zorluğu var.
2020'ye kadar, kuruluşların veri üretmeye hazır olması, günlük 240 eksabaytı aşması bekleniyor , bu da daha fazla veri olduğu ve bu verilerden içgörü çıkarmak için daha fazla iş gücü gerektiği anlamına geliyor. Bu, kuruluşların Yapay Zeka teknolojilerini devreye sokmak, benimsemek ve işbirliği içinde çalışmak için işgücünü yeniden yetkilendirmesi gerektiği anlamına gelir.
Yapay zeka ve fütüristik teknolojilerle senkronize çalışabilen işgücünü şimdiden geliştirmeye başlayan kuruluşlar var. Bu nedenle , Yapay Zeka teknolojilerini desteklemek için hibrit bir iş gücü oluşturmaya çalışmak, aynı zamanda erken AI benimseyenlerin özelliklerinden biridir.
Üçüncü özellik, Yapay Zekanın benimsenmesini sağlama girişiminin tamamı, herhangi bir organizasyonun C-seviye yöneticileri tarafından anlaşılması ve aşamalı olması nedeniyle çok önemlidir. Genel AI, işletmeler için hala çok yaygın değildir ve bu nedenle herhangi bir sektöre ilk adım atanların, onu benimsemek ve dağıtmak için derin ceplere ihtiyacı vardır.
Maliyetler söz konusudur ve bu nedenle, C düzeyindeki yöneticilerin yatırımları buna göre kanalize etmesi ve agresif AI öncelikli yaklaşımı gerektirmesi gerekir.
Önce Yapay Zeka işletmesi olmak, insan işgücü ile işbirliği içinde çalışmak ve rekabette öne geçmek ve sektörünüzde lider olmak için sektörde veriye dayalı kültürü benimsemede en önde olmak için Yapay Zekayı benimsemek anlamına gelir.
Genel Etki
Yapay Zeka teknolojilerinin benimsenmesinin artmasıyla birlikte, iş dünyası iki 'Sahip Olanlar ve Olmayanlar' grubuna sahip olmaya son verecek - Bir grup, AI'nın benimsenmesini agresif bir şekilde yönlendirecek özelliklere sahipken, diğerleri AI ligini takip etmek için olgunlaşmalıdır. -ilk şirketler.
Önümüzdeki yıllarda, yapay zekaya öncelik veren kuruluşlar, bu kullanılmayan verileri keşfederek yeni zirvelere ölçeklenecek ve artan değer elde edecek. Yapay Zeka tarafından desteklenen Büyük Veri, varlığımızın neredeyse tüm yönlerini etkileyecek ve nihayetinde işletmelerin büyümeyi takip etme şeklini olumlu yönde etkileyecektir.