Braze ve Snowflake ile Verilerinizin Değerini En Üst Düzeye Çıkarın

Braze Data, Verilerinizi Etkinleştirmenize Nasıl Yardımcı Olabilir?

Tipik olarak, markalar, verilerini etkili bir şekilde kullanmalarını engelleyen bir dizi zorlukla karşı karşıya kalır:

• İşlenmesi zor olan yapılandırılmamış veriler

• Kaçınılmaz olarak veri kaybına yol açan veri siloları ve uyumluluk gereksinimleri

• Verileri tam olarak kullanmak için gereken özel karmaşık veri boru hatlarını oluşturmak ve sürdürmek için yeterli zamana sahip olmayan yetersiz kaynaklara sahip BT ekipleri

• Gerçek zamanlı veri işleme yerine toplu veri işlemeye dayanan ve veri işleme darboğazlarına, gecikmeye ve bozuk müşteri deneyimlerine yol açan sistemler

• Kanallar genelinde marka etkileşimlerinden elde edilen önemli bilgileri birbirine bağlayan birden çok sistemde birleşik müşteri profilleri oluşturmak için gerekli olan kaynak yoğun iş akışları

Braze ve Snowflake entegrasyonu, markaların bu zorlukları çözmesine yardımcı olabilir. Nasıl olduğuna bir göz atalım:

1. Esnek, anahtar teslimi entegrasyonlarla tüm verileri etkinleştirin

Braze platformunun dikey olarak entegre edilmiş ve akış mimarisi, markalara tek bir platformdan yolculukları düzenlemek, müşterileri segmentlere ayırmak ve deneyimleri kişiselleştirmek için kolayca harekete geçme yeteneği sağlar.

Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri oluşturulduğu anda kullanılabilecek şekilde sistemimize getirmek için çeşitli esnek entegrasyonlar sunuyoruz:

• Braze Cloud Data Ingestion , Braze'in veri ambarları (örn. Snowflake veri ambarı) gibi önemli platformlara doğrudan bağlanmasına olanak tanıyan yeni bir teklif

• Web, Android, iOS vb. için SDK'lar

• Bağlanması kolay ve ölçeklenebilir API'ler

• Braze Alaşımları iş ortağı entegrasyonları

2. Akış işleme ile geniş ölçekte performans sunun

Braze platformunun modern mimari temeli üzerine inşa edilen akış işlemcisi ile markalar, verilerin sisteme aktığı anda gerçek zamanlı eylem gerçekleştirebilir ve zamanında, ilgili müşteri katılımını destekler.

3. Müşteri katılımını birleştirin

Tipik nokta çözümleri kanal bazında silolar oluştururken, Braze platformu tamamen entegredir, yani müşterilerinizin kanallar arasında ne yaptığı, deneyimlediği ve etkileşimde bulunduğuna dair eksiksiz bir resim elde edersiniz. Canlı profiller, dinamik segmentasyon için kullanılabilen müşterilerin 360 derecelik bir görünümünün yanı sıra gerçek zamanlı etkinliğe dayalı kişiselleştirilmiş mesajlaşma sunabilen eylem tabanlı ve API tetikleyicileri sağlar.

Verilerinizi Düzene Getirmek İçin Atmanız Gereken 5 Adım

İster yeni bir veri stratejisi oluşturuyor olun, ister mevcut veri stratejinizi daha fazla veriyi daha etkili bir şekilde işlemek için ölçeklendirmeye çalışıyor olun, burada Snowflake Uygulama Stratejisi Başkanı Matt Hill'in yıllık müşteri katılımı konferansımız olan FORGE 2022'de paylaştığı önerilen beş adımı burada bulabilirsiniz. .

1. Bir veri stratejisi oluşturun. Matt, "Mevcut ve gelecekteki kullanım durumlarını kapsayan ve insan, süreç ve teknoloji ihtiyaçlarını hesaba katan kapsamlı bir veri stratejisi geliştirin" dedi. "Şu bulduk ki, şirketler stratejiyi önceden gerçekten düşünmediğinde, gevşek bir şekilde birleştirilmiş araçlar ve veritabanları buluyorlar; burada çalışanlar, verileri fiilen kullanmak yerine verileri karıştırmak ve hareket ettirmek için daha fazla zaman harcıyor."

Bu sürecin bir parçası olarak şunları öğrenmeniz gerekecek:=

• Hangi kullanıcıları desteklemek istiyorsunuz?

• Hedefleri nelerdir ve bu kullanıcıların onlara ulaşmalarına nasıl yardımcı olmayı planlıyorsunuz?

• Bu kullanıcıları etkili bir şekilde desteklemek için ekipleriniz ve teknolojiniz varsa

2. Veri stratejinizi tanımladıktan sonra, hangi veri kaynaklarının gerekli olduğunu belirleyin. Bu adımda, bu verileri merkezi bir ortama taşımak ve almak için hangi veri işleme çözümünün (çıkarma, dönüştürme, yükleme (ETL) veya ayıklama, yükleme, dönüştürme (ELT)) en uygun olduğunu düşünmeniz gerekir. Keşfedilecek bazı hususlar şunlardır:

• Neredeyse tüm kullanım durumları için kullanılabilecek son derece esnek ve özelleştirilebilir bir araç mı istiyorsunuz?

• Yönetimi kolay, ancak diğer daha esnek, özelleştirilebilir araçların tüm işlevleriyle birlikte gelmeyebilecek hafif bir araç mı istiyorsunuz?

• Halihazırda kullanmakta olduğunuz sistemlerle en çok önceden oluşturulmuş bağlantılara sahip araç hangisidir?

3. Birleştirilmiş verileri, aynı sistemde yapılandırılmamış ve yapılandırılmış verileri yerel olarak destekleyebilen Snowflake gibi tek bir platformda depolayın .

4. Bu tek veri kaynağına tüm departmanlardaki hem teknik hem de teknik olmayan kullanıcılar gibi her tür kullanıcı tarafından erişilebildiğinden emin olun ve darboğazları ortadan kaldırmak için proaktif bir şekilde kendi kendine hizmet stratejisi oluşturun. Pazarlamanın hem içindeki hem de dışındaki ilgili kullanım durumlarını düşünün.

5. En büyük etkiyi yaratacak çabalara odaklanarak veri odaklı girişimlere öncelik verin ve bu öncelikleri işletme genelinde iletin.

Snowflake + Braze için 5 Kullanım Örneği

Snowflake ve Braze'in tüm potansiyelinden birlikte yararlanan markalar, hem bilgilerini depolamak için sektör lideri bir yere hem de tüm bu veriler üzerinde işlem yapmak için sınıfının en iyisi yeteneklere erişebilir.

1. Yalnızca bir kısmına değil, esasen tüm iş verilerinize göre hareket edin. Braze ve Snowflake ile müşteri verilerini (CRM ve dijital analitiğinizden) ve kampanya verilerini (e-posta, SMS, ücretli medya, arama ve görüntüleme) ve aynı zamanda operasyonel verileri (envanter, satış, fiyat gibi) bir araya getirebilirsiniz. ürün, gelir ve marj) ve çevrimdışı veriler (mağaza içi satın almalar ve teslimat onayları gibi) müşteri bağlılığı çabalarınızı desteklemek için.

2. Birinci taraf verilerinizi demografi, ilişkilendirme, yaya trafiği, hava durumu ve konum verileri gibi dikkatli üçüncü taraf verileriyle zenginleştirin .

3. Karmaşık veri ardışık düzenleri oluşturma ve sürdürme ihtiyacını ortadan kaldırarak veri mühendisliği kaynaklarından tasarruf edin.

4. Daha etkili, verimli kişiselleştirilmiş içerik sunmaya yardımcı olmak için veriler ve pazarlama ekipleri arasındaki boşluğu kapatın. Günümüzde veri bilimcileri, modeller oluşturmak ve keşif analizleri yapmak için ihtiyaç duydukları verilere genellikle erişemiyor. Snowflake'te merkezileştirilmiş verilerle, bu içgörüleri müşterinin yaşam boyu değerini tahmin etmek ve yankı uyandıran ve somut iş sonuçları üreten kampanyalar ve teklifler geliştirmek için benzer modeller oluşturmak için kullanabilirler.

5. Braze stratejilerini bilgilendirmek için Snowflake verilerinden yararlanın ve genel müşteri deneyimini iyileştirmek için Snowflake'teki Braze verilerinden yararlanın . Markalar, bu iki çözümü bir araya getirerek Braze aracılığıyla sağlanan müşteri katılım programlarını zenginleştirebilir ve keskinleştirebilir ve aynı zamanda analistlere ve veri bilimcilere daha fazla veri sağlayabilir. bilgi aramak ve müşteri deneyimini iyileştirmek için kullanmak.

Son düşünceler

Yeni kullanıma sunulan Braze Cloud Data Ingestion özelliğimizle verilerinizden daha fazla yararlanın. Bu temel araç, Snowflake ile çalışır ve markaların yatırım getirisini artırmak için verilerini hızlı ve esnek bir şekilde toplamasını, işlemesini ve değerini en üst düzeye çıkarmasını sağlamak için tasarlanmıştır.